Harjiv Singh, Grunnlegger og CEO, CambrianEdge.ai – Intervju-serie

Harjiv Singh er grunnlegger og CEO av CambrianEdge.ai, der han bane vei for neste generasjons markedsføring gjennom Human + AI-intelligens. Han leder verdens første AI-native markedsføringsplattform, som gir bedrifter, byråer, startup-selskaper, ideelle organisasjoner og medieorganisasjoner mulighet til å skalerer markedsføringsoperasjonene med utenforliggende kreativitet, hastighet og konsistens.

Harjivs overbevisning om AI sin transformative potensiale stammer fra over 25 års integrert erfaring over teknologi, finans, markedsføring og entreprenørskap. Hans entreprenørskap begynte i 2001 da han var med å grunnlegge MDoffices.com i New York City, og lagde verdens første talegjenkjenning-applikasjon for leger.

Harjiv grunnla tidligere og ledet Gutenberg, en prisbelønt global digital markedsføringsbyrå som han bygde opp til å bli ett av de mest respekterte uavhengige byråene i bransjen.

Du har bygget selskaper over svært forskjellige teknologiske epoker, fra tidlig talegjenkjenning hos MDOffices til å skalerer Gutenberg til et globalt byrå og nå grunnlegger av CambrianEdge.ai. Hva overbeviste deg spesifikt om at markedsføring måtte gjenoppbygges som en AI-nativ plattform i stedet for å bli inkrementelt oppgradert?

Hver større teknologisk skifte jeg har vært med på, har lært meg det samme. Reell endring kommer ikke fra å forbedre gårsdagens modell. Det kommer fra å gjenopprette hva som er mulig.

Jeg bruker ofte denne metaforen. AI i dag er som elektrisitet i 1920-årene. Noen organisasjoner lyser fortsatt lys med lysstifter. Andre redesigner hele byer. Å legge til AI i eksisterende markedsføringsstakker er som å legge til lysstifter. Det hjelper, men det låser ikke opp den virkelige transformasjonen.

I løpet av over to tiår med å skalerer markedsføring og kommunikasjon for bedrifter og Fortune 500-selskaper, så jeg hvordan kraftfulle ting blir når intelligens, kreativitet og gjennomføring flytter sammen. AI gjør endelig denne konvergensen mulig. Når innsikt skjer i sekunder, blir eksperimentering kontinuerlig, og strategi og levering opererer i sanntid, trenger du en grunnleggende annen basis.

Dette er hvorfor CambrianEdge.ai ble bygget som en AI-nativ, menneskesentrert plattform fra dag én. Vi tok med forskning, opprettelse, distribusjon og analyse inn i ett kontinuerlig system slik at markedsførere kan flytte med klarhet, hastighet og tillit. Inkrementelle oppgraderinger forbedrer fortiden. Vi valgte å bygge for fremtiden.

Etter å ha tilbragt to tiår med å lede en suksessfull byrå, hvilke gjentakende begrensninger så du i hvordan markedsføringslag brukte data, teknologi og menneskelig dømmekraft som gjorde en AI-drevet plattform uunngåelig?

Hva som begeistrer meg mest er å innse hvordan dramatisk AI kan komprimere avstanden mellom nysgjerrighet og klarhet. Det minner meg om tradisjonell søk. Du setter inn noen ord, får tusenvis av lenker, og så går du på jakt etter nålen i høystakken. AI endrer det. Hvis du stiller det riktige spørsmålet, får du et brukbart svar umiddelbart. Den skiftet alene endrer fundamentalt hvordan markedsførere tenker, skaper og handler.

Over tid så jeg at den virkelige begrensningen ikke var talent eller ambisjon. Det var forsinkelse. Data levde i siloer. Strategi levde i dekninger. Kreativitet levde i dokumenter. Gjennomføring levde i plattformer. Når alt kom sammen, hadde markedet allerede utviklet seg.

Jeg så også hvordan mye menneskelig intelligens blir underutnyttet. Briljante strateger og kreative mennesker tilbringer for mye tid med å koordinere verktøy i stedet for å gjøre dypt tenkning. CambrianEdge.ai fjerner den friksjonen. Det kollapser avstanden mellom å vite og å gjøre, slik at menneskelig intelligens kan fokusere på retning og kreativitet, mens AI gir hastighet, skala og presisjon nødvendig for å operere i sanntid.

Du snakker ofte om hastighet som den nye konkurransefordelen. I praksis, hva begynner å bryte innen markedsføringsorganisasjoner når hastighet blir viktigere enn kampanjer?

