IFS lanserer IFS Intelligence, styrt av et nytt industrielt AI-rammeverk

IFS lanserte IFS Intelligence 13. oktober 2026 under arrangementet IFS Unleashed i Orlando i Florida. Selskapet sier at produktet samler data fra eiendelene, systemene og prosessene i en industriell virksomhet og omgjør dem til handling i løpet av minutter.

Ifølge lanseringsmeldingen utfører IFS Intelligence arbeid i systemene som driver den fysiske virksomheten. Produktet bruker sanntidsdata fra IFS-systemer og tredjepartssystemer og opererer bare innenfor reglene virksomheten har fastsatt. IFS sa at ansatte ute i felt, på fabrikkgulvet, på en rigg eller på et kontor kan stille spørsmål med vanlig språk gjennom ett samtalebasert grensesnitt. Produktet analyserer sanntidsdata fra driften for å forklare gjeldende forhold og planlegge neste steg, viser hvilke kilder det bygger på, og handler deretter i tråd med planen under styring av selskapets industrielle AI-rammeverk.

IFS presenterte produktet som et svar på kapasitetsproblemer som industrivirksomheter ifølge selskapet har lært seg å leve med: Uplanlagt driftsstans har et fastsatt måltall, manglende førstegangsløsninger er bakt inn i serviceplaner, og det er satt av en kvote for kassasjon. Selskapet knyttet mye av dette tapet til systemer som ikke kommuniserer med hverandre, grensesnitt det tar måneder å lære seg, implementeringer som tar år, og regnearkene og nødløsningene folk lager for å bygge bro over gapene. IFS sa at IFS Intelligence er utviklet for å minske avstanden mellom det en virksomhet vet, og det den klarer å få gjort.

Cowork, Loops og Runway

Produktet tilbyr tre måter å ta i bruk AI på. Cowork lar brukerne stille spørsmål med vanlig språk til sanntidsdata fra driften, undersøke problemer og klargjøre handlinger som først utføres når en person har godkjent dem. Et svar kan lagres som en Lens, en sanntidsvisning som oppdateres fortløpende etter hvert som driften endrer seg. En vellykket arbeidsoppgave kan lagres som en Skill som hvem som helst kan gjenta. Cowork kan også kobles til systemer som Microsoft 365 via MCP.

Loops tildeler definerte arbeidsflyter til digitale medarbeidere som arbeider i bakgrunnen og eskalerer saker til mennesker når det kreves skjønn eller godkjenning. Teamene bygger sine egne digitale medarbeidere i Studio. Runway bruker krav formulert i vanlig språk for å gjøre det raskere å migrere, konfigurere og utvide IFS-programvare. Selskapet sa at dette reduserer innsatsen og risikoen ved implementering.

Produktsiden for IFS Intelligence beskriver bruksscenarioer innen funksjonene Invest, Produce, Maintain og Operate. Under Invest kan en bruker oppdage at et prosjekt er i ferd med å spore av, utarbeide en endringsordre og sende den til godkjenning i én og samme samtale. Ingenting endres før brukeren godkjenner den. Under Produce legger produktet fram konsekvensene når en produksjonslinje stanser, og klargjør en løsning for godkjenning, mens digitale medarbeidere innhenter bekreftelser fra leverandører og bare involverer en person når en beslutning må tas. Under Maintain vises konsekvensene for tjenestenivået når et driftsmiddel svikter, sammen med en klargjort arbeidsordre og omfordeling av oppgaver. En daglig Skill varsler om risikoutsatte oppgaver og utarbeider eskaleringer før fristene oversittes. Under Operate kan brukerne opprette en innkjøpsrekvisisjon, sende inn timelister eller følge opp forfalte utestående fordringer i én samtale. Ingen endringer i registre lagres før de er godkjent.

Det industrielle AI-rammeverket

I en tilhørende kunngjøring som ble publisert samme dag under arrangementet, presenterte IFS det industrielle AI-rammeverket som det operative grunnlaget for IFS Intelligence. Det er utviklet for å ta i bruk AI innenfor virksomhetens tillatelser, retningslinjer og driftsmessige rammer. Rammeverket har seks komponenter, som hver skal forhindre en bestemt type svikt: planlegging og orkestrering deler opp mål i trinn og samordner agenter og verktøy; ferdigheter og koblinger definerer og validerer hvilke systemer agentene kan bruke; minne og kontekst viderefører framdriften og setter sammen bare informasjonen som er relevant for en oppgave; sikkerhetsmekanismer og tillatelser håndhever identitet, godkjenninger og begrensninger på risikofylte handlinger; verifisering og eskalering kontrollerer at arbeidet er korrekt og følger retningslinjene; og observerbarhet og etterprøvbarhet registrerer hver beslutning og handling, slik at den kan spores og gjennomgås.

