Dr. Ofer Sharon, CEO of OncoHost – Intervju-serie

Dr. Ofer Sharon er en lege og entreprenør med nære 20 års erfaring i klinisk og kommersiell produktutvikling for startup-selskaper i helse-teknologi-, bioteknologi- og medisinteknologi-industrien. Før han ble med i Oncohost, hadde han flere roller i globale legemiddelselskaper, inkludert medisinsk direktør for AstraZeneca (Israel), speider for nye teknologier for Medimmune og medisinsk direktør for MSD (Israel). Han var med å grunnlegge flere helse-selskaper, hovedsakelig med fokus på bioinformatikk- og maskinlæringsplattformer for klinisk nedgangs-detteksjon og tidlig inngripen. Dr. Sharon er major (res.) i IDF og en medisinsk kompani-kommandør med spesifik ekspertise i katastrofe-hjelp. Han mottok sin MD cum laude fra Tel Aviv Universitet, Israel.

Kunne du begynne med å forklare hva OncoHost er?

OncoHost er et presisjons-onkologi-startup-selskap som kombinerer proteom-analyse med AI for å forutsi respons på immunterapi og gi kliniske behandlere potensielle kombinasjons-strategier for å overvinne behandlings-resistens.

Hva var opphavet til OncoHost?

Vår hoved-forsker, Prof. Yuval Shaked, som nå er sjef for det integrerte kreft-forsknings-senteret ved det israelske teknologi-instituttet, oppdaget at verts-responsen til anti-kreft-behandling kan lette og støtte tumor-vækst og spredning. I det som kan synes som en paradoksisk reaksjon på behandling, kan vår egen kropp faktisk hjelpe tumor-celler å unngå effekten av kreft-behandlingen.

I løpet av over 15 år med forskning, oppdaget Shaked at verts-respons er et universelt fenomen uavhengig av behandlings-modus (kjemo-terapi, mål-rettet terapi, immunterapi og selv stråle- og kirurgi). Vi på OncoHost arbeider for å tyde verts-responsen for å identifisere i hvilke pasienter den kan være skadelig.

Tradisjonelle kreft-terapier ødelegger effektivt tumor-celler, men de inducerer også en rekke uønskede effekter i sunne vev. Kunne du diskutere hvor stort et problem dette er for pasienter og helse-personell?

Vi kan generelt dele de uønskede effektene av forskjellige kreft-behandlinger i de vi kan identifisere som leger og pasienter, og de vi ikke kan se. Jeg tenker ofte på dette som en isberg. Kliniske behandlere vet svært godt hva de kan forvente og hvordan de kan håndtere de “synlige” uønskede hendelser over vannflaten. Det vi ikke ser er de som skjuler seg under vannflaten – dvs. verts-respons. Kostnadene er betydelige både i form av direkte kostnader og i form av den mentale byrden som legges til den fysiske.

Kan du diskutere hvordan OncoHosts system, PROphet, kan identifisere proteiner i en pasients blod-plasma for å deretter flagge de terapiene som er mest sannsynlig å hjelpe en enkelt-pasient?

Vårt system kombinerer analyse av hundrevis av forskjellige proteiner med flere bioinformatikk- og maskinlærings-verktøy. Ideen er å fokusere på proteinene som signifikant skiller seg mellom pasienter for å skape en klassifiserer som kan identifisere ikke-respondere tidlig og tilby kliniske behandlere analyse av de biologiske stier og proteinene som er assosiert med motstand mot behandling og, som sådan, tjene som potensielle legemiddel-mål.

Hvordan reduserer prediktive tester unødvendige toksisiteter?

Potente behandlinger er ledsaget av toksisiteter. Å håndtere kreft er alt om å gå en fin linje mellom sikkerhet og effektivitet. Jeg tror at ved å personliggjøre behandling til pasienten, kan vi optimere den forholdet. I tillegg prøver vi å forutsi immunterapi-relaterte uønskede hendelser og, som sådan, være forberedt på å identifisere og behandle dem så tidlig som mulig.

Hva slags kreft er OncoHost for tiden fokusert på?

Lunge-kreft (ikke-små-celle og små-celle) og melanom stage IV.

Hva ser du for seg som fremtiden for personlig medisin?

Jeg tror at vi vil se dypt pasient-“profiling” for diagnose før og under behandling, ved hjelp av flere modaliteter (AI-basert bilde-behandling, neste generasjons sekvensering, proteom-analyse og enkelt-celle-analyse) alle for å bedre forstå våre pasienter og hvordan de og tumor-væksten utvikler seg over tid, for å tilpasse og endre behandlingen i sanntid.

Takk for de flotte svarene, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Oncohost.