Enfabrica sikrer $115M Series C-finansiering og annonserer tilgjengelighet av verdens raskeste GPU-nettverkschip

I et kraftfullt skritt mot å fremme kunstig intelligens (AI)-infrastruktur, annonserte Enfabrica Corporation på Supercomputing 2024 (SC24) avslutningen av en imponerende $115 millioner Series C-finansieringsrunde, sammen med den kommende lanseringen av sitt bransjeførste, 3,2 Terabit per sekund (Tbps) Accelerated Compute Fabric (ACF) SuperNIC-chip. Denne banebrytende annonsen fremhever Enfabricas økende innflytelse i AI- og høy-ytelses datamaskining (HPC)-sektorene, og markerer det som en ledende innovator i skalerbare AI-nettverksløsninger.

Den overskrevne Series C-finansieringen ble ledet av Spark Capital, med bidrag fra nye investorer Maverick Silicon og VentureTech Alliance. Eksisterende investorer, inkludert Atreides Management, Alumni Ventures, Liberty Global Ventures, Sutter Hill Ventures og Valor Equity Partners, deltok også i runden, og understreker bred tillit til Enfabricas visjon og produkter. Denne siste kapitalinjeksjonen følger Enfabricas Series B-finansiering på $125 millioner i september 2023, og fremhever den raske veksten og vedvarende investorinteressen i selskapet.

“Denne Series C-finansieringsrunden driver den neste fasen av vekst for Enfabrica som en ledende AI-nettverkschip- og programvareleverandør,” sa Rochan Sankar, CEO av Enfabrica. “Vi var de første som tegnet opp konseptet for en høy-båndbredde nettverkskontrollerchip optimalisert for akselerert datamaskining. Og vi er takknemlige for den fantastiske investeringsgruppen som støtter vår reise. Deres deltakelse i denne runden taler for den kommersielle levedyktigheten og verdien av vår ACF SuperNIC-silikon. Vi er godt posisjonert for å fremme kunnskapsnivået i nettverksløsninger for AI-alderen.”

Finansieringen vil bli brukt til å støtte masseproduksjonsrampen av Enfabricas ACF SuperNIC-chip, utvide selskapets globale FoU-team og videreutvikle Enfabricas produktlinje, med målet om å transformere AI-datacenter verden over. Denne finansieringen gir midler til å akselerere produkt- og teamvekst i et avgjørende øyeblikk i AI-nettverking, da etterspørselen etter skalerbare, høy-båndbredde nettverksløsninger i AI- og HPC-markeder stiger bratt.

Hva er en GPU og hvorfor er nettverking viktig?

En GPU, eller Grafikkprosessor, er en spesialisert elektronisk krets designet for å øke prosesseringen av bilder, video og komplekse beregninger. I motsetning til tradisjonelle sentralprosessorer (CPUs) som håndterer sekvensielle prosesseringoppgaver, er GPU-er bygget for parallell prosessering, noe som gjør dem svært effektive i trening av AI-modeller, utføring av vitenskapelige beregninger og prosessering av store datamengder. Disse egenskapene gjør GPU-er til et grunnleggende verktøy i AI, og muliggjør trening av store skalamodeller som driver teknologier som naturlig språkbehandling, datamaskinvisjon og andre GenAI-applikasjoner.

I datacenter er GPU-er deployert i store arrayer for å håndtere massive beregningsarbeidsbyrder. Men for AI-kluster å fungere i skala, trenger disse GPU-ene en robust, høy-båndbredde nettverksløsning for å sikre effektiv dataoverføring mellom hverandre og med andre komponenter. Enfabricas ACF SuperNIC-chip løser denne utfordringen ved å tilby utenforliggende kobling, og muliggjør sømløs integrasjon og kommunikasjon over store GPU-kluster.

Gjennombruddskapasiteter i Enfabricas ACF SuperNIC

Den nylig introduserte ACF SuperNIC tilbyr banebrytende ytelse med en gjennomstrømming på 3,2 Tbps, og leverer multi-port 800-Gigabit Ethernet-kobling. Denne koblingen gir fire ganger så mye båndbredde og flerbane-resiliens som noen annen GPU-tilkoblet nettverkskontroller (NIC) på markedet, og etablerer Enfabrica som en frontløper i avansert AI-nettverking. SuperNIC-en muliggjør et høy-radiks, høy-båndbredde nettverksdesign som støtter PCIe/Ethernet-multipathing og dataflytteregenskaper, og lar datacenter skaleres opp til 500 000 GPU-er samtidig som lav forsinkelse og høy ytelse opprettholdes.

