Hvordan AI hjelper detaljhandelsmerker til å trives

I en tid med økonomisk usikkerhet, blir forbrukeratferd mer og mer elastisk. Disse atferdene er ikke bare mer elastiske, de er også motstridende. Forbrukerne bytter til mer rimelige merkevarianter mens de samtidig bruker mye penger på visse varer.

Midt i disse uvanlige mønsterene, finnes det noen sannheter. Først: forbrukerne elsker tilbud. En nylig undersøkelse fant at to tredeler av amerikanske forbrukere søker etter spesialtilbud mens de handler. Det andre: markedsførerne kan ikke bare stole på tradisjonelle metoder for å bekjempe denne atferdsforkjemningen som økonomien har satt i gang. For å best utstyre seg selv, må markedsførerne gi strategiene sine en kraftig økning med AI.

Tilpasse seg skiftende forbrukeratferd

Med høytidene bak oss, er det klart at forbrukerne fortsatt forventer at merkevarene skal tilby tilbud. Faktum er at forbrukerne forventer disse tilbudene, og de har blitt mer og mer viktige gitt den økonomiske usikkerheten hittil.

Men merkevarene kan ikke helt trekke seg tilbake fra tilbud hvis de ønsker å forbli konkurransedyktige. Det blir sagt, at noen tilbaketrekning fra tilbudsaktivitet må være nøye planlagt, og å gå bort fra tilbud helt presenterer en betydelig risiko for noen merkevare.

En av hovedmåtene vi ser at merkevarene nært overvåker tilbudsstrategien, er å gå tilbake til grunnleggende tilbudsverktøy: tilbudspenetrering og gjennomsnittlig tilbud. Mengden av det totale utvalget som er tilbudt, har fortsatt å avta over de siste tre årene, mens tilbudsdybden bare har avtatt marginalt i samme periode. Dette forteller oss at detaljister ikke trekker seg tilbake fra tilbudsaktivitet, men i stedet er mer selektive når det gjelder hvilke produkter som tilbys, og når.

Å overvåke tilbud er en svært kompleks oppgave, og ved å bruke AI, kan markedsførings- og salgsteamene få rett innhold foran rett kunde til rett tid.

Men å implementere AI er mer enn å optimalisere prissstrategien. Som McKinsey-forskningen fant, kan generativ AI alene være ansvarlig for mer enn 4 billioner dollar i “årlig global produktivitet”. Tre fjerdedeler av denne produktiviteten vil falle til organisasjoner, som kundeoperasjoner og markedsføring og salg. Som en bransje kan detaljhandel og CPG kanskje kunne høste halvparten av denne 4 billioner dollaren.

Automatisere rutineoppgaver

Å la AI automatisere håndtering av kreative biblioteker kan lettet noe av presset markedsførerne står overfor for å gjøre raske vendinger med siste-minuttets kreative endringer og produktskifter. Intelligente bibliotekløsninger med innholdsanalyse kan hjelpe teamene selv når de ikke står overfor en tidsklemme. Med data om hvordan aktivitetene fungerer, er det mye enklere å la høytytende innhold sirkulere og også raskt identifisere lavtytende aktivitetene tilbake til tegnebordet.

Mer generelt kan å bruke AI til å automatisere repetitive oppgaver frigjøre ansatte til å fokusere mer på kritiske øvelser, som å bygge kunde-relasjoner. Den samme McKinsey-forskningen estimerte at generativ AI og lignende teknologier kan “automatisere arbeidsaktiviteter som opptar 60 til 70 prosent av ansattes tid i dag”. Og med generativ AI som nå kan tolke naturlig-lydende menneskespråk, er dette mer av en realitet. Rapporten estimerer at naturlig språk er nødvendig for aktiviteter som utgjør 25% av arbeidstiden. Å bruke tiden som en gang var tilordnet disse oppgavene til mer kritiske prosesser som krever en menneskelig berøring, kan hjelpe til å ytterligere optimalisere markedsføring-utgifter.

Møte kundene der de er

Ifølge vår forskning, fant vi at mer enn en fjerdedel av forbrukerne vil avmelde seg fra e-poster når personliggjøring er feil eller nøyaktig. De fleste (56%) sier at de er overveldet av alle kommunikasjonene de mottar fra merkevarene. Mens denne fakta kan synes åpenbart, sier 58% likevel at e-postmarkedsføring er den mest nyttige måten å evaluere produkter eller gjøre kjøpsbeslutninger.

