Hakob Astabatsyan, medgrunnlegger og CEO av Synthflow – Intervju-serie

Hakob Astabatsyan, medgrunnlegger og CEO av Synthflow, leder utviklingen av banebrytende tale-AI-teknologi som hjelper bedrifter å automatisere kundesamtaler med menneske-lignende respons. Basert i Berlin, grunnla Hakob Synthflow i 2023 med målet om å gjøre avansert konversasjons-AI tilgjengelig for selskaper av alle størrelser.

Under hans ledelse, Synthflow har raskt utvidet seg over Tyskland og USA, og gjort det mulig for kunder i eiendom, helse, finans og andre bransjer å distribuere tilpassede, kode-frie tale-agenter på bare noen uker. Disse AI-agentene håndterer innkommende og utgående samtaler, integrerer med over 200 apper og CRM-systemer, og opererer med lav kostnad og unik nøyaktighet. Med rask omsetningsvekst og en voksende global team, blir Synthflow en ledende tale-automatiseringsplattform – og Hakob er i forkant av utvidelsen.

Hva inspirerte deg til å starte Synthflow, og hvordan har din bakgrunn som strateg og serial-gründer påvirket selskapets misjon?

Da vi startet Synthflow, var tale-AI fortsatt i sin barndom, begrenset til robotiske IVR og hardkodede skript. Men etter å ha arbeidet i flere startups og teknologiselskaper, kunne jeg se en dypere mulighet. Min bakgrunn som strateg lærte meg å se når en skifte i infrastruktur omformer en bransje, og det er nettopp hva store språkmodeller gjorde for tale.

Vi visste at hvis vi kunne kombinere banebrytende AI med sanntids tale-interaksjon, kunne vi transformere kunde-kommunikasjonen. Denne misjonen om å demokratisere tale-AI var ikke bare en slagord; det var en respons på et markedsgap. Vår nordstjerne har alltid vært å bygge menneske-lignende automatisering som er enkelt å distribuere, skalerbar og sikker.

Din misjon er å “demokratisere tilgangen til AI-tale-automatisering.” Hva betyr det i praktiske termer for små og mellomstore bedrifter?

Demokratisere tale-AI betyr å fjerne de tekniske og finansielle barrierene som historisk har begrenset tilgangen til denne teknologien. Uansett om du er en raskt voksende startup, en mellomstor operasjon eller et bedriftsteam som ønsker å modernisere kunde-engasjement, er vårt mål å gjøre menneske-lignende tale-automatisering distribuerbar på noen dager.

Dette er hvorfor vi bygde Synthflow som en kode-fri plattform. I stedet for å avhenge av ingeniør-resurser eller lange integrasjoner, kan team over salg, support og operasjoner designe og lansere tale-agenter gjennom en enkel nettbasert grensesnitt. Det er en skifte fra AI som et bak-kontor R&D-prosjekt til en frontlinje-bedriftsverktøy.

Kan du gå gjennom hva det tar å bygge og distribuere en tale-agent fra scratch med våre verktøy?

Det er merkbart intuitivt. Vårt kode-frie, nettbaserte grensesnitt lar brukerne dra og slippe elementer for å designe en fullstendig samtale-flyt fra hilsener til oppfølgning. Du kan definere tone, fallback-atferd og integrasjoner med dine eksisterende systemer som CRM eller kalendere.

Vi tar hånd om alt bak scenen – transkripsjon, tale-syntese, LLM og samtale-oppsättelse – så team kan fokusere på opplevelsen, ikke røret. Det er hvordan vi tjente G2s raskeste implementerings-merke for AI-agenter globalt, fordi de fleste av våre kunder går fra null til live på under to uker.

Hva var gjennombruddene som tillot deg å oppnå menneske-lignende forsinkelse på <500ms og nesten perfekt oppetid?

Å oppnå under-500ms forsinkelse var et større teknisk milepæl. Det krevde en kombinasjon av edge-computing, sanntids strøm-arkitektur og modell-nivå optimalisering. Vi koblet fra vår tale-til-tekst og tekst-til-tale lag fra LLM-inferensene for å sikre parallell prosessering hvor det var mulig.

På infrastruktur-siden, designet vi for pålitelighet fra dag én – ved å utnytte redundans, feiloverføringsruting og distribuerte skytjenester for å opprettholde oppetid selv ved høye volumer. I dag prosesserer vi over 40 millioner samtaler per måned, og våre kunder nyter godt av den slagkraftige skalaen.

Hvordan unngår Synthflows AI hallucinasjoner og holder seg innenfor merkevare-trygge “retningslinjer” under samtaler?

