Dave Evans, CEO og medgrunnlegger av Fictiv – Intervju-serie

Dave Evans, CEO og medgrunnlegger av Fictiv, leder selskapets misjon om å låse opp verdens kreative potensial ved å forenkle kilden og produksjonen av tilpassede mekaniske deler. Med en bakgrunn i hardware-ingeniørarbeid og tidlig erfaring fra Fords innovasjonslaboratorium i Silicon Valley, grunnla han Fictiv for å strømlinje hardware-utviklingsprosessen. Under hans ledelse har Fictiv vokst til å bli en nøkkelaktør i det digitale produksjonsrommet, og produserer millioner av presisjonsdeler og driver innovasjon over hele bransjen.

Fictiv er et globalt produksjons- og leverandørselskap som strømlinjer produksjonen av tilpassede mekaniske deler gjennom et integrert nettverk av globale partnere. Ved å tilby tjenester som CNC-behandling, 3D-utskrift og sprøytestøping, kombinerer plattformen øyeblikkelig prising, AI-drevet tilbakemelding og sluttilslutning av bestillingsforvaltning for å forenkle komplekse leverandørsjakter for ingeniører og produsenter.

Når du grunnla Fictiv i 2013, hva var det sentrale problemet i produksjonen du prøvde å løse, og hvordan har dette problemet utviklet seg over de siste ti årene?

Da min bror, Nate Evans, og jeg grunnla Fictiv i 2013, ønsket vi å bryte gjennom produksjonsflaskehalser og bygge hardware i samme hastighet som programvare. Som leder for hardware-ingeniørarbeid hos Ford Motors, så jeg selv hvor langsomt og smertefullt det var å få produsert tilpassede deler – ofte ventetiden var 8 til 12 uker for prototyper, navigerte fragmenterte leverandørforhold og jonglerte med e-poster og regneark bare for å få en pris. Det var tydelig for meg at hvis vi ønsket å akselerere innovasjon i hardware, trengte vi en bedre og mer moderne tilnærming – en som speilet agilityen og hastigheten til programvareutvikling.

Det problemet har ikke forsvunnet – faktisk har det over de siste ti årene bare blitt mer presserende ettersom selskaper over hele bransjen presser på for å innovere raskere i en mer volatil global marked. Hva som har endret seg, er forventningene: Bedrifter trenger nå å lansere produkter raskere, skalerer mer fleksibelt og responderer i sanntid til endringer i etterspørsel, reguleringer og tilgjengelighet.

Det er der den virkelige kraften til et globalt, Fortune 500-klasse leverandørsjakt kommer inn. Ved å skape digital infrastruktur som kobler ingeniører og leverandørsjaktsteams med et verifisert globalt nettverk – over hele USA, Kina, India og Mexico – gir vi selskaper tilgang til den type kilden, hastighet og gjennomføring som tidligere bare var tilgjengelig for de største spillerne. Og vi har gjort det enkelt å komme i gang: ett plattform, full synlighet, rask DFM-tilbakemelding og rask levertid.

Målet: å befri innovatører til å skape ved å bryte gjennom flaskenhalser i tradisjonell kilden og produksjon. Men i dag gjør vi det på en skala og nivå av sofistikasjon som gjør selv de mest komplekse programmene føles oppnåelige.

Fictiv beskriver seg selv som et “digitalt produksjonssystem”. For de som ikke er kjent med det, hva betyr det nøyaktig – og hvordan er det forskjellig fra tradisjonell kontraktproduksjon?

Når jeg beskriver Fictiv som et “digitalt produksjonssystem”, mener jeg at vi har bygget en teknologidrevet plattform som kobler kunder med et høyt verifisert, globalt nettverk av produksjonspartnere – mens tekniske eksperter guidere programmer og arbeider direkte med kundene. Tenk på det som en kombinasjon av hastigheten og transparensen til moderne digitale verktøy med skalaen og kvaliteten til en Fortune 500-klasse leverandørsjakt, samt et team av eksperter som guidere kundene fra start til skala.

Tradisjonell kontraktproduksjon involverer vanligvis å håndtere leverandører direkte, ofte gjennom e-poster, telefoner og lange levertider. Det er høyt manuelt og siloet, noe som gjør det vanskelig å skalerer raskt eller få sanntidsinnsikt for å ta raske beslutninger.

Et digitalt produksjonssystem snur denne modellen på hodet. Med oss får kundene øyeblikkelig prising, automatisert DFM-tilbakemelding og synlighet i hvert trinn av produksjonen. Mer viktig, tar vi ansvar for kvalitet, levering og kostnadseffektivitet, samtidig som vi utnytter distribuerte globale produksjonssentre over hele USA, Kina, India og Mexico. Resultatet er raskere prototyping, jevnere skalerer til produksjon og mye mindre risiko og overhead sammenlignet med å håndtere en tradisjonell leverandørsjakt.

