Dhiren Bhatia, medgrunnlegger og CEO av Inventive AI – Intervju-serie

Dhiren Bhatia er medgrunnlegger og CEO av Inventive AI, et AI-drevet RFP- og spørsmålsrespondent-håndteringssystem.

RFP står for Forespørsel om forslag, en formell dokument utstedt av organisasjoner for å invitere leverandører eller tjenesteytere til å sende inn forslag for bestemte prosjekter eller tjenester. RFP-en beskriver prosjektets krav, mål og vurderingskriterier, som gjør det mulig for kvalifiserte leverandører å sende inn detaljerte bud på hvordan de planlegger å møte organisasjonens behov.

Inventive AI er et AI-drevet system designet for å strømlinje og optimalisere responsprosessen for RFP-er og spørsmål. Ved å automatisere oppgaver som å utarbeide svar, samle relevante data og tilpasse forslag for bestemte kunder, øker Inventive AI betydelig effektiviteten i salgsresponsarbeidsflyten, med over 70 % effektivitetsgevinst for bedrifter. Dette gjør det mulig for selskaper å svare på RFP-er raskere, mer nøyaktig og med større konsistens, og øker dermed sjansene for å vinne flere kontrakter.

Hva inspirerte grunnleggelsen av Inventive AI, og hvordan har dine personlige erfaringer med RFP-arbeidsflyt påvirket dens misjon?

Etter å ha tatt noen måneder fri etter min siste exit (salg av Viewics til Roche), innsett jeg at jeg savnet spenningen og utfordringene ved å bygge en startup. Under min tid i Roche var mine teamer involvert i flere RFP-er, og jeg så jevnt over hvordan vanskelig det var å utarbeide strategiske og effektive svar. Denne erfaringen viste en tydelig mulighet, og jeg bestemte meg for å utforske den videre. Gjennom samtaler og intervjuer med dusinvis av selskaper, bekreftet jeg at dette smertepunktet var utbredt, og dette styrket min beslutning om å gå tilbake og bygge en løsning for å løse det.

Hva var de viktigste smertepunktene i RFP-prosessen som du identifiserte, og hvordan løser Inventive AI disse utfordringene?

De viktigste smertepunktene i RFP-prosessen inkluderer:

• Manuell, tidskrevende innsats: Prosessen kan ta dager eller uker med arbeid på grunn av den omfattende manuelle innsatsen som kreves.
• Håndtering av innhold og kunnskap: Det er vanskelig å vedlikeholde og organisere kunnskapsbasen for å utarbeide nøyaktige og relevante svar.
• Strategiske svar: Å svare effektivt krever en forståelse av kundens spesifikke behov og å vurdere konkurranse, noe som gjør det vanskelig å tilpasse svarene strategisk.
• Samarbeid over team: Å samle innputt fra flere fagfolk og senior ansatte kan være tungvint og føre til forsinkelser.
• Overholdelse og risikostyring: Å sikre overholdelse av reguleringskrav, interne retningslinjer og juridiske begrensninger legger til kompleksitet og potensielle risiko.

Inventive AI løser disse utfordringene med en rekke proprietære AI-drevne agenter designet for å automatisere og strømlinje nøkkelaspektene av prosessen. Ved å utnytte AI, reduserer plattformen betydelig den manuelle innsatsen, organiserer og optimaliserer innholdshåndtering, forbedrer strategisk svarsgenerering, forenkler samarbeid over team og sikrer overholdelse og risikostyring – alt i ett integrert løsning.

Hvordan gjør Inventive AI’s teknologi RFP-svar raskere og mer nøyaktige sammenlignet med tradisjonelle metoder?

Vår grunnleggende team har dypt ekspertise i maskinlæring, spesielt i språkmodeller. Gaurav Nemade, en tidlig produktmanager i Google (GOOGL ) Brain, bidro til utviklingen av LLM-er, mens Vishakh Hegde utførte AI-forskning ved Stanford University. Ved å utnytte denne ekspertisen, har vi utviklet en proprietær pipeline og en rekke verktøy som leverer nøyaktige, strategiske svar innen sekunder, alle basert på våre kunders unike kunnskapskilder. Dette gjør det mulig for oss å levere en løsning som ikke bare er rask, men også høyt tilpasset hver kundes behov.

Hva gjør RFP-håndtering til et kritisk område for automatisering, og hvordan løser Inventive AI dette?

RFP-håndtering er et kritisk område for automatisering fordi en RFP representerer et høyt nivå av interesse og kjøpsintensjon for et selskaps produkter eller tjenester. Å levere et høykvalitets-, strategisk svar er avgjørende for å maksimere salgsmuligheter. Denne prosessen krever nøyaktighet, overholdelse, risikostyring og konkurranseposisjonering, alt sammen kan være tidskrevende og utsatt for feil når det gjøres manuelt.

Inventive AI løser denne utfordringen ved å automatisere nøkkelaspektene av RFP-håndtering gjennom avansert AI-teknologi. Plattformen sikrer at svarene er nøyaktige, overholder reguleringskrav og er strategisk tilpasset kundens behov. Ved å automatisere disse oppgavene, forbedrer Inventive AI ikke bare kvaliteten og konsistensen av svarene, men lar også selskaper håndtere en høyere volum av RFP-er, og utvider deres evne til å søke flere muligheter og øke vinnsratene.

Hvorfor blir RFP-er ofte oversett i digitale transformasjonsinitiativer, og hvordan endrer Inventive AI denne dynamikken?

