Felicia Curcuru, grunnlegger og CEO av Binti – Intervju-serie

Felicia Curcuru er CEO i Binti. Felicia ble først introdusert for verden av barnevern for mange år siden da hennes søster adopterte to barn. Årene senere begynte Felicia å frivillig som en spesialadvokat (CASA) for fosterungdom i San Francisco. Gjennom disse erfaringene og årevis av erfaring i Silicon Valley, så hun en stor mulighet for hvor teknologi kunne forbedre resultater for familier og barn. Hun var med å grunnlegge Binti og har viet seg til det siden. Siden lanseringen i 2017, har Binti vokst raskt og arbeider nå med over 550 byråer i 36 stater + DC, og betjener 49% av barnevernet i USA.

Binti er et målrettet teknologiselskap som bygger moderne programvare for å forbedre resultater i barnevernet ved å redusere administrative byrder og hjelpe byråer å fokusere mer tid på barn og familier. Deres mobilevennlige plattform støtter end-to-end arbeidsflyter som foster- og adoptivforeldre-lisensiering, familiegjenfinning, servicereferanser og data-drevet sakshåndtering, og muliggjør at byråer kan lisensiere familier raskere, engasjere utvidede famile nettverk mer effektivt og koordinere tjenester med større klarhet. Siden lanseringen i 2017, har Binti blitt adoptert av hundrevis av offentlige og private byråer over hele USA, og hjelper med å plassere flere barn i stabile, støttende hjem.

Du gikk fra å rådgive globale institusjoner i McKinsey til å lede produkt og brukeropplevelse i FundersClub før du grunnla Binti i 2014. Hva var det største øyeblikket eller innsikten fra din tidligere karriere som gjorde deg klar over at du måtte bygge et selskap som var dedikert til å modernisere barnevernet?

Jeg så på hvordan min søster navigerte adopsjonsprosessen og så hvor emocionelt utmattende og stressende det var for henne. Da jeg dykket dyptere inn, så jeg at det var 400 000 barn i fosterhjem – hvorav halvparten ville bli hjemløse og halvparten ville ha erfaring med kriminalitet. Dessuten er de fleste seksuelt utnyttede ungdommer nåværende eller tidligere fosterbarn. Det gjorde ikke mening for meg at det var så stor behov for fosterfamilier for barn, og likevel var det så vanskelig å bli fosterforelder. I tillegg begynte jeg å frivillig som en spesialadvokat og så barnevernet gjennom dette linsen. Da jeg til slutt bestemte meg for å starte et selskap, satte jeg meg ned og lagde en liste over problemer jeg ville hjelpe med å løse i verden – og barnevern var øverst på listen. Så jeg startet Binti, og slo sammen min bakgrunn i teknologi og design av bruker-vennlige produkter med min lidenskap for å sikre at hvert barn fant en stabil og elskende familie.

Binti støtter nå nesten halvparten av alle amerikanske barnevernsoperasjoner og arbeider med byråer i 37 stater. Når du ser på størrelsen av utfordringene som sosialarbeidere og familier møter, hva er det største systemiske problemet som din teknologi prøver å løse?

Når du zoomer ut, er det største systemiske problemet at sosialarbeidere navigerer en av de mest emocionelt krevende jobbene med utdaterte, papirbaserte systemer som sakte dem ned og kan føre til utbrenthet. Med nesten 400 000 barn i fosterhjem og en projektert 200 000-arbeider-mangel i 2030, kan disse legacy-systemene ikke holde tritt. De fleste eksisterende systemer ble bygget primært for å spore data, ikke for å støtte dag-til-dag-arbeidsflyter. Som resultat, skaper de ofte ekstra trinn – og tvinger sosialarbeidere til å duplisere informasjon i stedet for å hjelpe dem med å flytte saker fremover. Over tid, har disse byrå-spesifikke, tilpassede systemene bare blitt mer utdaterte, med liten pågående vedlikehold eller modernisering. Sosialarbeidere rapporterer at de bruker 50% av sin tid på administrative oppgaver, som ikke er det de signerte opp for å gjøre. Gjennom å bruke Bintis teknologi, sparer sosialarbeidere 20-40% av administrativ tid, og kan dermed dedikere mer tid til å støtte barn og familier direkte og mindre tid på papirarbeid.

