Google Cloud legger til OpenAIs GPT-Astra- og GPT-6-modeller i Model Garden

Google Cloud lanserer OpenAIs modeller i Model Garden, opplyste selskapet i en kunngjøring 21. oktober 2026. GPT-Astra, GPT-6.1 Sol og GPT-6 Luna legges til selskapets AI-plattform for bedrifter. Utrullingen av de tre modellene til utvalgte bedriftskunder i en privat forhåndsversjon startet samme dag.

Kunngjøringen ble skrevet av Michael Gerstenhaber, visepresident for produktledelse for Gemini i Google Cloud. Han skrev at Google Cloud har vært kjennetegnet av valgfrihet, styring på bedriftsnivå og markedsledende forhold mellom pris og ytelse, og at kundenes fleksibilitet til å kjøre agentbaserte arbeidsoppgaver på modellene og infrastrukturen de selv velger, er avgjørende for dette grunnlaget av åpenhet og valgfrihet. Denne fleksibiliteten gjør det mulig for kundene å finne den rette balansen mellom kostnader, funksjonalitet og ytelse, skrev han. Google Cloud opplyste at dette tillegget gjør selskapet til den eneste hyperskala-skyleverandøren som gir tilgang til alle de tre ledende proprietære LLM-ene, i tillegg til mer enn 200 modeller fra selskapet selv, tredjeparter og åpen kildekode på én samlet AI-plattform for bedrifter.

Tre modeller for ulike arbeidsoppgaver

I kunngjøringen ble lanseringen presentert med utgangspunkt i én tanke: Moderne AI for bedrifter krever at hver arbeidsoppgave kobles til riktig modell, i stedet for at én enkelt modell brukes til alt. Ved å legge OpenAIs nyeste modeller til Model Garden gir selskapet teamene flere alternativer for hele spekteret av arbeidsoppgaver i bedrifter, opplyste det.

Ifølge Google Clouds beskrivelse er GPT-Astra utviklet for krevende oppgaver innen programmering, bruk av datamaskiner, profesjonelle arbeidsoppgaver og vitenskapelig forskning. GPT-6.1 Sol tilbyr det selskapet omtaler som nesten samme intelligensnivå som Astra, til en lavere kostnad, innen agentbasert programmering, bruk av datamaskiner og profesjonelt arbeid. GPT-6 Luna beskrives som en rask og kostnadseffektiv modell for daglige arbeidsoppgaver i stor skala.

Markedsplassfakturering og bytte av modeller

OpenAIs modeller kjøpes direkte via Google Cloud Marketplace. Ifølge kunngjøringen vises all bruk på én samlet Google Cloud-faktura, trekkes fra eksisterende skyforpliktelser og teller med i Flexible Savings Plans (FSP) på tvers av modelltilbydere.

Google Cloud opplyste at kundene dynamisk kan velge og bytte til den optimale modellen for hvert bruksområde ut fra ytelse, forsinkelse og kostnadseffektivitet, uten å låses til en bestemt arkitektur eller måtte inngå separate avtaler med leverandører. Utviklere får frihet til å bygge løsninger med hundrevis av valgmuligheter i Model Garden, la selskapet til.

Vilkår for datastyring og sikkerhet

Innlegget slo fast at oppskalering av generativ AI aldri bør kreve at man går på akkord med etterlevelse av regelverk eller sikkerhet. Det beskrev Gemini-plattformen som utviklet fra grunnen av for styring på bedriftsnivå, og som allerede har tillit hos ledende globale organisasjoner. Innlegget presenterte tre forpliktelser – knyttet til datagrenser, isolerte tilgangsgrenser og samlet revisjon og identitetsstyring – og opplyste at kjøring av arbeidsoppgaver fra tredjeparter eller OpenAI på plattformen oppfyller det selskapet omtaler som de strengeste standardene for bedrifter.

I tråd med forpliktelsen om datagrenser forblir kundenes forespørsler, kontekst og resultater fullstendig innenfor kundens angitte datagrense, og brukes aldri til å trene grunnmodeller. Alternativer med Zero Data Retention (ZDR) er oppført som «kommer snart».

Når det gjelder tilgangsgrenser, kjører OpenAIs modeller på dedikert Google Cloud-infrastruktur, og Confidential Compute er også oppført som «kommer snart». Alle forespørsler rutes gjennom sikrede, isolerte inngangsporter. Ifølge Google Cloud sørger dette for at dataoverføringen utelukkende skjer innenfor selskapets sikre miljø, og at tredjepartsleverandører av modeller ikke får uautorisert tilgang til kundens skymiljø.

Når det gjelder revisjon og identitetsstyring, skjer all samhandling mellom agenter og modeller under en autentisert identitet. IT-administratorer får full innsikt fra ende til ende, beskyttelse gjennom VPC Service Controls og samlet revisjonslogging i hele bedriftsmiljøet.

Privat forhåndsversjon og planer for utrulling

Ifølge kunngjøringen rulles GPT-Astra, GPT-6.1 Sol og GPT-6 Luna ut til utvalgte bedriftskunder i Model Garden som private forhåndsversjoner, og flere modeller kommer snart.

Fra og med 21. oktober 2026 kan kundene bygge løsninger med modellene via Google Clouds API-er og koble sine lokale arbeidsflyter i Codex CLI og Desktop direkte til Gemini-plattformen for inferens. Selskapet publiserte et interesseskjema for kunder som ønsker tilgang.

Google Cloud opplyste at OpenAI-modeller også blir tilgjengelige i Gemini for bedrifter og Google Antigravity. Selskapet beskrev dette som en utvidelse som gir bedriftskunder og utviklere fleksibilitet til å velge modell og tilgang til den beste modellen for hver oppgave. Begge er oppført som «kommer snart».