Gil Cohen, Chief Product Officer i Cognyte – Intervju-serie

Gil Cohen er en erfaren programvareleder med dokumentert erfaring fra å lede store globale organisasjoner, med over to tiårs erfaring og ekspertise innen bedriftsprogramvare, stor data, telekommunikasjon og kunstig intelligens.

Gil leder Cognytes produktorganisasjon, selskapets globale FoU-sentre og markedstiltak for hele porteføljen.

Før han ble med i Cognyte-bedriften i 2021, var Gil GM i NICE, en plattform for stemmeopptak, og CEO i Telefonica Israel.

Cognyte er en global leverandør av undersøkelses- og sikkerhetsanalyseprogramvare designet for å levere “Handlingable Intelligence for a Sikker Verden ™”. Grunnlagt i 2021 som en utskilling fra Verint Systems, betjener selskapet hundrevis av regjeringer og bedriftskunder i omtrent 100 land, og muliggjør sikkerhet, etterretning og lovhåndhevelse å slå sammen, analysere og visualisere store, fragmenterte datasamlinger for tidlig trusseldeteksjon, undersøkelse og respons .

Hva motiverte opprinnelig en karrierevei fokusert på etterretning, analyser og nasjonal sikkerhet? Var det tidlige erfaringer eller formative hendelser som hjalp til å forme denne retningen?

Det var ganske naturlig. Cognytes misjon – å hjelpe å gjøre verden tryggere – stemmer overens perfekt med hva jeg bryr meg om, både personlig og profesjonelt. Jeg har brukt år på å arbeide i bedriftsprogramvare, stor data, telekommunikasjon og kunstig intelligens, og jeg har også en militær bakgrunn, så å gå inn i en rolle som tillot meg å bidra direkte til denne misjonen bare hadde mening.

Over årene har jeg ledet globale organisasjoner og FoU-lag for å levere fremtidsrettede bedriftsløsninger og markedstiltak, og gitt meg erfaringen til å sikre at Cognyte forblir foran med teknologi som virkelig muliggjør våre kunder. Det er usedvanlig belønning å se hvordan lovhåndhevelse, nasjonal sikkerhet og nasjonal og militær etterretning bruker våre analytiske løsninger for å oppdage trusler tidlig og holde folk trygge. Det som virkelig holder meg motivert er å vite at vi bygger verktøy som hjelper disse byråene å holde ett skritt foran kriminell og terroraktivitet og tilpasse seg raskt til nye utfordringer. Å se vår teknologi i aksjon – å ha en virkelig innvirkning – er noe jeg er virkelig stolt av.

Over årene, hvordan har undersøkelses-teknologilandskapet utviklet seg, og hvordan har Cognytes misjon tilpasset seg for å møte de endrede behovene til lovhåndhevelse og etterretningbyråer?

Undersøkelses-teknologilandskapet har gjennomgått betydelig utvikling, hovedsakelig drevet av den raskt voksende volumet og mangfoldet av data, fremveksten av stadig mer avanserte motstandere og den konstante utviklingen av teknologi. En kjernemessig utfordring som former denne miljøet er den innebygde ubalansen mellom dårlige aktører og de som arbeider for å stoppe dem. Dårlige aktører (enten kriminelle eller terrorister) opererer med smidighet og utholdenhet, og kan utnytte en enkelt svakhet med ødeleggende virkning. Lovhåndhevelse- og sikkerhetsorganisasjoner, på den andre siden, må identifisere, forstå og reagere på en rekke utviklende trusler, ofte i sanntid og med absolutt nøyaktighet. Denne asymmetrien legger enormt press på undersøkelseslag til å handle raskere, smartere og mer nøyaktig enn noensinne før. Analytikere kjemper ofte med økende datavolumer, fragmenterte verktøy og presserende operative krav, og gjør det vanskelig å oversette deres undersøkelsesinsikt til effektive interaksjoner med avanserte løsninger.

