Guy Yehiav, President of SmartSense by Digi – Intervju-serie

Guy Yehiav er president for SmartSense, en plattform som er laget for å bruke kraften fra Internett of Things (IoT) til å hjelpe kunder med å beskytte de mest kritiske aktivene for å lykkes i deres forretning. Guy er en anerkjent tankeleder i detaljhandel, CPG, leverandørkjede og kompleks produksjon med en dokumentert rekord av suksess i M&A, B2B bedriftsprogramvareløsninger, SaaS-målinger og AI- og IoT-løsninger. Guy var nylig GM og VP for Zebra Analytics. Han støttet den overordnede AI-, maskinlæring- og analytiske strategien ved å drive M&A og utvikling av B2B bedriftsløsninger.

Hva var det som opprinnelig tiltalte deg til datavitenskap?

Min første universitetsgrad var industriell ledelse med en tilleggsgrad i datavitenskap. Jeg studerte optimalisering av tekstilproduksjons- og distribusjonsprosesser. Samtidig jobbet jeg med Scitex & Xerox i print på forespørsel-systemer. Jeg så hullene som måtte lukkes i leverandørkjeden og produksjonen gjennom linsen til industriell ledelse. Ideen var at med automatisering og datamaskinkraft kan du redusere kostnadene og øke margen i tekstil. Det var det som drev meg til datavitenskap fra begynnelsen. Neste stadium var å grunnlegge mitt første selskap, Demantra, og resten var historie.

Formålet med Demantra var sentrert rundt på-hylle-tilgjengelighet. Teknologien analyserte etterspørsel på hyllenivå og forbrukspunkt (salgssted) og flyttet seg bakover fra der for å identifisere etterspørselsfluktuasjoner, standardavvik, atferd og påvirkninger, og muliggjorde full salgs- og driftsplanlegging basert på etterspørselsnøyaktighet, fluktuasjoner og oppfylling, med fokus på leverandørkjedebegrensninger og muliggjøringer.

Hvordan gikk du over til IoT-industrien?

Min første berøring med IoT kom etter at mitt selskap, Profitect, ble kjøpt av Zebra Technologies. Jeg fant mange utfordringer med IoT-sensorene som jeg ikke var klar over tidligere. Radiofrekvensen, tilkoblingen, de elektromagnetiske støyene i de forskjellige rommene. Det er mange utfordringer. Jeg liker å løse utfordringer. På den andre siden, da jeg analyserte IoT-markedet, la jeg merke til at det var svært fragmentert og siloet. I et fragmentert marked, hvis du finner riktig selskap/teknologi og satser på det, og når du vinner, vinner du stort. Det er nettopp hva jeg gjorde. Jeg satset på SmartSense og Digi International.

Før du ble med i SmartSense, var du CEO og styreleder for Profitect før det ble kjøpt av Zebra Technologies i 2019. Hva var Profitect og hva var dine viktigste erfaringer fra denne erfaringen?

Profitect var en preskriptiv analytisk løsning som hjalp detaljhandels- og CPG-organisasjoner med å forbedre arbeidsflyten, optimalisere lagerstyring, redusere skade og svinn, identifisere svindel, forsterke leverandørkjedebesparelser og redusere rapportkompleksitet. Vår teknologi analyserte rotårsaken til hendelser og flaskehaler for å løse problemer før de ledet til skade, tap eller svinn. Jeg elsket tiden min der.

Min første viktige erfaring var at det handler om menneskene. Det handler om dine ansatte, dine kunder og dine aksjonærer. Hvis du skalerer alle tre som en trekant og viser at du bryr deg om dem personlig, vil ditt selskap være suksessfullt. Jeg lærte også at den beste måten å redusere salgssyklusen er å generere en fantastisk kundeopplevelse og la munntil-munnteknikken gjøre resten. La din suksess tale, og salget vil følge.

