Finansiering
Hvordan ansatte de beste AI- og maskinlæringsingeniører
Unite.AI er bundet av strenge redaksjonelle standarder. Vi kan motta kompensasjon når du klikker på lenker til produkter vi vurderer. Vennligst se vår affiliate-avtale.

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsingeniører blir raskt avgjørende for enhver bedrift som ønsker å sikre seg en plass i fremtidens datadrevne verden. I virkeligheten har vi allerede gått inn i denne verden, noe som betyr at enhver organisasjon som ikke på noen måte bruker denne teknologien, er i en ulempe.
Verdens største teknologiselskaper dedikerer hele avdelinger til AI-forskning, eller kjøper helt enkelt opp AI-starter for å implementere dem i sine organisasjoner. Men det er ikke bare selskaper som Google, Facebook og Apple som anvender AI til sine data. Selskaper av alle størrelser bruker AI til å innovere sine forretningsmodeller. Gjennom bruk av AI og maskinlæring kan din bedrift trekke dype innsikter fra alle typer data, og dette kan åpne opp helt nye muligheter.
Hvis du ønsker å begynne med å implementere AI i din organisasjon, er det viktigste å bringe på de beste AI- og maskinlæringsingeniører.
Men hva gjør egentlig en AI- eller maskinlæringsingeniør?
AI-ingeniører blir stadig viktigere i hele den moderne økonomien, ettersom ulike sektorer i økende grad implementerer AI-teknologier. De kan være ansvarlige for mange forskjellige oppgaver, men det er noen nøkkelansvar du bør forvente:
- Utnytte teknikker forbundet med AI-resonnering og usikkerhet for å etablere og oppnå mål.
- Analyserer systemer med AI for å overvåke og kontrollere prosjekter.
- Anvender maskinlæringskonsepter til problemløsingsoppgaver.
- Utvikler intelligente algoritmer som kan lære, analysere og forutsi fremtidige hendelser.
- Trekker forretningsinnsikter fra AI-algoritmer, som igjen brukes til å fatte forretningsbeslutninger som berører hele organisasjonen.
Selv om kvalifiserte AI- og maskinlæringsingeniører er ettertraktet, og det kan være utfordrende å sikre dem, finnes det mange ressurser som gjør prosessen enklere.
I denne artikkelen skal vi se på to av de beste plattformene på markedet for rekruttering og sourcing av AI-talent.
La oss se på hvordan vi kan bruke disse plattformene til å ansatte de beste AI- og maskinlæringsingeniører:
1. Turing
En god mulighet for å ansatte AI- og maskinlæringsingeniører er Turing, som tilbyr sin AI-baserte Intelligent Talent Cloud for å hjelpe med å source, verifisere, matche og håndtere de beste fjernundervisningsutviklerne over hele verden. Brukt av noen av verdens største selskaper som Pepsi, Dell og Coinbase, utnytter plattformen global sourcing, intelligent verifisering, omfattende matching, HR/betalingssamordning og automatisert kvalitetskontroll på arbeidsplassen.
Turing gjør en utmerket jobb med å gjøre fjernansettelsesprosessen enkel for både selskaper og utviklere. Selskaper kan ansatte forhåndsgodkjente, høyt kvalifiserte fjernsoftware-talenter som omfatter over 100 ferdigheter. Prosessen tar bare 3-5 dager.
Intelligent Talent Cloud baserer seg på AI for å verifisere, matche og håndtere over 1,5 millioner utviklere over hele verden, og sparer selskaper en masse tid og ressurser mens de bygger en ingeniørteam på noen få dager.
Her er noen av de viktigste funksjonene som tilbys av Turing:
-
AI-basert Intelligent Talent Cloud
-
Over 1,5 millioner utviklere over hele verden
-
Hjelper med å bygge ingeniørteam på noen få dager
-
Forhåndsgodkjent, høyt kvalifisert talent
-
Over 100 ferdigheter blant talent
2. Sourc AI-talent med Manatal
Manatal-plattformen forenkler hele anssettelsesprosessen ved å foreslå de beste kandidatene for en gitt jobb, samtidig som den automatiserer redundante oppgaver.
