Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Chief AI Officer i HealthAI – Intervju-serie

Dr Alberto-Giovanni Busetto er en sveitsisk-italiensk AI-ekspert og innovatør og Chief AI Officer i HealthAI. Han er medlem av World Economic Forums globale fremtidige råd og har tidligere hatt banebrytende roller som den første globale leder for datavitenskap og AI i Merck Healthcare og den første gruppeleder for data og AI i The Adecco Group.

I løpet av sin karriere har Alberto-Giovanni blitt anerkjent som en UN Global Compact-mentor, Merck Digital Champion og IBM Distinguished Speaker. Han har bidratt til global AI-styring som medlem av World Employment Confederations arbeidsgruppe og ble hedret av USAs nasjonale ingeniørakademi FoE som en av landets fremragende tidlige karriereingeniører. I tillegg har han vært USAs store datatchair i Japan-Amerikas frontlinje for ingeniører.

Hva inspirerte din overgang fra AI-ledelsesroller i store selskaper som Merck til å lede HealthAI?

Hei, jeg er Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Chief AI Officer i HealthAI – Den globale byrået for ansvarlig AI i helse. Jeg har over 20 års erfaring med design, utvikling, distribusjon og ledelse av AI-løsninger. Min karriere har vært preget av et engasjement for å utnytte AI til meningsfull innvirkning. I Merck Healthcare var jeg den første globale leder for datavitenskap og AI, der jeg ledet utviklingen av AI-drevne løsninger i helse og bioteknologi. Denne rollen understreket den transformative potensialet til AI i helsesektoren.

Overgangen til HealthAI ga meg mulighet til å fokusere mer intensivt på ansvarlig AI-utvikling i helse, med mål om å lukke gapet mellom teknologisk innovasjon og menneske-sentrert omsorg. I dette er datastyring også ett av mine kjerneområder. Noe som virkelig begeistrer meg i HealthAI er arbeidet vi gjør i sammenheng med regulering og innovasjons-sandbokser, vi bygger maler til å akselerere utviklingen og tilgangen til ansvarlig AI i stor skala for å muliggjøre innovasjon.

Jeg drives av spørsmålet: Hvordan kan vi gjøre AI ikke bare smartere, men virkelig nyttig der det betyr mest – å forbedre menneskers liv? I HealthAI har jeg mulighet til å forme hvordan vi tenker på AI i helse, og tilbyr veiledning til regjeringer og helseinstitusjoner om å utvikle AI-løsninger som ikke bare er banebrytende, men også etiske, transparente og dypt integrert i virkelige helsebehov. For meg handler det ikke bare om algoritmer – det handler om innvirkning.

Hva begeistrer deg mest om krysningspunktet mellom AI og helse?

Krysningspunktet mellom AI og helse presenterer muligheter til å forbedre resultater gjennom forbedret diagnostisering, personaliserte behandlinger og optimerte helseløsninger. AI sin evne til å analysere komplekse datasett kan for eksempel føre til tidligere sykdomsdeteksjon og mer nøyaktige prognoser.

Det som begeistrer meg mest er at disse fremgangene ikke bare er forbeholdt høytinntektsland – de har potensialet til å transformere helsesektorer i lav- og mellominntektsland også. AI-drevne diagnostiske verktøy kan bringe spesialistnivåinnsikt til regioner med begrenset medisinsk ekspertise, prediktiv analyse kan hjelpe med å allokerer ressurser der de er mest nødvendige, og digitale helseverktøy kan lukke gapet i tilgang til omsorg. Ved å utvikle AI på en ansvarlig måte kan vi skape mer rettferdige helseløsninger som tjener mennesker overalt, uavhengig av geografi eller inntektsnivå.

Hvordan kan AI hjelpe med å lukke helsegapet mellom høytinntekts- og lav- og mellominntektsland? Hva slags utfordringer finnes det for å sikre like tilgang?

AI har potensialet til å demokratisere helse ved å gjøre avanserte medisinske innsikter tilgjengelige globalt. I regioner med begrenset medisinsk ekspertise kan AI-drevne diagnostiske verktøy assistere i å identifisere sykdommer nøyaktig. For eksempel kan telemedisinplattformer, forbedret av AI, kobler pasienter i avsidesliggende områder med spesialister over hele verden, og facilitere kunnskapsdeling og forbedre omsorgskvalitet.

