Erez Druk, medgrunnlegger og administrerende direktør i Freed AI – Intervju-serie

Erez Druk er medgrunnlegger og administrerende direktør i Freed AI.

Freeds AI-transkripsjon gjengir samtaler om pasientbesøk, identifiserer nøkkelord for å lage organiserte notater, inkludert SOAP-dokumentasjon (Subjektive, Objektive, Vurdering, Plan). Dette sparer tid og lar legen fokusere fullt ut på pasienten.

Kan du dele historien om hvordan du flyttet til California for å jobbe i Facebook (META ), og hvordan det antente din lidenskap for startups og entreprenørskap?

Når jeg flyttet til USA for å jobbe for Facebook, bodde jeg sammen med en polsk fyr i selskapets korporative bolig. Han ga meg en bok kalt “The Lean Startup”. Jeg leste den på noen dager og har vært besatt av startups siden.

Min lidenskap for startups er at de er veldig enkle, men likevel er å drive en startup det hardeste jeg noensinne har gjort, den mest intense skolen jeg har vært på, og hvis det fungerer, er det det mest innvirkende jeg kunne bruke tiden min på.

Din første startup, UrbanLeap, var en plattform for offentlig anskaffelse. Kan du diskutere hva dette var og hva var noen av dine viktigste høydepunkter fra denne perioden i ditt liv?

Den amerikanske regjeringen bruker 4 billioner dollar i året gjennom en prosess kalt offentlig anskaffelse. Denne prosessen finnes for å sikre at skattepenger brukes riktig, men den resulterer også i en massiv spilleavtale og prosjekter med millioner av dollar uten noen avkastning på investeringen.

UrbanLeap hjalp 40+ lokale myndigheter med å kjøre anskaffelse mer effektivt og intelligent. Vi klarte aldri å få det til å skala og bestemte oss for å legge det ned.

Et viktig høydepunkt var å aldri bygge et produkt for en bruker jeg ikke kjenner svært godt og bryr meg dypt om.

Kan du dele opphavsfortellingen bak Freed AI?

Gabi og jeg møttes for 7 år siden, like før hun startet medisinstudier. Vi hadde noen måneder til å bli forelsket før livet ble ganske dårlig 🙂

Jeg har sett Gabi og mange av våre venner lage kart om natten, over helgen, på ferie. Jeg hørte setningen “Jeg har notater å gjøre” hver dag i de siste 7 årene.

Så etter 7 år, syntes det som en god idé å prøve å frigjøre legene (kone inkludert) fra å lage notater.

Hva er de største utfordringene Freed AI møter i å transkribere og sammenfatte komplekse medisinske dialoger nøyaktig?

Mange. Legens preferanser, utvikling av medisinske termer, konsistens, nøyaktig identifisering av hvem som sa hva, AI-hallusinasjoner, aldri dropper viktig informasjon, ikke inkluderer redundant informasjon, og mer.

Alle disse utfordringene er løsbare, og jeg ønsker at vi kunne løse dem over natten.

Hva gjør Freed for å sikre at den medisinskt relevante informasjonen som trekkes ut og sammenfattes er nøyaktig og sikker?

Startende med nøyaktighet, genererer vi over 1 million notater hver måned og samler inn kvalitativ og kvantitativ tilbakemelding fra alle av dem. Dette lar oss forbedre og lære raskt.

Hver gang vi ser en feil, har vi som mål å utvikle et system for å både forhindre og identifisere en lignende feil.

Vi sørger også for at legen må gjennomgå notatet og plassere det i kartet selv. Vårt mål er å lage en god førsteutkast for legen å bruke, men alltid holde legen i løkken.

Dette er et stort tema vi kunne gå mye dyptere inn i.

Fortsetter med sikkerhet, følger vi bransjestandarder, har eksperter på laget og har fått tredjeparts-sikkerhets sertifikater (SOC2 og HIPAA) og auditor.

Vår applikasjonsarkitektur er veldig enkel, hvilket gjør det relativt lett å holde det tett sikret, så lenge vi gjør det til en topprioritet, hvilket vi gjør.

Med tanke på den sensitive naturen til medisinske dokumenter, hvordan sikrer Freed overholdelse av helsevesenreguleringer som HIPAA?

HIPAA er i essensen en datahåndteringstandard. Vår tekniske direktør er ansvarlig for å sikre at vi følger standarden fullt ut, og vi har utført en tredjeparts-audit for å sikre at vårt programvare er HIPAA-samsvarlig.

Vi tar også ekstra tiltak utover HIPAA, som å ikke lagre pasientopptak, automatisk og permanent slette notater etter 30 dager, og mer,

Kan du forklare hvordan Freed AI sin transkripsjonsteknologi skiller seg fra andre tale-til-tekst-tjenester tilgjengelige i helsemarkedet?

Freed har som mål å være den beste AI-skrivaren for legen, ikke for klinikken. Vi er besatt av å lytte til våre legere og bygge et produkt som virkelig frigjør dem.

Spesifikt bygger vi Freed for å være det enklest å bruke, mest klinisk nøyaktig og rimelig løsning på markedet.

Markedet blir definitivt mer crowdet og med gode alternativer, men vi har noen gode ting på vei 🙂

Kan du diskutere noen tilbakemeldinger fra legere som har brukt Freed AI, spesielt med hensyn til dens enkelhet i å integrere med eksisterende EHR-systemer?

Å plassere notatet i EHR er halve delen av kartproblemet og en del som vi må løse også.

Legere forteller oss at våre kopier-og-lim-inn-funksjoner er gode nok, men de ber også om integrasjoner, og det smerte meg å tenke at legere kopierer notater fra Freed til sine EHR 70 000 ganger hver dag.

Vi har vår første integrasjon i beta og flere på vei. Vennligst meld deg på ventelisten hvis du ønsker å prøve.

Hvordan ser du på Freed AI sin innvirkning på legenes arbeidslivsbalanse på lang sikt?

Jeg ønsker at min kone skal være frigjort fra å se på EHR, aldri gjøre administrativt arbeid og gå hjem når hennes siste pasient er ferdig.

Hvordan planlegger Freed AI å utvide sine tjenester eller funksjoner for å møte de evoluerende behovene til helsepersonell?

Forestiller deg den beste medisinske assistenten i verden. En som forstår legen, kjenner hver pasient og håndterer hver administrativ oppgave for legene.

Vi ønsker at Freed skal være denne assistenten, og at hver lege skal ha en. Eller to.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Freed.