Dmitry Sokolowski, CEO og medgrunnlegger av VOLT AI – Intervju-serie

Dmitry Sokolowski, CEO og medgrunnlegger av VOLT AI, har ledet ingeniørteam i Facebook (META ), Uber, Apple (AAPL ) og Amazon. Han har en mastergrad i datavitenskap fra The George Washington University og en bachelorgrad i datateknikk fra University of Maryland.

VOLT AI er en plattform for videointelligens i sanntid som transformerer sikkerhetskameraer til proaktive overvåkingssystemer. Den bruker AI til å oppdage trusler som våpen, medisinske nødsituasjoner, slåsskamper og folkemengder, og sender umiddelbare varsler og visualiserer hendelser på 3D-fasilitetskart. Designet for skoler, bedrifter og offentlige fasiliteter, forbedrer VOLT AI situasjonsbevisstheten og akselerer nødsvar, og hjelper organisasjoner å forbli tryggere og mer forberedt.

Du har hatt ingeniørroller i noen av verdens mest innflytelsesrike teknologiselskaper – Facebook, Uber, Apple og AWS. Hva gjorde du forlate denne veien for å grunnlegge VOLT AI, og hvordan har disse erfaringene formet din visjon for selskapet?

Min tid i disse selskapene ga meg uvurderlig erfaring i hvordan å bygge og skalerer komplekse systemer som millioner av mennesker avhenger av hver dag. Men det som virkelig drev meg til å starte VOLT AI var et personlig øyeblikk: i 2018 var min medgrunnlegger og jeg bare noen kvartaler unna da en skyter åpnet ild ved YouTube-hovedkvarteret. Det var en vekker som viste at teknologien kan og bør gjøre mer for å beskytte mennesker i virkeligheten, ikke bare kobler dem online.

Vi innsett at vi kunne ta alt vi hadde lært om teknologisk innovasjon, skalerbarhet, pålitelighet og AI fra disse selskapene og kanalisere det inn i en plattform bygget for offentlig sikkerhet – hjelpe skoler, bedrifter og samfunn å reagere raskere og en dag, forhindre tragedier før de skjer.

Hvordan approcherte du og din medgrunnlegger opprinnelig byggingen av en løsning for offentlig sikkerhet ved hjelp av AI? Hva var noen tidlige utfordringer?

En av de første tingene vi innsett var hvor brutt den tradisjonelle fysisk sikkerhetsmodellen er. Du kan ikke forvente at en vakt skal sitte foran hundrevis av kamerastrømmer og fange alt. Det er bare ikke menneskelig mulig. Folk blir trøtte, de zoner ut, de glemmer ting. Og dessverre betyr det at reelle trusler ikke oppdages.

Derfor bygde vi VOLT med AI for å gjøre det tungt arbeidet – 24/7-scanning og flagging av det som betyr noe i sanntid, så sikkerhetsteam kan slutte å være passive overvåkere og faktisk fokusere på å reagere i de øyeblikkene som teller.

En tidlig utfordring var å takle samfunnets nøling rundt overvåking og datapersonvern. Foreldre, skoler og ansatte bekymrer seg for å bli overvåket eller ha deres personlige data misbrukt; og med rette. Vi taklet det head-on ved å designe vårt system til ikke å samle inn personlig identifiserbar informasjon. Vi fokuserer på atferd, mistenkelige objekter, hva som skjer i miljøet, og om det utgjør en risiko. Det har vært en nøkkel del av å få folk komfortable med å deployere teknologien.

Hvorfor bestemte du deg for å fokusere VOLT AI-sitt arbeid på skoler og bedrifter fremfor andre typer offentlige rom?

Skoler og arbeidsplasser er der folk tilbringer mest tid, og dessverre der risiko har blitt alt for vanlig. Disse miljøene har også unike utfordringer: skoler må balansere sikkerhet med behovet for å bygge et trygt læringsmiljø for studenter, mens bedrifter må beskytte både ansatte og besøkende. Vi følte at hvis vi kunne løse sikkerhet i disse settingene, kunne lærdommene læres ut til andre miljøer over tid.

For de som er ukyndige i VOLT AI, hvordan fungerer plattformen i virkelige deployeringer som skolecampus eller kontorbygninger?

