AI-modeller og plattformer

IBM kunngjør AI-drevet programvare for miljøintelligens

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

IBM har lansert en ny samling av miljøintelligens-programvare som bruker AI for å enable organisasjoner å forberede seg på og responderer på vær- og klimarisiko. Ved å gjøre dette, kan disse selskapene unngå forretningsavbrudd, vurdere deres innvirkning på miljøet og redusere kompleksiteten i reguleringsmessig overholdelse.

IBM Miljøintelligens Suite

Den IBM Miljøintelligens Suite hjelper selskaper å strømlinje og automatisere håndtering av miljørisiko og operationalisere underliggende prosesser som karbonregnskap. Dette hjelper selskapene å møte miljømål.

Suiten bruker allerede eksisterende værdata fra IBM, avanserte geospatiale analyser og nye innovasjoner fra IBM-forskning. Det er det første av sitt slag til å kombinere AI, værdata, klimarisikoanalyse og karbonregnskapsfunksjoner på denne måten. Med suiten kan organisasjoner bruke færre ressurser på å kurere komplekse data og mer på å analysere dem for å få innsikt.

Det er fire hovedmål for IBM Miljøintelligens Suite: overvåking av disruptive miljøforhold som ekstremvær, skogbrann, flom og luftkvalitet mens det sender varsler; forutsi potensielle konsekvenser av klimaendringer og vær over hele bedriften gjennom klimarisikoanalyse; å få innsikt i potensielle operative avbrudd og prioritere forebyggende og responsinnsats; å måle og rapportere om miljøinitiativer og operationalisere karbonregnskap.

IBM Miljøintelligens Suite leverer miljøinnsikt gjennom API-er, dashboards, kart og varsler. Det kan brukes til å hjelpe detaljhandlere å forberede seg på værrelaterte forsendelses- og lageravbrudd, eller hjelpe organisasjoner å bestemme miljørisikoen for fremtidige lagerlokasjoner.

Kareem Yusuf, Ph.D., er generalmanager for IBM API-applikasjoner.

“Fremtiden for bedrift og miljø er dypt sammenknyttet. Ikke bare håndterer selskapene effektene av ekstremværavbrudd på deres operasjoner, men de blir også holdt stadig mer ansvarlige av aksjonærer og myndigheter for hvordan deres operasjoner påvirker planeten,” sa Yusuf. “IBM samler sammen kraften fra AI og hybrid sky til å gi bedriftene miljøintelligens designet for å hjelpe dem å forbedre miljøytelse og rapportering, skape mer effektive bedriftsoperasjoner for å redusere ressursforbruk og planlegge for motstandskraft i møte med klimaavbrudd.”

AI-drevne innovasjoner fra IBM-forskning

IBM Miljøintelligens Suite utnytter AI-drevne innovasjoner fra IBM-forskning for å enable klima- og dataforskere å analysere massive miljødatasett mer enkelt. Det bruker også et nytt klimarisikomodellingsrammeverk for å generere data om fremtidige skogbrann- og flomrisiko, samt teknologier fra IBM-forskning som anvender naturlig språkbehandling (NLP) og automatisering designet for å hjelpe selskaper å estimere karbonutslipp og identifisere måter å redusere dem på tvers av operasjoner.

Ved å kunne integreres med IBM’s bredere programvareportefølje, gir IBM Miljøintelligens Suite ytterligere effektivitetsgevinster over bedriftsoperasjoner.

Organisasjoner kan også bruke IBM Global Business Services til å hjelpe med å designe, implementere og akselerere transformasjonen til en miljøbedrift. Noen av disse strategiene kan inkludere å omtanke operasjoner, forsyningskjeder, utslippsstyring og klimarisikorapportering.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.