Finansiering

Hvordan ansatte de beste AI- og maskinlæringsingeniører

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
Opplysning:

Unite.AI kan motta betaling når du bruker lenker til produkter vi vurderer. Dette påvirker ikke våre redaksjonelle vurderinger. Les vår affiliateopplysning.

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsingeniører blir raskt avgjørende for enhver bedrift som ønsker å sikre en plass i fremtidens datadrevne verden. I virkeligheten har vi allerede gått inn i denne verden, noe som betyr at enhver organisasjon som ikke bruker teknologien på noen måte er i en ulempe.

Verdens største teknologiselskaper dedikerer hele avdelinger til AI-forskning, eller kjøper helt enkelt opp AI-startups for å implementere dem i sine organisasjoner. Men det er ikke bare selskaper som Google (GOOGL ), Facebook (META ) og Apple (AAPL ) som anvender AI på sine data. Selskaper av alle størrelser bruker AI til å innovere sine forretningsmodeller. Ved hjelp av AI og maskinlæring kan din bedrift trekke dype innsikter fra alle typer data, og dette kan åpne opp helt nye muligheter.

Hvis du ønsker å begynne med å implementere AI i din organisasjon, er det viktigste å bringe på de beste AI- og maskinlæringsingeniører.

Men hva gjør egentlig en AI- eller maskinlæringsingeniør?

AI-ingeniører blir stadig viktigere i den moderne økonomien, ettersom ulike sektorer i økende grad implementerer AI-teknologier. De kan være ansvarlige for mange forskjellige oppgaver, men det er noen nøkkelansvar du bør forvente:

  • Bruke teknikker knyttet til AI-resonnering og usikkerhet for å etablere og oppnå mål.
  • Analyserer systemer med AI for å overvåke og kontrollere prosjekter.
  • Bruke maskinlæringskonsepter til problemløsning.
  • Utvikle intelligente algoritmer som kan lære, analysere og forutsi fremtidige hendelser.
  • Trekke forretningsinnsikter fra AI-algoritmer, som igjen brukes til å ta forretningsbeslutninger som påvirker hele organisasjonen.

Selv om kvalifiserte AI- og maskinlæringsingeniører er ettertraktet, og det kan være utfordrende å sikre dem, finnes det mange ressurser som gjør prosessen enklere.

I denne artikkelen skal vi se på to av de beste plattformene på markedet for rekruttering og sourcing av AI-talent.

La oss se på hvordan du kan bruke disse plattformene til å ansatte de beste AI- og maskinlæringsingeniører:

1. Turing

En god mulighet for å ansatte AI- og maskinlæringsingeniører er Turing, som tilbyr sin AI-baserte Intelligent Talent Cloud for å hjelpe med å finne, verifisere, matche og håndtere de beste fjernundervisningsutviklerne over hele verden. Brukt av noen av verdens største selskaper som Pepsi, Dell og Coinbase, utnytter plattformen global sourcing, intelligent verifisering, omfattende matching, HR/betalingssikkerhet og automatisert kvalitetskontroll på jobben.

Turing gjør en utmerket jobb med å gjøre prosessen for fjernansettelse enkel for både selskaper og utviklere. Selskaper kan ansatte forhåndsgodkjente, høyt kvalifiserte fjernundervisningsutviklere som dekker over 100 ferdigheter. Prosessen tar bare 3-5 dager.

Intelligent Talent Cloud baserer seg på AI for å verifisere, matche og håndtere over 1,5 millioner utviklere over hele verden, og sparer selskaper en masse tid og ressurser mens de konstruerer et ingeniørteam på noen få dager.

Her er noen av de beste funksjonene som tilbys av Turing:

  • AI-basert Intelligent Talent Cloud

  • Over 1,5 millioner utviklere over hele verden

  • Hjelper med å konstruere et ingeniørteam på noen få dager

  • Forhåndsgodkjent, høyt kvalifisert talent

  • 100+ ferdigheter blant talent

2. Søke etter AI-talent med Manatal

Manatal-plattformen forenkler hele rekrutteringsprosessen ved å foreslå de beste kandidatene for en gitt jobb, samtidig som den automatiserer redundante oppgaver.

