Kunstig intelligens
Deloitte lanserer den 14. årlige teknologiske trendrapporten

Deloitte har sluppet sitt 14. årlige flaggskip Tekniske trender rapporterer, som skisserer fremgangen til seks makrotrender for forretningstransformasjon i løpet av de neste 18 til 24 månedene. Rapporten ble informert av Deloittes forskning og globale teknologiekspertise på tvers av et bredt spekter av sektorer som AI, Web3, blockchain og mer.
Affektiv og forklarlig AI
Det var mange viktige ting fra rapporten, som alle bør vurderes av bedriftsledere på tvers av mange bransjer.
En av takeawayene var at affektiv AI, som er empatisk emosjonell intelligens, vil føre til at maskiner kan trenes med unike menneskelige data. De kunne da læres å skjelne og etterligne menneskelige følelser. Generativ AI kommer også til å spille en viktig rolle med økningen av kreativ intelligens som kan utføre et bredt spekter av menneskelige aktiviteter, som å skrive poesi og male bilder.
I følge rapporten fører alt dette til den mulige økningen av generell AI, som er intelligens som har utviklet seg fra enkel matematikk til polymatikk. AI med generelle formål kan føre til allsidige systemer som lærer og imiterer unike menneskelige egenskaper.
Deloitte-rapporten beskriver også viktigheten av å åpne opp for AI, eller lære å stole på AI-systemer. AI-verktøy blir stadig mer standardiserte, og organisasjoner innser at for å oppnå konkurransemessige gevinster, må det være høy tillit til at AI-systemene vil levere riktig analyse og innsikt.
For å oppnå denne tilliten er det viktig at AI-algoritmer er synlige, kontrollerbare og forklarbare. Samtidig bør arbeidere være involvert i AI-design og produksjon.
Rapporten fortsetter med å detaljere noen av de viktige aspektene ved å oppnå denne tilliten og ulike andre forretningsmål:
- I fremtiden vil det være viktigere for bedrifter å bruke AI mer effektivt enn å lage de beste algoritmene.
- Nøkkelen til å stimulere til bruk vil være å utvikle prosesser som utnytter AI på transparente og forklarlige måter.
- Bedrifter har vanskelig for å stole på AI med oppdragskritiske oppgaver. Forklarbarhet er en av de største forskjellene mellom vellykket bruk av AI i stor skala og manglende avkastning på AI-investeringer.
- Fremtidstenkende bedrifter er avhengige av datatransparens, algoritmisk forklaring og AI-pålitelighet.
Andre viktige takeaways
Det var flere andre viktige takeaways i rapporten. For eksempel beskriver den hvordan når økonomisk forstyrrelse endrer forretnings- og teknologistrategier, vil bedrifter begynne å trekke på tidligere IT-leksjoner for å forme sine fremtidige planer.
Noen av tilleggstrendene i rapporten er:
- Internett vil bli nedsenket med håndgripelige, samtalemessige og virtuelle grensesnitt som vil manifestere seg på tre måter. Den første er utvidet virkelighet som inkluderer en forbrukervendt metaversopplevelse. Den andre er bedriftssimuleringer med bruk av digitale tvillinger av våre fysiske eiendeler for å prototyper og eksperimentere. Og den tredje er utvidede arbeidsstyrkeerfaringer på tvers av rekruttering, produktivitet, læring og mer for å konstruere forretningsmodeller.
- Skyadministrasjon har blitt kompleks i løpet av de siste ti årene på grunn av heterogene multisky-implementeringer. Bedrifter er i økende grad avhengige av et felles lag med abstraksjon og automatisering referert til som metacloud eller supercloud for å gjøre det enklere. Disse tverrskytjenestene hjelper til med å administrere drift, styring og sikkerhet, og hjelper organisasjoner med å utnytte sky-allsidighet, elastisitet, fleksibilitet og skalerbarhet.
- Fremtidstenkende organisasjoner utvikler nye IT-strukturer og roller som bedre samsvarer med tilgjengelig talenttilgang. De prioriterer verdier, kulturell passform og egnethet.
- Til tross for den nylige volatiliteten rundt kryptovaluta, fortsetter potensialet til blokkjede og digitale eiendeler å vokse.
Den fullstendige Deloitte-rapporten utforsker et bredt spekter av teknologier, inkludert spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech og energyTech. Disse teknologiene blir referert til som xTech.
Du kan lese hele Deloitte Tekniske trender rapporterer her..