Hvordan integrere AI i et bedrift når ansatte mangler ferdighetene

Ifølge en nylig Deloitte-undersøkelse, investerer 57% av amerikanske småbedrifter i AI, opp fra 36% i 2023. Til tross for denne økningen, møter småbedrifter ofte en stor hindring i form av en uopplært stab som ikke er i stand til å håndtere denne nye teknologien.

Med færre ansatte og færre ressurser til å opplære dem, er småbedrifter i en stor ulempe mot sine større, bedre utstyrte konkurrenter. Heldigvis finnes det måter for disse bedriftene å integrere AI i sine operasjoner, selv om staben mangler den nødvendige kunnskapen.

AI-Implementeringsprosessen

Hvordan kan bedrifter integrere AI når ansatte ikke er forberedt? Vanligvis søker de enten til en ekstern partner eller bygger kompetanse innen bedriften.

For bedrifter som velger å oppgradere på egen hånd, finnes det to veier. Den første vi ofte ser er at bedrifter ansatte en fulltidsleder, med tittel som “VP of AI” eller “Chief AI Officer”, eller konsulentselskaper som spesialiserer seg på AI-strategi. Den andre (og ofte mindre utnyttede metoden) er å opplære og oppgradere eksisterende ansatte. Opplæring internt kan være arbeidskrevende og tidskrevende, med ansatte som må forstå en kompleks ny teknologi i tillegg til deres eksisterende ansvar.

Uansett om et bedrift arbeider med en intern ansatt eller en ekstern partner, er den ideelle implementeringsprosessen lik. Den begynner med en undersøkelse av bedriftens dag-til-dag-operasjoner og arbeidsflyter for å identifisere hvor det finnes muligheter til å integrere AI. Med hver prosess, ser eksperten på datakvaliteten og vurderer den trinn for trinn. Basert på den samlede informasjonen som er samlet inn, må arbeidsflyter vurderes på nytt for å se hvor AI har mening i nåværende prosesser eller hvor nåværende prosesser kan oppfinnes på nytt med AI som grunnlag.

Uansett hvor et bedrift starter, er en åpen sinn den kritiske ingrediensen. Et bedrift trenger ikke å vite alle detaljer om teknologien for å starte. Bygging av en grunnlag for ansattes muligheter krever en forståelse av nåværende tilstand, effekten av effisiens eller verdiskapning bedriften søker å gjøre, og hvor AI kan ha en rimelig innvirkning på prosessen. En god ramme for initial opplæring er å vise ansatte AIens muligheter og deretter de nye prosessene, dataene det tar beslutninger fra, og om det kan ta beslutninger på egen hånd eller trenger en person involvert. Ethvert bedrift kan ha en arbeidskunnskap om AI når det forklares på den enkle måten.

De vanligste utfordringene

Mens AI-tilpasning har en mengde utfordringer, finnes det to som er spesielt hyppige. Den første er når ledelsen presser på et bedrift for å skynde AI-integreringsprosessen. Med så mange bedrifter som nå bruker AI, er ledere ofte redd for at hvis de ikke kommer ombord med en gang, vil de bli latt tilbake.

I møte med denne pressen, er det viktig for eksperter å forbli målte og advare ledelsen om mulige fallgruber. Hvis et bedrift skynder seg å implementere AI uten å se på prosessen, vil slutresultatet sannsynligvis lide, med ikke bare en spille av tid og penger, men også potensiell skade på deres operasjoner.

Den andre utfordringen er dataene. Den gode nyheten er at så lenge dataene eksisterer, kan bedrifter ofte danne en vei for å gjøre dem AI-klare. De kan fylle hullene og bygge en robust datakvalitetsramme. Mens denne prosessen tar tid og tålmodighet, er den nødvendig for å bygge et vellykket AI-system. Hvis et bedrift bygger AI på toppen av dårlige data, vil resultatene sannsynligvis være feil, og teamene vil miste tillit til prosessen.

