David Smith, Chief Data Officer i TheVentureCity – Intervju-serie

David Smith, også kjent som “David Data,” er Chief Data Officer i TheVentureCity, en venturekapitalplattform som investerer internasjonalt i programvare-drevne startups og tilbyr operasjonell støtte.

Kunne du beskrive din rolle som Chief Data Officer i TheVentureCity og hva dette innebærer?

Jeg leder et team av mennesker som vurderer investeringsmuligheter ved hjelp av data fra startups; håndterer live data-pipelines fra våre portefølje-selskaper og teknologistakkene som støtter dem; gjennomfører skreddersydd analyse for portefølje-selskaper; rådgir portefølje-selskaper om teknologistakker og analyser; og bygger produkter som automatiserer og utvider våre analytiske kapasiteter.

Når du utfører due diligence, hva er noen av variablene som vurderes?

Vi vurderer engasjement, beholding, kundens levetid-verdi, inntektsfordeling og vekstdynamikk, og sammenligner dem med bransjestandarder. For å gjøre dette får vi bruker-nivå-hendelses- og transaksjonsdata for å måle:

• Gjennomsnittlig antall dager aktive i løpet av de siste 28; 
• måned-til-måned-bruker- og inntektsbeholding; 
• 6+ måneders brukerbeholding; 
• måned 12 netto-inntektsbeholding; 
• kohort-nivå-brukerbeholding og kundens levetid-verdi; 
• markedsførings-utgifts-avkastningstider; 
• månedlige bruker- og inntektsvekstrate og hurtige forhold (som måler vekst-effektivitet); 
• inntektsfordeling over kundebasen;
• Og kanskje andre målinger som er spesifikke for en gitt sak.

Vektingen av hvor mye vi vurderer hver måling ovenfor avhenger av situasjonen. 

Hva er det viktigste for VCs, hvordan fort kan et selskap skaleres, hva er de viktigste målingene for å identifisere dette?

Den viktigste målingen er beholdning, både bruker- og inntektsbeholding. Beholdning kan måles på flere måter: måned-til-måned eller etter 6 måneder for en lengre tids perspektiv. God beholdning signaliserer marked-tilpassning og gjør effektiv vekst mulig. Det er mye enklere å vokse hvis du ikke må erstatte de fleste av dine brukere fra en måned til den neste. Hvis du har et produkt i et stort marked som passer med dette markedet og kan vokse effektivt, er du godt posisjonert for å skaleres raskt.

Kunne du dele noen detaljer om Growth Scanner, et verktøy som hjelper gründere å vite hvor godt de vokser?

Growth Scanner lar enhver gründer med et produkt på markedet få en vurdering av marked-tilpassning og vekst-effektivitet. Vi omgjør rådata som startups gir oss til en rapport som presenterer målingene ovenfor, deres bransjestandarder og kommentarer fra vårt team. Vi har sett på hundrevis av startups på denne måten og vet hva vi skal se etter og fremheve. Ved å se på deres forretning gjennom vår vekst-regnskaps-linse, lærer gründerne ofte noe nytt om sin forretning som de ikke tidligere så.

Venturekapital-selskaper er beryktede for å fortsatt bruke Excel og andre foreldede metoder for å organisere investeringsdata, hvordan takler TheVentureCity denne utfordringen?

Vi har investert i vårt data-team og deres teknologistakk for å automatisere innhenting og transformering av produkt- og transaksjonsdata fra multiple kilder til en standardisert analyse-ramme.

Hvordan kan VCs utnytte god data for å ta en mer personlig tilnærming til å arbeide med startups?

Den detaljerte produktdata vi får fra våre portefølje-startups lar oss forstå eksakt hva som skjer med hvert selskap. Med slik data til våre fingertopper kan vi gå ut over våre standard- dashboards og dykke dypt inn i data hvor nødvendig. Vi kan ha svært spesifikke samtaler med våre startup-team om hva data sier og hvordan de skal fortsette.

Med hallucinasjoner som en av de største ulemper ved å bruke Generative AI, hvordan bør startups som er avhengige av LLMs takle dette problemet?

De bør ansette riktige mennesker som vet om å kurere høykvalitets treningdata, finjustere og validere modellen, og menneske-i-løkken-tilnærming. 

Hva er din visjon for fremtiden av AI og hvordan VCs vil investere i dette området?

Vi bør forvente å se eksponentielle fremgang i AI-kapasiteter generelt, og transformer-drevne modeller i særdeleshet, for den nærmeste fremtid. Vi vil gå ut over å gjøre nåværende produkter og prosesser mer effektive, og begynne å lære om nye produkter og prosesser som ikke var mulige tidligere.

Takk for intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke TheVentureCity.