Finansiering
Generally Intelligent Går Ut Av Stealth-Modus, Får Støtte Fra Store Navn

Generally Intelligent, et nytt AI-forskningsselskap, har annonsert at det lanserer ut av stealth-modus. Selskapet ønsker å “hjelpe maskiner med å lære å forstå verden på samme måte som mennesker.”
For å oppnå dette, vil selskapet ta fundamentene for menneskelig intelligens som maskiner ennå ikke besitter og gjøre dem til oppgaver som skal løses. De vil også designe og teste evnen til ulike systemer til å lære å løse oppgavene i komplekse 3D-verdener skapt av teamet.
AI Som Forstår Som Mennesker
Kanjun Qiu, som er CEO i Generally Intelligent, sier at generelt intelligente datamaskiner vil til slutt låse opp nytt potensial for menneskelig kreativitet og innsikt, men dagens AI-modeller har ennå ikke oppnådd visse elementer av menneskelig intelligens. Ved å etablere en bedre forståelse av menneskelig intelligens og AI, kan selskapet utvikle trygge AI-systemer som lærer og forstår som mennesker.
Selskapet har klart å sikre støtte fra noen store navn, inkludert Tom Brown, som er tidligere ingeniørleder for OpenAI’s GPT-3; Jonas Schneider, tidligere OpenAI-robotikkleder; Drew Houston og Arash Ferdowsi, medgrunnleggere av Dropbox (DBX ); og Astera Institute. Med denne støtten, har Generally Intelligent mottatt 20 millioner dollar i initial finansiering og over 100 millioner dollar i opsjoner.
Ifølge Qiu, er en av aspektene ved selskapet som gjør det så attraktivt, dens tilnærming til problemet med AI-systemer som sliter med å lære fra andre, ekstrapolere trygt eller lære kontinuerlig fra små mengder data.
Trening Av AI-Agenter
Selskapet har skapt en simuleringsforskningsmiljø som muliggjør AI-agenter å trene ved å fullføre stadig vanskeligere og mer komplekse oppgaver. Disse oppgavene ble inspirert av dyreevolusjon og kognitive milepæler i barndommen. Ved å trene ulike agenter drevet av AI, tror teamet at de kan utvikle en bedre forståelse av de ulike komponentene og hva hver av dem gjør.
Teamet tror også at disse agentene kan gi mennesker mulighet til å jobbe i ulike felt som vitenskapelig oppdagelse, materiale-design, personlige assistenter og lærere. De vil også spille en rolle i applikasjoner som ennå ikke er tenkt ut.
Generally Intelligent fokuserer for øyeblikket på å studere agentene og hvordan de håndterer objekt-occlusion, som skjer når et objekt blir visuelt blokkert av et annet objekt, samt å forstå nøyaktig hva som skjer i en scene. Laboratoriet ser også på om agentene kan internalisere fysikkens regler.
Selskapets arbeid sammenlignes med Alphabet’s (GOOG ) DeepMind og OpenAI, som studerer interaksjonene mellom AI-agenter i lignende 3D-miljøer. For bare ett år siden, trente DeepMind agenter med evnen til å lykkes i problemer og utfordringer, som å fange flagget.
Selskaper som DeepMind, OpenAI og Generally Intelligent bringer oss nærmere å oppnå generell, adaptiv AI som er i stand til å utføre menneskelige-relevante atferd, som en automatisk pakkesorteringsmaskin.
(GOOGL )Generally Intelligent har et team på rundt 12 personer, inkludert Tim Hanson, medgrunnlegger av Neuralink.