Hva som bryter først er organisasjonens rytme. De fleste markedsføringslag er bygget for episodisk arbeid. Plan kampanjen. Lanser det. Vent. Analyser. Den modellen fungerte når skapelse var langsom og distribusjon var begrenset. AI endrer det helt. Nå kan du generere variasjoner umiddelbart og lære i sanntid.

Så godkjenningsslag, ukentlige gjennomgangssykluser og løs kobling av analyse blir plutselig friksjon i stedet for styring. Det andre som bryter er ideen om at strategi og gjennomføring er separate faser. I en AI-nativ verden må de flytte sammen. Læring skjer kontinuerlig. Hastighet er ikke om å flytte raskere for raskhetens skyld. Det er om å fjerne forsinkelse mellom innsikt og handling. Når lag opererer som ett kontinuerlig system, blir hastighet en naturlig følge av klarhet, justering og felles kontekst.

CambrianEdge.ai rammer markedsføring som ett kontinuerlig operasjonssystem i stedet for en rekke initiativer. Hva endrer denne skiftet faktisk for hvordan CMO-er planlegger, gjennomfører og måler arbeidet sitt?

I løpet av årene har jeg sittet i talløse rom hvor lag presenterte vakre planer, kampanjekalendere, kreative tidsplaner. Alt så perfekt ut på skjermene. Og så flyttet markedet. Den gapet mellom planlegging og virkelighet er hva AI endelig luker.

I dag flyter intelligens i sanntid. Kreativitet kan tilpasse seg umiddelbart. Ytelsessignaler venter ikke på kvartalsrapporter. Markedsføring er ikke lenger noe du kjører i stadier. Det er noe som alltid er på. Det minner meg om skiftet fra tradisjonell søk til AI. Med søk går du på jakt etter svar. Med AI, hvis du stiller det riktige spørsmålet, får du retning umiddelbart. Markedsføring flytter inn i samme modus.

Gartner sier 65 prosent av CMO-er forventer at deres rolle vil endre seg dramatisk i de neste to årene, og jeg tror det fanger det godt. Ikke fordi markedsføring betyr mindre, men fordi gjennomføring ikke lenger er begrensningen. Menneskelig dømmekraft er.

Når markedsføring blir ett kontinuerlig operasjonssystem, stopper CMO-er å tenke i faste kampanjer og begynner å tenke i adaptive systemer. Planlegging blir signal-drevet. Gjennomføring blir iterativ. Måling skjer i sanntid.

Da er du ikke lenger bare å styre markedsføring. Du er å arkitektur vekst, bringer menneskelig intuition og AI-presisjon sammen i ett levende system som lærer hver dag. Det er hva vi mener med ett operasjonssystem. Ikke mer automatisering. Intelligens som akkumulerer.

Din bakgrunn spenner over finans, halvledere, markedsføring og entreprenørskap. Hvordan påvirker den blandingen måten du tenker om ansvar og ytelse i AI-drevne markedsføringsystemer?

Hver kapittel lærte meg noe annet. Tidlig i min karriere lærte finans meg å respektere tall. Du lærer raskt at ideer bare betyr noe hvis de oversettes til resultater. Så i halvledere så jeg hvordan komplekse systemer er designet, testet og forbedret til de fungerer pålitelig i stor skala. Markedsføring la til et annet lag. Det viste meg at data alene aldri er nok. Kontekst, kreativitet og menneskelig innsikt er hva gjør informasjon til påvirkning. Og entreprenørskap lærte meg at du sjelden har perfekte svar. Du flytter fremover, lærer raskt og tilpasser.

Alt dette kommer sammen i hvordan vi bygde CambrianEdge.ai. AI endrer naturen til ytelse fordi vi flytter fra deterministiske systemer til ikke-deterministiske intelligente som lærer. Så ansvar er ikke lenger bare om statiske metrikker. Det er om hvorvidt systemet blir smartere, om lag tar bedre beslutninger og om resultater forbedres over tid.

Hos CambrianEdge.ai setter menneskelig dømmekraft retning og AI gir hastighet og skala. Det er hvordan ytelse akkumulerer i stedet for å nullstille hver kvartal. For meg er den blandingen av tall, systemtenkning, kreativitet og tilpasning hva gjør AI-drevet markedsføring virkelig kraftfull.

Mange merker er i ferd med å eksperimentere med AI, men svært få operationaliserer det i stor skala. Hva skiller lag som flytter fra piloter til gjennomføring fra de som blir stående og tester ideer?