Sikring av like tilgang til AI-drevne helseløsninger involverer å adresse flere utfordringer, noen av de mest fremtredende handler om infrastrukturbegrensninger. Dette kan hindre tilgangen til AI-teknologier, da mange regioner kan mangle de nødvendige digitale rammer for å støtte avanserte løsninger.

Bekymringer om datavern og personvern er også kritiske – beskyttelse av personlige opplysninger krever robuste styringsstrukturer for å sikre konfidensialitet og sikkerhet. I tillegg må AI-systemer tilpasses lokale språk og kulturelle sammenhenger for å være virkelig effektive, og overvinne barrierer som ellers kunne begrense tilgjengelighet.

Reguleringshindre komplicerer også landskapet, da det å finne en balanse mellom å fremme innovasjon og sikre personvern og sikkerhet krever gjennomtenkt politisk utvikling. Ved å adresse disse utfordringene proaktivt kan AI bli et kraftfullt verktøy for å forbedre global helse likestilling.

Hvor viktig er samarbeid mellom regjeringer, teknologiselskaper og helseleverandører for å sikre ansvarlig AI-utvikling og -utvikling?

Samarbeid mellom regjeringer, teknologiselskaper og helseleverandører er ikke bare nyttig – det er essensielt for ansvarlig AI-utvikling og -utvikling i helse. Disse samarbeidene muliggjør skapingen av omfattende rammer som addresseer etiske overveielser, beskytter personvern og etablerer operative standarder som sikrer at AI er både effektivt og pålitelig.

Ved å arbeide sammen kan interessenter gå beyond fragmenterte, en-størrelse-passer-alle-løsninger og i stedet utvikle AI-drevne tilnærminger som er tilpasset virkelige helsebehov. Dette betyr å utnytte AI til å forbedre diagnostisering, strømlinje kliniske arbeidsflyter og utvide tilgangen til kvalitetsomsorg – spesielt i underservede regioner. I tillegg fremmer samarbeid gjennomsiktighet og ansvarlighet, og sikrer at AI forblir et verktøy for empowerment i stedet for eksklusjon.

Når innovasjon drives av delt ansvar og er i tråd med offentlige helseprioriteter, har AI potensialet til å endre vår tilnærming til helse på en måte som er både transformasjonell og rettferdig.

Hva slags etiske overveielser bør være i forkant av AI-drevne helseløsninger?

Når vi tenker på etiske overveielser i AI-drevne helseløsninger, er det noen nøkkelområder vi må fokusere på. Først og fremst må vi adresse biasreduksjon for å sikre at AI-modeller ikke uforvarende forsterker eksisterende helseforskjeller. Gjennomsiktighet er også kritisk, da beslutningsprosessen bak AI må være klar og forståelig for alle parter involvert. Ansvarlighet kommer neste, med klare linjer for ansvar for beslutninger tatt av AI-systemer, så at noen kan holdes ansvarlig hvis noe går galt.

Autonomi er i kjernen av etisk AI i helse, og det er essensielt at vi ikke bare respekterer, men også aktivt støtter menneskers rett til å ta informerte beslutninger om sin egen omsorg. Dette går beyond å bare gi informasjon – det handler om å sikre at mennesker fullt ut forstår sine valg, potensielle risikoer og fordeler, og rollen AI spiller der det er benyttet.

Vi må garantere at brukerne eller de som nyter godt av AI føler seg empowermentet og trygge i sine valg, og at de har en stemme i teknologiene som påvirker deres helse og velvære.

AI-modeller i helse har noen ganger demonstrert bias. Hvordan kan regulatorer og AI-utviklere minimere denne risikoen?

For å minimere bias i AI-modeller er det nødvendig at regulatorer og utviklere fokuserer på å bygge systemer som er representative for diverse befolkningsgrupper. Dette starter med å samle inn data fra en rekke demografiske grupper, så AI blir trent på informasjon som reflekterer den virkelige mangfoldet av pasienter. Men data alene er ikke nok – kontinuerlig overvåking er også nøkkel, da AI-systemer må regelmessig vurderes for å identifisere og korrigere eventuelle biasede mønster som kan oppstå over tid.

Å involvere en rekke interessenter i utviklingsprosessen, inkludert etikere, pasientrepresentanter, kliniske eksperter, medisinske eksperter osv., kan bringe inn verdifulle perspektiver som hjelper med å sikre at AI-modellene tjener alle likt og rettferdig.

