Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: Mercado Livres AI og data-demokratisering i Brasil

Jeg hadde mulighet til å delta på Gartner Data & Analytics Summit i São Paulo, Brasil, fra 25. til 27. mars. Konferansen samlet bransjeledere, eksperter og praktikere for å diskutere de siste trendene, strategiene og beste praksisene innen data og analytik. Brasils voksende betydning i AI-landskapet var tydelig gjennom hele arrangementet, med mange interessante presentasjoner og diskusjoner som fokuserte på AI-adoptsjon og innovasjon.

En av de interessante foredragene jeg deltok på, ble holdt av Eduardo Cantero Gonçalves, en senior Data Analytics-manager i Mercado Livre (MercadoLibre). Mercado Livre er et ledende e-handels- og finansteknologiselskap som har etablert seg som en dominerende aktør i den latinamerikanske markedet. Med operasjoner i 18 land, inkludert større økonomier som Brasil, Argentina, Mexico og Colombia, har Mercado Livre bygget et omfattende nettverk for nettbasert handel og betalingsløsninger. Selskapets sterke markedsposisjon og omfattende brukerbase har posisjonert det som en ledende aktør i regionen.

Under sin presentasjon delte Gonçalves Mercado Livres bemerkelsesverdige reise mot å demokratisere data og AI gjennom hele organisasjonen, samtidig som de fremmer en sterk data-drevet kultur. Etterhvert som AI fortsetter å transformere industrier verden over, tilbyr Mercado Livres erfaring verdifulle lærdommer for organisasjoner som ønsker å utnytte kraften av AI og bygge en data-drevet kultur.

I denne artikkelen vil vi utforske de viktigste lærdommene fra Gonçalves’ presentasjon, med fokus på selskapets tilnærming til data-demokratisering, å gi ikke-tekniske brukere mulighet til å bruke lavkode-AI-verktøy, og å dyrke en data-drevet holdning gjennom hele organisasjonen.

Mercado Livres reise mot data-demokratisering

Mercado Livres reise mot data-demokratisering har vært en transformasjonsprosess som har endret selskapets tilnærming til data og AI. Gonçalves understreket viktigheten av å gå over fra et sentralisert data-miljø til et desentralisert, og å gi teamene over hele organisasjonen mulighet til å få tilgang til og bruke data for beslutningstaking og innovasjon.

En viktig del av denne overgangen var utviklingen av interne data-verktøy. Ved å lage sine egne verktøy, kunne Mercado Livre tilpasse løsningene til sine spesifikke behov og sikre en sammenhengende integrasjon med deres eksisterende systemer. Denne tilnærmingen ga ikke bare større fleksibilitet, men også en følelse av eierskap og samarbeid blant teamene.

En av de viktigste milepælene i Mercado Livres reise mot data-demokratisering var innføringen av maskinlæringsverktøy designet for både data-vitenskapsmenn og forretningsbrukere. Gonçalves understreket viktigheten av å gi ikke-tekniske brukere mulighet til å utnytte kraften av AI og maskinlæring uten å være avhengig av data-vitenskapelige team. Ved å gi lavkode-verktøy og intuitive grensesnitt, har Mercado Livre gitt forretningsbrukerne mulighet til å eksperimentere med AI og maskinlæring, og drive innovasjon og effektivitet over hele organisasjonen.

Demokratiseringen av data og AI har hatt en dyptgående innvirkning på Mercado Livres drift og kultur. Den har fremmet en mer samarbeidsorientert og data-drevet miljø, der teamene kan enkelt få tilgang til og analysere data for å informere sine strategier og beslutningsprosesser. Denne endringen har ikke bare forbedret operasjonell effektivitet, men også åpnet opp nye muligheter for vekst og innovasjon.

Å gi ikke-tekniske brukere mulighet til å bruke lavkode-AI-verktøy

En av de viktigste høydepunktene i Mercado Livres reise mot data-demokratisering er deres fokus på å gi ikke-tekniske brukere mulighet til å bruke lavkode-AI-verktøy. Under sin presentasjon understreket Gonçalves viktigheten av å gi forretningsbrukerne mulighet til å eksperimentere med AI og maskinlæring uten å være avhengig av data-vitenskapelige team.

For å oppnå dette, utviklet Mercado Livre et internt verktøy kalt “Data Switch”, som fungerer som en enkelt web-portal for brukere til å få tilgang til alle data-relaterte verktøy, inkludert spørringsbyggere, dashboards og maskinlæringsverktøy. Denne sentraliserte plattformen gjør det enklere for ikke-tekniske brukere å utnytte AI- og maskinlæringsfunksjoner uten å trenge omfattende programmeringskunnskaper.