Men et digitalt produksjonssystem som Fictiv fungerer ikke uavhengig av våre guidede eksperter som arbeider tett med kundene.

Med at USA opplever sin største økning i fabrikkinvesteringer på tiårsbasis, hvorfor tror du at talent – og ikke maskiner eller kapital – nå er den mest presserende flaskenhalen?

USA ser en utenkelig bølge av fabrikkinvesteringer – milliarder av dollar går inn i nye anlegg, automatisering og avanserte teknologier. Men ingen av det betyr mye uten riktig talent for å kjøre og optimalisere disse systemene. Du kan kjøpe de mest avanserte maskinene i verden, men de er bare like gode som ingeniører, operatører og leverandørsjaktproffene som vet hvordan de skal brukes effektivt.

Over de siste ti årene har vi sett en økende ferdighetsgap i produksjonen. Mange av de mest erfarne profesjonelle går i pensjon, og yngre generasjoner har ikke gått inn i feltet i samme takt. I tillegg krever moderne, digital produksjon nye ferdigheter – digital kompetanse, dataanalyse og bekjentskap med AI og automatisering – som tradisjonelle utdanningsprogrammer ikke har holdt tritt med.

Det er derfor talent er en av de største flaskenhalene nå. Kapital kan deployeres, og maskiner kan kjøpes, men bygging og beholding av en kompetent arbeidsstyrke tar tid, investering og en kultur som verdsetter nysgjerrighet og innovasjon. Jeg tror på at løsningen av denne talentutfordringen – gjennom opplæring, oppgradering og bedre samarbeid mellom teknologi og produksjon – er kritisk for å låse opp det fulle potensialet i denne fabrikkinvesteringen.

Du har advart om et prosjektert underskudd på 1,9 millioner kompetente produksjonsjobber innen 2033. Hva systemiske problemer forårsaker dette gapet, og hva bør den private sektoren gjøre annerledes nå?

Det prosjekterte underskuddet på 1,9 millioner kompetente produksjonsjobber innen 2033 kommer fra National Association of Manufacturers. Jeg tror dette gapet er et resultat av dype, systemiske problemer som har bygget seg opp over flere tiår. For lenge har produksjonen blitt undervurdert som en karrierevei i USA, og vi har ikke investert nok i utviklingen av den neste generasjonen av kompetente arbeidere. Samtidig har industrien selv utviklet seg raskt – skiftet mot avanserte teknologier, digitalisering og automatisering – og skapt et behov for nye ferdigheter som tradisjonelle utdannings- og treningssystemer ikke er designet til å møte.

Noen årsaker til dette inkluderer:

• Aldrende arbeidsstyrke: En stor del av den kompetente arbeidsstyrken nærmer seg pensjonsalder, og det er ikke nok yngre arbeidere utdannet til å fylle disse rollene.
• Persepsjonsproblem: Produksjon sees ofte som foreldet eller mindre ønskelig sammenlignet med teknologidrevne industrier, selv om moderne produksjon er like innovativ som programvare.
• Ferdighetsgap: Det er en disconnect mellom de avanserte tekniske ferdighetene arbeidsgiverne trenger – dataanalyse, robotikk, AI-integrasjon – og hva som undervises i skoler og faglige programmer.

Den private sektoren må ta en mer aktiv rolle i å løse dette. Det betyr:

• Investering i lærekraft og oppgradering: Selskaper bør opprette robuste opplæringsprogrammer som utstyrer arbeidere med både tradisjonelle og digitale produksjonsferdigheter.
• Samarbeid med skoler og universiteter: Tidlig kontakt og utdanning kan hjelpe til å endre persepsjonen av produksjon og forberede studenter på høyteknologiske, hånd-til-hånd-karrierer.
• Utnytting av teknologi: Digitale plattformer som Fictiv demokratiserer tilgangen til produksjonsekspertise, og muliggjør at team arbeider raskere og smartere uten å kreve tiår med erfaring.

Du har advart for hånd-til-hånd STEM-utdanning og lærekraft som en løsning. Kan du dele eksempler på hva dette ser ut i praksis, spesielt hos Fictiv eller blant dine partnere?

Som ingeniørstudent ved Stanford, hadde jeg nytte av hånd-til-hånd utdanning (samt min tid hos Ford), så jeg er dypere kommet til å tro på STEM-utdanning og lærekraft. I min mening er de kritiske for å brygge ferdighetsgapet, fordi de lar folk lære ved å gjøre – ikke bare i teori, men på virkelige maskiner og virkelige prosjekter. Jeg har sett hvordan kraftig dette er både hos Fictiv og blant våre partnere.

