Guy Yehiav, President of SmartSense by Digi – Intervju-serie

Guy Yehiav er president for SmartSense, en plattform som er laget for å bruke kraften fra Internett of Things (IoT) for å hjelpe kunder med å beskytte de mest kritiske aktivumene for å lykkes i deres forretning. Guy er en anerkjent tankeleder i detaljhandel, CPG, leverandørkjede og kompleks produksjon med en dokumentert rekord av suksess i M&A, B2B bedriftsprogramvareløsninger, SaaS-målinger og AI- og IoT-løsninger. Guy var nylig GM og VP for Zebra Analytics. Han støttet den overordnede AI-, maskinlæring- og analysestrategien ved å drive M&A og utviklingen av B2B-bedriftsløsninger.

Hva var det som først tiltalte deg til datavitenskap?

Min første universitetsgrad var industriell ledelse med en tillegg i datavitenskap. Jeg studerte optimalisering av tekstilproduksjons- og distribusjonsprosesser. Samtidig jobbet jeg med Scitex & Xerox i systemer for trykking på forespørsel. Jeg så hullene som måtte lukkes i produksjons- og leverandørkjedeprosesser gjennom linsen til industriell ledelse. Ideen var at med automatisering og datamaskinkraft kan du redusere kostnadene og øke margen i tekstil. Det var det som drev meg til datavitenskap fra starten av. Neste stadium var å grunnlegge mitt første selskap, Demantra, og resten var historie.

Formålet med Demantra var sentrert rundt tilgjengelighet på hyllen. Teknologien analyserte etterspørsel på hyllenivå og forbrukspunkt (salgssted) og flyttet seg bakover fra der for å identifisere etterspørselsfluktuasjoner, standardavvik, atferd og påvirkninger, og muliggjorde fullstendig salgs- og driftsplanlegging basert på etterspørselsnøyaktighet, fluktuasjoner og oppfyllelse, med fokus på leverandørkjedebegrensninger og muliggjøringer.

Hvordan gikk du over til IoT-bransjen?

Min første berøring med IoT kom etter at mitt selskap, Profitect, ble kjøpt av Zebra Technologies (ZBRA ). Jeg fant mange utfordringer med IoT-sensorene som jeg ikke var klar over tidligere. Radiofrekvensen, koblingen, elektromagnetiske støy i ulike rom. Det er mange utfordringer. Jeg liker å løse utfordringer. På den andre siden, da jeg analyserte IoT-markedet, merket jeg at det var svært fragmentert og isolert. I et fragmentert marked, hvis du finner riktig selskap/teknologi og satser på det, og du vinner, så vinner du stort. Det er akkurat det jeg gjorde. Jeg satset på SmartSense og Digi International (DGII ).

Før du ble med i SmartSense var du CEO og styreleder for Profitect før det ble kjøpt av Zebra Technologies i 2019. Hva var Profitect og hva var dine viktigste erfaringer fra denne perioden?

Profitect var en preskriptiv analyse løsning som hjalp detaljhandels- og CPG-organisasjoner med å forbedre arbeidsflyten, optimalisere lagerstyring, redusere tap og avfall, identifisere svindel, forsterke leverandørkjedebesparelser og redusere kompleksiteten i rapporteringen. Vår teknologi analyserte årsaken til hendelser og flaskehalser for å løse problemer før de ledet til skader, tap eller avfall. Jeg elsket tiden min der.

Min første viktigste erfaring var at det handler om menneskene. Det handler om dine ansatte, dine kunder og dine aksjonærer. Hvis du skalerer alle tre som en trekant og viser at du bryr deg om dem personlig, så vil ditt selskap være suksessfullt. Jeg lærte også at den beste måten å redusere salgssyklusen er å generere en fantastisk kundeopplevelse og la munnt-til-munnt-ord gjøre resten. La din suksess tale, og salget vil følge.

