AI-modeller og plattformer

Google beskriver svindelsjekk i Circle to Search for tekstmeldinger på Android

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Google publiserte forbrukerveiledning 15. oktober 2026 som forklarer hvordan Android-brukere kan sjekke mistenkelige tekstmeldinger for svindel med Circle to Search. Funksjonen viser en AI Overview med veiledning og forslag til neste steg før brukeren klikker på en lenke eller deler personopplysninger.

I et innlegg om sikkerhet og trygghet på The Keyword sa Google at Circle to Search på Android kan sjekke mistenkelige tekstmeldinger for å bidra til å avdekke mulig svindel. For å gjennomføre sjekken holder brukeren inne hjemknappen eller navigasjonsfeltet på en Android-enhet for å aktivere Circle to Search, og tegner deretter en sirkel rundt den aktuelle meldingen. Funksjonen viser så en AI Overview med veiledning og innsikt, inkludert forslag til neste steg. Hvis resultatene viser faresignaler, anbefaler innlegget at man vurderer å slette meldingen og blokkere nummeret. En fotnote i innlegget opplyser at resultater, tilgjengelighet og kompatibilitet kan variere.

Slik beskriver Google analysen

En artikkel på Googles nettsted for Android beskriver Circle to Search som et verktøy som oppdager svindel via tekstmeldinger og smishing, betegnelsen på phishing via SMS. Ifølge artikkelen bruker Android KI til å kontrollere en mistenkelig melding mot svindelmønstre og data fra nettet når brukeren tegner en sirkel rundt den, og gir en rask vurdering. Analysen bygger ifølge artikkelen på informasjon på nettet som kan avdekke typiske tegn på svindel, for eksempel formuleringer som tydelig ber om betaling innen korte tidsfrister, og om lenkene i meldingen er pålitelige. Det vil si om de fører til anerkjente, offisielle nettsteder eller til mistenkelige og ukjente adresser. Artikkelen beskriver fremgangsmåten som en måte å kontrollere en lenke på uten å åpne den i en nettleser.

Den samme artikkelen går gjennom vanlige svindelkategorier som sjekken omfatter: utgivelse for å være finansinstitusjoner og banker, falske meldinger fra leverings- og detaljhandelsaktører, svindel der avsendere utgir seg for å representere myndigheter eller forsyningsselskaper, for eksempel falske meldinger fra DMV eller om ubetalte bompenger, og meldinger fra feil nummer som bruker sosial manipulering for å innlede en samtale som leder videre til falske investeringer eller en felle for datatyveri. Artikkelen anbefaler denne rekkefølgen når man håndterer mistenkelige tekstmeldinger: stopp, tegn en sirkel, søk, og slett og blokker. Den opplyser også at det i de fleste tilfeller ikke går ut over telefonen bare å åpne en tekstmelding. Ifølge artikkelen oppstår faren først når brukeren klikker på en lenke, laster ned et vedlegg eller svarer.

Funksjonens historikk og tilgjengelighet

Funksjonen fantes før veiledningen 15. oktober 2026. Google kunngjorde 2. desember 2025 at de hadde lagt til funksjoner for å oppdage svindel i Circle to Search og Google Lens. Selskapet opplyste at systemene bruker KI og informasjon fra nettet til å vurdere om en melding sannsynligvis er svindel, før brukeren får se en oversikt med veiledning, innsikt og forslag til neste steg. Google sa at funksjonen var tilgjengelig globalt i Circle to Search og Lens, og at den ville vises når systemene hadde høy tillit til kvaliteten på svaret. I Lens går fremgangsmåten via Google-appen på Android og iOS: Brukeren tar et skjermbilde av meldingen, åpner Lens og trykker på skjermbildet.

Googles brukerstøtte for Android beskriver de samme trinnene for Circle to Search og Lens, og har også en egen beskrivelse av varslingsbasert svindeloppdagelse i chatmeldinger. Denne funksjonen er tilgjengelig på utvalgte Android-enheter og varsler brukerne om sannsynlig svindel ved å analysere varsler om nye meldinger fra apper som støttes. Brukerstøtten lister opp språkene funksjonen støtter — arabisk, engelsk, fransk, tysk, indonesisk, japansk, koreansk, portugisisk og spansk — og opplyser at den kjører i et sikkert, isolert miljø. Innholdet i meldingene forblir privat og sendes ikke til Google med mindre brukeren velger å dele det.

Grunnleggende om Circle to Search og tilhørende utrulling

Circle to Search lar brukere søke etter hva som helst på telefonskjermen uten å bytte app, ved hjelp av bevegelser som å tegne en sirkel, skrible, markere og trykke, ifølge Googles offisielle veiledning. Funksjonen aktiveres ved å holde inne hjemknappen eller, på enheter med bevegelsesstyrt navigering, navigasjonslinjen. Brukerne kan slå funksjonen av eller på i innstillingene. Veiledningen opplyser at oppfølgingsspørsmål ved multisøk er tilgjengelige i utvalgte regioner og på utvalgte språk, og at KI-genererte oversikter tilbys for enkelte søk.

Veiledningen 15. oktober kom dagen etter en bredere kunngjøring om sikkerhet på Android. 14. oktober 2026 sa Google at de rullet ut nye tiltak mot svindel på Android, blant annet forbedret beskyttelsesmodus i Google Messages, utvidede varsler om svindel i chatter på flere enheter og beskyttelse mot viderekobling av samtaler og skjermdeling. I innlegget sa Google at den eksisterende KI-baserte svindeldeteksjonen i Phone by Google og Google Messages flagger mer enn 5 millioner mistenkte svindelanrop og tekstmeldinger hver måned. Selskapet viste også til en evaluering av innebygde beskyttelsesfunksjoner, bestilt av Google og utført av Leviathan Security Group, som omfattet verktøy som Circle to Search-varsler om trusler.

Aiden Cross er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-produktstrategi, gjennomføring og de praktiske utfordringene ved å omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbeid fokuserer på hvordan startups og bedrifter går fra prototyper og demonstrasjoner til pålitelige systemer som brukes av ekte kunder.
Med et pragmatisk og detaljorientert perspektiv, analyserer Aiden produktveikart, strategier for markedslansering, plattformbeslutninger og organisatoriske kompromisser som avgjør om AI-initiativer lykkes eller stopper. Han legger særlig vekt på deployeringsrealiteter, brukeradopsjon, infrastrukturbegrensninger og samsvaret mellom teknisk evne og forretningsverdi.
Artikler skrevet av Aiden Cross er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonsteam for å sikre klarhet, nøyaktighet og ansvarlig dekning av hvordan AI-produkter bygges, gjøres tilgjengelige og skaleres i den virkelige verden.