Tankeledere

Hvordan AI bygger tillit i hjemme-renovering

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

I dag er det mer vanskelig enn noen gang å skape et hjem du elsker. Vi står overfor en utenforliggende boligmangel i USA. En mangel på tilbud har ført til at husprisene har nådd nye høyder, mens rekordhøye renter har forverret boligkrisen. De fleste amerikanerne kan ikke engang kjøpe nye hjem, og mange velger å renovere hjemmene sine. Den amerikanske drømmen om å kjøpe et starterhjem og deretter oppgradere etterhvert som familien utvikler seg, er nå utenfor rekkevidde for mange. Starterhjemmet blir ofte det evige hjemmet.

Men å renovere hjemmet ditt kan være en vanskelig reise. Mange hjemme-eiere vet ikke hvor mye ulike modifikasjoner skal koste, eller hvilke materialer å velge, eller hvordan å finne profesjonelle de kan stole på. Informasjonen er massivt fragmentert. Bransjen består av hundredtusener av små kontraktorer, og de fleste av dem vil gi deg forskjellige svar på pris, tid og omfang. Hvert hjem er forskjellig, ofte med år med arbeid som ikke er tydelig dokumentert. Overraskelser er vanlige. Kostnadene stiger ofte. Det finnes ingen enkelt, pålitelig sannhet.

Fram til nå har gjennomsiktighet og tillit vært fundamentalt ødelagt i hjemme-renovering. Dette er nettopp der AI har en effekt i dag, ved å gi hver hjemme-eier gjennomsiktig, pålitelig, personlig støtte.

AI gir hjemme-eiere og kontraktorer mulighet til å snakke samme språk. Det skaper en felles forståelse av hva som er mulig, harde valg og mulige overraskelser. Og resultatene av denne økte tilliten er enormt effektive, og driver vekst i en bransje som står overfor kraftige halevinder, inkludert eldre boligbestand og en nasjonal boligmangel.

Mangel på gjennomsiktighet understreker hele renoveringsprosessen

I renoveringsbransjen finnes det ingen store nasjonale spillere som forbrukerne kan stole på. Hvis du går inn på en Starbucks (SBUX ), vet du hva du kan forvente. Hvis du hyrer en kontraktør, har du ingen aning om hva du kan forvente, og disse kontraktørene varierer fra stat til stat, by til by, selv fra kontraktør til kontraktør på samme gate.

Det er også en disconnect mellom hjemme-eiere og kontraktører. Kontraktører lever dypt i verden av konstruksjon og renovering. Hjemme-eiere lærer ofte på veien, men de er også redd for å bli tatt på fersken. Så hjemme-eiere vil si: “Jeg forstår fullstendig omfanget av arbeidet,” og kontraktørene vil si: “Ok, vi er på samme side.” Den endelige forståelsen er ofte ikke den samme. Når overraskelser dukker opp, er det uunngåelig at det oppstår uenighet. Mange prosjekter ender i konflikt, noen ganger med hjemme-eiere og kontraktører som går fra hverandre, fordi de virkelig sliter med å komme på samme side, kommunisere og arbeide gjennom utfordringer sammen.

Denne dynamikken understreker den økende betydningen av gjennomsiktighet i renovering og konstruksjon. De fleste hjemme-eiere engasjerer seg i prosessen sjelden, mens kontraktører opererer i en miljø preget av kompleksitet og margintrykk. Etterhvert som AI blir mer integrert i planleggings- og kommunikasjonsarbeidsflyter, begynner det å endre hvordan prosjekter blir evaluert, koordinert og utført.

AI gir hjemme-eiere mulighet til å planlegge og ansette med tillit

For personer som er i de tidlige fasene av å utforske hva som er mulig for deres rom, kan det være vanskelig å forstå hva som er mulig. Informasjon om renovering er fragmentert, og de fleste menneskene bruker mye tid på å søke på Google. De er på Pinterest og Instagram, leser blogger eller spør venner om innsikt. Informasjonsvolumet er høyt, men det er svært lite syntese, og all denne informasjonen er generisk, fordi hva som er mulig i ditt rom er svært forskjellig fra hva som er mulig i et annet rom.

Hjemme-eiere som har midler og ressurser kan hyre en arkitekt eller en designer for å gå gjennom denne reisen med dem, men det kan koste titusener av dollar. De fleste menneskene kan ikke engang betale for denne ekstra utgiften, særlig for et mindre prosjekt som et bad. Så de er fanget i å prøve å sette sammen informasjon og oversette det til noe nyttig.