Tredje, jeg lærte at du virkelig må analysere og lære om dine investorer før de går med i ditt selskap. Når du velger en investor, må du huske at du skal samarbeide med dem på lang sikt. Det handler ikke bare om pengene. Jeg vet at mange entreprenører tar finansiering fra hvem som helst. Men ikke bare velg hvem som helst. Sørg for å analysere deres forretningsmål og motiver. Er du i samstemning? Bryr de seg om menneskene? Hva er deres gjennomsnittlige investeringstid til resultat? Vil de virkelig utføre den trekanten av ansatte, kunder og aksjonærer? Hvis ikke, så kommer du til å få problemer. Synergiene vil ikke være 1 + 1 = 3. De vil være 1 + 1 = 0.

Hva er noen av de ulike datapunktene som samles inn og overvåkes av SmartSense-sensorene?

SmartSense sine IoT Sensing-as-a-Service løsninger gir betingelsesovervåking kombinert med sanntidsproduktsporing over hele leverandørkjeden for å støtte mat-, vaksine- og tapsforebyggings sikkerhet, samt strømlinje arbeidsflyten og forbedre aktivumssikkerheten innen fasiliteter.

Gjennom bedriftsomfattende kritisk aktivumsovervåking og -styring for apotek, laboratorier, klinikker og blodbanker, sikrer SmartSense temperatur-/fuktighets-samsvar med NIST-kalibrert temperaturmåling og gir sentraliserte rapporter og logg-auditorer for bevis på temperatur-ytelse. Disse løsningene gjør det mulig for de største apotekene og helseinstitusjonene i landet å følge apotek-refrigereringsstandarder og forbedre effektiviteten. Det identifiserer også årsakene til avvik og standardiserer driftsprosesser for å løse problemer raskt og spare lager.

I detaljhandels- og matindustrien overvåker SmartSense sine IoT-aktiverede kontinuerlige gass-, temperatur- og fuktighetsnivåer for å forhindre kryssforurensning og vekst av patogener som listeria. SmartSense beskytter produkter med 24/7-sanntidskritisk aktivumsovervåking og -styring og transformerer sanntidsbetingelsesovervåkingsdata til preskriptive arbeidsflyter. Fremtidsrettede selskaper trenger virkelige, effektive datainnsikter som hjelper med å bevare matkvaliteten og forbedre kundeopplevelsen.

Hva er noen av de største bruksområdene for disse sensorene i mat- og helseindustrien?

SmartSense håndterer titusener av steder for ledende merker i helse, detaljhandel, matindustri, utdanning, transport og logistikk. Matindustrien investerer i IoT-drevne kritiske aktivumsovervåkings- og tapsforebyggingsløsninger for å drive beslutningstaking, forebygge matavfall og holde kundene trygge. Utenfor detektering, IoT-sensings- og overvåkningsteknologier varsler ansatte om å utføre bestemte korrektive handlinger når det er nødvendig med en kontinuerlig tilbakemeldingsløkke for oppfølging for å sikre at maten forblir i optimale innstillinger.

I helseindustrien er det kritisk å ha sanntidsvisning av omgivelsesfuktighetsnivåer og leverandørtemperaturer over hele leverandørkjeden. Automatisering av temperaturmålingsprosesser er den mest effektive måten å sikre helse- og sikkerheten for alle vaksinemottakere. Det er flere overleveringspunkter mellom medisinske laboratorier til den siste mile av distribusjon. Produktene må forbli innen optimale terskler under hver utveksling. IoT-aktiverede temperaturmålingsløsninger er nøkkelverktøy for å unngå potensielle avvik, som kan føre til leverandørunderskudd eller ineffektiv innokulasjon.

Hva er noen av de ulike maskinlæringsalgoritmene som brukes av SmartSense?

Vi benytter oss av mange tekniske maskinlæringskomponenter, men jeg ser den virkelige ML-algoritmen som kundens fordeler av vår åpne plattform. Vår løsning eliminerer falske positiver. En av de verste ting en preskriptiv applikasjon kan gjøre er å generere falske alarmer. Hver preskriptiv analyse-system har falske problemer, som fører til alarmtrøtthet og en dårlig kundeopplevelse. Vår første maskinlæringsalgoritme var å eliminere disse ved å fortelle kundene sannsynligheten for alarmnøyaktighet. Hvis det er under 50%, flagger vi det ikke lenger for kunden.

