Enfabrica sikrer 115 millioner dollar i serie C-finansiering og annonserer tilgjengelighet av verdens raskeste GPU-nettverkschip

I et kraftig skritt mot å fremme kunstig intelligens (AI)-infrastruktur, annonserte Enfabrica Corporation på Supercomputing 2024 (SC24) avslutningen av en imponerende serie C-finansieringsrunde på 115 millioner dollar, samt lanseringen av sitt bransjeledende, 3,2 Terabit per sekund (Tbps) Accelerated Compute Fabric (ACF) SuperNIC-chip. Denne banebrytende annonsen fremhever Enfabricas økende innflytelse i AI- og høy-ytelses databehandling (HPC)-sektorene, og markerer det som en ledende innovator i skalerbare AI-nettverksløsninger.

Den overskrevne serie C-finansieringen ble ledet av Spark Capital, med bidrag fra nye investorer Maverick Silicon og VentureTech Alliance. Eksisterende investorer, inkludert Atreides Management, Alumni Ventures, Liberty Global (LBYKV ) (LBTYK ) Ventures, Sutter Hill Ventures og Valor Equity Partners, deltok også i runden, og understreker bred tillit til Enfabricas visjon og produkter. Denne siste kapitalinjeksjonen følger Enfabricas serie B-finansiering på 125 millioner dollar i september 2023, og fremhever den raske veksten og vedvarende investorinteressen i selskapet.

“Denne serie C-finansieringsrunden gir næring til neste fase av vekst for Enfabrica som en ledende AI-nettverkschip- og programvareleverandør,” sa Rochan Sankar, CEO i Enfabrica. “Vi var de første som tegnet opp konseptet for en høy-båndbredde nettverksgrensesnitt-chip optimalisert for akselerert databehandling. Og vi er takknemlige for den fantastiske syndikat av investorer som støtter vår reise. Deres deltakelse i denne runden taler for den kommersielle levedyktigheten og verdien av vår ACF SuperNIC-silikon. Vi er godt posisjonert for å fremme kunnskapsnivået i nettverksløsninger for alderen av GenAI.”

Finansieringen vil bli brukt til å støtte masseproduksjonen av Enfabricas ACF SuperNIC-chip, utvide selskapets globale FoU-team og videreutvikle Enfabricas produktlinje, med målet om å transformere AI-datacenter verden over. Denne finansieringen gir midlene til å akselerere produkt- og teamvekst i et avgjørende øyeblikk i AI-nettverksløsninger, da etterspørselen etter skalerbare, høy-båndbredde nettverksløsninger i AI- og HPC-markeder øker kraftig.

Hva er en GPU og hvorfor er nettverking viktig?

En GPU, eller Grafikkprosessor, er en spesialisert elektronisk krets designet for å øke hastigheten på bilde-, video- og komplekse beregninger. I motsetning til tradisjonelle sentralprosessorer (CPUs) som håndterer sekvensielle prosesseringsoppgaver, er GPU-er bygget for parallell prosessering, og er derfor svært effektive i opplæring av AI-modeller, vitenskapelige beregninger og prosessering av store datamengder. Disse egenskapene gjør GPU-er til et grunnleggende verktøy i AI, og muliggjør opplæring av store modeller som driver teknologier som naturlig språkbehandling, datamaskinseende og andre GenAI-applikasjoner.

I datacenter er GPU-er plassert i store arrayer for å håndtere massive beregningsarbeidsbyrder. Imidlertid, for å kunne utføre arbeid på en skalerbar måte, trenger disse GPU-ene en robust, høy-båndbredde nettverksløsning for å sikre effektiv dataoverføring mellom hverandre og med andre komponenter. Enfabricas ACF SuperNIC-chip løser denne utfordringen ved å tilby utenforliggende tilkobling, og muliggjør sømløs integrasjon og kommunikasjon over store GPU-kluster.

Banebrytende egenskaper i Enfabricas ACF SuperNIC

Den nylig introduserte ACF SuperNIC tilbyr banebrytende ytelse med en gjennomstrømming på 3,2 Tbps, og leverer multi-port 800-Gigabit Ethernet-tilkobling. Denne tilkoblingen gir fire ganger så høy båndbredde og multipath-resiliens som noen annen GPU-tilkoblet nettverksgrensesnitt-kontroller (NIC) på markedet, og etablerer Enfabrica som en ledende aktør i avansert AI-nettverking. SuperNIC muliggjør en høy-radiks, høy-båndbredde nettverksdesign som støtter PCIe/Ethernet-multipathing og dataflyttingsevner, og tillater datacenter å skalerer opp til 500 000 GPU-er samtidig som de opprettholder lav latency og høy ytelse.

