Gary Huestis, Eier og Direktør for Powerhouse Forensics – Intervju-serie

Powerhouse Forensics følger sporet og dechiffrerer informasjonen uansett om bevisene er digitale, som elektronisk lagret informasjon funnet på datamaskiner, mobiltelefoner eller andre enheter, eller om etterforskningen krever tradisjonelle private etterforsknings-tjenester. Powerhouse Forensics har tilgang til bransjeledende private etterforsknings-verktøy og -teknikker, inkludert overvåking, undercover-arbeid og detaljerte søk i registre.

Hva var det som opprinnelig tiltalte deg til datavitenskap?

Jeg var interessert i datamaskiner i en meget ung alder. Datamaskiner som vi kjenner dem i dag var ikke engang rundt da, de var mer som spillkonsoller. Min første “datamaskin” var en 8-bit Atari 400 som jeg fikk i 1980 i en alder av 11. Da jeg var 13, skrev jeg programmer for Atari-selskapet gjennom Atari Program Exchange (APX), og min interesse for datamaskiner fortsatte å vokse derfra.

Kan du diskutere din personlige reise og hvordan du til slutt ble en digital rettsmedisinsk etterforsker?

Jeg hadde et IT-støtte-selskap på 1990-tallet, og flere av mine kunder var advokater. Etter hvert som rettssaker gikk fra papir og utskrifter til datamaskiner og digitale data, hjalp jeg advokatene med datamaskin- og digitalt data-relaterte saker. Da jeg begynte å vitne som datamaskin-ekspert i disse sakene, foreslo en av advokatene at jeg skulle se på å bli sertifisert i det nye feltet digital rettsmedisin, så det gjorde jeg.

Husker du første gang du møtte en deepfake? Hva var din første reaksjon på det?

Begrepet deepfake har ikke en klar definisjon, og jeg tror at mange bilder som ble kalt “photoshopped” for flere år siden kan passe inn i denne kategorien. Jeg tror den første gangen jeg så deepfake-teknologi var i filmen Forrest Gump der Forrest møter John F. Kennedy. Jeg husker at jeg tenkte at det var kult og om hvordan teknologien kan vokse til et punkt der filmer kan erstatte menneskelige skuespillere og skuespillerinner med digitale versjoner.

Med Generative AI blir deepfakes stadig mer overbevisende, hva er noen av de tilknyttede cyberkriminelle handlinger?

Bruk av deepfakes til å begå cyberkriminalitet er nesten ubegrenset. Etter hvert som teknologien blir bedre og enklere å bruke, kan deepfakes brukes til å “vise” mennesker som gjør ting som ikke skjedde, endre identiteten til mennesker og overbevise individer om at en pålitelig venn, kollega eller familiemedlem de interagerer med, er faktisk en deepfake. Vi har sett saker der audio-teknologien til deepfakes ble brukt til å få CFO-en i et selskap til å tro at sjefen hans ba ham overføre en stor sum penger til en bankkonto når det i virkeligheten var en cyberkriminell.

DeepFakes og desinformasjon vil også være en stor bekymring for manipulering av valg, hvordan bør sosiale medie-selskaper svare på denne samfunnstrusselen?

Implementer deepfake-oppdagingsteknologi for å prøve å oppdage videoer som er deepfakes og enten merke dem tydelig som falske eller blokkere dem fra å bli vist. Det bør også være en mulighet for brukerne av sosiale medier å rapportere videoer som falske. Avhengig av innholdet, utfør noen faktasjekking for å se om videoen er ekte.

Hva er dine synspunkter på AI-gjennomsiktighet og behovet for å korrekt identifisere deepfakes?

Det er noen scenarier der deepfake-teknologi brukes til underholdningsformål og humor som jeg ikke tror det er nødvendig å identifisere deepfakes. Men i deepfakes som er ment å misrepresentere en person eller scenario, er min mening at deepfakes bør identifiseres og merkes som manipulert eller falske.

Hva er noen måter AI brukes til å assistere i å oppdage DeepFakes?

AI-teknologi brukes til å assistere i å oppdage deepfakes ved å analysere aspekter av videoer som skyldes bruk av deepfake-teknologi, som inkonsistente skyggeffekter eller artefakter mellom subjektet og bakgrunnen. Dette endrer seg stadig ettersom deepfake-teknologien blir bedre.

Kan du dele noen innsikter om hva deepfake-forensikk egentlig er?

Deepfake-forensikk er analysen av media med målet om å bestemme om media er blitt skapt eller endret ved hjelp av deepfake-teknologi.

Hva er deepfake-forensikkløsningene som tilbys på Powerhouse Forensics?

På Powerhouse Forensics tilbyr vi tjenester for å analysere bilder, lyd og video for å bestemme om media er blitt redigert, endret eller manipulert fra sin opprinnelige kilde.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Powerhouse Forensics.