Hvordan AI endrer fremtiden til digital markedsføring

Av: Anushka Lokesh, vekstsjefen på Breinify, en AI-drevet prediktiv personaliseringsplattform.

Kunstig intelligens er prosessen med å analysere millioner av mønstre gjennom maskinlæring. Ved å studere disse mønstrene kan AI ta gjennomtenkte avgjørelser som mennesker rett og slett ikke kan.

AI og datavitenskap brukes i alle sektorer for å automatisere og lette prosesser. Markedsføring er ikke annerledes. De bruk av datavitenskap i digital markedsføring spiller en kritisk rolle i enhver kampanje. Og organisasjoner som bruker det riktig, får store fordeler i forhold til konkurrentene, inkludert:

• Dynamisk målgruppesegmentering
• Personlige produktanbefalinger
• Optimalisering av forbrukerreiser

Disse oppgavene gjøres alle med AI. Klart du og teamet ditt kan gjøre disse tingene manuelt. Men ved å utnytte AI kan du bruke tiden din mer effektivt. La oss se hvordan AI transformerer konvensjonell markedsføring:

Målrettet markedsføring

Siden fremveksten av internett, bruker folk nesten all sin tid på nettet. Det være seg gjennom sosiale medier, surfing eller jobb. På grunn av dette blir forbrukerdata mer og mer tilgjengelig – og tidene med massemålrettet markedsføring er borte.

AI kan analysere fjell med data, tildele folk-tagger basert på hva de er interessert i for øyeblikket, hva inntekten deres er, hvor de befinner seg osv. Ved å bruke disse datapunktene kan du markedsføre produktet eller tjenesten mer nøyaktig til høyre publikum, uten ekstra friksjon og sløsing.

Det er hvordan bruken av datavitenskap i digital markedsføring har lagt til rette for en digital transformasjon i måten byråer retter seg mot forbrukere på.

Innholdstilpasning

Elsker du ikke når en sang slutter på Spotify og en annen starter på autoavspilling – en sang du aldri har hørt før, men liker og sannsynligvis vil høre på igjen? Vel, det er takket være en algoritme drevet av AI. Det samme kan sies om YouTube- eller Netflix-anbefalinger.

Poenget er at etter å ha studert millioner av brukeres liker og misliker, kan disse plattformene forutsi hvilken type innhold forbrukere vil like med stor nøyaktighet. Fordelen? Forbrukerne bruker mer tid på plattformene. Takket være markedsføringsautomatisering og personalisering kan denne prosessen gjøres uten manuell inngripen.

Relevante meldinger og produktanbefalinger

Anta at du er en ivrig tedrikker. Du kjøper te fra et bestemt nettsted regelmessig. En dag våkner du til en e-post som sier at du begynner å gå tom for te og minner deg på å fylle på. Hvordan visste teselskapet at du snart ville trenge mer te? Kort sagt, det var dens AI.

Basert på kjøpsvanene dine, utledet det riktig når du var tom for te. Når du går til kjøp fra nettstedet, blir det siste kjøpet du gjorde sannsynligvis allerede anbefalt - AI har også oppnådd dette ved hjelp av førstepartsdata.

Denne typen personlig tilpassede meldinger forbedrer forbrukerreisen betydelig. Ved hjelp av AIs personlige meldinger kan hver forbruker få sin egen unike kjøpsopplevelse. Ved hjelp av tusenvis av tilgjengelige e-postmaler kan AI sende hver bruker perfekt skreddersydde meldinger tilpasset deres preferanser og behov.

Dette forårsaker en stor digital transformasjon innen markedsføring. Forbrukere vil ikke rutinemessig bli spammet med tusenvis av e-poster. De vil bare få e-postene de trenger og ønsker å se, og merker som din trenger ikke å sende ut millioner av uleste e-poster daglig, bare for at ingen konverteringer skal komme fra meldingene.

Ved å bruke AI til å studere forbrukernes atferd, når vi et stadium av personalisering som vi aldri har sett før. AI og datavitenskap har digitalisert markedsføringsprosessen og gjort det lettere for bedrifter å nå sine mål og tilby den typen individualisert, en-til-en-innhold forbrukere ønsker å se.

Poenget er at markedsføring av AI ikke lenger bare er et nyttig verktøy – det er forskjellen mellom å få et konkurransemessig bein og fange muligheter eller gå glipp av dem og falle bak. Derfor bør du ikke ignorere de uendelige mulighetene AI og datavitenskap vil fortsette å gi.