Hvordan bedrifsledere kan oppnå målene sine både i AI og bærekraft

For bedrifter er det en imperativ å balansere AI-adoptsjon og miljøpåvirkning. Ifølge Verdens økonomiske forum (WEF) dobles energibehovet for å støtte AI-veksten hver 100. dag. Innen 2028 kan AI-forbruket overstige det totale energiforbruket i Island i 2021. AI kan være et dobbelt egg: mens det kan fremme miljøinitiativer betydelig, kan det være like skadelig hvis det brukes uansvarlig.

Det finnes ingen universell mal for bærekraftig AI-bruk – hver organisasjons tilnærming må være i samsvar med dens unike omstendigheter. I stedet krever integrering av AI og fremming av miljøvennlige mål en bestemt holdning.

Tenk på køene utenfor Apple-butikker på lanseringsdager: tidlige adopterer som viser frem de nyeste gadgetene som statussymboler. Denne holdningen fungerer ikke her. Bedrifter bør ikke rush til å adoptere flashy AI-verktøy bare for å bli sett på som trendsettere. I stedet bør de fokusere på målrettet AI-implementering som støtter langsiktige bærekraftsmål.

Her er noen strategier å vurdere.

Automatiser med fokus på energibesparelse

Noen ledere kan se på at ansatte tar shortcuts som negativt, men jeg gjør ikke det. Hos Jotform oppmuntres ansatte til å kontinuerlig se etter raskere måter å fullføre sine oppgaver, så lenge kvaliteten på deres utgang ikke svikter. Automatisering er hjertet av vår bedrift og sentral i vår kultur. Hvis det finnes et automatisert verktøy som kan håndtere et kjedelig, manuelt oppgave, så sier jeg: gå for det.

Det skjer at automatisering av oppgaver med AI-verktøy også kan fremme bærekraftsmålene dine. Som WEF noterer, optimalisering av planlegging for energibesparelse, dvs. å flytte AI-arbeidsbyrder til tider med lavere energibehov, er en effektiv taktikk for å utnytte AI og redusere karbonavtrykket.

La oss si at du har valgt et AI-verktøy for å automatisere regelmessige sikkerhetsskanninger for å beskytte dine data. Å programmere disse oppgavene om natten er en enkel måte å bli mer energieffektiv. Generelt energiforbruk tenderer å avta om kvelden, og energinettet får en pause og kan kjøre mer effektivt. Som en tilfeldig fordel, synker ofte også energikostnadene.

Eller, hvis du er i et geografisk område med varmt vær og generøs AC-bruk, kan du flytte energikrevende prosjekter til kjøligere måneder, når energinettet er mindre belastet. Viktigst, disse endringene krever foruttenkning, men krever nesten ingen ekstra innsats. De kan føre til betydelig energibesparing.

Velg grunnleggende modeller

Tenk deg at du er i kjøkkenet på en Michelin-stjernede restaurant. Kokkene har alle vært trenet i kulinariske skoler og høykvalitets restauranter. Sammen kan teamet utføre alle typer retter og innovere nye. Hvis noen ønsker å sette sammen en fantastisk måltid, trenger de ikke å trene et helt nytt team av kokker – de kan bruke dette teamet, utnytte deres eksisterende ekspertise og gi tilpasset veiledning.

I AI er dette konseptet om en grunnleggende modell: et avansert program som allerede er trenet på enorme mengder data. Hvis noen trenger et bestemt AI-verktøy, kan de starte med denne grunnleggende modellen i stedet for å bygge en modell fra scratch.

I en artikkel i Harvard Business Review forklarer Christina Shim, chief sustainability officer i IBM, hvorfor valg av grunnleggende modeller er en energieffektiv tilnærming. I stedet for å lage en ny modell, kan «grunnmodeller tilpasses for bestemte formål på en brøkdel av tiden, med en brøkdel av dataene og en brøkdel av energikostnadene».

Shim påpeker at størrelsen på en grunnleggende modell også kan ha en innvirkning – de fleste kommer med enten 3, 8 eller 20 milliarder parametre. Ifølge IBM-forskning kan mindre modeller trenet på spesifikke og relevante data fungere like godt som de større, men raskere og forbruke mindre energi. Større er ikke alltid bedre. Som Salesforce sier, å velge den største, kraftigste modellen for bestemte bedriftsbehov er som å «bruke en semi-trailer for å hente inn kjøpet eller hente en enkelt passasjer» – med andre ord, fullstendig unødvendig.

Større modeller kommer dog med tyngre prislapper. Å ta tid til å velge en modell som er skalert til ditt mål, er en verdifull investering som kan spare både finansielle og økologiske ressurser.

Velg åpen kildekode

En annen kritisk valg i begynnelsen av enhver AI-reise er om å velge åpen kildekode. Åpen kildekode-alternativer kan kanskje ikke løse alle problemer, men i mange tilfeller kan de tilby en energi- og kostnadseffektiv løsning som bygger på visdommen til talløse eksperter. Du kan fokusere på å forbedre en eksisterende løsning (og dele resultater), i stedet for å belaste energinettet med å finne opp hjulet hver gang. Som Shim påpeker, nyter åpen kildekode fordelene av kollektiv forbedring – med flere øyne på problemet, blir produktet bedre, og energibehovet i utviklingsfasen fordeler seg blant brukerne.

God programvare er verdt pengene, men den må møte dine behov og budsjett – en stadig mer relevant overvegelse i tider med inflasjon. I mange tilfeller er en åpen kildekode-løsning tilgjengelig gratis eller til en brøkdel av kostnadene.

Implementer automatisering for å forbedre systemeffektivitet

Til slutt kan AI-drevne automatiseringsverktøy spare energi ved å hjelpe til å forbedre systemeffektivitet. De kan gjøre dette direkte, ved å kutte ned tiden som trengs for å utføre kjedelige oppgaver. For eksempel, hvis du utfører forskning, kan verktøy som ChatGPT eliminere timer med å sitte foran en skjerm ved å identifisere og syntetisere nøkkelinformasjon på sekunder.

AI-verktøy kan også spille en rolle i planleggingsfasen. Ta Salesforce: deres datacenter-infrastrukturteam bruker AI til å forutsi og forutse kundenes brukermønster, og deretter skalere volumet av servere som trengs. Dette tillater dem å tilpasse måten deres datacenter-infrastruktur brukes på og unngå å sløse bort overskuddsenergi. Liksom bruker programvareselskapet AI til å fatte beslutninger om å redusere sitt karbonavtrykk ved å analysere millioner av data punkter fra leverandørkjeden, forretningsreiser, eiendom og mer.

AI kan fungere som en bærekraftskonsulent, ideelt sett spare mer energi enn det som trengs for å utføre tilsvarende analyser og oppgaver. I denne forstand kan AI være et enkelt egg, som leverer flere fordeler enn noen tilknyttede ulemper.