Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Intervju-serie

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, bringer over 30 års teknologiledelse til sin rolle, der han overvåker og fremmer selskapets AI-strategi og integrerer AI i hele produktporteføljen.

Tidligere var Keisling Senior Vice President for Engineering for Infrastructure Management i Progress, der han ledet innovasjonsbestrebelser og forbedret operasjonell effisiens. Han har også hatt ledende ingeniørroller i Vecna Technologies, der han ledet DevOps, IT, analyser og støtte, og tilbrakte over 17 år i ledende ingeniørstillinger i Pegasystems

Progress Software (PRGS ) er en ledende leverandør av infrastruktur- og applikasjonsutviklingsverktøy, med en økende fokus på å integrere kunstig intelligens i hele plattformøkosystemet. Selskapets AI-innsats omfatter infrastruktur-overvåking, innholdautomatisering, semantisk søk og ansvarlig generativ AI. Ved å integrere AI i produkter som Sitefinity, Flowmon og Semaphore, hjelper Progress bedrifter å akselerere utvikling, strømlinje operasjoner og forbedre beslutningstaking med kontekstbevisst, intelligent automatisering.

Du har hatt en karriere på flere tiår med å lede ingeniør- og infrastrukturteam i store organisasjoner som Pegasystems, Vecna Technologies og nå Progress Software. Hva var det som opprinnelig trakk deg til skjæringspunktet mellom programvareutvikling og bedriftstransformasjon – og hvordan har denne veien utviklet seg til din nåværende AI-lederrolle?

Hele min karriere har jeg vært fascinert av ulike ledelsesmetoder for å få ting gjort. De har alle sine fordeler og ulemper, men jeg har alltid trodd at den beste prosessen ville være en der du plasserer informasjonen i hendene på de menneskene som er nærmest arbeidet og deretter gir dem den autonomien de trenger for å ta beslutninger i sanntid. Dette har vært en av pilarene i hvordan jeg har ledet både store og små organisasjoner.

Dette prinsippet gjelder for alle funksjonelle områder, men jeg er spesielt tiltrukket av ingeniørarbeid der utviklerne bare ønsker å konsentrere seg om arbeidet sitt og ha minimalt med avbrytelser.

AI er en av de beste heisene for å muliggjøre dette ideelle. Det er en sant demokratisering av kunnskap, som gjør det mulig for mennesker å virkelig ta eierskap av sine ideer og arbeid og drive resultater på en mer systematisk måte. Jeg er lidenskapelig opptatt av å muliggjøre for teamet i Progress å dra nytte av AI for å gjøre arbeidet lettere, og jeg er like mye drevet av å prøve å finne ut hvordan vi kan utnytte dette i vår produktportefølje for å drive enda større verdi for våre kunder.

Før du ble CAIO, ledet du ingeniørarbeid for kritiske Progress-produkter som WhatsUp Gold, Flowmon og Chef. Hvilke lærdommer fra å lede infrastruktur og operasjonell skala har påvirket din tilnærming til å integrere AI i en bedriftsproduktportefølje?

Nøkkelen til enhver vellykket AI-implementering er høykvalitetsdata. Mer omfattende data gjør det mulig å drive bedre innsikt og handlinger for kundene våre og lar oss som leverandør tilby bedre opplevelser for dem. Vi har en pågående initiativ i Progress for å knytte overvåkingskapasiteten til våre Loadmaster-, Flowmon- og WhatsUp Gold-produkter sammen for å drive mer holistiske innsikt i kundens miljø.

Vi tror det er en interessant mulighet med Progress Chef å kunne gjøre endringer i kundens miljø basert på hendelser. AI lar oss akselerere dette arbeidet, ikke bare ved å bringe nye kapasiteter til markedet med hastighet, men også ved å fremheve håndterbare punkter for operasjonsteamet i dag og for AI-agenter i fremtiden.

I Progress har du betonet viktigheten av å skape “trygge AI-læringsrom” som lar eksperimentering uten frykt. Hvordan slår du en balanse mellom å fremme innovasjon og opprettholde ansvarlig AI-styring i slike miljøer?

