Hvordan bedriftsledere kan oppnå målene sine i både AI og bærekraft

For bedrifter er det en imperativ å balansere AI-tilpasning og miljøpåvirkning. Ifølge World Economic Forum (WEF), er kraften som trengs for å støtte AI-veksten dobling hver 100. dag. Innen 2028 kan AI-s forbruk av energi overstige den totale kraften som ble brukt av Island i 2021. AI kan være et toegget sverd: mens det kan fremme miljøinitiativer betydelig, kan det være like skadelig hvis det brukes uten omtanke.

Det finnes ingen universell mal for bærekraftig AI-bruk – hver enkelt organisasjons tilnærming må være tilpasset deres unike omstendigheter. I stedet for å integrere AI og fremme økovennlige mål, krever det en bestemt holdning.

Tenk på køene som danner seg utenfor Apple-butikker på lanseringsdager: tidlige brukere som stoltevis viser frem de nyeste gadgetene som statussymboler. Denne holdningen fungerer ikke her. Bedrifter bør ikke haste til å tilpasse seg trendy AI-verktøy bare for å bli sett på som trendsettere. I stedet bør de fokusere på målrettet AI-tilpasning som støtter langsiktige bærekraftsmål.

Her er noen strategier å vurdere.

Automatiser med øye for energibesparelse

Noen ledere kan se på at ansatte tar shortcuts, men jeg gjør det ikke. Hos Jotform, oppmuntrer jeg ansatte til å kontinuerlig se etter raskere måter å utføre sine arbeidsoppgaver, så lenge kvaliteten på deres utgang ikke svikter. Automatisering er hjertet av vår bedrift og sentral i vår kultur. Hvis det finnes et automatisert verktøy som kan håndtere et kjedelig, manuelt arbeid, så sier jeg: gå for det.

Det skjer å være at automatisering av oppgaver med AI-verktøy også kan fremme bærekraftsmålene dine. Som WEF påpeker, å optimalisere planlegging for energibesparelse, dvs. å flytte AI-arbeidsbyrder til tider med lavere energibehov, er en effektiv taktikk for å utnytte AI og redusere karbonavtrykket ditt.

La oss si at du har valgt et AI-verktøy for å automatisere regelmessige sikkerhetsskanninger for å beskytte dine data. Å programmere disse oppgavene om natten er en enkel måte å bli mer energieffektiv. Generell energiforbruk tenderer å avta om kvelden, og energinettet får en pause og kan kjøre mer effektivt. Som en tilfeldig fordel, går ofte energikostnadene dine også ned.

Eller, hvis du er i et geografisk område med varmt vær og generøs AC-bruk, kan du flytte energikrevende prosjekter til kjøligere måneder, når energinettet er mindre belastet. Viktigst, disse endringene krever foruttenkning, men krever nesten ingen ekstra innsats. De kan utgjøre betydelig energibesparing.

Velg grunnmodeller

Forestall deg at du er i kjøkkenet på en Michelin-stjernede restaurant. Kokkene har alle blitt trent i kulinariske skoler og høykvalitetsrestauranter. Sammen kan laget utføre alle typer retter og innovere nye. Hvis noen ønsker å sette sammen en fantastisk måltid, trenger de ikke å trene et helt nytt lag av kokker – de kan bruke dette laget, utnytte deres eksisterende ekspertise og gi tilpasset veiledning.

I AI er det ideen om en grunnmodell: et avansert program som allerede er trent på enorme mengder data. Hvis noen trenger et bestemt AI-verktøy, kan de starte med denne grunnmodellen i stedet for å bygge en modell fra scratch.

I en artikkel i Harvard Business Review, forklarer Christina Shim, chief sustainability officer i IBM, hvorfor valg av grunnmodeller er en energieffektiv tilnærming. I stedet for å lage en ny modell, kan «grunnmodeller bli tilpasset for bestemte formål på en brøkdel av tiden, med en brøkdel av dataene og en brøkdel av energikostnadene».

Shim påpeker at størrelsen på en grunnmodell også kan ha en innvirkning – de fleste kommer med enten 3, 8 eller 20 milliarder parametre. Ifølge IBM-forskning kan mindre modeller som er trent på spesifikke og relevante data fungere like godt som de større, men raskere og forbruke mindre energi. Større er ikke alltid bedre. Som Salesforce sier, å velge den største og kraftigste modellen for bestemte bedriftsbehov er som «å bruke en semitrailer for å hente inn kjøtt eller hente opp en enkelt passasjer» – med andre ord, fullstendig unødvendig.

Større modeller kommer imidlertid med tyngre prislapper. Å ta tiden til å velge en modell som er tilpasset ditt mål, er en verdifull investering som kan spare både finansielle og økologiske ressurser.

Velg åpen kildekode

En annen kritisk valg i begynnelsen av enhver AI-reise er om å velge åpen kildekode. Åpen kildekode-tilbud kan kanskje ikke løse alle problemer, men i mange tilfeller kan de tilby en energi- og kostnadseffektiv løsning som bygger på visdommen til talløse eksperter. Du kan fokusere på å forbedre en eksisterende løsning (og dele resultater), i stedet for å belaste energinettet med å gjenskape hjulet hver gang. Som Shim påpeker, nyter åpen kildekode fordelen av kollektiv forbedring – med flere øyne på problemet, blir produktet bedre, og energibehovet i utviklingsfasen fordeler seg blant brukerne.

Godt programvare er verdt pengene, men det må være tilpasset dine behov og budsjett – en stadig mer relevant overvegelse under inflasjonstider. I mange tilfeller er det tilgjengelig en åpen kildekode-løsning gratis eller til en brøkdel av kostnadene.

Implementer automatisering for å forbedre systemeffektivitet

Til slutt kan AI-drevne automatiseringsverktøy spare energi ved å hjelpe med å øke systemeffektivitet. De kan gjøre dette direkte, ved å kutte timer som trengs for å utføre kjedelige oppgaver. For eksempel, hvis du utfører forskning, kan verktøy som ChatGPT eliminere timer med å sitte foran en skjerm ved å identifisere og syntetisere nøkkelinformasjon på sekunder.

AI-verktøy kan også spille en rolle i systemsplanleggingsfasen. Ta Salesforce: deres datacenter-infrastrukturteam bruker AI til å forutsi og forutse kundens bruksmønster, og deretter automatisk skalerer volumet av servere som trengs. Dette gjør det mulig for dem å tilpasse måten deres datacenter-infrastruktur brukes på og unngå å sløse bort excess energi. Likeså bruker programvareselskapet AI til å fatte beslutninger for å redusere sitt karbonavtrykk ved å analysere millioner av datapunkter fra leverandørkjeden, forretningsreiser, eiendom og mer.

AI kan fungere som en bærekraftskonsulent, ideelt sett spare mer energi enn det som trengs for å utføre tilsvarende analyser og oppgaver. I den forstand kan AI være et enkelt egg sverd, som leverer mer fordeler enn noen tilhørende ulemper.