Tredje, jeg lærte at du virkelig må analysere og lære om dine investorer før de går med deg. Når du velger en investor, må du huske at du skal samarbeide med dem langsiktig. Det handler ikke bare om penger. Jeg vet at mange entreprenører vil ta finansiering fra hvem som helst. Men velg ikke bare hvem som helst. Sørg for å analysere deres forretningsobjektiver og motiver. Er du sammenfallende? Bryr de seg om menneskene? Hva er deres gjennomsnittlige investering til resultat-tidslinje? Ønsker de virkelig å utføre den trekanten av ansatte, kunder og aksjonærer? Hvis ikke, vil du gå inn i problemer. Synergien vil ikke være 1 + 1 = 3. Det vil være 1 + 1 = 0.

Hva er noen av de forskjellige datapunktene som samles inn og overvåkes av SmartSense-sensorene?

SmartSense sine IoT Sensing-as-a-Service-løsninger gir tilstandsovervåking kombinert med sanntidsproduktsporing over hele leverandørkjeden for å støtte mat, vaksinesikkerhet og tapsforebygging, samt strømlinje arbeidsflyten og forbedre beskyttelsen av aktiva innen fasiliteter.

Gjennom bedriftsomfattende overvåking og styring av kritiske aktiva for apotek, laboratorier, klinikker og blodbanker, sikrer SmartSense temperatur/fuktighet-tilgjengelighet med NIST-kalibrert temperaturmåling og gir sentraliserte rapporter og logg-auditorer for bevis på temperatur-ytelse. Disse løsningene gjør det mulig for de største apotekene og helseinstitusjonene i landet å følge apotek-refrigerasjon-tilgjengelighet og forbedre effektiviteten. Det identifiserer også årsaken til unntak og standardiserer driftsprosesser for å løse problemer raskt, og reduserer lagerbeholdning.

For detaljhandel og matindustrien, forhindrer SmartSense sine IoT-aktiverede kontinuerlige gass-, temperatur- og fuktighetsnivåovervåking krysskontaminasjon og vekst av patogener som listeria. SmartSense beskytter produkter med 24/7-sanntids overvåking og styring av kritiske aktiva og transformerer sanntids tilstandsovervåkingsdata til preskriptive arbeidsflyter. Fremadskuende selskaper trenger virkelige, innvirkende datainnsikter som hjelper med å bevare matkvalitet og forbedre kundeopplevelsen.

Hva er noen av de største bruksområdene for disse sensorene i mat- og helseindustrien?

SmartSense håndterer titusener av steder for ledende merker i helse, detaljhandel, matindustri, utdanning, transport og logistikk. Matindustrien investerer i IoT-drevne kritiske aktivumsovervåking og tapsforebyggingsløsninger for å drive beslutninger, forhindre matødeleggelse og holde kundene trygge. Utenfor detektering, varsler IoT-føling og overvåkingsteknologier ansatte om å utføre bestemte korrektive handlinger når det er nødvendig med en kontinuerlig tilbakemeldingsloop for oppfølging for å sikre at maten forblir i optimalt innstillinger.

For helseindustrien er det kritisk å ha sanntidsvisning av omgivelsesfuktighet og forsyningstemperatur over hele leverandørkjeden. Automatisering av temperaturmålingsprosesser er den mest effektive måten å sikre helse og sikkerhet for alle vaksinemottakere. Det er flere overleveringspunkter mellom medisinske laboratorier til den aller siste mile av distribusjon. Produkter må forbli innen optimalt grenser under hver overføring. IoT-aktiverede temperaturmålingsløsninger er nøkkelverktøy for å unngå potensielle unntak, som kan føre til forsyningstap eller ineffektiv innokulering.

Hva er noen av de forskjellige maskinlæringsalgoritmene som brukes av SmartSense?

Vi benytter selvsagt mange tekniske maskinlæringskomponenter, men jeg ser den virkelige ML-algoritmen som kundens fordeler av vår åpne plattform. Vår løsning eliminerer falske positiver. En av de verste tingene noen preskriptiv applikasjon kan gjøre, er å generere falske alarmer. Hver preskriptiv analytisk system har falske problemer, som fører til alarmtrøtthet og en dårlig kundeopplevelse. Vår første maskinlæringsalgoritme var å eliminere disse ved å fortelle kundene sannsynligheten for alarmnøyaktighet. Hvis det er under 50%, flagger vi det ikke lenger for kunden.

