Hvordan AI Reduserer Kostnadene ved Databrudd

Tidlige brukere av nye teknologier som kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og automatisering høster allerede fordeler. Disse organisasjonene har mer robuste forsvar mot cybertrusler ved å lagre sikkerhetstiltakene med avansert trusseldeteksjon, mønsteranalyse og raskere responstider. Oppdag hvorfor AI er den ideelle løsningen for dine sikkerhetsbehov i denne raskt utviklende digitale verden.

Transformasjon av Sikkerhet med AI-Verktøy

Sikkerhets-AI gjør bølger i sikkerhetsrommet. En IBM-rapport viser at organisasjoner som tar i bruk den nye teknologien, har raskere responstider og lavere databruddskostnader. AI-drevne sikkerhetsforsvar reduserte databruddskostnadene med 300 000 dollar per hendelse og tiden til å oppdage og mildne brudd til 249 dager.

Dette er betydelige forbedringer siden organisasjoner med null AI-utvikling nådde en gjennomsnittlig tid på 323 dager for å respondere. Disse er verdifulle og lønnsomme dager som går tapt til skadekontroll og andre risikomildningsprosedyrer.

Sanntidsdeteksjon

Å utnytte AI-teknologier i dine sikkerhetstiltak kan betydelig redusere bruddsdetektionstid. AI kan gi sikkerhetsteamene mulighet til å detektere mistenkelig aktivitet i sanntid, selv uten menneskelig overvåking. Denne funksjonen gir dem mer kontroll over trusselen, og mulighet til å iverksette mottiltak som undersøkelsesprotokoller og cyberforføringsteknikker som aktivt søker etter angripere og fanger dem innen sikre systemer.

Videre kan AI analysere brukeraktivitet innen et system og bruke historisk data til å se om noen kriminelle mønster oppstår. Denne funksjonen lar AI detektere tidligere sett angrepsvektorer og identifisere nye basert på oppdatert trusselintelligensrapporter. Dine sikkerhetsteam kan automatisere advarsler til å gå av basert på maskinlæringsdata som matas inn i sikkerhets-AI. De kan også forbedre prosesser ved å sette advarsler avhengig av alvorlighet, kontekst og total innvirkning.

Cyberkriminelle arbeider ikke lenger alene. De angriper i grupper, lanserer multiple angrep for å få tilgang til kritiske ressurser. AI-verktøy kan hjelpe til å styrke organisasjonens forsvar, spesielt hvis du integrerer dem med null-tillit-arkitektur. Når AI detekterer uvanlig eller skadelig aktivitet, kan du bruke strenge autentiserings- og verifiseringsprotokoller til å bekrefte brukeridentitet. AI-drevne systemer kan spore brukerinnloggingsinformasjon, ugyldige forsøk og andre risikable atferd for å peke ut kriminelle og forhindre deres angrep.

Reduserte Falske Positiver

Sikkerhetsutmattelse er en vanlig forekommelse i den digitale verden. De økende tallene på cyberangrep og overbelastede team forverrer bare situasjonen. Selv dyktige sikkerhetsteam er utsatt for denne fenomenet, spesielt med feilaktige advarselsystemer som kontinuerlig flagger brukeraktivitet som mulige trusler. Høye advarsvolum kan overvelde trente fagfolk, og gjøre dem sårbare for ekte angrep når de endelig ankommer.

Du kan lagre dine sikkerhetstiltak med AI ved å bruke automatisering til å opprette høytroverdige advarsler som bare utløses når de detekterer verifiserte trusler. Falske advarsler kan gjøre din organisasjon sårbare og gi trusselaktører bedre sjanser til å snike seg forbi dine forsvar. Ved å utnytte sikkerhets-AI, kan du automatisere hendelsesresponser til å akselerere undersøkelser og øke risikomildningsaksjoner.

Risikomildning

En undersøkelse avdekket at 91% av organisasjoner beskytter seg ved å bruke en risikobasert sikkerhetsramme som har som mål å identifisere og vurdere trusler som en umiddelbar respons på sikkerhetsrisiko. Du kan bruke AI-verktøy til å identifisere svakheter i dine sikkerhetstiltak gjennom penetreringstesting for å redusere sjansen for at dårlige aktører kompromitterer dine systemer. 

