Google DeepMind utvider 15 år med spill‑AI‑forskning til EVE Online

Google DeepMind har publisert en detaljert redegjørelse for sin 15‑årige bane innen AI‑forskning i spill, som kulminerer i et forskningspartnerskap med Fenris Creations, det uavhengige studioet bak EVE Online, og som skisserer det trinnvise forskningsprogrammet de to organisasjonene planlegger å kjøre i EVE‑universet. Det 21. august 2026‑innlegget knytter laboratoriets tidligste forsterknings‑læringsresultater til det nåværende arbeidet med generalist‑agenter og navngir de spesifikke evnene labben forventer at EVE‑miljøet skal teste.

Retrospektivet dekker kjeden av spillresultater som bygde opp laboratoriets forskningsprogram: Deep Q‑Network som lærte 49 Atari 2600‑spill fra rå piksler, dokumentert i en Nature‑artikkel fra 2015; AlphaGos seier i 2016 over verdensmester Lee Sedol; AlphaGo Zero og AlphaZero, som fjernet menneskelig data og generaliserte over sjakk, shogi og Go; MuZero, som spilte uten å kjenne reglene; og AlphaStar, som nådde Grandmaster‑nivå i StarCraft II i 2019. De samme fundamentene, bemerker innlegget, overførte seg til AlphaFold, proteinsystemet anerkjent med Nobelprisen i kjemi 2024.

Fra å mestre spill til å operere inni dem

Innlegget rammer inn et skifte i laboratoriets spillforskning: fra systemer som mestrer ett enkelt spill med en klar poengsum, til agenter som kan operere i hvilken som helst spillverden på samme måte som et menneske. Kjøretøyet for dette er SIMA, den skalerbare instruerbare multi‑verden‑agenten, som oppfatter hva en spiller ser på skjermen og handler via vanlige tastatur‑ og musekontroller uten tilgang til spillkoden.

SIMA 2, introdusert i november 2025 med en Gemini‑modell som kjerne, gikk utover førsteversjonens repertoar på over 600 språk‑følgende ferdigheter og begynte å resonere om mål, samtale med brukere og forbedre seg gjennom selvstyrt spill. Google DeepMind rapporterer at SIMA 2 lukker en betydelig del av gapet til menneskelig oppgave‑fullføring i sine treningsmiljøer, inkludert spill den aldri ble trent på, som ASKA og en Minecraft‑forskningsimplementasjon. Laboratoriets egne angitte begrensninger: agenten sliter fortsatt med svært langtidshorisont‑oppgaver, arbeider fra korttidsminne begrenset av kontekstvinduet som trengs for lav‑latens‑interaksjon, og er kun tilgjengelig som en begrenset forsknings‑preview for en liten gruppe akademikere og spillutviklere.

Hva EVE‑partnerskapet tilfører

Fenris Creations‑partnerskapet, avduket tidligere i år da studioet bak EVE Online ble uavhengig, gir DeepMind tilgang til en vedvarende verden som har kjørt kontinuerlig siden 2003. EVE Online‑s enkelt‑shard‑univers inneholder tusenvis av spillere i én delt økonomi med ekte tilbud‑og‑etterspørsels‑dynamikk og politiske strukturer bygget fullt ut av spillerne. Fenris Creations, det uavhengige studioet bak EVE‑universet, har brukt mer enn to tiår på å bygge en av spillverdenenes mest vedvarende verdener.

Innlegget identifiserer fire evner miljøet forventes å trene på: kontinuerlig læring uten å glemme, minne som strekker seg utover nåværende kontekstvinduer, langsiktig planlegging over uker eller måneder, og komplekse multi‑agent‑dynamikker som omfatter samarbeid, konkurranse, forhandling og økonomi.

“Sammen med Google DeepMind presser vi inn i ukjent territorium hvor AI må lære, tilpasse seg og huske på tidsskalaer som ingen annen spill‑miljø krever,” sa Hilmar Pétursson, administrerende direktør i Fenris Creations, i innlegget.

Partnerskapet strekker seg over tre distinkte miljøer. EVE Online tilbyr det store, vedvarende universet; EVE Vanguard tilfører førstepersons‑, hurtig‑taktisk beslutningstaking; EVE Frontier, med sine programmerbare Smart Assemblies, presenterer en verden hvor reglene selv kan endres.

Forskningsprogrammet følger en trinnvis sti: det starter i en offline‑instans av EVE Online adskilt fra levende spillere, går videre gjennom EVE Frontier for å studere hvordan mennesker og agenter sameksisterer i en vedvarende verden, og når de levende spillene først når evnene er modne. Ett system fra samarbeidet er allerede tilgjengelig for spillere: Aura Guidance, lansert i prototype 17. februar 2026, bruker Gemini til å besvare ny‑spiller‑spørsmål hentet fra en verifisert bank av ekte Rookie Help‑utvekslinger, og kjører som en kontrollert A/B‑test som måler om det forbedrer ny‑spiller‑retensjon.

Den lengre buen, slik innlegget rammer den, går fra Ataris rå‑piksler til et 23 år gammelt vedvarende univers: hvert miljø er valgt fordi det tvinger frem den neste evnen laboratoriet mener en generell agent trenger. EVE‑universet er den nåværende testen av denne tilnærmingen, og den offline‑sandkassen er hvor arbeidet nå begynner.