Bruk av dypt lærende autonomt forskningsskip «Mayflower» setter seil i september 2020

Neste år markerer 400-årsjubileet for da det opprinnelige «Mayflower»-skipet seilte over Atlanterhavet. Det antas at det tok 30 manns besetning for å sikre at skipet trygt krysset havet, men som TechCrunch, CbrOnline og andre kilder rapporterer, vil denne versjonen av «Mayflower» være autonom, drevet av kunstig intelligens, og vil utføre omfattende forskning.

Skipet representerer et resultat av globalt samarbeid som involverer University of Plymouth, marin forskningsfirma Promare, og teknologigiganten IBM, som vil, sammen med teknisk støtte, levere sin PowerAI vision-teknologi støttet av sine Power Systems-servere.

Det nye, autonome Mayflower, som rapporteres, vil være utstyrt med solceller, samt diesel- og vindturbiner for å gi det sin fremdrift, da det forsøker den 3 220 mil lange reisen fra Plymouth i England til Plymouth i Massachusetts i USA. For sin del håper Promare at en vellykket overfart og oppdrag, som ville være “den første for fullstørrelse sjøfarende fartøy som navigerer Atlanterhavet på egen hånd”, vil gjøre det mulig å bruke andre forskningsrettede anvendelser av autonome sjøfarende fartøy.

Forskerne og akademikerne fra University of Plymouth vil utvikle forskningspoddene som skal håndtere ulike eksperimenter i områder som “maritim sikkerhet, havpattedyr-overvåking og sogar å håndtere utfordringene med hav-båren mikroplast.”

IBM-teknologien, basert på dypt lærende modeller som er utviklet i samarbeid med Promare og som bruker radar, LIDAR-sensorer, automatiserte identifikasjonssystemer og optiske kameraer, er designet for å “hjelpe med å unngå hindringer og farer til sjøs.” Ombord-servere skal deretter prosessere dataene for å tillate skipet “å bestemme den beste kursen fremover med en optimal hastighet.”

CBR legger til at “AI-modellen blir trent i Plymouth Sound, en bukt i Den engelske kanal, hvor den blir matet med virkelige data og bilder for å hjelpe den å bestemme risiko og beste unngåelsesforanstaltninger.”

Det er tenkt at systemet skal bruke ” både lokal og fjernprosessering, noe som betyr at enheter ombord på skipet kan fungere uten tilkobling på kanten, og deretter sjekke inn periodevis med HQ når forholdene tillater prosessering via noder plassert på begge strender.”

Under sin reise, ” IoT- og kantenheter vil hele tiden samle inn data og lagre dem ombord til skipet møter kantnoder som er plassert på land. Når det er i rekkevidde, vil skipet overføre sine data til disse nodene, som deretter vil laste opp dataene til IBM-skyen.”

Brett Phaneuf, grunnleggende styremedlem i ProMare, skrev i en blogg at: “Å sette et forskningsskip til sjøs kan koste titusener av dollar eller pund om dagen og er begrenset av hvor mye tid mennesker kan tilbringe ombord – en hemmende faktor for mange av dagens marine vitenskapelige oppdrag. Med dette prosjektet er vi banebrytende for en kostnadseffektiv og fleksibel plattform for å samle inn data som vil hjelpe til å sikre havets helse og de industrier det støtter.”