Effektiv risikostyring er kritisk for å sikre at du alltid beskytter alle viktige ressurser, og å håndtere eksisterende problemer i organisasjonens forsvar er en måte å gjøre det på. Beskyt dine kunder og partnere fra databrudd ved å supplere gjeldende sikkerhetskontingensplaner og utstyre dine analytikere med AI-verktøy til å forutsi mulige angrep.

Sikkerhet kan være arbeidskrevende og tidskrevende. Manuell risikoanalyse og tradisjonelle risikostyringsprosesser kan ikke lenger være nok til å beskytte din bedrifts interesser. Automatisering vil hjelpe deg å oppdage mulige angrepsvektorer, selv før de skader dine systemer. 

Proaktiv Forsvarsholdning

Enkle brannmurer og oppdaterte sikkerhetssystemer kan fungere for enkeltpersoner, men organisasjoner har mer å tape hvis de går glipp av kritiske forsvar som sikkerhets-AI. Verdifulle ressurser som bedrifts- og kundeinformasjon, immaterielle rettigheter og brukerinformasjon har en stor verdi på svart marked, og ondsinnede tredjeparter vil gjøre hva som helst for å stjele dem.

Ved å bruke AI, ML og automatisering, kan du ta en mer proaktiv sikkerhets tilnærming enn en reaktiv. Maskinlæringsmodeller trent på oppdatert, høykvalitetsdata kan detektere eksisterende sårbarheter, selv i de mest sikre systemene. Prediktiv analyse kan også bruke avanserte algoritmer til å analysere store mengder data og identifisere mønster — nye og gamle — for potensielle sikkerhetstrusler. 

Sikkerhetsteam kan så handle på pågående trusler ved å studere angriperne eller forhindre deres angrep umiddelbart. Mange cyberkriminelle ligger i kompromitterte systemer for å lære så mye som mulig om dem. En proaktiv sikkerhetstilnærming kombinert med AI-verktøy kan hjelpe til å oppdage trusselaktører og avskrekke dem fra å gå videre.

Flagg Phishing-angrep

Selv om phishing ikke er en ny trussel, er det fortsatt en populær taktikk blant trusselaktører som søker etter en enkel måte inn i datasikkerhetsområder som inneholder verdifulle bruker- og bedriftsinformasjon. Cyberkriminelle bruker også AI til å lansere mer avanserte phishing-angrep for å kompromittere systemer ved hjelp av stjålne legitimasjoner fra uoppmerksomme ansatte. 

Moderne problemer krever moderne løsninger — du kan bruke sikkerhets-AI til å detektere og stoppe phishing-angrep så snart infiserte e-poster ankommer i ansattes innboks. Avanserte AI-funksjoner som meldingsanalyse kan identifisere skadelig innhold ved hjelp av flere sammenligningspunkter for å øke effektiviteten. Kriminelle blir mer og mer listige, og dine ansatte trenger all hjelp de kan få for å identifisere legitime og falske arbeidskorrespondanse.

Du kan også bruke avanserte AI-verktøy til å simulere phishing-angrep og trene dine ansatte i sikkerhetsbest praksis. Å inkludere arbeidsstokken i sikkerhetstiltakene gir deg en bedre sjanser til å avverge phishing-angrep og andre cybertrusler. Sikkerhet er alle ansattes ansvar, men det er opp til deg å forbedre organisasjonens forsvar. Bruk AI-drevne sikkerhetsverktøy til å styrke dine defensive evner til å forhindre dyre databrudd fra å bli en realitet.

AI: Et Moderne Verktøy for Redusere Dataangreps Hendelser

Selv de mest fremtredende bedriftene faller ofre for brutale cyberangrep. Mange betaler løsepenger for å gjenopprette stjålet data, mens andre får store bøter for deres lakse sikkerhetspraksis. I dag er sikkerhet ikke lenger et valg. Det er en nødvendighet. Jo raskere bedriftene innser dette, jo bedre kan de forberede seg på når trusselaktører ankommer.

Å bruke AI og andre nye teknologier er en utmerket måte å beskytte dine kunder, partnere og ansatte. Mens å ansette fagfolk som sikkerhetsanalytikere, rådgivere og konsulenter til å deployere AI-drevne systemer krever betydelig investering, er det fortsatt en mindre pris enn produktivitetstap og omdømmeskade din bedrift vil møte etter et dataangrep.