Vårt system integrerer med eksisterende kamera-infrastruktur og bruker AI i sanntid for å oppdage trusler, medisinske nødsituasjoner eller farlig atferd. Når systemet identifiserer en potensiell problem, sendes hendelsen til en sikkerhetsprofesjonell i vårt senter for å validere. Når AI-aktiviteten er validert av vår menneske-i-løkken, eskaleres varslet. Resultatet er at sikkerhetspersonale er klar over problemene og reagerer i sekunder, ikke minutter. Målet er ikke å erstatte mennesker, men å gjøre deres jobber mer effektive ved å gi dem riktig signal på rett tid.

Hva skiller VOLT AI fra andre spillere i AI-overvåkingsrommet? Er det teknologien selv, responsmodellen eller noe annet?

Mange overvåkingssystemer der ute er enten kostbare eller krever å rive ut og erstatte infrastruktur. Vi ønsket å snu det på hodet – vårt system kjører rimelig på kameraene som bygninger og fasiliteter allerede har.

For det andre går vi ut over enkel objekterkjennelse. Våpen- og uoppmøttet pose-identifikasjon er en selvfølge. Vi har lagt til et lag som legger merke til risikofylt atferd som aggresjon, luring eller uvanlige bevegelsesmønster. Denne atferds-konteksten er det som gjør varsler smartere og respons raskere.

Til slutt er hvert miljø forskjellig, så vi bygde VOLT AI for å være tilpassbar. Skoler, kontorer eller sykehus kan bestemme hva de ønsker å spore, hvordan de ønsker å bli varslet, og tilpasse systemet til deres egne behov. Den fleksibiliteten, kombinert med rimelighet og atferdsintelligens, er det som virkelig skiller oss ut.

Du annonserte nylig en deployering med Loudoun County Public Schools. Kan du dele hvordan dette samarbeidet kom i stand og hva det forventes å ha?

Loudoun er ett av de mest fremtidsrettede distriktene i landet. De var aktivt på jakt etter måter å styrke sikkerheten uten å overbelaste personalet, og vår tilnærming resonnerte. Deployeringen omfatter over 100 campus og forventes å gi skolepersonalet raskere situasjonsbevissthet, redusere unødvendige nødsvar og til slutt skape et tryggere miljø for 82 000+ studenter og 13 000 ansatte.

Det er økende skråsikkerhet rundt overvåking og datapersonvern, spesielt i skolemiljøer. Hvordan addreser VOLT AI disse bekymringene i produktet og politikken?

Vi tar personvern like alvor som sikkerhet. Våre modeller analyserer videostreams uten å lagre personlig identifiserbar informasjon med mindre det uttrykkelig kreves for en etterforskning. For det andre er vi i samsvar med regler som FERPA, SAFETY Act og GDPR der det er aktuelt. Og for det tredje arbeider vi tett med skoler for å sikre at politikken er transparent for foreldre, lærere og studenter. Vi tror at teknologien bare fungerer når samfunnet stoler på den.

Hva er din langsiktige visjon for VOLT AI? Ser du det utvider seg beyond fysisk trusseloppdaging til andre sikkerhets- eller operasjonelle domener?

Ja. I dag fokuserer vi på trussel- og nødsituasjonsoppdaging, men den større muligheten er sanntidsbevissthet i felles rom. Det kan bety å oppdage medisinske hendelser, hjelpe fasilitetslag å reagere raskere på farer eller sogar støtte stor-skala arrangementer.

Vår visjon utvider seg også beyond oppdaging til å levere dynamisk, handlebar informasjon som hjelper mennesker å forbli trygge mens situasjonen utvikler seg. Den tradisjonelle “utgangskartet på døren” fungerer ikke hvis faren er rett utenfor den døren. AI-drevne systemer som vårt vil kunne syntetisere innsikt fra multiple strømmer og gi skoler og arbeidsplasser sanntidsveiledning som tilpasser seg etterhvert som forholdene endrer seg. Det er der vi ser den virkelige potensialet: teknologi som hjelper mennesker å ta de tryggeste valgene i øyeblikket.

Se tilbake på din reise så langt, hva har vært den mest uventede lærdommen du har lært om å bygge et AI-selskap i et så følsomt og høyrisk rom?

At tillit er alt. Å bygge teknologien er vanskelig, men å bygge tillit med skoler, foreldre, ansatte, samfunn er enda vanskeligere. Hver beslutning vi tar, fra funksjonene vi lager til språket vi bruker, må forsterke den tilliten. Det er en lærdom jeg visste i teorien, og en som vil fortsette å forme måten vi vokser selskapet på.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke VOLT AI.