Som svar har Cognyte kontinuerlig tilpasset seg for å oppfylle vår misjon om å hjelpe kunder å avsløre insikt og eliminere det ukjente gjennom handlingable intelligens. Cognyte er kjent for å levere gjennombruddsteknologi, og utnytter kunstig intelligens på tvers av vår plattform, i skala, for å fusjonere, analysere og visualisere kompleks data – og muliggjør raskere, mer presise beslutninger og handlinger. Intelligens-co-piloten ble bygget med denne asymmetrien i mente, og er designet for å jevne ut banen ved å muliggjøre forsvarerne å arbeide med trusselhastigheten. Intelligens-co-piloten er en generativ AI-assistent som forenkler undersøkelsesarbeidsflyten gjennom naturlig språkinteraksjon og forklarbare utdata, og er spesialbygget for behovene til lovhåndhevelse, nasjonal sikkerhet og etterretningbyråer. Nå kan selv de mest avanserte systemer gi verdi uten at analytikerne trenger teknisk kunnskap for å operere systemet eller definere komplekse spørringer.

Lanseringen av intelligens-co-piloten introduserer en generativ AI-kapasitet spesifikt bygget for undersøkelsesarbeidsflyt. Hva gjør denne kapasiteten grunnleggende forskjellig fra eksisterende AI-verktøy som for tiden brukes i sikkerhetssektoren?

Cognytes intelligens-co-pilot er grunnleggende forskjellig fra andre AI-verktøy fordi den er spesialbygget for virkelige undersøkelser, og ikke bare generiske oppgaver. I motsetning til typiske GenAI-løsninger er den innbygget direkte i undersøkelsesarbeidsrommet og prosessen, og forstår terminologien analytikere bruker, og leverer transparente, forklarbare resultater. Den er konstruert for å analysere følsomme og klassifiserte datakilder som regjeringsbyråer håndterer, og opererer trygt i enhver distribusjonsmiljø, og er designet for å akselerere – ikke erstatte – menneskelig ekspertise. Dette muliggjør at undersøkere og analytikere kan høste fullt ut av menneske-maskin-samarbeid med en løsning som er unikt designet for de høye kravene til sikkerhet og etterretningbyråer.

Mange etterforskere møter en kobling mellom deres virkelige instinkter og de tekniske kravene til eldre plattformer. Hvordan møter denne nye co-piloten denne utfordringen og broer gapet mellom menneskelig resonnering og maskinutdata?

Efterforskere og analytikere er trent for å utføre undersøkelser og etterretningsanalyse, og ikke for å konstruere komplekse spørringer eller oversette deres tenkning til rigid systemsyntax. Cognytes intelligens-co-pilot er bygget med denne realiteten i mente ved å la brukerne arbeide med sine egne ord. Den tar inn naturlig språk og konverterer det til strukturert, forklarbart logikk, og eliminerer behovet for tekniske spørringer eller dypt systemekspertise. Ved å sammenfalle med hvordan etterforskere faktisk tenker og arbeider, fjerner co-piloten friksjon, akselerer innsiktsgenerering og frigjør analytikere til å fokusere på hva de gjør best: følge spor, undersøke bevis og analysere trusler.

Undersøkelsesmiljøer innebærer ofte overveldende datavolumer og høyt fragmenterte verktøy-økosystemer. På hvilke måter forbedrer co-piloten data-syntese, akselerer analyse og forbedrer den totale hastigheten på trussel-løsning?

Cognytes intelligens-co-pilot transformerer undersøkelsesarbeidsflyten ved å eliminere de manuelle flaskenakker forårsaket av siloede verktøy og overveldende datavolumer. I stedet for å kreve at etterforskere oversetter komplekse spørringer til systemspesifikke spørringer, lar co-piloten dem bruke intuitivt naturlig språk for å utforske diverse, multi-kilde data. Den syntheserer automatisk strukturert og ustrukturert data, overflater relevante forbindelser og presenterer resultater med klar, steg-for-steg logikk. For eksempel kan en etterforsker enkelt spørre co-piloten om å “vise alle forbindelser mellom mistenkt A og mistenkt B i løpet av de siste 6 månedene”.

