Hanno Blankenstein, medgrunnlegger og CEO av Unleash live – Intervju-serie

Hanno er medgrunnlegger og CEO av Unleash live. Tidligere var han partner og administrerende direktør for BCG Digital Ventures Asia, etter å ha vært med-CEO for det prisvinnende strategiske designfirmaet S&C, som ble kjøpt av The Boston Consulting Group i 2014.

Hanno ble tidlig en luftfartsentusiast og er en suksessfull entrepreneur, produkt- og tjenesteinnovator, kodeutvikler, bedriftsbygger og strategikonsulent. Han har dypt teknisk ekspertise i sky, maskinlæring, nettverk og maskinvare. Han har inkubert og skalert digitale bedrifter globalt og har bygget og investert i selskaper i over et tiår. Han har en MBA fra Duke University.

Kan du dele opphavsfortellingen bak Unleash Live?

Jeg har brukt år på å bygge digitale bedrifter og rådgivt store selskaper om digital strategi, fra innovasjon i Vodafone til autonome kjøretøy for BMW og Toyota, bedriftsdataanalyse for Qantas og online teleselskaper for Telstra.

I 2016 møtte jeg min medgrunnlegger Jason Grier, som har flere tiår med erfaring fra idrett, og vi knyttet bånd over mulighetene for live-analyse fra kamera-sensorer og droner for direktesending.

Vi trodde begge sterkt på at syn er den mest powerful sans, og at hvis innsikt kunne trekkes ut fra de enorme dataene som ble levert av kameraer, kunne de raskt gi verdifulle innsikt for bedre beslutning i mange områder av bedriftsproduktivitet.

Derfra begynte vi å bygge Unleash live, utvikle og iterere vårt produkt med tidlige kunder for å sikre at vi kunne levere det beste og mest powerful video-analyseplattformen for bedrifter.

Når oppdaget du at du ville bli involvert i maskinlæring?

Jeg har dypt teknisk ekspertise i sky, maskinlæring, nettverk og maskinvare, så det var en naturlig utvikling å dykke dyptere inn i dette området. Jeg er lidenskapelig opptatt av luftfart og skrev selv en plugin for Microsofts Flight Simulator da jeg vokste opp, som jeg senere solgte til selskapet. Jeg ville kombinere min barndoms lidenskap med teknisk ekspertise, som jeg har utviklet over årene.

Jeg er ekstremt stolt av alt det hele Unleash live-teamet har oppnådd så langt og virkelig spennende på hva som er på horisonten.

Unleash Live muliggjør at drone-operatører, bedrifter og små bedrifter kan strømme video-feeds og kombinere disse med datamaskin-syn. Hvor vanskelig er dette oppsett-prosessen?

Ved vår kjærne gjør vi det mulig å trekke ut verdifull data og innsikt fra enhver type kamera og hjelpe med å ta raskere og bedre beslutninger basert på denne informasjonen. Våre kunder kan plugge inn eksisterende kameraer — enten de er CCTV, droner, iPhone-kamera eller en annen type kamera — og raskt begynne å få innsikt i videoen ved hjelp av våre innebygde analyser.

Vår plattform gjør det mulig å anvende mange typer AI-analyser — både våre eller tilpassede algoritmer våre kunder bygger — og bruke det til å raskt få innsikt eller varsler til deres eksisterende systemer. For byer og transport-kunder kan vi analysere pendler-bevegelser, trafikk-strøm, perimetersikkerhet, hendelses-koer, og for våre industrielle kunder, støtter vi med analyse av vindturbin-blad-tilstand, solpanel-komponenter, kraft-stolper og ledninger og mange andre brukstilfeller.

Unleash Live tilbyr AI-apper som en SaaS-tjeneste. Kan du diskutere noen av disse ulike løsningene?