Tidlig så jeg noe kjent hendelse. Lag var begeistret for AI. Folk åpnet ChatGPT, Gemini eller Claude, prøvde ut spørsmål, delte resultater. Men alle gjorde det i isolasjon. Flotte eksperimenter, ingen system. AI i dag er fortsatt en individuell sport, vi må gjøre det til ett lagsport med mennesket som trener.

Det er akkurat der mange organisasjoner stopper. Vi gikk gjennom denne reisen med Gutenberg under CambrianEdge.ai sin beta-fase. Den innledende erfaringen med store språkmodeller hadde lag arbeidende i lommer over regioner. Så vi tråtte tilbake og spurte ett større spørsmål: Hva ville det se ut som hvis AI ikke var ett side-eksperiment, men den operative grunnlaget? Vi bygde om arbeidsflyter rundt en nativ AI-plattform. Strategi, kreativitet og analyse begynte å leve i ett miljø. Alle gikk gjennom AI-litteratur sammen, ikke bare noen spesialister. En stor del av den litteraturen var å lære hvordan å stille bedre spørsmål. AI inneholder allerede mesteparten av verdens kunnskap. Den virkelige ferdigheten er å vite hvordan å ramme hva du vil så intelligent blir nyttig. Når lag lærer det, endrer alt.

Hos Gutenberg talte resultater for seg selv. 100 prosent lag-adoptsjon over syv land. Fem ganger raskere gjennomføring. Og 90 prosent første-utkast-godkjenning i stor skala. Forskjellen var ikke bare teknologi. Det var holdning.

Lag som skalerer med AI, redesigner hvordan arbeid flyter. Det krever en organisatorisk atferdendring. Organisasjoner må bringe alle med hvis de vil skalerer med AI. De forstår at AI er noe du lærer ved å bruke, ikke ved å studere. Når Human + AI-intelligens blir daglig muskelminne, akselerer gjennomføring naturlig.

Plattformen betoner Human plus AI-intelligens i stedet for full automatisering. Hvor tror du menneskelig dømmekraft fortsatt er essensiell når markedsføring blir mer og mer autonom?

Jeg ser det hver dag. Noen vil si til meg: “Jeg prøvde AI og det ga meg ingenting nyttig.” Så sitter jeg ved siden av dem, stiller AI-modellen ett par fokuserte spørsmål, justerer prompten, legger til kontekst, og plutselig er outputtet helt annerledes. Samme teknologi. Annerledes tenkning.

Det er da det blir klart. AI erstatter ikke mennesker. Det forsterker mennesker som vet hvordan å arbeide med det.

Du kan tenke på AI som å ha tilgang til tusenvis av PhD-er verdt kunnskap. Men den intelligensen kommer bare til live gjennom menneskelig retning. Å vite hvordan å prompte, hvordan å strukturere ditt tenkning, hvordan å gi kontekst og hvordan å sette intensjon er hva vi mener med AI-litteratur.

Markedsføring lever også i emosjon og timing. AI kan optimere ytelse og generere endeløse variasjoner, men det kan ikke føle en kulturell øyeblikk, sanser når tillit betyr mer enn klikk, eller forstå hvorfor en melding resonerer med virkelige mennesker. AI er probabilistisk. Du vil ikke få samme svar to ganger. Noen må tolke, anvende dømmekraft og bestemme hva skjer neste.

Hos CambrianEdge.ai er det akkurat derfor vi bygde en Human + AI-plattform. Mennesker bringer intuition, kreativitet og verdier. AI bringer hastighet, skala og mønster-gjenkjenning. Sammen muliggjør de raskere beslutninger, smartere kampanjer og målbare påvirkning over hver enkelt berøringspunkt.

Fremtiden er ikke maskiner som kjører markedsføring. Det er markedsførere med AI-fluens, som stiller bedre spørsmål, tenker mer klart og bruker intelligente systemer som en multiplikator.

Når du bygde CambrianEdge.ai fra bunnen av, hva var de mest vanskelige tidlige avgjørelsene du måtte ta for å støtte sanntids-, adaptive markedsføring?

Det var ett øyeblikk tidlig hvor vi måtte velge mellom den enkle veien og den riktige. Hver rådgiver sa oss det samme: koble til eksisterende verktøy, byg en integrasjonslag, kom til markedet raskere. Det ville ha vært enklere å forklare. Enklere å selge. Enklere å skalerer i kort tid.