Selv med Bintis innvirkning, møter barnevernsøkosystemet fortsatt strukturell friksjon. Hva er den største flaskehalsen i dag – enten teknologisk, politisk eller kulturell – som sakte ned adopsjonen av moderne, AI-drevne verktøy innen regjeringen?

En av de største utfordringene jeg ser, er at regjeringsbyråer har blitt brent av legacy-teknologileverandører som ofte underleverer, så det finnes en naturlig nøling til å prøve nye produkter, samt forsiktige politikker på plass som ufrivillig begrenser innovasjon. Byråer har brukt millioner på teknologi som aldri blir lansert, er forsinket i årevis, eller lanseres men til en betydelig høyere pris enn opprinnelig estimert. Av alle regjerings IT-prosjekt-kontrakter over 6 millioner, er bare 11% suksessfulle. Gjennomsnittlig regjerings IT-prosjekt koster 310% av den opprinnelig estimerte prisen. Og en studie av 400 prosjekter fant at bare 10% av tradisjonelt utviklet kode noen gang ble deployert – og bare 2% ble noen gang brukt. Som resultat, er det forståelig at regjeringsbyråer er skeptiske til teknologi og at forsiktige politikker er på plass.

Binti rapporterer at deres programvare sparer sosialarbeidere opp til 75% av deres tid. Hva rolle spiller AI i å muliggjøre denne effisiensen, og hvordan balanserer du automatisering med å vedlikeholde menneskelig dømmekraft i sensitive familiære beslutninger?

Ja, Binti AI har blitt rapportert å redusere tiden det tar å fullføre en hjemme-undersøkelse med 50-75%, og sparer sosialarbeidere så mye som to timer per hjemme-undersøkelse. Vi ser på AI som et verktøy i vårt verktøykasse som muliggjør at sosialarbeidere kan bruke mindre tid på rutine, manuelle oppgaver og ta mer informerte beslutninger. Imidlertid erstatter AI aldri menneskelig dømmekraft hos Binti; hver utgang krever menneskelig gjennomgang, alle funksjoner er designet med bias-mitigering og HIPAA-nivå sikkerhet, og teknologien er bevisst begrenset til administrativ støtte i stedet for beslutningstaking.

De siste årene etablerte du et samarbeid med Anthropic for å utvide AI-kapasiteter for sosialt gode formål. Hvordan former dette samarbeidet den neste generasjonen av verktøy for sakshåndtering og familielisensiering?

Vårt samarbeid med Anthropic lar oss bygge de typene verktøy sosialarbeidere har behov for i årevis. Ved å kombinere Bintis forståelse av barnevernsarbeidsflyter med Anthropics trygge, avanserte AI, skaper vi funksjoner som dramatisk reduserer administrative byrder. Vi bruker denne teknologien til å gjøre det enklere å fylle ut skjema ved hjelp av innspilte møter med familier, samt søke gjennom saks-historier, politikker og familiinformasjon på sekunder i stedet for timer. Vi ser allerede hvor mye dette betyr: 74% av Californias fylker bruker nå Binti, inkludert San Bernardino, hvor en sakshånderer fortalte oss at hun kan prosessere rapporter på halvparten av tiden.

AI i regjeringen blir ofte kritisert for å være enten for risikabel eller for langsom å implementere. Hva slags sikkerhetstiltak, modell-styringspraksis eller designprinsipper styrer Bintis tilnærming til å deployere AI i en omgang hvor nøyaktighet og tillit er essensiell?

Binti er unikt fordi det er det første ansvarlige, menneske-styrte AI-plattformen bygget spesifikt for barnevern og sosiale tjenester. Binti har en dokumentert rekord av suksessfull implementering av innovativ teknologi i dette området – og vi gjør det samme med Binti AI. Binti AI er her for å supplere, ikke erstatte, sosialarbeidere. Det er fokusert på å automatisere de rutine, repetitive administrative byrdene sosialarbeidere møter hver dag, samtidig som det beholder en menneske-sentrert tilnærming og krever menneskelig gjennomgang av all AI-utgang. Det er ment å hjelpe sosialarbeidere med å ta mer informerte beslutninger – ikke å ta beslutninger for dem.