Hva AI kan gjøre er å tilby denne personlige støtten på forespørsel. La oss si at du starter, med en følelse av at du vil åpne opp kjøkkenet ditt fordi du vil ha mer lys. Hva er alternativene? Hvordan kommer du dit? Hva er valgene? Hvor mye kan det koste? AI kan hjelpe deg med det på en personlig måte, akkurat som en design-ekspert ville.

Noen plattformer lar nå hjemme-eiere visualisere rommet sitt, utforske design- og materialealternativer og se hvordan disse valgene påvirker de projekterte kostnadene i sanntid. Det er det samme som å ha en arkitekt i lommen din hele tiden.

Og når det kommer til å ansette en kontraktør, kan AI hjelpe til å bryte asymmetrier. En hjemme-eier kan være i ferd med å se på tre forslag fra kontraktører. De er alle forskjellige, med varierende omfang og priser, og hjemme-eieren vet ikke hvordan de skal sammenligne dem. AI kan hjelpe hjemme-eiere til å forstå, sammenligne og til slutt gi dem mulighet til å ta riktige beslutninger.

Styrking av kontraktører for å bygge blomstrende forretninger

AI gir også betydelige fordeler til profesjonelle. Kontraktører har ofte ikke store kontorer. Det er lett for dem å bli fanget i papirarbeid og lange samtaler med kunder. AI kan ta mye av det administrative arbeidet av deres skuldre, og gi dem mulighet til å gjøre det de er best til, som er å bygge fysiske rom.

AI kan gi kontraktører tilgang til en jevn strøm av høykvalitetsprosjekter. Disse er prosjekter hvor hjemme-eieren har et klart omfang og budsjett og er klar til å bygge. Når kunden har brukt AI til å forberede og utdanne seg selv, er de langt foran noen som ikke har, noe som betyr at kontraktøren kan vinne jobben og komme i gang raskere.

Fremtiden for hjemme-eier-kontraktør-forholdet er mer personlig og mer støtte

Det var en tidligere versjon av markedsplasser som Craigslist, der hovedvalutaen var volum — aggregasjon av etterspørsel og tilbud på samme sted så de kunne oppdage hverandre. Deretter var det Marketplaces 2.0 med plattformer som Yelp, som tilbød informasjon til forbrukere og leverandører for å hjelpe dem med å ta informerte beslutninger. Nå er vi på randen av Marketplaces 3.0, og disse markedsplassene er agenter. I stedet for bare å tilby volum eller informasjon, gjør de faktisk arbeid for deg, samtidig som de setter deg i kontrollen.

For eksempel, hvis du må planlegge stedssurvey med en kontraktør, i stedet for å gå tilbake og frem, vil plattformen gjøre det for deg. Hvis en kontraktør kommer tilbake med et forslag som er langt over budsjettet ditt, vil den finne ut av dine valg, preferanser og begrensninger, og deretter gå tilbake til kontraktøren for å forhandle på vegne av deg. Forestill deg en verden der du, i stedet for å navigere alt dette på egen hånd, arbeider med en liten hær av personlige agenter som

I dag er hovedhindringen for mange hjemme-eiere å skape rom de elsker, overveldningen av prosessen, fordi det er en skremmende mengde arbeid. Agenter-markedsplasser vil ta på seg mye av dette arbeidet direkte, og gjøre renoveringer mer tilgjengelige, gjennomsiktige og pålitelige.

Julie Kheyfets er administrerende direktør i Block Renovation, det AI-baserte renovasjonsplattformen som gir hjemme-eiere og entreprenører mulighet til å bygge bedre sammen. Blocks AI leverer øyeblikkelig kostnads-, omfangs- og designveiledning tilpasset hver hjemme-eier, basert på proprietær data fra tusenvis av prosjekter. Ved å få tilgang til Blocks verifiserte nettverk av entreprenører, kan hjemme-eiere finne de riktige fagfolk for prosjektene sine, motta lett sammenlignbare tilbud og ansette med tillit, bakket av Blocks prosjektbeskyttelse.

Før hun ble utnevnt til administrerende direktør, var Julie Blocks operasjonsdirektør, og ledet Blocks drift da selskapet utviklet seg fra en one-stop-butikk for renovasjoner til en AI-markedsplattform.

Julie har en sterk erfaring med å skalerer AI for å hjelpe forbrukere og bedrifter i komplekse bransjer. Før hun ble med i Block, bygget og ledet hun Tractables forretningsvirksomhet i Nord-Amerika, det AI-plattformen for ulykkes- og katastrofe-gjenoppretting. Under Julies ledelse ble Tractable verdens første computer-syns-unicorn for finansielle tjenester.