Hvordan AI kan redde nyhetsmediene

Dette kan være vanskelig å se nå. Siden lanseringen av OpenAI sitt ChatGPT i slutten av 2022, og en rekke andre AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter, har fokus vært på hvordan disse verktøyene kan ta over jobbene til journalister og andre innholdsskapere. Medieindustrien, som allerede sliter, føler seg rettferdig angrepet.

Selv fra innsiden. Kort tid etter fortalte eieren av Politico og Insider, Mathias Döpfner, ansatte at AI kunne erstatte dem. Deretter ble hele redaksjonen i BuzzFeed sagt opp, og CEO Jonah Peretti sa at selskapet ville fokusere på AI. Listen over redaksjoner som eksperimenterer med AI for å automatisere nyhetsproduksjon fortsetter å vokse. Meta og OpenAI har spesifikt tiltrukket journalister for å trene LLM-er.

I tillegg til å ta i bruk AI kom nedleggelse av ansatte. Journalister har sannsynligvis grunn til å være bekymret. Det sies at medieledere har vært for rask til å adoptere teknologi og kutte ned på menneskelige ressurser, etter at en rekke pinlige hendelser har kommet til lys.

CNET og dets søsterbedrift Bankrate ble kritisert for å publisere flere artikler med feil skrevet av AI; siden da har de stoppet AI-publikasjon. På en lignende måte har G/O Media – eieren av nettsteder som Jezebel og Gizmodo – publisert AI-genererte historier uten redaktørens innputt og inneholdt derfor flere feil. Microsoft-brukere ble sjokkerte over en upassende AI-generert avstemming som ble publisert ved siden av en historie om en kvinne som ble funnet død.

Alt i alt er AI svært usannsynlig til å erstatte journalister. I stedet vil AI sannsynligvis hjelpe nyhetspublikasjoner og gjøre dem enda mer dominante. Hvorfor? Svaret ligger i den viktigste valutaen for AI-laboratorier: høykvalitets treninginnhold.

Déjà Vu: Hvordan sosiale medier endret nyheter

Akkurat som internettet endret mediebransjen – med noen selskaper som gikk ned på grunn av for stor avhengighet av det nye leketøyet, og andre som fikk stor nytte av en målrettet tilnærming til nye annonseringsmuligheter og åpne distribusjonskanaler – så vil AI også.

Tidligere var medieutgivere begeistrere over mulighetene som sosiale medier ga. De var ikke lenger begrenset av de fysiske barrierene til trykk. Det viste seg at de plutselig konkurrerte med hele verden, som inkluderte ikke bare andre publikasjoner, men også enkeltbloggere og influensere. The New York Times har blitt en digital mediegigant som har tiltrukket over 11 millioner betalende abonnenter og har blitt en av de største nyhetspublikasjonene i verden. Mange andre publikasjoner sliter eller har måttet stenge.

Imidlertid har AI potensialet til å endre hele feltet ved å bringe makt tilbake til nyhetsmediene. Store språkmodeller trenger mye innhold for trening, og kvaliteten på dette innholdet varierer. Det viser seg at AI-selskaper gir mye vekt til informasjon fanget fra nyhetsorganisasjoner. Dette er fordi, i motsetning til din X/Twitter-feed og sosiale medier generelt, disse publikasjonene tilbyr høykvalitets, verifisert informasjon, kuratert av ikke bare en enkelt innholdsskaper, men av en hel redaksjon av journalister og redaktører. Så denne informasjonen vil bli merket som mer pålitelig og vises oftere. Dette signaliserer hvor verdifullt medieselskaper og arbeidet deres menneskelige ansatte produserer, er.

Hva synes The New York Times om å håndtere AI? De saksøker OpenAI. Og sammen med en lang liste av mediebedrifter, inkludert The Guardian, Condé Nast, Forbes og mange flere, har de blokkert AI-crawlers fra å skrape innholdet på deres nettsteder. The News/Media Alliance har nylig kritisert Googles nyeste lanserte AI-tilstand ved å si at det ‘bare tar innhold med makt og bruker det uten å gi noe tilbake’ til utgivere som Condé Nast og Vox Media.

Men dette kan være en forhandlingsstrategi. Allerede har AI-selskaper og medieinstitusjoner begynt å samarbeide. OpenAI har samarbeidet med over 20 nyhetspublikasjoner, inkludert over 160 kanaler, som Washington Post, The New Yorker og Wired. Perplexity har undertegnet avtaler med AdWeek, The Independent, Los Angeles Times og World History Encyclopedia. AI-laboratorier nærmer seg et punkt hvor de har uttømt mye av det høykvalitets, offentlig tilgjengelige data som er egnet for trening av store språkmodeller, og søker aktivt etter nytt innhold.

Disse lisensavtale er svært viktige – ikke bare for at AI-selskaper kan utvikle nyttige produkter og ikke bare for at nyhetsredaksjoner kan distribuere artiklene sine til en bredere base, men for at forbrukerne får tilgang til godt forsket, utdannet informasjon.

Den nye forsiden: Å komme inn i AI-datasettet

Fordi forbrukerne allerede har begynt å bruke AI til å søke. Google og andre søkemotorer taper terreng, siden resultater har blitt overveldet av innhold skapt av markedsførere og SEO-eksperter som skyver unyttige nettsteder til topps. Mer og mer søker mennesker i ChatGPT og andre AI-assistenter for å få bedre, mer spesialisert innhold for søket.

Gergely Orosz, forfatteren av en utviklerfokusert Pragmatic Engineer-nyhetsbrev, nevnte i mai at ChatGPT drev mer trafikk til hans blogg enn både DuckDuckGo og Bing i løpet av den siste måneden, og disse besøkende leste siden lengre.

Gående fremover vil det å komme inn i datasettet til større LLM-er bli like viktig som å dukke opp på første siden av Google-søkeresultater. Forbrukerne søker etter produktanbefalinger, forsker på apper og tjenester, summerer informasjon om komplekse emner, gjør grunnleggende markedundersøkelser eller lærer om nye ting. Alle disse eksemplene er gode muligheter for bedrifter å fange nye publikum i en fersk miljø. Selskaper vil kjempe for denne posisjonen tann for tann, og jo flere mennesker som flytter til AI-søk, jo mer kritisk blir dette området.

Dette bringer oss tilbake til begynnelsen, siden den beste måten å komme inn i LLM-treningdatasettet er å dukke opp i større nyhetsmediepublikasjoner som produserer høykvalitetsjournalistikk og har sikret direkte partnerskap med OpenAI, Anthropic, Perplexity og andre AI-laboratorier. Dette forankrer medienes posisjon og gir dem en reell vei for fremtiden.

I mellomtiden vil optimalisering av innhold for inklusjon i treningdatasett bli det nye SEO.