RFP-er blir ofte oversett i digitale transformasjonsinitiativer fordi de sees på som administrative eller transaksjonelle oppgaver, snarere enn strategiske muligheter for innovasjon. Mange selskaper fokuserer sine digitale transformasjonsinnsats på kundeorienterte funksjoner, interne operasjoner eller produktutvikling, og lar RFP-prosesser og salgsprosesser ligge relativt urørt. Dette skyldes delvis at RFP-prosesser tradisjonelt er manuelle og høyt tilpassede, noe som kan gjøre dem mindre egnet for automatisering eller digital omlegging.

I tillegg kan kompleksiteten og tverrfunksjonelle naturen av RFP-er føre til at selskaper antar at å automatisere eller strømlinje disse prosessene ville være for vanskelig eller disruptivt. Som et resultat, går de potensielle gevinstene fra å forbedre RFP-arbeidsflyten – som økt effektivitet, bedre nøyaktighet, raskere omgangstider og forbedret konkurranseposisjonering – ofte tapt under digitale transformasjonsinnsats. Men med fremgangen i AI og løsninger som Inventive AI, er det nå mulig å automatisere RFP-håndtering og oppnå betydelige strategiske fordeler.

Kan du forklare hvordan den samlede kunnskapsbasen fungerer, og hvordan den integrerer med ulike bedriftssystemer?

Inventive AI Kunnskapsbasen fungerer som en sentral, AI-drevet ressurs som fungerer som en fagperson med tilgang til et selskaps omfattende, distribuerte kunnskap. I en typisk bedrift finnes relevant innhold for å svare på salgs-spørsmål og RFP-er over flere systemer og avdelinger, noe som gjør det vanskelig å manuelt trekke sammen nøyaktige og strategiske svar. En enkel Q&A-bibliotek med standard-svar er ofte utilstrekkelig for å skape konkurranse- og tilpassede forslag.

Inventive AI løser denne utfordringen ved å integrere med vanlige bedriftssystemer som Salesforce (CRM ), Hubspot, Seismic, Google Drive, SharePoint, OneDrive og flere. Vår AI kan automatisk innhente og forstå konteksten av innkommende RFP-er, og hente den mest relevante informasjonen fra disse plattformene for å utarbeide høykvalitets-svar. I tillegg opererer våre AI-agenter – som er ansvarlige for oppgaver som konkurranse-analyse, idé-generering, feil-avdekking, konfliktløsning og overholdelse og risikostyring – på denne samlede kunnskapsbasen, og sikrer konsistens og nøyaktighet ved å utnytte en fullstendig og koblet oversikt over selskapets kunnskap, snarere enn å stole på isolerte innhold.

Hva er de viktigste funksjonene i Inventive AI som skiller det fra andre RFP-håndteringssystemer på markedet?

Hva skiller Inventive AI fra andre RFP-håndteringssystemer, er vårt fokus på å hjelpe kunder å vinne RFP-er, snarere enn bare å svare på spørsmål. Mens mange systemer bare tilbyr en måte å søke etter standard-svar innen en statisk database, som krever at kunden må vedlikeholde og oppdatere den kontinuerlig, går Inventive AI langt videre enn det. Vår plattform utnytter dynamisk bedriftsvid kunnskap og anvender avansert AI for å generere strategiske, høykvalitets-svar tilpasset hver RFP, og øker betydelig vinnsratene.

Vår dype bedriftserfaring og AI-ekspertise lar oss løse både de forretningsmessige og tekniske aspektene av RFP-prosessen. Vi har bygget et system som ikke bare leverer nøyaktige svar, men også effektivt håndterer AI-utfordringer som språkmodell-hallusinasjoner, og sikrer presisjon og relevans i hvert svar. Dette nivået av svar-kvalitet og strategisk innsikt er uten sidestykke på markedet, og gjør Inventive AI til en virkelig konkurransefordel for RFP-håndtering.

Hvordan sikrer AI-innholdshåndtereren at bare den mest relevante og oppdaterte informasjonen brukes i RFP-svar?

Dette er et godt spørsmål, og det er lettere sagt enn gjort. Mens det er relativt enkelt å skape en overbevisende demo ved å bruke populære AI-verktøy som OpenAI, Google eller AWS, går vår plattform langt videre enn enkle løsninger som bare ikke er gode nok for bedriftsmiljø. Ved å utnytte vår AI-forskning fra Google og Stanford Research, har vi bygget en proprietær maskinlærings-pipeline kombinert med en strategi for spesialiserte AI-agenter. Dette lar oss sikre at bare den mest relevante og oppdaterte innhold brukes i RFP-svar, og kontinuerlig forbedrer nøyaktigheten av informasjonen.

Hva slags produktivitetsgevinster har brukerne sett ved å bruke Inventive AI’s AI-agenter, og hvilke spesifikke oppgaver håndterer disse agentene?

Brukere av Inventive AI’s AI-agenter har sett betydelige produktivitetsgevinster, spesielt i deres evne til å svare på en større mengde RFP-er, noe som direkte påvirker topp-linje-omsetning. Ved å generere mer strategiske, nøyaktige og tilpassede svar, har selskaper også opplevd høyere vinnsrater. Kunder rapporterer at de fullfører RFP-prosessen 70 % raskere enn før, og lar dem ta på seg flere muligheter uten å ofre kvalitet.

Våre AI-agenter håndterer en rekke kritiske oppgaver, som å utføre konkurranse-analyse, generere idéer for svar, og avdekke forsinkede eller utdaterte innhold. De identifiserer også konfliktfylt informasjon innen svar, avdekker flere potensielle svar på RFP-spørsmål og sjekker for overholdelse av reguleringskrav og interne retningslinjer. Disse automatiserte funksjonene lar teamene fokusere på høyere-verdi-aktiviteter, og sikrer at svarene er både effektive og strategisk lydige.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Inventive AI.