Deres AI-rekrutteringssystem er designet for å søke og ansatte kandidater raskere. Tilpasset for HR-teams, rekrutteringsbyråer og headhunters er det enkelt å bruke, men kraftfullt.

Enkelheten betyr at det ikke er noen bratt læringskurve, og det er enkelt å tilpasse en rekrutteringsprosess basert på din prosess med en glatt dra-og-slippe-grensesnitt. Du kan også enkelt se oversikt over din rekrutteringsprogres i ett enkelt visningsfelt.

Skalér dine rekrutteringsinnsats raskt, noen av funksjonene inkluderer:

  • Del dine jobbåpninger på 2 500+ gratis og premiumkanaler, inkludert lokale, globale og spesialiserte jobbplattformer som Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet og mange flere.
  • Håndter alle dine sponsede jobbreklamekampanjer fra en enkelt plattform.
  • Matchingsanbefalinger: Scorer kandidatprofiler basert på jobbkrav for å lette din screeningsprosess.
  • Kandidatprofilerberiking: Berik kandidatprofiler med LinkedIn- og annen sosialmediadata for bedre matchingsanbefalinger.
  • Samler innsikt utover CV. Manatal AI-motor søker på nettet etter data på 20+ sosiale medier og offentlige plattformer for å automatisk berike kandidatprofiler.

Fordelene med rekrutteringsverktøy

Det er mange fordeler med rekrutteringsverktøy som Manatal, og de kan hjelpe deg med å finne de beste AI- og maskinlæringsingeniører samtidig som du sparer tid og ressurser. Disse verktøyene hjelper med å holde kvaliteten på talent høyt, og de kan oppdage bestemte ferdigheter som vil være til nytte for din bedrift. Dette betyr at du kan fokusere all denne tiden på andre områder av bedriften, som faktiske intervjuer og jobbforberedelser.

La oss se på noen av de viktigste grunnene til hvorfor du bør velge disse typene verktøy for å finne AI- og maskinlæringsingeniører:

  • Forbedrer nøyaktigheten: Verktøy som Manatal baserer seg på data som kan resultere i bedre ansættelsesbeslutninger. Mange uakkurater og feil i ansættelsesprosessen kommer fra menneskelige feil, som reduseres gjennom disse verktøyene.
  • Sparer tid: Som vi allerede har nevnt, sparer AI-talentkilder verktøy en masse tid som brukes til å fylle ut papirer eller søke etter talent manuelt. Disse manuelle oppgavene overføres til verktøyene, og alt du må gjøre er å bestemme om talentet som presenteres for deg er en god passform for bedriften.
  • Kostnadseffektivt: Disse verktøyene sparer en masse penger som ofte er nødvendig for manuell rekruttering, og dette er en av de største fordelene med å bruke dem. Du trenger ikke å fortsette å investere eller vedlikeholde rekrutteringsprogramvare. Med deres betal-per-bruk-modell er disse verktøyene et godt valg for små og mellomstore bedrifter som trenger å forbedre sin rekrutteringsprosess samtidig som de holder budsjettet.
  • Konsistent: Til slutt er disse verktøyene konsistente. Dette er kritisk, ettersom økt kompleksitet i rekrutteringsrommet betyr at manuell rekruttering er mindre pålitelig. Du forteller verktøyet akkurat hva du søker etter, og det vil returnere det til deg i form av talent.

Hva vi anbefaler:

Hvis du ønsker å finne høyt kvalifiserte maskinlæringsingeniører og gjøre det raskt, anbefaler vi Turing, denne høyt verifiserte tjenesten er designet for selskaper som bare ønsker å ansatte de beste i verden på en time-, deltids- eller fulltidskontraktbasert basis. Denne tjenesten er dyrere enn de fleste, men det er den beste måten vi kjenner til å rekruttere et høyt kvalifisert team både raskt og effektivt.

Hvis du ikke er bekymret for å ansatte de beste, men du ønsker å bruke et AI-verktøy for å forenkle rekrutteringsprosessen, anbefaler vi Manatal.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.