Vi har bygget Unleash live-plattformen til å være høyt utvidbar, så selskaper i alle bransjer eller modenheter kan anvende AI-algoritmer til video-strømmene like enkelt som å installere en ny app. Hver enkelt kundes behov er litt annerledes, så vår modell gjør det mulig å raskt lage nye AI-apper eller aktivere kunder til å laste opp sine egne for å oppdage, inspisere og overvåke objekter de trenger å gjøre raskt.

Vi har allerede sett at dette har hatt en betydelig innvirkning på våre kunder. Ved utbruddet av COVID-19 var det vanskelig å utføre infrastruktur- og felt-inspeksjoner. Vi arbeidet sammen med myndighetene i Miami-Dade fylke og deres transportnettverk, som hadde eliminert kravet til billetter på deres metro-tjeneste, for å deployere en AI-basert Bidireksjonalt Person-teller-løsning for å spore pendler-volum og mengde og vurdere effekten av politikken uten å fange personlig identifiserbar informasjon.

Våre kunder i utilitets-sektoren har også kunnet utføre vindkraft-analyse, kombinere automatiserte UAV-flyvninger med datamaskin-syn for å oppdage skade på vindturbin-blader. Analysen identifiserer opptil ni forskjellige typer blad-feil med høy nøyaktighet, og øker hastigheten på inspeksjoner og reduserer kostnadene med opptil 40% over livsløpet til eiendommen.

En av løsningene som tilbys, muliggjør by-omfattende overvåking for trafikanalyse. Kan du diskutere noen prøver eller kontrakter med myndighetene?

Vi samarbeidet med byen Sacramento for å hjelpe dem med å telle fotgjengere på gangfelt over hele byen ved hjelp av vår Person-analyse-løsning. Samarbeidet tillot byen å forbedre fotgjenger-sikkerheten og forstå hvor ofte forskjellige gangfelt ble brukt. I tillegg tar vi denne typen analyse et skritt videre og hjelper by-myndighetene med fullskala trafikk-, kant-, og pendler-analyse, så byene kan forbedre kvaliteten og hastigheten på strukturert data for beslutning i deres planleggings- og driftsteam.

I desember 2020 oppnådde Unleash live AWS Public Safety & Disaster Response Competency. Hva er dette spesifikt og hva betyr det for selskapet?

Vi har utnyttet kraften til AWS for å hjelpe våre offentlige kunder beskytte offentligheten og forberede, reagere og gjenopprette fra naturkatastrofer eller menneskeskapte nødsituasjoner. Å oppnå AWS PSDR-kompetansen betyr at Unleash live, som en AWS-teknologipartner, har demonstrert full sikkerhets sertifisering og dypt ekspertise innen denne unike offentlige sikkerhets-kundesegmentet og er en testament til vårt engasjement for disse organisasjonene og deres oppdrag.

Er det noe annet du ville like å dele om Unleash Live?

Vi har gjort enorme fremskritt siden vår etablering i 2015; vi er dedikert til å måle virkeligheten mer nøyaktig og raskere og drive fremover industrielle transformasjoner for store bedrifter og byer. En ting vi er spesielt spennende på er arbeidet vi gjør i transport-, vind- og drone-områdene. Vi var en ledende pilot-kunde i å hjelpe med å bringe Vodafones Multi-Access Edge Computing (MEC)-funksjoner til live på deres 5G-nettverk. Ved å kombinere våre AI-kapasiteter med den lav-latente effekten av Vodafone MEC-nettverket, kan vi samle inn sanntids-innsikt fra kameraer i offentlige tjenester, spesielt under COVID-19, som anonymisert passasjer-kapasitetsstyring, deteksjon av bruk av ansiktsmasker og overvåking av sosial distansering.

Spredningen av denne raske og sikre nett-tilgangen og kraftfulle beregnings-kapasiteten vil bare gjøre AI-drevne video-kamera-sensorer enda mer spennende og verdifulle i den nærmeste fremtid.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Unleash live.