DXC Technology inngår partnerskap med LangChain for å skalere styrte KI-agenter

DXC Technology opplyste 13. oktober 2026 at selskapet inngår et partnerskap med LangChain for å fremme styrt agentbasert KI i virksomhetskritiske IT-miljøer. Orkestreringsplattformen OASIS er allerede i produksjon og skaleres mot 125 kundemiljøer på tvers av regulerte bransjer og flere geografiske områder. LangChain står bak det åpen kildekode-baserte agentrammeverket LangGraph og plattformen LangSmith for utvikling av agenter.

Grunnlaget i LangGraph og ny LangSmith-lisens

DXC brukte allerede LangGraph i OASIS, som selskapet beskriver som sin intelligente orkestreringsplattform og driftsmodell for virksomhetskritisk IT-drift. Som del av partnerskapet lisensierer DXC også LangSmith for å støtte utvikling, evaluering og observerbarhet for OASIS-agenter. LangGraph fungerer som et orkestreringsrammeverk med åpen kildekode og håndterer delegering, tilstandsstyring og arbeidsflyter med menneskelig medvirkning, mens LangSmith tilbyr verktøy for utvikling, evaluering og observerbarhet av agenter. DXC sa at de samlede funksjonene gjør det mulig å bygge, orkestrere, evaluere og kontinuerlig forbedre KI-agenter, samtidig som selskapet ivaretar virksomhetskonteksten, styringen, menneskelig tilsyn og den løpende kvalitetssikringen som kreves i kritiske teknologimiljøer.

DXC introduserte OASIS 28. april 2026 og beskrev løsningen som en intelligent orkestreringsplattform som kombinerer menneskelig ekspertise med agentbasert KI i en ny driftsmodell for administrerte tjenester, der tjenesteleveransen går fra reaktiv støtte til sanntidsdrift. I kunngjøringen ble OASIS beskrevet som et åpent orkestreringslag for agentbasert KI som ligger oppå organisasjonens eksisterende verktøy, i stedet for å erstatte dem. I dokumentasjonen for DXCs plattform nevnes ServiceNow og Dynatrace som eksempler på systemer plattformen kobler seg til uten å erstatte.

Produksjonsresultater rapportert av DXC

DXC sa at OASIS bruker disse funksjonene i virksomheters IT-drift: Agenter reagerer på driftshendelser, undersøker problemer parallelt, henter inn spesialiserte funksjoner på tvers av teknologiområder og involverer mennesker når det er behov for skjønn eller godkjenning. Dermed kan menneskelige eksperter konsentrere seg om beslutninger med større verdi, mens agentene bidrar med kapasitet og hastighet i stor skala.

Selskapet rapporterte at filsystemhendelser i konkrete produksjonsbrukstilfeller, som tidligere tok 53–90 minutter å løse, nå kan løses på 3–6 minutter. Hendelser knyttet til databaseytelse går fra 2–3 timer til 5–12 minutter, og kompleks problemhåndtering som før krevde 2–6 dager, tar nå 8–10 minutter.

«Agentbasert KI har potensial til å endre grunnleggende hvordan virksomheter drifter sin mest kritiske teknologi, men modeller alene er ikke nok», sa Dan Gray, president for Global Infrastructure Services i DXC Technology. Gray sa at OASIS på tvers av mer enn 500 målte brukstilfeller i gjennomsnitt har redusert løsningstiden med 95 %, med en diagnostisk nøyaktighet på 92 % eller bedre når resultatene er validert mot vurderingene til senioringeniører.

Styring og menneskelig tilsyn

Et sentralt mål med partnerskapet er å utvide bruken av KI-agenter og samtidig ivareta styring og menneskelig tilsyn, ifølge kunngjøringen. Med LangChain-teknologi lar OASIS agenter arbeide innenfor definerte fullmakter, samtidig som kontrollene som kreves i virksomhetskritiske miljøer, opprettholdes: Handlinger vurderes ut fra faktorer som reversibilitet, konsekvenser, etterprøvbarhet og agentens historikk; sensitive handlinger kan settes på pause for å innhente menneskelig godkjenning før de utføres; og agentenes beslutninger, verktøykall og resultater spores, slik at det er mulig å se hvordan agentene arbeider. I dokumentasjonen for DXCs plattform står det at alle handlinger i OASIS kan spores, at plattformen har tilgangskontroller tilpasset brukerroller, og at graden av autonomi kan økes eller begrenses trinnvis på alle nivåer.

DXC sa at OASIS også forankrer agentene i de konkrete virksomhetsmiljøene der de arbeider. Agentene kan hente informasjon som er spesifikk for systemet og kunden, på DXCs driftsekspertise og på leverandørdokumentasjon. Dermed baserer de resonnementene sine på konteksten og kravene i hvert enkelt kundemiljø, i stedet for å støtte seg utelukkende på generell modellkunnskap. Selskapet sa at kombinasjonen av denne virksomhetskonteksten, tydelige styringsregler og menneskelig tilsyn gjør det mulig for organisasjoner å utvide KI-agentenes rolle i produksjon og samtidig ivareta ansvarlighet og kontroll.

Julia Schottenstein, driftssjef i LangChain, sa at virksomhetene som ligger foran, tar eierskap til agentstakken sin. Hun beskrev dette som å tilpasse rammeverket til virksomheten, forankre agentene i egen kontekst og bygge opp styrings- og forbedringssløyfer som gjør agentene pålitelige i produksjon.

Åpen distribusjonsmodell og teknisk fagrapport

DXC beskriver OASIS som modellagnostisk og kompatibel med tredjepartssystemer og systemer som kundene selv eier. Dermed kan organisasjoner velge ulike modeller for ulike arbeidsbelastninger ut fra krav til kvalitet, kostnader, svartid og personvern. Plattformen er også utviklet for å forbedres kontinuerlig mens den er i drift: Innsikt fra agentkjøringer føres tilbake til ytelsesarbeidet, og erfaringer fra enkeltscenarioer innarbeides over tid i det overordnede systemet.

Ifølge DXC kan utrullinger omfatte offentlige og private skymiljøer, dedikerte miljøer og suverene miljøer uten at den underliggende arkitekturen må redesignes. Kundene beholder kontrollen over dataene sine, arbeidsflytene sine og driftsfunksjonene de bygger på plattformen.

De to selskapene beskriver tilnærmingen sin i en ny teknisk hvitbok, «DXC OASIS: Rammeverket for virksomhetskritisk IT-drift», som undersøker hvordan organisasjoner kan ta i bruk AI-agenter i den daglige driften, samtidig som de opprettholder styring, ansvarlighet og menneskelig tilsyn i virksomhetskritiske miljøer.