Co-piloten vil gjøre det tungt arbeidet over flere datakilder og formater, som CCTV, finansielle rapporter og håndskrevne rapporter. Den vil raskt sortere, filtere og kategorisere store datamengder for å avdekke insikt og visualisere direkte og indirekte mistenkte forbindelser, og fjerne behovet for etterforskeren å gjennomføre rå data. Ved å samle søk, korrelasjon og innsiktsgenerering innen en enkelt GenAI-drevet assistent, akselerer co-piloten beslutningstaking, forbedrer nøyaktighet og reduserer betydelig tiden det tar å reagere på trusler.

Sikkerhet, forklarbarhet og gjennomsiktighet er kritiske for målrettede operasjoner. Hva var sikkerhetsmessige og arkitektoniske prinsipper som ble prioritet for å sikre at AI-co-piloten møter de strenge kravene til etterretningbyråer?

Med over 30 års erfaring med å støtte målrettede operasjoner, var sikkerhet, forklarbarhet og gjennomsiktighet grunnleggende for designet av Cognytes intelligens-co-pilot. Sikkerhet er bygget inn på arkitektonisk nivå: co-piloten støtter både sky- og lokale distribusjoner for å møte strenge krav rundt datasensitivitet, personvern og suverenitet. Den arver den native bruker-tilgangsmodellen til verts-systemet, og sikrer at den ikke kan eksponere data som en bruker normalt ikke ville ha tilgang til via standard arbeidsflyt.

For forklarbarhet og gjennomsiktighet gir co-piloten en klar oversikt over dens ende-til-ende resonnering, ned til den eksakte logikken, betingelsene og bakgrunns-stegene den tok for å generere resultater. Brukere kan se gjennom, valider og sogar utfordre systemets tolkning ved å bruke deres egen dømmekraft. All resonnering er fullstendig auditerbar, og muliggjør sporbarhet og ansvar i høyrisk-miljøer.

Plattformen tilbyr visuelle logiske flyter og gjennomsiktige resonneringer i respons til naturlig språk-spørringer. Hvordan påvirker disse funksjonene måten etterforskere tar beslutninger under press, spesielt i høyrisk- eller tidskritiske saker?

Cognytes intelligens-co-pilot forbedrer etterforsknings-beslutningstaking ved å kombinere naturlig språk-inndata med steg-for-steg visuelle logiske flyter basert på bevist domenekunnskap. Resultatene visualiseres innen en etterrettingsanalyse-arbeidsrom for kontekst og videre utforskning. Disse visualiseringene avslører hvordan datapunkter er koblet sammen og hvordan insikt genereres, og gjør systemets resonnering fullstendig gjennomsiktig. I høyt-press-miljøer muliggjør dette at etterforskere raskt kan valider og gå fra spørsmål til tillit uten å avhenge blindt av sorte-boks-utdata. Resultatet er raskere, smartere beslutningstaking basert på forklarbar AI, og fullstendig sammenfallende med virkelige etterforsknings-arbeidsflyt.

Hva slags maskinlæringsmodeller danner grunnlaget for co-pilotens generative kapasiteter, og hvordan ble de trent for å reflektere språket og logikken spesifikt for etterretning-arbeidsflyt, i stedet for generell konversasjons-AI?

Modellene som ligger til grunn for vår co-pilot er noen av de nyeste og mest avanserte LLM-modellene i bransjen. Vi finjusterer LLM-ene til hver enkelt kundes domene og jargon ved å bruke våre proprietære data-modeller, som representerer systemets data-struktur – inkludert enheter, relasjoner og parametre. Dette muliggjør oss å trene co-piloten på en representativ eller “digital tvilling” av våre kunders domene, i stedet for på den faktiske dataen som er følsom og ikke tilgjengelig som en treningssett. Vi inkluderer også beste-praksis-bruker-flyt derivert fra tiårs interne, bransjespesifikke metoder, våre kundesuksess-team og med hjelp av vårt samfunn av kunde-kjempere. Ved å bruke denne metoden, har vi skapt en skalerbar tilnærming for å ta av-shelf LLM-er og omdanne dem til domene-modeller, finjustert til sikkerhetsbehov.

