Develo samler inn 14 millioner dollar for å modernisere barne- og ungdomsmedisin med et AI-nativt operativsystem

Helseteknologiselskaper har brukt år på å legge til kunstig intelligens på legacy elektroniske medisinske journaler. Develo tar en annen tilnærming: bygge om pediatrisk praksisprogramvare fra bunnen av rundt AI.

Selskapet i Los Angeles kunngjorde at de har samlet inn 14 millioner dollar i ny finansiering ledet av Blueprint Equity, med deltakelse fra Villain Capital, Z21 Ventures og Bienville Capital. Runden inkluderte også flere helse- og teknologiledere og operatører, inkludert tidligere Allscripts-CEO Paul Black og CentralReach-CEO Chris Sullens.

Selskapet sier at kapitalen vil bli brukt til å akselerere produktutvikling, utvide kundestøtteoperasjoner og fortsette å skalerer deres pediatriske plattform i USA.

Beveger seg bort fra legacy EMR-er

Develo stiller seg som mer enn bare en elektronisk medisinsk journalleverandør. Selskapet beskriver sin plattform som et fullstendig operativsystem som kombinerer kliniske arbeidsflyter, fakturering og familiemedlemsengasjement-verktøy i en samlet plattform spesifikt designet for pediatriske praksiser.

Denne spesialiseringen er viktig fordi pediatriske praksiser ofte opererer forskjellig fra voksne helse-systemer. Pediatriker har å gjøre med høye pasientvolumer, vaksinasjonsplaner, vekstsporings-, omsorgskoordinerings- og familiemedlemsengasjement-arbeidsflyter som mange tradisjonelle EMR-er aldri var designet for å støtte.

Ifølge selskapet, er mange pediatriske klinikker fortsatt avhengige av fragmenterte systemer som skiller scheduling, fakturering, inntak og pasientengasjement i separate verktøy. Develo hevder at disse separate arbeidsflytene skaper administrativt arbeid og bidrar til legeutbrenning.

AI integrert i kjernearbeidsflyter

I stedet for å behandle AI som et valgfritt tillegg, har Develo bygget automatisering direkte inn i plattformens infrastruktur. Selskapet fremhever funksjoner som AI-drevne medisinske skrivere, automatisert pediatrisk avgiftsfangst, intelligent rapportering og arbeidsflyt-automatisering som kjernecomponenter i systemet.

Selskapet understreker også at deres plattform er “FHIR-nativ”, noe som betyr at den ble bygget rundt moderne helseinteroperabilitetsstandarder som er ment å gjøre helsedata lettere å utveksle mellom systemer.

Develos bredere strategi reflekterer en voksende trend i helseteknologi hvor start-ups forsøker å erstatte gamle helseinfrastrukturer med AI-native systemer i stedet for å oppgradere legacy-programvare inkrementelt. Over hele helseteknologien, flytter leverandører stadig mer mot driftsmodeller hvor AI blir integrert direkte i arbeidsflytene i stedet for å sitte på toppen av eksisterende systemer som separate copiloter eller automatiseringslag.

Bygget spesifikt for pediatri

Develo ble grunnlagt i 2022 av pediater Aaron Sin og CTO Han Ke. Selskapet sier at de for tiden støtter hundrevis av pediatriske leverandører over mer enn to dusin amerikanske stater.

På deres nettside, rammer selskapet pediatrisk omsorg som et underbetjent område innen helseteknologi, til tross for at barn utgjør omtrent en tredjedel av den amerikanske befolkningen. Develo hevder at de fleste helseteknologiselskaper historisk har fokusert på voksenmedisin og senere tilpasset disse systemene for pediatriske arbeidsflyter.

Start-up-en bygget i stedet sin plattform rundt det de beskriver som “familie-sentrerte” omsorgsmodeller, integrerende pasientengasjement og omsorgskoordinering direkte i operasjonslaget i programvaren.

Fremtidige implikasjoner for pediatrisk helse

AI-nativt operativsystem designet spesifikt for pediatri kunne betydelig endre hvordan mindre og middels store klinikker opererer over de kommende ti årene. Administrativt arbeid er fortsatt en av de største byrdene i helsetjenesten, og pediatriske praksiser møter ofte ekstra kompleksitet fordi omsorgen innebærer konstant interaksjon med foreldre, skoler, omsorgspersoner og forsikringsselskaper.

Systemer i stand til å automatisere dokumentasjon, strømlinje fakturering, fremheve kliniske innsikter og forbedre kommunikasjon med familier, kunne redusere operasjonell belastning samtidig som de tillater leverandører å bruke mer tid på pasientomsorg.

Langsiktige implikasjoner kan gå utover effektivitetsgevinst. AI-drevne pediatriske plattformer kunne til slutt støtte tidlig identifisering av utviklingsproblemer, forbedre forebyggende omsorgskoordinering og skape mer personlige engasjementsmodeller for familier. Ettersom helsetjenesten stadig mer flytter mot koblet og systembasert, spesialfokusert plattformer bygget rundt moderne AI-arkitekturer, kan de begynne å erstatte fragmenterte legacy-programvaremiljøer som aldri var designet for dagens helsetjeneste-arbeidsflyter.