Et annet eksempel på vår ML-algoritme er vurdering og levering av degraderinger i temperatur og gass. I datavitenskap reflekteres degradering i temperatur gjennom derivater. Hvis vår derivat reflekterer at endringen i temperatur skyldes at en bakdør i kjøkkenet er åpen, identifiserer vi umiddelbart avviket og varsler kunden om å avhjelpe det spesifikke problemet med en bestemt handling. Det er en mye enklere og mer nøyaktig tilbakemeldingsløkke. Andre løsninger vil levere flere potensielle årsaker, som tvinger brukerne til å bruke anekdotisk gjetting som er mye mindre effektiv.

Hva er SmartSense IoT Sensing-as-a-Service åpen plattform?

SmartSense IoT Sensing-as-a-Service åpen plattform er en revolusjonerende løsning designet for å fungere innen de nye økosystemene av applikasjoner som brukes av moderne sky-baserte bedrifter. Den driver den sammenkoblede bruken av fjern- IoT-sensings- og overvåkningsteknologier med AI-drevne preskriptive analyser innen en helhetlig ramme som muliggjør at helse-, farmasøytiske- og matretail-organisasjoner kan samle inn, analysere og handle på lagerprestasjonsdata.

IoT-sensorene plasseres på aktivum over hele fasiliteten og utfører sanntidsbetingelsesovervåking. Videre måler sensorene aktivumets ytelse, og automatiserer detektering og forutsigelse av vedlikeholdsproblemer som kan føre til en fremtidig avvik. De rå dataene som samles inn av hver sensor flyter gjennom en kontinuerlig tilbakemeldingsløkke via den preskriptive analyse-systemet, som gir handlebare innsikter til driftsteamene så de kan utføre de nødvendige skrittene for å sikre at alle aktivum er fullt funksjonsdyktige og i god stand.

Åpenheten i plattformen muliggjør synkronisering med både SmartSense-sensorene og sertifiserte konkurranter sine sensorene. Dette resulterer i en økning av sensortyper som er tilgjengelige for bruk, samt en reduksjon av investeringsnivået nødvendig for kunder som allerede har kjøpt sensorene fra en annen sertifisert bedrift.

Kan du diskutere dine synspunkter på hvordan det kommersielle IoT-rommet blir mindre fragmentert ved å støtte mer samarbeid?

Jeg er super lidenskapelig om samarbeid. Mitt smarte hjem har 12 applikasjoner på min iPhone. Hos SmartSense utviklet vi en fremtidsrettet åpen plattform for å samarbeide og arbeide med våre konkurrenter for å minimere antallet applikasjoner våre kunder bruker. Vi så et hull i tilbudene som leverer tilpassede, toppklasse-løsninger som sammenflettes med kundens nåværende teknologi, og møtte dette behovet med strømlinjet data-ekstraksjon, maksimalt håndtering av maskinvare-investeringer og sammenhengende tredjeparts-kompatibilitet.

Den raske utviklingen av teknologien og den enorme mangfoldigheten av IoT-applikasjoner kan gjøre det utfordrende å oppnå fullstendig samarbeid, men pågående innsats fra bransjens interessenter og vedtak av beste praksis gjennom støtte fra myndigheter og reguleringer hjelper med å skape et mer samlet og sammenhengende IoT-landskap.

Hva er din visjon for fremtiden til bedrifts IoT-løsninger?

Neste fase av IoT-utviklingen har potensialet til å revolusjonere måten vi overvåker og styrer produkter på, og gir oss omfattende, sanntidsdata på hver enkelt trinn av reisen – både inne i bygninger og utenfor, overalt, ved å bruke samme type sensorene med lang batterilevetid. Vi vil kunne lukke alle eksisterende hull i datastrømmen fra opphav til endelig bestemmelsessted. Denne sammenhengende informasjonsstrømmen vil muliggjøre at bedrifter kan ta mer informerte beslutninger, optimalisere prosesser og forbedre den totale effektiviteten.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke SmartSense.