Når byråer adopterer AI-drevne arbeidsflyter, hva er de tidlige mønsterne eller innsiktene som dukker opp om hvordan sosialarbeidere samhandler med disse verktøyene? Er det måter AI endrer hvordan de prioriterer saker eller støtter familier på?

Vi finner at sosialarbeidere er svært mottakelige for verktøy som reduserer administrative byrder og overflater innsikt raskt. AI endrer hvordan de samhandler med informasjon – i stedet for å bruke timer på å gjennomse papirarbeid, kan de nå søke gjennom hundrevis av sider med skjema, sak-notater, sak-data og byrå-politikker på sekunder. Dette lar dem vurdere saker mer effektivt, prioritere kritiske behov tidligere og ta mer informerte beslutninger tidligere i prosessen. Som resultat, kan sosialarbeidere flytte sin tid og oppmerksomhet vekk fra dokumentasjon og mot mer direkte, meningsfulle støtte til familier.

En av de vedvarende utfordringene i barnevernet er ufullstendig eller inkonsistent dokumentasjon. Hvordan bruker Binti AI til å forbedre datakvalitet, redusere feil eller overflate innsikt som ikke var synlige tidligere?

Ufullstendig dokumentasjon har reelle konsekvenser i barnevernet, så ett av våre største mål med AI er å hjelpe sosialarbeidere med å fange informasjon nøyaktig og konsistent uten å øke deres arbeidsbyrde. Det er to nøkkel-måter vi gjør dette på.

Først, lar AI-assisterte sak-notater og skjema-fullføring verktøyet sosialarbeidere redusere feil tidligere gjort på håndskrevne, manuelle og repetitive papirarbeid. Vi hører allerede fra byråer at de opplever positive resultater. For eksempel, rapporter som tidligere tok sosialarbeidere 3-4 timer, tar nå bare 1-2 timer. En annen supervisor delte med oss at de har observert at skjemaene fullført med AI ikke bare er raskere, men også mer detaljerte og konsistente.

Med 550 byråer nå på plattformen, har Binti tilgang til operasjonell data som kunne identifisere mønster over hele staten. Hvordan ser du på AI som hjelper med å avdekke system-omfattende innsikt som politikere eller byrå-ledere kunne bruke til å drive reform?

Med over 550 byråer på plattformen, har vi en unik innblick i hvordan barneverns-systemer opererer over hele staten – og hvor de sliter. Å ha tilgang til konsistente, høykvalitets-data lar oss identifisere system-omfattende mønster, som hvor utdaterte prosesser skaper forsinkelser, hvor godkjenninger vanligvis blir fast, og hvordan moderne teknologi er assosiert med forbedrede resultater som stabile plasseringer og raskere varighet.

Ser du fremover, hva er den mest transformative AI-kapasiteten du tror vil omforme barnevernet de neste fem årene – og hva må skje for å sikre at denne transformasjonen gavner barn, familier og front-line arbeidere?

Det er virkelig vanskelig å velge en kapasitet, men vi er spente på å bruke agenter til å fullføre flere av de administrative oppgavene som sosialarbeidere hater å gjøre, så de kan fokusere på sosialt arbeid og ikke papirarbeid. Vi har allerede lansert vår AI-assisterte sak-notat og skjema-fullføring-funksjon, som har mottatt mye positiv tilbakemelding fra sosialarbeidere, fordi de har en enorm mengde skjema og papirarbeid de må fullføre hver dag. Vi ønsker å doble ned på det og fokusere på AI-kapasiteter som fullfører utkast av papirarbeid for sosialarbeidere, slik at de kan frigjøre timer hver dag til å bruke direkte med barn og familier. Dette hjelper ikke bare med å redusere sosialarbeider-utbrenthet drevet av overveldende administrative arbeid, men sikrer også at barn og familier mottar mer tid, oppmerksomhet og støtte fra sosialarbeiderne som støtter dem. Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer om hvordan moderne teknologi transformerer barnevernet, bør besøke Binti.