AI-modeller og plattformer

Garth Rose, administrerende direktør i GenRocket, Inc – Intervju-serie

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Garth er medgrunnlegger og administrerende direktør i GenRocket. Han er en ekspert på å lansere og bygge teknologiselskaper. Han har hatt flere ledende stillinger i selskaper over de siste 25 årene, inkludert president og administrerende direktør i Concentric Visions (VC-støttet + overtatt), VP Salg og VP Business Development i Indus River Networks (VC-støttet + overtatt), VP Salg og Markedsføring i Digital Products (overtatt) og nasjonal salgsmanager i Leading Edge Products.

I 2012 grunnla du GenRocket, et selskap som spesialiserer seg på testdata-automatisering for bedrifter. Hva var den opprinnelige visjonen som inspirerte dette?

Jeg møtte GenRockets medgrunnlegger Hycel Taylor i 2011, og han underviste meg om behovet for nøyaktig og kondisjonert testdata for effektiv programvaretesting. Hycel hadde gjort mye forskning og fant en stor lukketid når det kom til testdata-løsninger. Hycel bestemte seg for å arkitektere sin egen plattform som var lavkostnads, rask og fleksibel.

Hva er noen av fordelene med å bruke testdata i stedet for produksjonsdata?

Riktig programvaretesting innebærer ikke bare å teste “positive” betingelser for en applikasjon, men også å teste “negative” betingelser samt permutasjoner og randtilfeller. Produksjonsdata er nyttig for dataanalyse, men har begrensninger for mange testtilfeller. En av våre kunder i finanssektoren delte at deres produksjonsdata bare kan tilfredsstille 33% av deres testingbehov.

Hastigheten på datagenerering er viktig, hva er hastighetene som GenRocket kan levere?

For en typisk automatisert test sak leverer vi testdata på omtrent 100 millisekunder. For volumdata genererer GenRocket med en hastighet på omtrent 10 000 rader data per sekund. For store data-applikasjoner kan vi bruke flere GenRocket-eksemplarer parallelt for å generere millioner til milliarder rader data på minutter.

Det er alltid en læringskurve når det gjelder å generere både test- og produksjonsdata. Tilbyr dere noen type brukeropplæring?

GenRocket University ble etablert i 2017 for å utdanne våre kunder og kanalpartnere om GenRocket. Vi tilbyr flere nettbaserte opplæringskurs uten kostnad, inkludert vårt “GenRocket Certified Engineer”-opplæringskurs.

I øyeblikket betjener dere bedriftskunder i over 10 ulike vertikaler. Hva er disse ulike typene bedriftskunder?

Større banker, tallrike globale finansselskaper, større amerikanske helseleverandører, større produsenter, globale leverandørkjeder og datainformasjonstjenester er noen av våre kunder over hele verden.

Våre mest aktive bransjer er bank, finans, forsikring, helse og produksjon.

Hvordan skiller GenRocket seg fra andre Test Data Management-verktøy?

Tradisjonelle Test Data Management (TDM)-løsninger kopierer, maskerer og fornyer produksjonsdata. Disse løsningene tenderer å være dyre og komplekse, og produksjonsdata har også begrensninger for programvaretesting. GenRocket snur TDM-paradigmet ved å raskt og nøyaktig generere mesteparten av den nødvendige dataen og spørre den lille mengden produksjonsdata som trengs for noen av testene. GenRockets Test Data Automation (TDA)-tilnærming er raskere, lavere kostnad og enklere å implementere og bruke enn TDM.

Kunne du fortelle oss litt om evnen til testdata-rammeverkskompatibilitet?

Hver organisasjon har sin egen testrammeverk eller testingverktøy, så GenRocket har fleksibiliteten til å integrere i hver kundes miljø. GenRocket kan integrere med nesten alle testingrammeverk på noen som helst språk og noen som helst testingverktøy som Jenkins eller Selenium. GenRocket kan også sette inn data i noen som helst database og kan sende data over webtjenester. GenRocket tilbyr også integrasjon med Salesforce (CRM ) og kan støtte komplekse dataforsyninger som NACHA i bank og EDI og HL7 for helseindustrien.

Er det noe annet du ville like å fortelle oss om GenRocket?

Vi baserer oss på et omfattende nettverk av trenede kanalpartnere for å introdusere og levere GenRocket-testdata-løsninger til våre globale kunder. Partnere som Cognizant, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree og UST Global er aktivt samarbeid med GenRocket.

For å lære mer, besøk GenRocket.

Antoine er en visjonær leder og medgrunnlegger av Unite.AI, drevet av en urokkelig lidenskap for å forme og fremme fremtiden for AI og robotikk. En serial entrepreneur, han tror at AI vil være like disruptiv for samfunnet som elektrisitet, og blir ofte fanget i å prise potensialet for disruptive teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikert til å utforske hvordan disse innovasjonene vil forme vår verden. I tillegg er han grunnlegger av Securities.io, en plattform som fokuserer på å investere i banebrytende teknologier som definerer fremtiden og omformer hele sektorer.