Det er AI-rekrutteringssoftware som er designet for å source og ansatte kandidater raskere. Tilpasset for HR-team, rekrutteringsbyråer og headhuntere, er det enkelt å bruke, men kraftfullt.
Enkelheten betyr at det ikke er noen bratt læringskurve, og det er enkelt å tilpasse en rekrutteringsprosess basert på din prosess med en glatt dra-og-slippe-grensesnitt. Du kan også enkelt se gjennom din rekrutteringsprogresjon i ett enkelt visningsområde.
Skalér dine rekrutteringsinnsats raskt, noen av funksjonene inkluderer:
- Del dine jobbåpninger på 2 500+ gratis- og premiumkanaler, inkludert lokale, globale og spesialiserte jobbplattformer som Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet og mange flere.
- Administrer alle dine sponsede jobbreklamekampanjer fra en enkelt plattform.
- Matchingsanbefalinger: Scorer kandidatprofiler basert på jobbkrav for å lette din skjermingsprosess.
- Kandidatprofilerberiking: Beriker kandidatprofiler med LinkedIn- og annen sosialmediadata for bedre matchingsanbefalinger.
- Samler innsikt utover resume. Manatal AI-motor søker gjennom nettet etter data på 20+ sosiale medier og offentlige plattformer for å automatisk berike kandidatprofiler.
Fordelene med rekrutteringsverktøy
Det er mange fordeler med rekrutteringsverktøy som Manatal, og de kan hjelpe deg med å finne de beste AI- og maskinlæringsingeniører samtidig som du sparer tid og ressurser. Disse verktøyene hjelper med å holde kvaliteten på talent høy, og de kan oppdage bestemte ferdigheter som vil være til nytte for din bedrift. Dette betyr at du kan fokusere all denne tiden på andre områder av bedriften, som faktiske intervjuer og jobbforberedelser.
La oss se på noen av de viktigste grunnene til hvorfor du bør velge disse typene verktøy for å finne AI- og maskinlæringsingeniører:
- Forbedrer nøyaktighet: Verktøy som Manatal baserer seg på data som kan resultere i bedre anssettelsesbeslutninger. Mange uakkurater og feil i anssettelsesprosessen kommer fra menneskelige feil, som reduseres gjennom disse verktøyene.
- Sparer tid: Som vi allerede har nevnt, sparer AI-talent sourcingsverktøy en masse tid som vanligvis brukes på å fylle ut papirer eller søke etter talent manuelt. Disse manuelle oppgavene overføres til verktøyene, og alt du må gjøre er å bestemme om talentet som presenteres for deg er en god passform for bedriften.
- Kostnadseffektiv: Disse verktøyene sparer en masse penger som vanligvis brukes på manuell rekruttering, og dette er en av de største fordelene med å bruke dem. Du trenger ikke å fortsette å investere eller vedlikeholde rekrutteringssoftware. Med deres betal-per-bruk-modell er disse verktøyene et godt valg for små- og mellomstore bedrifter som trenger å forbedre sin rekrutteringsprosess samtidig som de holder et budsjett.
- Konsistent: Til slutt er disse verktøyene konsistente. Dette er kritisk, ettersom økt kompleksitet i rekrutteringsrommet betyr at manuell rekruttering er mindre pålitelig. Du forteller verktøyet akkurat hva du søker etter, og det vil returnere det til deg i form av talent.
Hva vi anbefaler:
Hvis du ønsker å source høyt kvalifiserte maskinlæringsingeniører og gjøre det raskt, anbefaler vi Turing, denne høyt verifiserte tjenesten er designet for selskaper som bare ønsker å ansatte de beste i verden på en time-, deltids- eller fulltidskontraktbasert basis. Denne tjenesten er dyrere enn de fleste, men det er den beste måten vi kjenner til å rekruttere et høyt kvalifisert team både raskt og effektivt.
Hvis du ikke er bekymret for å ansatte de beste, men du ønsker å bruke et AI-verktøy for å forenkle rekrutteringsprosessen, anbefaler vi Manatal.