Gonçalves nevnte spesifikt at Mercado Livre innførte lavkode-maskinlæringsverktøy for å gi forretningsbrukerne mulighet til å kjøre eksperimenter uavhengig. Ved å gi intuitive grensesnitt og forhåndsbygde modeller, gjør disse verktøyene det mulig for domene-eksperter å bruke sin kunnskap og innsikt til AI-drevne løsninger. Denne tilnærmingen demokratiserer ikke bare AI, men akselerer også innovasjon ved å gi flere mennesker i organisasjonen mulighet til å bidra til AI-initiativer.

Innføringen av lavkode-AI-verktøy har hatt en betydelig innvirkning på Mercado Livre. Gonçalves nevnte at selskapet så en betydelig økning i antall aktive brukere, data-lagring, ETL-jobber og dashboards etter innføringen av disse verktøyene.

Mercado Livres suksess i dette området fungerer som en verdifull case-studie for andre organisasjoner som ønsker å demokratisere AI og gi ikke-tekniske brukere mulighet til å bruke lavkode-AI-verktøy. Ved å investere i lavkode-AI-verktøy og gi nødvendig opplæring og støtte, kan selskaper låse opp potensialet til sine ikke-tekniske brukere og fremme en kultur for innovasjon.

Å fremme en data-drevet kultur

I tillegg til å demokratisere data og AI-verktøy, erkjente Mercado Livre viktigheten av å fremme en data-drevet kultur over hele organisasjonen. Gonçalves understreket flere nøkkel-initiativer som selskapet iverksatte for å kultivere en holdning som omfatter data-drevet beslutningstaking.

En av de mest bemerkelsesverdige tiltakene var opprettelsen av et dedikert Data Culture-område innen Mercado Livre. Dette teamet ble gitt ansvar for å fremme data-litteratur, gi opplæring og støtte data-drevne initiativer over hele organisasjonen.

For å måle suksessen til deres data-kultur-innsats, utviklet Mercado Livre et “Data Driven Index” som sporer bruker-engasjement med data-verktøy. Denne indeksen gir en kvantitativ måling av hvor godt ansatte adopterer og utnytter data i deres daglige arbeid. Ved å overvåke denne indeksen regelmessig, kan selskapet identifisere områder for forbedring og justere sine strategier etter behov.

En annen viktig initiativ var “Data Champions”-programmet, som hadde som mål å trene avanserte brukere som kunne hjelpe til å multiplisere data-drevet kultur over hele organisasjonen. Disse championene fungerer som ambassadører og mentorer, og fremmer beste praksis og hjelper kollegaene sine til å utnytte data- og AI-verktøy effektivt. Ved å gi en nettverk av championer, kunne Mercado Livre skalerer sine data-kultur-innsats og drive adopsjon over hele selskapet.

Lærdommer fra Mercado Livres erfaring

Mercado Livres reise mot å demokratisere data og AI tilbyr verdifulle lærdommer for andre organisasjoner som ønsker å gå i samme retning. En av de viktigste lærdommene fra Gonçalves’ presentasjon var viktigheten av ledelses-støtte i å fremme en data-drevet kultur. Å ha sterk støtte og forkjemper-støtte fra ledelsen er kritisk for å drive organisatorisk endring og sikre at data- og AI-initiativer får de nødvendige ressursene og prioritetene.

En annen viktig lærdom er verdien av å samarbeide med HR for å integrere data-drevet kultur i ansatt-opplæring og utviklingsprogrammer. Ved å gjøre data-litteratur og AI-ferdigheter en del av ansatt-opplæringen, kan organisasjoner sikre at arbeidsstokken er godt utrustet til å utnytte disse verktøyene effektivt. Mercado Livres samarbeid med HR hjalp dem til å skalerer sine data-kultur-innsats og gjøre det en del av ansattenes vekst og utvikling.

Til slutt understreket Gonçalves viktigheten av å kontinuerlig måle og iterere på data-drevne initiativer. Ved å spore nøkkel-metrikker som Data Driven Index og regelmessig søke tilbakemeldinger fra ansatte, kan organisasjoner identifisere områder for forbedring og ta data-drevne beslutninger for å optimalisere sine strategier. Denne iterative tilnærmingen sikrer at data- og AI-initiativer forblir i tråd med forretnings-mål og driver meningfull innvirkning.

Etterhvert som organisasjoner navigerer i utfordringene og mulighetene i AI-æraen, fungerer Mercado Livres erfaring som en verdifull case-studie i å demokratisere data og AI samtidig som de fremmer en data-drevet kultur. Ved å gi ansatte på alle nivåer mulighet til å utnytte disse verktøyene og kultivere en holdning som omfatter data-drevet beslutningstaking, kan selskaper posisjonere seg for suksess i en AI-drevet verden.