I motsetning til generelle chatbots som prøver å håndtere alt og alle, er våre tale-agenter bygget for å være mål-orienterte. Denne fokuset reduserer dramatisk sjansen for hallucinasjon. Hvis en agent er designet for å planlegge samtaler, vil den bare ikke responderer på urelaterte påminnelser som “fortell meg en vits” eller “hva er været”. Den holder seg til oppgaven den ble skapt for, og holder samtalen mål-rettet og på spor.

I tillegg inkluderer vår plattform en innebygd kunnskapsbase som lar deg definere eksakt hva agenten skal vite – og viktigere, hva den ikke skal. Dette gjør det enkelt å holde samtaler merkevare-trygge, nøyaktige og relevante, samtidig som du har full kontroll over hvordan AI håndterer informasjon.

Hva gjør at brukerne stoler på en AI-tale-agent, og hvor går ting vanligvis galt i kunde-opplevelsen?

Tillit kommer ned til hastighet, relevans og tone. Hvis en AI responderer raskt, forstår intensjon og lyder naturlig, er mennesker mer sannsynlig å engasjere. Vi har bygget inn subtile menneskelige signaler som pauser og fyll-ord for å gjøre samtaler virke ekte.

Ting går galt når AI prøver å gjøre for mye. Det er hvorfor våre agenter fokuserer på spesifikke oppgaver og eskalerer når det er nødvendig. Det handler ikke om å gjøre alt – det handler om å gjøre de riktige tingene bra.

Det er sagt, vi vet at noen mennesker fortsatt er skeptiske. Og det er rettferdig – hver ny teknologi går gjennom denne fasen. Som en pioner i tale-AI, ser vi det som vår jobb ikke bare å bygge god teknologi, men også å hjelpe mennesker å føle seg trygge på å bruke den.

Hvordan sikrer du at Synthflow-tale-agenter håndterer følsomme data trygt mens de overholder HIPAA, SOC2 og GDPR?

Sikkerhet og overholdelse er kjernepunktet i vår arkitektur. Vi er sertifisert under SOC 2 og GDPR og opererer med HIPAA-kompatible sikkerhetstiltak for helsekunder. Dette inkluderer data-kryptering i ro og i transit, rolle-basert tilgangskontroll, audit-logger, og samtykke-rammer innbygget i samtale-flyt.

Hva rolle spiller mennesker fortsatt når Synthflow er distribuert – og hvor er menneske-AI-samarbeid mest kritisk?

Mennesker vil alltid spille en kritisk rolle. Synthflow er ikke her for å erstatte mennesker, vi er her for å gjøre dem bedre på jobben. Våre AI-tale-agenter tar på seg de repetitive, rutinemessige samtaler så menneskelige team kan fokusere på hva de gjør best: håndtering komplekse, emosjonelle og høy-impakt-samtaler.

Vi tror at fremtiden for kunde-kommunikasjon er som en stafett. AI kjører den første delen av samtalen – fanger intensjon, samler inn detaljer, håndterer rutinemessige handlinger. Når ting blir mer komplekse, passerer den batongen til et menneske med full kontekst så de kan plukke opp sømløst. Den type menneske-AI-samarbeid skaper bedre opplevelser for begge sider av samtalen.

Du er basert i Berlin. Hvordan formas Synthflows vekst-strategi av det europeiske teknologi-økosystemet, spesielt rundt personvern og AI-regulering?

Å være i Europa, spesielt i Berlin, har skjerpet vår fokus på personvern, etisk AI og overholdelse-først-utvikling. Europiske kunder krever høye standarder, og vi har omfavnet det som en konkurransefordel. Vår arkitektur er designet for å være data-suveren og regulering-klar, noe som stiller oss godt som global AI-reguleringer strammer.

Berlin tilbyr også en unik talent-pool. Det har hjulpet oss å vokse tankefullt mens vi holder oss grunnede i tillit, noe som er essensielt når produktet snakker direkte med kunder på vegne av en merkevare.

Hvor ser du fremtiden for AI-tale-agenter gående – og hva er en stor trend i bedrifts-AI som for tiden er underhypet?

Fremtiden akselererer raskere enn noen kunne forutse. Innen noen få år tror jeg at over halvparten av alle B2B-tale-interaksjoner vil være AI-drevne, og vi ser allerede glimt av AI-til-AI-samtaler som håndterer hele arbeidsflyter.

En underhypet trend er oppkomsten av kode-fri og lav-kode AI-orkesstrasjon. Alle snakker om modellene, men den virkelige låsen kommer når bedrifter kan distribuere og iterere på AI-løsninger uten å skrive kode. Og vi er spente på å være en del av denne bølgen.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Synthflow.