Tankeledere

Den første arbeidsflyten: Fra AI-blåkop til bygging

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Del én designet løkken. Del to la ned hva løkken står på — kartet og skinnene. Hva som gjenstår er delen som stopper de fleste bedrifter før de starter: å bygge det. Det gode nyheten er at byggingen er mindre enn ambisjonen antyder. Du trenger ikke et bedriftsprogram, en to-års veikart eller et transformasjonskontor. Du trenger én arbeidsflyt, folkene som allerede kjører den, og noen disiplinerte uker.

Velg arbeidshesten, ikke flaggskipet

Velg en arbeidsflyt med virkelig volum, virkelig feilkostnad og en eier som ønsker å fikse det.

Fakturaunderlige.
Tilgangsforespørsler.
Kravvurdering.
Kunderefusjoner.

Kandidatene deler en profil: de kjører hver dag, de smerter når de går galt, reglene finnes for det meste, og hver system de berører er tilgjengelig. Ikke velg flaggskipstransformasjonen — den med ni interessenter og en styringskomité. Velg arbeidshesten. Poenget med den første arbeidsflyten er ikke ære; det er å lære din organisasjon metoden på arbeid som betyr nok til å være ærlig om.

Beskriv arbeidet før du automatiserer det

Så kommer trinnet som de fleste programmer hopper over, og det er trinnet alt annet avhenger av: beskriv arbeidet slik det faktisk kjører, med folkene som kjører det. Ikke prosesskartet — kartet viser hvordan arbeidet ble designet for år siden.

Spør om unntakene: fakturaen som mangler kjøpsordren, leverandøren som er blokkert men kritisk, forespørselen som ser vanlig ut til å begynne med, men som endrer alt når ett dokument endrer alt. Hvert selskaps faktiske drift består i stor grad av unntak, og kunnskapen om hvordan håndtere hvert enkelt av dem bor i hodene på folkene som har sett det før. Kartet fra del to er hvor den kunnskapen endelig blir skrevet ned: den normale veien, unntakene og hvordan hver enkelt blir løst, reglene i kraft, hvem bestemmer hva, og hva som skjer når en handling går galt.

Bruk AI generøst her. Modeller er gode til å utarbeide en beskrivelse av arbeidet fra observasjoner, intervjuer, billetter, og spor arbeidet etterlater i systemer. Folk gjør så hva bare de kan: validerer det, diskuterer det og korrigere det. Utkastet er billig nå. Sannheten kommer fortsatt fra ditt folk.

Del arbeidet mellom de tre aktørene

Med arbeidet beskrevet, del det ærlig. Repetisjonen — oppslagene, sammenligningene, posteringene som kjører på samme måte hver gang — går på skinnene, nøyaktig som del to argumenterte. Dommene — lese det uoversiktlige tilfellet, vurdere unntaket, samle bevis — går til agenten. Og konsekvensen — godkjenne betalingen, avvise kravet, gjøre forpliktelsen forblir hos en person, ved porten del én designet.

Delingen har en enkel form, og det er driftsmodellen for hele serien: AI foreslår, mennesker bestemmer, automatisering utfører. Agenten forbereder saken og foreslår veien. En navngitt person bestemmer hvor avgjørelsen bærer vekt. Skinnene utfører hva som ble bestemt, nøyaktig, med audit-spor som skriver seg selv.

Lanser det under tilsyn, og behold alt

Ikke lanser autonomt. I de første ukene, en person som kjenner arbeidet aktiverer agenten og ser på det: omdirigerer det, korrigere det, aksepterer resultater. Dette føles langsomt. Det er faktisk det raskeste du vil gjøre, på grunn av hva det produserer — bevis.

Del én gjorde forskjellen: godkjenninger er ikke data; verifiseringer er. Den overvåkede perioden er hvor verifiseringer kommer fra. Hver korreksjon — dette forslaget var feil, her er hvorfor, her er riktig svar — er et stykke av din institusjons dom, fanget med dens grunn. Behold alt av det, festet til saken det kom fra. Disse korreksjonene er læreplanen: de forteller deg hvilke regler som var uklare, hvilke unntak kartet gikk glipp av, og — avgjørelse for avgjørelse — hvilke deler av arbeidet agenten håndterer like godt som ditt folk gjør.