Datautfordringen blir bare hard å løse hvis dataene ikke eksisterer. Hvis et bedrift ønsker en AI-agent som kan gjøre prediksjoner, men det finnes ingen data å basere dem på, må de ha eksterne datakilder eller syntetiske data for å fylle hullene. Hvis slike kilder ikke er tilgjengelige, er det beste å la ansvarlig person håndtere disse oppgavene.

Hvordan nærme seg de minst forberedte bedriftene

Når et bedrift er spesielt ukyndig i AI, bør eksperter holde forklaringene enkle og ikke gå for langt ned i teknologiens kanin hull. De bør starte med grunnleggende definisjoner av vanlige termer som agent, kontekst og MCP. Ved å definere disse ordene med klart språk, kan eksperter hjelpe bedrifter å forstå AI uten å være for tekniske.

Oppgradering starter fra toppen og ned. Vi har ofte hørt ledere si at de ikke trenger å forstå hvordan AI virkelig fungerer, og at det er enten for teknisk eller for lavt nivå for dem å behøve å forstå. Men dette kan ofte føre til feilaktige forventninger om AIens potensiale og begrensninger. AI setter en helt ny nivå av teknologisk autonomi inn i bedrifter. Ville du ikke ønske å forstå bakgrunnen og tilgangen til nye ansatte som kommer inn i bedriften?

Å forstå AI muliggjør også at ledere og ansatte kan identifisere mønster av bruk innen funksjoner i bedriften. AI bruker data over så mange avdelinger at eksperter ofte snakker med alle av dem. De kan finne sammenhenger som “Dette er hvor en avdelings arbeidsflyt kobler seg til en annen avdelings arbeidsflyt, og dette er hvordan deres prosesser er like. Vi trenger bare å bygge en løsning som fikser begge avdelingens problemer.”

Bedrifter legger ofte ikke merke til disse korrelasjonene før de gjennomgår AI-implementering. Når denne prosessen begynner, begynner de å se alle likhetene mellom avdelingens operasjoner. Så, i tillegg til å optimalisere bedriftens arbeidsflyter, åpner AI samtalen for mer internt samarbeid.

Hvordan ansatte kan bli eksperter

Mange ansatte venter på at organisasjonene deres skal fortelle dem hvordan de skal tenke om AI. Men når det gjelder teknologi som fører til en enorm kulturell endring, har ansatte en plikt til å holde seg informert. Ressurser som AI-nyhetsbrev er tilgjengelige for å bryte ned vanskelige å forstå konsepter og holde leserne oppdatert på alle de siste utviklingene.

Dette tankesmiftet er den grunnleggende faktoren for å bestemme hvem som vil trives i denne nye æraen. Disse ansatte nærmer seg ikke AI med en frykt for “Dette vil erstatte meg” eller “Dette vil gjøre jobben min nyttig”. I stedet spør de seg selv, “Hvordan kan jeg bruke denne teknologien til å akselerere verdien jeg tilbyr og åpne nye horisonter for meg?”

En proaktiv, åpen sinn mot AI vil til slutt ha en positiv innvirkning på både ansatte og bedrifter. Ansatte som holder seg informert og har en positiv holdning kan bli tankeledere og forkjempere for AI i jobben. Og når bedriftene deres bestemmer seg for å implementere AI, er disse personene de som vi ser leder overgangen.

De neste stegene

Selv om et bedrift har lykkes i å integrere AI i sine operasjoner, er det ikke slutten på historien. Bedrifter bør jevnt overvåke sine programmer for å sikre at de kjører smidig og gir nøyaktige resultater og den innvirkningen de ønsker.

Med AI som stadig utvikler seg, bør bedrifter også bestemme hvordan de kan inkorporere de siste fremgangene i sine programmer. Bare ved å holde seg jevnt informert kan bedrifter holde seg foran kurven og bli sanne AI-ledere.