ACF SuperNIC er den første av sitt slag som introduserer en “programvaredefinert nettverking”-tilnærming til AI-nettverking, og gir datacenter-operatører fullstendig kontroll og programmabilitet over nettverksinfrastrukturen. Denne evnen til å tilpasse og finjustere nettverksytelse er avgjørende for å håndtere store AI-kluster, som krever svært effektiv dataflytting for å unngå flaskenakker og maksimere beregnings-effektiviteten.

“I dag er et vendepunkt for Enfabrica. Vi har suksessfullt avsluttet en stor Series C-finansieringsrunde, og vår ACF SuperNIC-silikon vil være tilgjengelig for kunder i begynnelsen av 2025,” sa Sankar. “Med en programvare- og maskinvaruko-design-tilnærming fra dag én, har vårt formål vært å bygge kategoridefinerende AI-nettverks-silikon som våre kunder elsker, til glede for systemarkitekter og programvareingeniører. Disse er menneskene som er ansvarlige for å designe, deployere og effektivt vedlikeholde AI-beregningkluster i skala, og som vil bestemme fremtidens retning for AI-infrastruktur.”

Unike egenskaper som driver ACF SuperNIC

Enfabricas ACF SuperNIC-chip inkorporerer flere banebrytende egenskaper designet for å møte de unike kravene til AI-datacenter. Nøkkel-egenskaper inkluderer:

1. Høy-båndbredde-kobling: Støtter 800, 400 og 100 Gigabit Ethernet-grensesnitt, med opptil 32 nettverksporter og 160 PCIe-liner. Denne koblingen muliggjør effektiv og lav-forsinkelses kommunikasjon over en stor array av GPU-er, avgjørende for store skala-AI-applikasjoner.
2. Resilient Meldingsmultipathing (RMM): Enfabricas RMM-teknologi eliminerer nettverksavbrudd og AI-jobb-stans ved å omdirigere data i tilfelle av nettverksfeil, og forbedrer resiliens og sikrer høyere GPU-utnyttelsesrater. Denne egenskapen er spesielt kritisk i å vedlikeholde driftstid og serviceevne i AI-datacenter hvor kontinuerlig drift er avgjørende.
3. Programvaredefinert RDMA-nettverking: Ved å implementere Remote Direct Memory Access (RDMA)-nettverking, tilbyr ACF SuperNIC direkte minnetransfer mellom enheter uten CPU-inngripen, og reduserer betydelig forsinkelsen. Denne egenskapen forbedrer ytelsen av AI-applikasjoner som krever rask dataaksess over GPU-er.
4. Kollektiv Minne-zoning: Denne teknologien optimaliserer dataflytting og minnehåndtering over CPU, GPU og CXL 2.0-baserte endepunkter koblet til ACF-S-chipet. Resultatet er mer effektiv minneutnyttelse og høyere Floating Point Operations per Second (FLOPs) for GPU-server-kluster, og forbedrer samlet AI-kluster-ytelse.

ACF SuperNICs hardware- og programvareegenskaper muliggjør høy-gjennomstrømming, lav-forsinkelses kobling over GPU-er, CPU-er og andre komponenter, og setter en ny standard i AI-infrastruktur.

Tilgjengelighet og fremtidig innvirkning

Enfabricas ACF SuperNIC vil være tilgjengelig i begrenset mengde i Q1 2025, med fullskala kommersiell tilgjengelighet forventet gjennom partnerskap med OEM- og ODM-systemer i 2025. Denne lanseringen, støttet av betydelig investor-tillit og kapital, plasserer Enfabrica i fremtredende stilling innen neste generasjons AI-datacenter-nettverking, et område av teknologi kritisk for å støtte den eksponentielle veksten av AI-applikasjoner globalt.

Med disse fremsteg, er Enfabrica godt posisjonert for å omdefinere landskapet av AI-infrastruktur, og tilby AI-kluster utenforliggende effektivitet, resiliens og skalerbarhet. Ved å kombinere banebrytende hardware med programvaredefinert nettverking, åpner ACF SuperNIC veien for utenforliggende vekst i AI-datacenter, og tilbyr en løsning tilpasset for å møte kravene til verdens mest intense datamaskingsapplikasjoner.