Fremme på bevis, degradere på bevis

Når rekorden viser en type avgjørelse håndtert konsistent, feilfritt, over nok saker til å bety noe, fremme det: la en forretningshendelse utløse arbeidet, med personens rolle smalner til porten. Når rekorden sier motsatt, ikke fremme — og når ytelsen faller etter fremme, degradere er automatisk, ikke et møte. Dette er del tos regel som gjør jobben sin i produksjon: en bedre modell tjener ingenting av seg selv. Ikke fremme modellen. Fremme arbeidsflyten.

Frykten som stopper lag her er forutsigbar, og den fortjener et rett svar: hvis hver konsekvensfull sak trenger en menneskelig avgjørelse, vil ikke folkene ved porten drukne? Ti tusen unntak om dagen og en gjennomgående som klikker gjennom dem — det er ikke styring, det er en kø.

Men spør hvordan disse ti tusen unntak håndteres i dag: av folk, fra ende til ende. Noen samler bevis, jakter kontekst over fem systemer, tar avgjørelsen og taster inn resultatet — hver sak, hver gang. Porten fjerner ikke en person fra den pipeline. Den fjerner personen fra alt annet enn avgjørelsen. En gjennomgående som mottar en forberedt sak — bevis samlet, regler sjekket, konsekvens uttalt — bruker minutter av dømmekraft der hele saken tidligere tok en time med arbeid.

Og designen bruker den dømmekraften med vilje, fordi ikke hver sak fortjener samme dybde av gjennomgang. Rute den vanlige, høy-konfidensstrømmen gjennom en lettere gjennomgang og de usikre eller nye sakene gjennom en full gjennomgang. Tving en full gjennomgang, uansett konfidens, for bevegelsene som er irreversibel eller over en terskel. Og mål porten selv — gjennomgangstid, redigeringsrater, eskalasjoner — så du kan si verifisering fra gummi-stempling mens det skjer, ikke etter. Gjennomgåendes oppmerksomhet er den sjeldneste ressursen i systemet. Hele arkitekturen eksisterer for å bruke den der konsekvens bor, og ingen andre steder.

Hold kartet sant

Byggingen er ikke ferdig ved lansering, fordi bedriftens ikke står stille. Politikk endrer. Systemer oppgraderes. Nye leverandører, produkter og reguleringer ankommer hver kvartal, og hver enkelt av dem bøyer arbeidet bort fra beskrivelsen. Så gi kartet en eier. Noen — på én arbeidsflyt er det vanligvis en person som allerede kjenner arbeidet, ikke en nyansatt — er ansvarlig for å holde beskrivelsen sant mens bedriften endrer: kartmakeren av driften, rollen jeg kaller kartografen. Et prosjekt bygger det første kartet. Kartografen holder det sant. Kartografi er aldri ferdig.

Så kompenserer det

Den andre arbeidsflyten er billigere enn den første. Den gjenbruker enhetene, skinnene, portdesign, gjennomgangsvaner og et lag som har gjort det en gang. Den tredje er billigere enn noen gang. Og merk hva du samler inn foruten programvare: et skrevet kart over hvordan din bedrift faktisk fungerer, og en voksende rekord av avgjørelser og deres grunner — din institusjons dom, i en form som overlever hver modelloppgradering og hver leverandørforandring. Modeller vil fortsette å forbedre seg, og du vil fortsette å leie dem. Kartet og rekorden er dine. Det er den eiendommen ingen konkurrent kan kjøpe, og ingen plattformskift tar bort.

Tre essays, én arkitektur: løkken, kartet og skinnene, og den første arbeidsflyten. Les dem igjen, noe annet er synlig i dem — de fortsetter å utstede regler. Gjør dette. Ikke gjør det. Hva disse reglene adderer opp til er emnet for en kort tillegg.

Daniel Dines er grunnlegger og styreleder i UiPath (NYSE: PATH), et globalt ledende selskap innen bedriftsorkestrering og automatisering. Dines har også vært sjef for innovasjon i selskapet. Dines startet UiPath i 2005 med målet om å bygge et selskap som skulle hjelpe mennesker å redusere tiden og stressen som følger av menial, repetitivt arbeid. UiPath bygger på sin grunnleggende posisjon som verdens ledende automatiseringsplattform for å bli ledende i agensautomatisering ved å utvikle AI-teknologi som speiler menneskelig intelligens med økende sofistikasjon, og transformerer hvordan bedrifter opererer, innovasjon og konkurranse. Med fokus på sikkerhet, nøyaktighet og motstandskraft er UiPath dedikert til å forme en verden der AI forbedrer menneskelig potensial og revolusjonerer industrier.