EvolutionaryScale sikrer 142 millioner dollar for å fremme generativ AI i biologi

EvolutionaryScale, et kunstig intelligens-selskap som fokuserer på biologi, har annonsert en vellykket seed-finansieringsrunde, og samlet inn 142 millioner dollar. Selskapet har som mål å utnytte generative AI-modeller for å drive innovasjon og akselerere oppdagelser i biologiens felt. Med denne betydelige investeringen er EvolutionaryScale godt posisjonert for å gjøre betydelige fremskritt i å anvende AI for å løse komplekse biologiske utfordringer.

Grunnleggende team og støttespillere

EvolutionaryScale ble grunnlagt av et team av tidligere Meta AI-forskere, ledet av Alexander Rives, Tom Secru og Sal Candido. Deres ekspertise i maskinlæring og komputasjonsbiologi har vært avgjørende for å forme selskapets visjon og tilnærming. Seed-finansieringsrunden ble ledet av prominente investorer, inkludert Nat Friedman, Daniel Gross og Lux Capital. Runden så også deltakelse fra Amazon (AMZN ) og Nvidias venturekapitalarm, NVentures, og demonstrerer den sterke industrien-støtten for EvolutionaryScales misjon.

ESM3: En frontiermodell for biologi

I kjernen av EvolutionaryScales teknologi ligger ESM3, en banebrytende AI-modell som er trent på en enorm datasett på 2,78 milliarder proteiner. Denne modellen har evnen til å generere nye proteiner, og åpner opp nye muligheter for vitenskapelig forskning og anvendelser. ESM3 kan resonere over sekvens, struktur og funksjon av proteiner, og gjøre det mulig å skape proteiner med ønskede egenskaper og funksjoner.

For å fremme tilgjengelighet og samarbeid, har EvolutionaryScale gjort ESM3 tilgjengelig for ikke-kommersiell bruk. I tillegg har selskapet inngått partnerskap med AWS og Nvidia (NVDA ) for å gi tilgang til ESM3 gjennom deres respektive plattformer, og lar utvalgte kunder utnytte modellens muligheter for sine forsknings- og utviklingsinnsats.

EvolutionaryScales ESM3-modell har langtrekkende implikasjoner over flere domener. I legemiddelindustrien kan modellens evne til å generere nye proteiner betydelig akselerere legemiddelforskning og -utvikling. Ved å designe proteiner med spesifikke terapeutiske egenskaper, kan forskere identifisere nye legemiddelmål og skape innovative behandlinger for en rekke sykdommer.

I tillegg har ESM3 potensialet til å muliggjøre skapingen av helt nye klasser av terapeutiske midler. Ved å utnytte modellens muligheter, kan forskere utforske uutforskede protein-design-rom og utvikle nye biomolekyler med forbedret effektivitet og spesifisitet. Dette kan føre til banebrytende fremgang i personlig medisin og målrettede behandlinger.

Utenfor helsevesenet kan EvolutionaryScales teknologi også bidra til miljøbeskyttelsesinnsats. For eksempel kan modellen brukes til å designe enzymer som kan bryte ned plastavfall, og tilby en bærekraftig løsning på det voksende problemet med plastforurensning.

Samlet sett har ESM3 potensialet til å betydelig akselerere vitenskapelig forskning over flere felt. Ved å gi forskere et kraftig verktøy for å utforske protein-design og funksjon, muliggjør EvolutionaryScale raskere og mer effektive oppdagelsesprosesser, og fører til transformative gjennombrudd.

EvolutionaryScale

Konkurranselandskap

EvolutionaryScale er ikke alene i sin innsats for å anvende AI i biologi. Flere andre bemerkelsesverdige aktører i feltet inkluderer DeepMinds Isomorphic Labs, Insitro, Recursion og Inceptive. Disse selskapene anvender også AI og maskinlæringsteknikker for å fremme legemiddelforskning og -utvikling.

Likevel skiller EvolutionaryScale seg ut ved å fokusere på å skalerer modelltrening med bredere biologisk data. Ved å trene ESM3 på en enorm datasett som omfatter 2,78 milliarder proteiner, har selskapet skapt en modell med uforlignelig bredde og dybde. Denne omfattende treningen gjør det mulig for ESM3 å fange de komplekse og mangfoldige aspektene av proteinbiologi, og potensielt føre til mer nøyaktig og effektiv protein-design.

I fremtiden planlegger EvolutionaryScale å utvide sine muligheter utenfor protein-design. Selskapet forestiller seg å utvikle en generell AI-modell for bioteknologiske anvendelser, som kan håndtere en rekke biologiske utfordringer. Ved å kontinuerlig forbedre og skalerer sine modeller, søker EvolutionaryScale å bli en ledende kraft i skjæringspunktet mellom AI og biologi, og drive transformative innovasjoner over flere industrier.

En ny æra av AI-drevet biologisk innovasjon

EvolutionaryScales vellykkede seed-finansieringsrunde markerer en betydelig milepæl i anvendelsen av generativ AI i biologi. Med sin banebrytende ESM3-modell og et sterkt team av eksperter, er selskapet godt posisjonert for å revolusjonere legemiddelforskning, terapi og miljøløsninger. Ved å utnytte kraften av AI for å designe nye proteiner, åpner EvolutionaryScale opp nye muligheter for vitenskapelige gjennombrudd og transformative innovasjoner. Mens selskapet navigerer utfordringene fremover og utvider sine muligheter, har det potensialet til å bli en drivende kraft i å forme fremtiden for AI-drevet biologisk forskning og utvikling.