Forklarbarhet og strukturert resonnering er betont i systemets utdata. Hva slags maskinlærings-teknikker eller modell-arkitekturer ble brukt for å sikre gjennomsiktige, sporbare beslutninger, spesielt når analytikere må valider resultater under skarpskyting?

Co-piloten er trent på data-modellen og er finjustert for etterretning og undersøkelses beste praksis, og reflekterer en trenings-tilnærming som går langt utenfor generell konversasjons-AI. Denne spesialiserte trenings-tilnærmingen er bygget på over tre tiår med domene-ekspertise i etterretnings-analyse. Denne dype integreringen av virkelige operasjonelle kunnskaper sikrer at co-piloten innebygget forstår og prosesserer den spesifikke terminologien, logikken og nyansene som er kritiske for etterretning-arbeidsflyt. Den tar brukerens naturlig språk-spørsmål og forstår hvordan å oversette det innen Cognyte-løsningen som en API-kall, og spør om den forespurte dataen. Spørringen er på alle punkter tilgjengelig for analytikeren, så det er gjennomsiktig hvilken spørring som ble sendt. Dataene returneres deretter fra løsningens databaser, og fjerner enhver mulighet for hallusinasjoner, med strukturert, forklarbart logikk. Ingen separat sporbarhet er nødvendig for dataene selv for å valider at sammenfatningen og innsiktene gjør mening.

Dette produktet dukker opp på et tidspunkt når AI går over fra pilot-prosjekter til full-skala operasjonell distribusjon. Hvordan reflekterer dette bredere trender i hvordan nasjonale sikkerhets-organisasjoner nærmer seg AI-tilpasning i 2025?

Lanseringen kommer når generativ AI-tilpasning akselererer over hele bedrifts- og regjerings-sektoren, med over 2 billioner dollar i investering forventet rundt AI i sektoren over de neste tre årene. 2025 markerer et tydelig inflexionspunkt, da organisasjoner går fra eksperimentering til virkelig distribusjon. Byråer ser potensiell verdi i å utnytte LLM-drevne co-piloter, og i en nylig Cognyte-undersøkelse, 47% av byråene som ble spurte siterte GenAI-drevne data-analyse og -utforskning som den øverste teknologikapasiteten som kan akselerere deres undersøkelser. For lovhåndhevelse- og nasjonal sikkerhets-byråer er denne transformasjonen en ny standard for hastighet, skala og presisjon i beslutningstaking. Med liv og nasjonale interesser på spill, er kravet om pålitelig, operasjonell AI ikke lenger et valg – det er en misjons-kritisk imperativ, og en som Cognyte-intelligens-co-piloten var bygget for å møte.

Ser fem år fremover, hvordan forventes rollen til generativ AI å utvikle seg innen militær etterretning, lovhåndhevelse og nasjonal sikkerhet? Hva vil denne innvirkningen ha på etterforsknings-strategi, organisatorisk struktur og global trussel-respons?

I årene som kommer, vil generativ AI spille en avgjørende rolle i å hjelpe med å lukke den operative gapet mellom angrep og forsvar. Dårlige aktører vil fortsette å innovere raskt, ofte uten begrensninger av regler eller risiko. Offentlige sikkerhets-organisasjoner, på den andre siden, må opprettholde konsekvent, adaptiv dekning over en utvidende rekke av trussel-vektorer. I denne miljøet, vil AI ikke bare være en kraft-multiplicer; det vil bli en operasjonell nødvendighet for å holde tritt med motstandere som er rask, uforutsigbar og stadig mer automatisert.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Cognyte.