ACF SuperNIC er den første av sitt slag som introduserer en “programvaredefinert nettverking”-tilnærming til AI-nettverking, og gir datacenter-operatører fullstendig kontroll og programmabilitet over deres nettverksinfrastruktur. Denne evnen til å tilpasse og finjustere nettverksytelse er avgjørende for å håndtere store AI-kluster, som krever svært effektiv dataflytting for å unngå flaskehalser og maksimere beregningsytelse.

“I dag er et vendepunkt for Enfabrica. Vi har suksessfullt avsluttet en stor serie C-finansieringsrunde og vår ACF SuperNIC-silikon vil være tilgjengelig for kundebruk og skalerer opp i begynnelsen av 2025,” sa Sankar. “Med en programvare- og maskinvaruko-design-tilnærming fra dag én, har vårt formål vært å bygge kategori-definerende AI-nettverks-silikon som våre kunder elsker, til glede for systemarkitekter og programvareingeniører. Disse er folkene som er ansvarlige for å designe, deployere og effektivt vedlikeholde AI-beregning-kluster i skala, og som vil bestemme fremtidens retning for AI-infrastruktur.”

Unike egenskaper som driver ACF SuperNIC

Enfabricas ACF SuperNIC-chip inkorporerer flere banebrytende egenskaper designet for å møte de unike kravene til AI-datacenter. Nøkkel-egenskaper inkluderer:

1. Høy-båndbredde-tilkobling: Støtter 800, 400 og 100 Gigabit Ethernet-grensesnitt, med opptil 32 nettverksporter og 160 PCIe-linjer. Denne tilkoblingen muliggjør effektiv og lav-latency kommunikasjon over en stor mengde GPU-er, avgjørende for store AI-applikasjoner.
2. Resilient meldings-multipathing (RMM): Enfabricas RMM-teknologi eliminerer nettverksavbrudd og AI-arbeidsstans ved å omdirigere data i tilfelle av nettverksfeil, og øker dermed resiliensen og GPU-utnyttelsesgraden. Denne egenskapen er spesielt kritisk for å opprettholde oppetid og servicering i AI-datacenter hvor kontinuerlig drift er avgjørende.
3. Programvaredefinert RDMA-nettverking: Ved å implementere Remote Direct Memory Access (RDMA)-nettverking, tilbyr ACF SuperNIC direkte minnetransfer mellom enheter uten CPU-inngripen, og reduserer dermed latencyen betydelig. Denne egenskapen forbedrer ytelsen til AI-applikasjoner som krever rask data-tilgang over GPU-er.
4. Kollektiv minne-soning: Denne teknologien optimaliserer dataflytting og minnehåndtering over CPU-, GPU- og CXL 2.0-baserte endepunkter koblet til ACF-S-chipet. Resultatet er mer effektiv minne-utnyttelse og høyere Flying Point-Operasjoner per Sekund (FLOPs) for GPU-server-kluster, og øker dermed den totale AI-kluster-ytelsen.

ACF SuperNICs maskinvaru- og programvare-egenskaper muliggjør høy-gjennomstrømming, lav-latency-tilkobling over GPU-er, CPU-er og andre komponenter, og setter en ny standard i AI-infrastruktur.

Tilgjengelighet og fremtidig innvirkning

Enfabricas ACF SuperNIC vil være tilgjengelig i begrenset mengde i Q1 2025, med fullskala kommersiell tilgjengelighet forventet gjennom partnerskap med OEM- og ODM-systemer i 2025. Denne lanseringen, støttet av betydelig investor-tillit og kapital, plasserer Enfabrica i fremkant av neste-generasjons AI-datacenter-nettverking, et område av teknologi som er kritisk for å støtte den eksponentielle veksten av AI-applikasjoner globalt.

Med disse fremsteg, er Enfabrica i stand til å omdefinere landskapet av AI-infrastruktur, og tilby AI-kluster med ubetinget effisiens, resiliens og skalerbarhet. Ved å kombinere banebrytende maskinvaru med programvaredefinert nettverking, åpner ACF SuperNIC veien for utenforliggende vekst i AI-datacenter, og tilbyr en løsning som er tilpasset for å møte kravene til verdens mest intense databehandlings-applikasjoner.