Dr. Ofer Sharon, CEO av OncoHost – Intervju-serie

Dr. Ofer Sharon er en lege og entreprenør med nære 20 års erfaring i klinisk og kommersiell produktutvikling for startups i helse-, bioteknologi- og medisinteknologiindustrien. Før han ble med i Oncohost, hadde han flere roller i globale legemiddelselskaper, inkludert medisinsk direktør for AstraZeneca (AZN ) (Israel), speider for nye teknologier for Medimmune og medisinsk direktør for MSD (Israel). Han har co-grunnlagt flere helse-selskaper, hovedsakelig med fokus på bioinformatikk- og maskinlæringsplattformer for klinisk nedgangs- og tidlig inngripen. Dr. Sharon er en major (res.) i IDF og en medisinsk kompani-kommandør med spesifik ekspertise i katastrofehjelp. Han mottok sin MD cum laude fra Tel Aviv Universitet, Israel.

Kunne du begynne med å forklare hva OncoHost er?

OncoHost er et presisjons-onkologi-startup-selskap som kombinerer proteom-analyse med AI for å forutsi respons på immunterapi og gi kliniske eksperter potensielle kombinasjonsstrategier for å overvinne behandlingsresistens.

Hva var opphavet til OncoHost?

Vår hovedforsker, Prof. Yuval Shaked, som nå er sjef for det integrerte kreftforsknings-senteret ved det israelske teknologi-instituttet, oppdaget at vertens respons på anti-kreft-behandling kan lette og støtte svulst-vækst og -spredning. I det som ser ut som en paradoksisk reaksjon på behandling, kan vår egen kropp faktisk hjelpe svulst-celler å unngå effekten av kreft-behandlingen.

I over 15 års forskning, oppdaget Shaked at vertens respons er et universelt fenomen uavhengig av behandlingsmodus (kjemoterapi, målrettede terapier, immunterapi og selv stråling og kirurgi). Vi på OncoHost arbeider for å tyde vertens respons for å identifisere i hvilke pasienter det kan være skadelig.

Tradisjonelle kreft-terapier ødelegger effektivt svulst-celler, men de inducerer også en rekke uønskede effekter i sunne vev. Kunne du diskutere hvor stort et problem dette er for pasienter og helse-personell?

Vi kan generelt dele de uønskede effektene av forskjellige kreft-behandlinger i de vi kan identifisere som leger og pasienter, og de vi ikke kan se. Jeg tenker ofte på dette som en isberg. Kliniske eksperter vet svært godt hva de kan forvente og hvordan de kan håndtere de “synlige” uønskede hendelser over overflaten. Det vi ikke ser er de som skjuler seg under overflaten – dvs. vertens respons. Kostnadene er betydelige både i form av direkte kostnader og i form av den mentale byrden som legges til den fysiske.

Kan du diskutere hvordan OncoHosts system, PROphet, kan identifisere proteiner i en pasients blodplasma for å flagge de terapiene som er mest sannsynlig å hjelpe en enkelt pasient?

Vårt system kombinerer analyse av hundrevis av forskjellige proteiner med flere bioinformatiske og maskinlærings-verktøy. Ideen er å fokusere på proteinene som skiller seg vesentlig mellom pasienter for å skape en klassifiserer som kan identifisere ikke-respondere tidlig og tilby kliniske eksperter analyse av de biologiske stier og proteinene som er assosiert med motstand mot behandling og, som sådan, tjene som potensielle legemiddel-mål.

Hvordan reduserer prediktive tester unødvendige toksisiteter?

Potente behandlinger er ledsaget av toksisiteter. Å håndtere kreft er alt om å gå en fin linje mellom sikkerhet og effektivitet. Jeg tror at ved å personliggjøre behandling til pasienten, kan vi optimere denne forholdet. I tillegg prøver vi å forutsi immunterapi-relaterte uønskede hendelser og, som sådan, være forberedt på å identifisere og behandle disse så tidlig som mulig. 

Hvilke typer kreft fokuserer OncoHost for øyeblikket på?

Lungekreft (ikke-små-celle og små-celle) og melanom stadium IV.

Hva ser du for deg som fremtiden for personlig medisin?

Jeg tror at vi vil se dypt pasient-“profiling” for diagnose før og under behandling, ved hjelp av flere modaliteter (AI-basert bilde, neste generasjons sekvensering, proteom-analyse og enkelt-celle-analyse) alle for å bedre forstå våre pasienter og hvordan de og svulsten utvikler seg over tid, for å tilpasse og endre behandlingen i sanntid.

Takk for de flotte svarene, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Oncohost.