På utviklingssiden har vi robuste rørledninger og kodestandarder som har blitt forbedret over flere tiår, og vi har en menneskelig faktor som gjennomgår alle endringer. Det er viktig at vi bruker denne muligheten til å heve, ikke senke, våre standarder når det gjelder kodekvalitet og fullstendighet, og i noen tilfeller lar AI oss å flytte videre med forbedret sikkerhet og kodegjennomgang.

Vi har regelmessige AI-hackathoner innenfor produktene for å komme opp med nye produktideer og måter å hjelpe med å automatisere eller strømlinje produktene våre. Vi har en formell prosess som produktene må gå gjennom hvis de ønsker å fremme noen av disse ideene til produksjon, der vi uttrykkelig vurderer funksjonen for etiske og samværirsikoer, blant en rekke andre ting, med ledere fra hele organisasjonen.

Mange AI-prosjekter i bedriftsmiljøer kommer aldri forbi proof-of-concept-fasen. Ut fra din erfaring, hva er de vanligste hindrene for AI-tilpasning – og hvordan hjelper du Progress’ kunder med å overvinne dem?

Det er et gap mellom hype og realitet når det gjelder hva som praktisk kan implementeres i et bedriftsmiljø med AI. Sikkerhetsforanstaltningene her er lignende til enhver ny teknologi; du må være pragmatisk når det gjelder å forstå risiko, omfang og fordeler – og deretter designe små eksperimenter som du trygt kan deploye for å gi deg erfaringen og dataene du trenger for å iterere videre.

Så dette er tilnærmingen vi tar i Progress nå, å identifisere høyverdi, lavrisiko, menneske-i-løkken løsninger som kundene kan oppleve for å bygge tillit og deretter bygge videre. Tillit er kritisk her fordi vi ønsker å trygt bevise vår verdi, ettersom vårt programvare er sentral for mange av kundene våre bedrifter.

Du har ledet initiativer over analytics, DevOps og skyarkitektur. Hvordan integrerer disse disiplinene med dagens AI-utplasseringer, og hvor ser du den mest spennende konvergensen skje?

Den største fremgangen her er den hellige gralen for sanntids hendelsesovervåking og handlinger som nå er mulig takket være AI. Utfordringen med enhver datasamling er å kunne drive håndterbare punkter eller trender, spesielt i dagens miljø, der du kan ha flere systemer som gir informasjon. Det er svært vanskelig og tidskrevende å filtere disse meldingene ned for å finne ut hva du må gjøre neste. Vi går inn i en ny verden der systemet vil kunne dynamisk gi disse innsiktene for deg, og du vil bare kunne spørre på naturlig språk for informasjonen du trenger.

Du forkaster å grunnlegge AI i forretningslogikk fremfor hype. Kan du dele et eksempel på hvordan å tilpasse AI-utvikling med målbare forretningsresultater har ledet til virkelig suksess – enten i Progress eller i dine tidligere roller?

I Progress prioriterer vi forretningsverdi over AI-buzzwords ved å fokusere på målbare resultater som direkte påvirker kundene våre bundlinje.

Ett eksempel er vår tilnærming med Progress Sitefinity AI-integrasjon. I stedet for å legge til AI-funksjoner for å ha dem, identifiserte vi spesifikke utfordringer kundene våre møtte og utviklet målrettede AI-kapasiteter for å løse disse utfordringene, inkludert intelligent innholdsoptimisering, AI-drevet ytelsesanalyse og automatisert mediasøk. Med de siste AI-kapasiteter i Sitefinity 15.3 kan markedsførere, utviklere og innholdsteam levere digitale opplevelser som vil tillate dem å konkurrere og vinne i en AI-drevet verden.

Et annet eksempel er vår Progress Flowmon-plattform. Drevet av AI, fungerer Flowmon som en alltid-på cybersecurity-analytiker, i stand til å destillere og summerere bare de viktigste hendelsene og funn, og gir en kontekstualisert forståelse av hendelser og nøkkelinnsikt i komplekse hybridmiljøer. Med Flowmon-nettverksovervåking kan sikkerhetsteam fokusere på ekte trusler i stedet for å søke gjennom støy, og forbedre respons tid og minimere risikoen for å gå glipp av kritiske hendelser i komplekse hybridmiljøer.