Hvordan kan regjeringer og organisasjoner sikre at AI-drevne helseløsninger bruker pasientdata på en ansvarlig måte?

For å sikre at AI-drevne helseløsninger bruker pasientdata på en ansvarlig måte, må regjeringer og organisasjoner implementere sterke datapolicyer som klart definerer hvordan pasientinformasjon samles inn, lagres og deles.

Anonymiseringsteknikker spiller også en kjernerolle i å beskytte menneskers identiteter, og sikrer at data kan brukes uten å kompromittere personvern. I tillegg er det essensielt å følge både internasjonale og lokale datavernlovgivning for å opprettholde tillit og sikre at AI-systemer opererer innenfor lovlige grenser. Denne tilnærmingen hjelper med å skape en basis for sikkerhet og gjennomsiktighet som fordeler både mennesker og helsesektoren som helhet.

Hva er de største hindrene i å regulere AI for helse, og hvordan kan land overvinne dem?

Den raske utviklingen av teknologi kommer først i tankene. Reguleringer sliter ofte med å holde tritt med hvor raskt AI-innovasjoner oppstår, og etterlater gap i tilsyn. I tillegg trenger politiske beslutningstakere en dypere forståelse av både AI-teknologier og de unike kompleksitetene i helse for å utvikle effektive og informerte reguleringer.

En annen hindring er mangelen på global standardisering – uten konsistente reguleringer over landegrensene blir det vanskelig å fremme internasjonalt samarbeid og sikre at AI-løsninger kan deployeres trygt og etisk over hele verden.

For å overvinne disse hindringene må land investere i kontinuerlig utdanning for politiske beslutningstakere, arbeide mot å harmonisere reguleringer internasjonalt og holde seg fleksible i å tilpasse seg nye teknologiske utviklinger.

Land kan adresse disse hindringene ved å fremme kontinuerlig dialog mellom teknologer, helsepersonell og regulatorer, og ved å investere i utdannings- og opplæringsprogrammer som broer kunnskapsgap. HealthAI, for eksempel, takler dette gjennom sitt globale reguleringssnettverk (GRN), som styrker lokal kapasitet og evner i AI-regulering for helse, og sikrer at regulatorer over hele verden er godt utrustet til å håndtere den evoluerende landskapet av AI i helse.

Hvordan hjelper HealthAI land med å bygge og sertifisere ansvarlige AI-valideringsmekanismer?

Som en implementeringspartner arbeider HealthAI sammen med regjeringer, helseministerier og andre helseorganisasjoner for å navigere ikke bare sikkerheten og effikasiteten til AI-drevne helseverktøy, men også deres etiske overholdelse, og sikrer at teknologien er i tråd med både reguleringer og samfunnsverdier.

HealthAI støtter utviklingen av strenge sertifiseringsprosesser som hjelper med å etablere tillit og ansvarlighet i AI-helseløsninger. Ved å gjøre dette, sikrer vi at AI-systemer møter de høyeste standardene før de deployeres, hvilket er essensielt for å beskytte velferden, forbedre resultater og fremme global tillit til den ansvarlige bruken av AI i helse.

Hvordan kan AI brukes til å forutsi, spore og håndtere fremtidige helsekriser?

AI kan spille en avgjørende rolle i å håndtere helsekriser ved å gi verktøy til å forutsi, spore og håndtere utbrudd mer effektivt. Gjennom prediktiv analyse kan AI analysere store mengder epidemiologisk data, identifisere mønster og trender som kunne signalisere potensialet for et utbrudd før det skjer, og gi myndighetene tid til å forberede seg. I tillegg kan sanntids-overvåking drevet av AI kontinuerlig overvåke helsedata fra sykehus, klinikker og andre kilder, og muliggjøre rask deteksjon av nye trusler og evnen til å respondere raskt for å inneholde dem.

AI kan også assistere i ressurs-optimalisering under en krise, og hjelpe myndighetene med å allokerer medisinske forsyninger, personell og andre kritiske ressurser mer effektivt, og sikre at de brukes der de er mest nødvendige. Ved å integrere AI i offentlige helsestrategier kan land forbedre sin evne til å forutsi og respondere på fremtidige helsekriser, og øke både forberedskap og motstandskraft i møte med evoluerende trusler. Denne proaktive tilnærmingen redder liv og hjelper med å minimere den totale innvirkningen av helsekriser på samfunnet og økonomien.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke HealthAI.