Men jeg hadde tilbragt tjue år med å se at modellen kjempet. Integrering alene løser ikke det grunnleggende problemet. Sanntidsmarkedsføring trenger felles kontekst. Strategi må informere kreativitet. Kreativitet må informere distribusjon. Analyse må mate alt tilbake umiddelbart. Du kan ikke få det når systemer er sydd sammen.

Så vi tok den vanskelige avgjørelsen og bygde CambrianEdge.ai nativt fra bunnen av. Det tok lengre. Arkitekturen var mer kompleks. Læringskurven var brattere. Men det er hva som tillater strategi, kreativitet og analyse å operere som ett levende system.

Den andre store avgjørelsen var å justere oss med resultater, ikke funksjoner. Det tvang oss til å bygge måling og tilbakemeldingsløkker inn i grunnlaget fra dag én. Begge avgjørelsene gjorde de tidlige dagene vanskeligere. Men de er også hvorfor lag i dag kan tilpasse seg i sanntid, hvorfor kvalitet forbedres automatisk og hvorfor gjennomføring akselerer uten å tape klarhet. Adaptiv markedsføring er ikke noe du legger til senere. Det må bygges inn i beinene.

Basert på hva du ser med bedrifter, hvilke arve habit eller strukturer hindrer oftest organisasjoner fra å flytte i AI-hastighet?

En av de største blokkeringene er separasjonen mellom planlegging og gjennomføring. AI-nativ markedsføring trenger strategi til å utvikle seg kontinuerlig basert på sanntids-signaler, men de fleste bedrifter er fortsatt opererende på faste sykluser. Budgettering er vanligvis der dette blir synlig. Selskaper vil tildele millioner til en “Q2-kampanje”, men når data viser en bedre mulighet halvveis gjennom, er det ingen mekanisme til å pivotere. Organisasjonen sier: “hold fast til planen”. AI sier: “tilpas til hva du lærer”.

Så er det styring. Godkjenningsslag ble bygget for en verden hvor endring var langsom og eksperimentering var risikabel. I dag kan du teste trygt med små publikum og iterere umiddelbart, men mange organisasjoner opererer fortsatt med godkjenningsslag designet for knapphet. Og til slutt er data fragmentert. Markedsføring ser kampanje-ytelse. Salg ser pipelines. Finans ser inntekt. Alle optimaliserer sin egen skive, men ingen har det fullstendige bildet. AI kan bare være like intelligent som konteksten du gir det.

Selskapene som flytter raskest er de som er villige til å tenke om grunnleggende ting. Investere i AI-litteratur og AI-fluens. De kollapser planlegging og gjennomføring, løsner rigide budsjettsstrukturer, forenkler godkjenning og koble data. De legger ikke bare til AI i gamle rammer. De redesigner rundt læring og hastighet.

Seende fremover over de neste årene, hva vil klart skille merker som lykkes med AI-nativ markedsføring fra de som faller bak?

Jeg tenker ofte på hvordan denne øyeblikket er forskjellig fra noe vi har sett før. I dag har noen som sitter i sin leilighet med en bærbar datamaskin tilgang til samme forskning og kreative intelligens som et Fortune 500-selskap. Det er utenforliggende. Forskjellen er ikke lenger tilgang til teknologi. Det er fluens.

Merker som kjemper vil behandle AI som noe å kjøpe. De vil legge til AI som om det var ett markedsføringsverktøy, kjøre noen treningsøkter og håpe på resultater. Men måten arbeid faktisk skjer på, endrer ikke mye. Merker som flytter fremover fokuserer på AI-litteratur og AI-fluens over lag og bygger organisatoriske strukturer for å høste beste resultater fra AI. De oppmuntrer mennesker til å tilbringe ekte tid med teknologien. Jeg sier ofte til ledere at selv ti fokuserte timer kan fundamentalt endre hvordan noen tenker om problem-løsning med AI. Det er ikke om kurser. Det er om bruk.

Når lag lærer hvordan å stille bedre spørsmål og arbeide sammen med intelligente systemer, endrer alt. AI stopper å være en nysgjerrighet og blir en del av hverdags beslutning.

Jeg har vært med på flere teknologiske overganger, fra analog til digital verden; fra fastlinjer til mobiltelefoner, fra PC-er til internettet. Mønsteret er alltid det samme. Teknologien i seg selv er sjelden begrensningen. Det er hvordan raskt mennesker tilpasser. Merker som lykkes vil redesigne hvordan arbeid flyter, investere i sine mennesker og bygge Human + AI-intelligens inn i kulturen. De vil ikke bare flytte raskere. De vil operere med mer klarhet, kreativitet og tillit.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke CambrianEdge.ai.