Med Progress som betjener hundretusener av globale kunder, hvordan sikrer du at din AI-strategi skalerer ansvarlig over et så stort og diversifisert økosystem av utviklere og bedrifter?

Vi ønsker at kundene våre skal ha tilgang til den beste teknologien for å gjøre dem suksessfulle og lar dem kunne trekke ut mest mulig verdi fra produktene våre. Progress har flere produkter, hver med AI for å bringe innovative løsninger til markedet. En av våre fordeler er at vi kan ta disse lærdommene, standardisere dem og gjøre dem tilgjengelige for andre produkter i porteføljen for å akselerere deres kapasiteter. I kjernen er konsepter som semantikk, dokumentbehandling og sammenfatting, overvåkning og anomalioppsporing kan utnyttes over flere produkter.

Du har bidratt til mentorprogrammer ved MIT og University of New Hampshire. Hvilke ferdigheter eller holdninger tror du den neste generasjonen av AI-ledere må utvikle for å bygge både etiske og innvirkende løsninger?

Noe jeg prøver å innstile i studentene jeg mentor er konseptet og verdien av “å lære hvordan man lærer”. Kan de ta et komplekst prosjekt de har fullført, assimilere lærdommene og deretter abstrahere dem ut for å anvende dem på et problemområde de aldri har sett før? Jo mer du kan gjøre dette, jo mer blir det en superkraft der du bygger tillit til at uansett hvilket problem du måtte møte, vet du at du har en suksessverktøy for å bryte det ned og å være suksessfull. Denne ferdigheten vil tillate studentene å navigere skiftninger i teknologi.

Men utover dette ønsker vi at studentene skal være nysgjerrige, ha en vitenskapelig tilnærming og finne arbeid de er lidenskapelig opptatt av. Hvis du virkelig bryr deg om arbeidet ditt og tar stolthet i det, vil de etiske og innvirkende aspektene ofte følge naturlig – forutsatt at organisasjonen etablerer ordentlige retningslinjer for å guide denne prosessen.
 
Progress har vært i ferd med å integrere AI i sine produkter i flere år. Hva mener du er de nyeste fremgangene eller skiftningene i AI-landskapet som har gjort skalerbar AI-implementering mer mulig enn noensinne?

Det er tydelig at teknologien har forbedret seg dramatisk, og den har blitt mye mer tilgjengelig. Du trenger ikke lenger å bygge eller trene modeller for å drive verdi fra en LLM eller ha et team av dataforskere for å optimere algoritmer.

Men praktisk talt tror jeg dette starter med bevissthet – OpenAI/ChatGPT satte AI i søkelyset og gjorde det tilgjengelig for alle. Denne vidstrakte tilgjengeligheten bygger tillit hos mennesker i forhold til hva som er mulig og hvilke problemer AI kan løse. Uunngåelig fører dette til mer tillit for de som bygger løsninger som kan løse virkelige problemer, samt for sluttbrukerne av disse løsningene.

Ser du for deg hvordan rollen som Chief AI Officer vil utvikle seg når AI blir mer dypt integrert i en organisasjons DNA? Vil den forbløffe å være en distinkt rolle, eller bli en kjernekompetanse forventet av alle C-nivå ledere?

Jeg tror at AI må bli en kjernekompetanse for alle ansatte, ikke bare ledere i organisasjonen, for at organisasjonene skal trives. Dette er noe vi driver i Progress og jobber hardt for å muliggjøre for teamene våre så de kan delta i denne transformasjonen. Faktisk tror jeg at dette er en del av hemmeligheten – sammen med flotte produkter, kunder og partnere – som virkelig vil drive tilpasning og innovasjon. Jeg tror at organisasjoner som finner ut hvordan de kan gjøre dette, vil bli de nye lederne i sine bransjer. Min jobb er å hjelpe med å sikre at dette skjer og at vi er i linje med de riktige bransjetrendene som vil gjøre oss suksessfulle.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Progress Software.