Rammeverket fungerer gjennom kundens eksisterende identitetsløsninger, tillatelser, forretningsregler, godkjenningsrutiner og revisjonskontroller. Det arver tillatelser og tilgangskontroller fra tilkoblede systemer, med IFS Cloud som grunnleggende kilde. IFS sa at rådata ikke sendes til eksterne AI-leverandører, og at AI-tilgang og -handlinger holder seg innenfor det den påloggede brukeren har tillatelse til å se og gjøre. Rammeverket er utviklet for å fungere med ulike AI-modeller og -tjenester, i stedet for å binde kundene til én enkelt leverandør. IFS trakk fram suverenitet, trinnvis autonomi, industriell kontekst og flerlagsstyring som særtrekk ved den samlede plattformen, som selskapet omtalte som den eneste AI-plattformen for industribedrifter som tilbyr disse egenskapene. Ifølge selskapets beskrivelse går trinnvis autonomi fra støtte som en kopilot gir medarbeiderne, via anbefalinger, til autonome handlinger med eskalering ved usikkerhet. Industriell kontekst kombinerer domenekompetanse med kuraterte verktøy som ifølge IFS hindrer agenter i å bli satt ut av spill av 70 000 tilgjengelige API-er.

I kunngjøringen viste IFS til ny forskning fra selskapet, som fant at 43 % av teamene i førstelinjen hadde fått opplæring i og tatt i bruk agentiske digitale medarbeidere i den daglige driften de siste 12 månedene, mens 11 % hadde validert KI-resultater med tanke på sikkerhet, kvalitet eller virksomhetskritiske prosesser, og 11 % hadde etablert kontrollmekanismer for bruk av KI med sensitive data eller data underlagt eksportkontroll. Kunngjøringen viste også til forskning fra Futurum, som fant at 66 % av virksomhetene planlegger å investere i digitale medarbeidere i løpet av de neste 12 månedene, mens 5,7 % stoler på at KI kan handle helt autonomt.

Mo Dawood, IT-direktør i Eight Group, sa at selskapet hans hadde bestemt seg for ikke å utvikle KI-agenter internt på grunn av kravene til styring, teknisk ekspertise og kunnskap, samt hvor raskt utviklingen går. Han sa at Harness støtter den underliggende styringen, overvåker orkestreringen og sørger for at digitale medarbeidere handler trygt.

Toby Rees, globalt ansvarlig for KI-tillit i IFS, sa at når organisasjoner skalerer KI på tvers av kritiske anlegg, forsyningskjeder, serviceoperasjoner og arbeidsflyter i virksomheten, vil suksess avhenge av at intelligens kombineres med kontekst, kontroll, ansvarlighet og operasjonell disiplin. «Fra prosesser som kan revideres, og transparent styring til etisk bruk av KI behandler IFS tillit som et grunnleggende krav, ikke en ambisjon», sa han.

Tidlig bruk hos kunder og uttalelser fra ledere

IFS sa at kunder allerede bruker IFS Intelligence i virksomhetskritiske situasjoner. I et eksempel selskapet beskrev, fikk en produksjonsleder vite at en stor ordre som skulle leveres neste kvartal, var i fare, og for å finne ut hvorfor måtte man koble sammen lagerbeholdning, produksjonskapasitet, leverandørforpliktelser, logistikkbegrensninger og de økonomiske konsekvensene av forsinkelser. Ifølge IFS identifiserte ett enkelt spørsmål risikoen, avdekket sannsynlige årsaker og anbefalte et neste steg som lederen kunne godkjenne og sette i gang. Dermed ble det som tidligere hadde krevd flere rapporter, systemer og spesialister, erstattet av én styrt arbeidsflyt fra spørsmål til handling.

Curtis Taylor, driftsdirektør i Sims Crane & Equipment, sa at han hadde satt sammen funksjoner én om gangen for å gjøre selskapets driftsdata tilgjengelige for de ansatte da han først fikk se produktet. Han sa at produktet rett ut av esken kan hente fram alle dataene i selskapets systemer, slik at medarbeiderne kan stille spørsmål om maskinparken, for eksempel hvilke kraner som passer best til et bestemt kundebehov, og forbedre utnyttelsen av maskinparken.

IFS-sjef Mark Moffat sa at selskapet ofte ser industribedrifter som bare utnytter rundt 60 % av potensialet sitt. «De manglende 40 prosentene finnes allerede i virksomheten», sa Moffat. «De ligger i ekspertisen i kontrollrommet, kunnskapen hos nattskiftet og dataene som er spredt på tvers av alle systemene.» Han sa at IFS Intelligence gjør det mulig for folk å stille et spørsmål, utføre en handling eller overlate en oppgave til en digital medarbeider, alt innenfor reglene, tillatelsene og godkjenningene som styrer virksomheten.

Nick Patience, visepresident og fagansvarlig for KI-gruppen i The Futurum Group, sa at team i førstelinjen i industribedrifter skaper innsikt raskere enn virksomhetssystemene kan omsette den i handling, og at kundene trenger KI-systemer som tar hensyn til bransjespesifikke driftsbegrensninger, slik at anbefalingene og handlingene de foreslår, er treffsikre, kan gjennomføres og er til å stole på.

Tilgjengelighet og lisensiering

IFS Intelligence er tilgjengelig nå under det selskapet beskriver som en universell lisens for hele virksomheten. Den gir tilgang til funksjonene i hele spekteret av IFS-programvare kunden har lisensiert og som omfattes, uten begrensninger på funksjoner eller nivåinndeling. Kundene får også en kvote med AI Executions, som IFS beskriver som en grense for rimelig bruk snarere enn en kredittmodell.