Hvordan Riiid! hjelper med å bringe inn en ny æra av AI-utdanning

Riiid er et sørkoreansk basert serie C startup-selskap med 31,3 millioner dollar i finansiering. Selskapet utvikler og tilbyr AI-drevne løsninger for utdanningssektoren, med spesialisert fokus på standardiserte tester.

Teamet i Riiid gjennomfører også forskning for å utvikle AI-modellene, som deretter plasseres på selskapets kommersielle plattform kalt “Santa”.

Santa og ITS-er

Santa er en multiplattform Engelsk Intelligent Tutoring System (ITS), og den inneholder en AI-tutor som gir en en-til-en-læringsplan for brukerne.

ITS-er mottar mye oppmerksomhet i både AI- og utdanningssektorene, hovedsakelig på grunn av deres evne til å gi studenter personlige læringsopplevelser gjennom bruk av dyptlæringsalgoritmer. ITS-er foreslår bestemte studiestrategier for enkeltpersoner.

Santa er en testforberedelsesplattform for Test of English for International Communication (TOEIC). Plattformen har over en million brukere i Sør-Korea, spesifikt for TOEIC.

Etter å ha etablert sitt første kontor i USA tidlig i 2020, søker Riiid å utvide seg videre og gå utenfor bare TOEIC, med planer om å rette seg mot andre testområder som ACT, SAT og GMAT.

Seneste studier og forskning

Selskapet har to nyere forskningsartikler, med en av de viktigste funnene være at dyptlæringsalgoritmer kan hjelpe med å forbedre studentengasjement.

En av artiklene har tittelen “Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement“, som ble akseptert på den topp-konseptuelle AI-utdanningskonferansen Educational Data Mining (EDM).

Teamet gjennomførte en kontrollert A/B-test på ITS med to separate modeller basert på samarbeidsfiltrering og dyptlæringsalgoritmer.

Etter å ha blitt testet på 78 000 brukere, ble det fastslått at dyptlæringsalgoritmene resulterte i høyere studentmoral, som høyere diagnostisk testfullføringsratio og antall spørsmål besvart. Det resulterte også i mer aktiv engasjement på Santa, vist gjennom en høyere kjøpsrate og forbedret total fortjeneste.

Den andre artikkelen hadde tittelen “Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment“. Den ble akseptert av den globale AI-utdanningskonferansen CSEDU.

Artikkelen fokuserte på studentengasjement, og teamet søkte innsikt i studentdrop-out-prediksjon, spesifikt i forhold til studie-sesjon-drop-out-prediksjon i en mobil læringsmiljø. Ved å observere dette problemet, trodde teamet det var en mulighet til å øke studentengasjement.

Forskningen foreslo en metode for å maksimere lærings-effekter ved å observere drop-out-sannsynligheten for enkelte brukere i den mobile læringsmiljøet. Deres modell kalles DAS, eller Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment.

Gjennom bruk av dypt-oppmerksomhets-beregninger som trekker informasjon ut av studentinteraksjoner, kan Riiids modell nøyaktig forutsi drop-out-sannsynlighet.

Santa-plattformen ble inkorporert i modellen, og den ga spørsmål som ble bestemt å ha en lav-drop-out-sannsynlighet. Ved å anbefale bestemte spørsmål, var studenter mer sannsynlig å forbli engasjert og fortsette å studere, i stedet for å droppe ut av sesjonen.

Ifølge forskningsteamet, “Dette er, så langt vi vet, det første forsøket på å undersøke studie-sesjon-drop-out i en mobil læringsmiljø”.

Riiid er ett av verdens ledende startup-selskaper for utvikling av ITS-er og tilbyr AI-løsninger i utdanningssektoren. Ettersom utdanning og AI-teknologi blir mer sammenkoblet, vil selskaper som Riiid innføre en ny æra av læringsmetoder og -systemer, samtidig som de prøver å overvinne de nåværende utfordringene omkring studentengasjement.