Men når vi ser på høytidssesonger, fant vi nylig at 90% av markedsførerne integrerer AI i strategiene sine, og forventer at AI skal tilby bedre prediktive innsikter (44%), forbedret engasjement (41%) og mer automatisert innholdsgenerering (39%).

Disse motsatte fakta stiller en stor gåte for markedsførerne som må gå en fin linje mellom å tilfredsstille forbrukernes preferanse for e-postmarkedsføring uten å få for mange “avmeld”-forespørsler i retur. I stedet for å flode kundens innboks med en annen ulest e-post, er nøkkel til å levere meldinger like ofte som kundene ønsker å se dem og når de er mest sannsynlig å engasjere med det innholdet.

For å hjelpe å svare på disse variable, kan AI hjelpe til å slå en balanse for markedsførerne. AI-aktiverede e-postmarkedsføringsverktøy kan gi statistikk om e-post-ytelse og hjelpe teamene til å finne den ideelle kadensen og innholdet for å holde kundene lojale. Og potensialet for AI går langt utenfor e-postkampanjer.

Intelligente dataanalyseplattformer kan overdrive analyse av alt fra e-post-åpningsfrekvens til kjøpshistorikk. Algoritmer kan også finjustere eksisterende prediktive kjøpsmodeller og sogar analyse stemmesøk, et verktøy de fleste unge kjøpere bruker. AI-aktiverede verktøy kan kombinere robust analyse med automatisering for å skape design, melding og innhold for noen kampanje for å nå kundene når og hvor de ønsker å bli nådd.

Bygge tillit og pålitelighet

Markedsførerne står overfor mye stress når de forbereder seg til ulike kjøpssesonger. Forbrukerne også. Begjæret til å gjøre det eksakte rette valget uten å bruke for mye eller gå glipp av et tilbud, kan introdusere mye angst i kjøpsopplevelsen. Å forsterke denne angstfylte oppgaven er forbrukernes krav om høyt tilpassede opplevelser.

Seks av ti forbrukere forventer at merkevarene skal “tilpasse opplevelser basert på deres preferanser,” og 90% av markedsførerne sier at personliggjøring forbedrer lønnsomheten. I stedet for å bombe kundene med generiske annonser og markedsføringsinitiativer, kan detaljister omdanne kampanjene til tankefulle relasjonsbyggingsøvelser. Når menneskene føler at de blir talt til på et menneskelig nivå, blir de mer sannsynlig til å stole på merkevaren og fortsette å engasjere med den.

AI-aktiverede verktøy kan få tilgang til lager- og butikknivå til å vise forbrukerne at selskapet tenker på deres behov, spesifikt, mens de samtidig gir synlighet om mer generelle tilbud. For eksempel kan AI hjelpe til å skape en e-post som beholder eksisterende tilbudsinformasjon, men fyller resten av meldingen med personlige tilbud. For å gå et skritt videre kan markedsførerne inkludere nyttige, tilpassede opplysninger, som den nærmeste butikkens plukkningssteder. Denne kombinasjonen holder store tilbud øverst på menyen mens den demonstrerer den personlige, tankefulle berøringen som trengs for å bygge lojalitet, tillit og en varig relasjon.

Innklemme spill

Merkevarene som inklemmer spill i egenkanalene på en godt designet og intuitiv måte, kan forbedre kjøpsintensjon, fortsatt bruk av appen og langvarig merkevarelojalitet. For å strømlinje spill, kan markedsførerne vende seg til AI. AI-aktiverede teknologier kan hjelpe til å skape virtuelle eller forbedrede spill som skrapelodd eller mysterie-tilbud som holder kundene åpne appen og kommer tilbake for mer, uansett om det er høytidssesong eller ikke.

Høytidssesonger og andre sesongtilbud er detaljisters livsblod. Disse avgjørende øyeblikkene kan vise seg å være mer av en hindring enn en mulighet for markedsførerne som må tilpasse seg skiftende forbrukeratferd og gifte langvarig strategi med kortsiktig trend. Det er en fin balanse, og det er ingen overraskelse at nære en tredjedel (27%) av e-handelsmarkedsførerne tror AI vil benefite deres e-postkampanjer. AI er et flerfoldig verktøy som kan gjøre alt fra å automatisere til å personliggjøre til å analysere, samtidig som det lar markedsføringsteamet fokusere på hva de gjør best. Markedsførerne som utnytter AI-kraften vil se betydelig vekst og kundeengasjement for å bygge videre på kjøpsreisen etter kjøpet.