Et annet eksempel på vår ML-algoritme er vurdering og levering av degraderinger i temperatur og gass. I datavitenskap reflekteres degradering i temperatur gjennom derivater. Hvis vår derivat reflekterer at endringen i temperatur skyldes at en bakdør i kjøleskapet er åpen, identifiserer vi umiddelbart unntaket og varsler kunden til å lettet det spesifikke problemet med en spesifikk handling. Det er en mye enklere og mer nøyaktig tilbakemeldingsloop. Andre løsninger vil levere flere potensielle årsaker, som tvinger brukerne til å benytte anekdotisk gjettning som er mye mindre effektiv.

Hva er SmartSense IoT Sensing-as-a-Service åpen plattform?

SmartSense IoT Sensing-as-a-Service åpen plattform er en revolusjonerende løsning designet for å fungere innen de nye økosystemene av applikasjoner som brukes av moderne skybaserte bedrifter. Den driver den sammenkoblede bruken av fjern IoT-føling og overvåking med AI-drevne preskriptive analytiske innen en sluttpunkt-til-sluttpunkt-ramme som muliggjør helse, farmasøytisk og matdetaljhandelsorganisasjoner å samle inn, analysere og handle på lagerprestasjonsdata.

IoT-sensorer plasseres på aktiva gjennom fasiliteten og utfører sanntids tilstandsovervåking. Videre måler sensorer aktivumets ytelse, automatiserer detektering og prediksjon av vedlikeholdsproblemer som kan føre til fremtidige unntak. De rå dataene som samles inn av hver sensor flyter gjennom en kontinuerlig tilbakemeldingsloop via det preskriptive analytiske systemet, som gir handlinger til driftslagene slik at de kan utføre de nødvendige skrittene for å sikre at alle aktiva er fullt funksjonsdyktige og i god stand.

Åpenheten til plattformen muliggjør synkronisering med både SmartSense-sensorene og sertifiserte konkurrenters sensorene. Dette resulterer i en økning av sensor-typene som er tilgjengelige for bruk, mens investeringen som er nødvendig for kunder som allerede har kjøpt sensorene fra en annen sertifisert bedrift, reduseres.

Kan du diskutere dine synspunkter på hvordan det kommersielle IoT-rommet blir mindre fragmentert ved å støtte mer samarbeid?

Jeg er super lidenskapelig om samarbeid. Min smarte hjem har 12 applikasjoner på min iPhone. Hos SmartSense utviklet vi en banebrytende åpen plattform for å samarbeide og arbeide med våre konkurrenter for å minimere antallet applikasjoner våre kunder bruker. Vi så et hull i tilbudene som leverer tilpassede, toppklasse-løsninger som samarbeider sømløst med kundens nåværende teknologi og møtte dette behovet med strømlinjeformet data-ekstraksjon, maksimalt håndtering av hardware-investeringer og sømløs tredjeparts-kompatibilitet.

Den raske utviklingen av teknologi og den enorme mangfoldigheten av IoT-applikasjoner kan gjøre det utfordrende å oppnå fullstendig samarbeid, men pågående innsats fra bransjens interessenter og tilpasning av beste praksis gjennom støtte fra myndigheter og reguleringer hjelper med å skape et mer forent og sammenkoblet IoT-landskap.

Hva er din visjon for fremtiden av bedrifts IoT-løsninger?

Neste fase av IoT-utvikling har potensialet til å revolusjonere måten vi overvåker og styrer produkter på, og gir oss omfattende, sanntidsdata på hvert trinn av reisen – innen bygninger og utenfor, overalt, ved å bruke samme type sensorene med lang batterilevetid. Vi vil kunne lukke alle eksisterende hull i datastrømmen fra opphav til endelig destinasjon. Denne sømløse informasjonsstrømmen vil muliggjøre bedrifter å ta mer informerte beslutninger, optimalisere prosesser og forbedre den totale effektiviteten.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke SmartSense.