Hos Fictiv har vi gått inn for å samarbeide med universiteter og STEM-organisasjoner for å støtte hånd-til-hånd læring. For eksempel har vi arbeidet med Formula SAE-studentlag for å levere presisjonsdeler til en elektrisk racerbil (som senere konkurrerer nasjonalt i et FSAE-arrangement), samt veilede dem om design-for-manufacturability og rask prototyping. Dette er en mulighet for studenter til å se hvordan deres CAD-modeller oversettes til virkelige komponenter, forstå kompromissene mellom ulike produksjonsprosesser og få eksponering for de samme digitale arbeidsflytene som bransjeledere bruker.

Jeg tror fremtiden for produksjon avhenger av disse initiativene. Det handler om å gi studenter og tidlige karriereprofesjonelle virkelige erfaringer med moderne, teknologidrevne produksjonsmiljøer. Denne kombinasjonen av hånd-til-hånd erfaring, veiledning og digitale verktøy er hva inspirerer den neste generasjonen av byggere og forbereder dem til å gå i gang.

Hvordan ser du for deg at generasjon Zs forhold til produksjon fundamentalt forskjellig fra tidligere generasjoner – og hvordan møter Fictiv denne kulturelle disconnecten?

Generasjon Zs forhold til produksjon er fundamentalt forskjellig fordi de har vokst opp i en fullt digital, på-krav-verden hvor hastighet, transparens og formål er normen. Tradisjonell produksjon – ofte sett på som langsom, uklar og tungt manuell – føles misforholdt til deres forventninger til øyeblikkelig informasjon og sømløse digitale erfaringer. Det er også en kulturell disconnect: mens eldre generasjoner kan se på produksjon som stabil og hånd-til-hånd-arbeid, ser generasjon Z ofte på det som foreldet fasiliteter snarere enn høyteknologisk innovasjon.

Noen generasjonelle forskjeller inkluderer:

• Digitalt førstesinn: Generasjon Z forventer sanntids synlighet og digitale verktøy for alt de gjør – enten det er å spore en pakke eller bygge et produkt.
• Ønske om formål: Denne generasjonen prioriterer bærekraft, innovasjon og innvirkning. De ønsker å vite at deres arbeid bidrar til noe meningsfullt, som å fremme ren energi eller robotikk.
• Lav toleranse for ineffektivitet: Manuelle prosesser, lange levertider og siloet kommunikasjonssystemer føles fremmede for dem.

Vi omdefinierer produksjon for å se og føles ut som de digitale erfaringene generasjon Z verdsetter. Vår plattform tilbyr øyeblikkelig prising, automatisert DFM-tilbakemelding og sanntids produksjonssporing, alt i en skybasert miljø. Vi legger også vekt på bærekraft og innvirkning – fremhever hvordan vårt arbeid muliggjør EV, klimateknologi og livreddende medisinske enheter – for å resonnere med generasjon Zs verdier.

Kulturelt prøver vi å brygge narrativen: produksjon handler ikke bare om maskiner; det handler om å løse noen av verdens største utfordringer. Ved å ramme produksjon som en teknologidrevet, misjonsorientert karrierevei, gjør vi det mer attraktivt for den neste generasjonen.

Automatisering utløser ofte frykt for jobbtap. Hvordan er Fictivs teknologi faktisk hjelpende til å heve arbeidere, snarere enn å erstatte dem?

Automatisering i produksjon får ofte en dårlig rykte fordi den sees på som en trussel mot jobber, men jeg ser det annerledes. Hos Fictiv er vår teknologi designet for å heve arbeidere, ikke erstatte dem. I stedet for å automatisere mennesker ut av bildet, automatiserer vi de repetitive, lavverdioppgavene – som prising, planlegging eller sporingsdeler – så ingeniører, leverandørsjaktsteams og operatører kan fokusere på arbeid som virkelig krever deres ekspertise: løse komplekse problemer, designe bedre produkter og drive innovasjon.

Ved å gi arbeidere sanntids synlighet, øyeblikkelig DFM-tilbakemelding og tilgang til et globalt nettverk av verifiserte produsenter, fungerer vi effektivt som en kraftmultiplier. Det er som å gi teamene en digital kommandosentral hvor de kan ta smartere, raskere beslutninger med færre flaskenhaler. Dette forbedrer ikke bare produktiviteten, men også oppgraderer arbeidsstyrken – fordi folk får engasjere seg med høyere-nivå beslutningstagning, avanserte digitale verktøy og data-drevne løsninger snarere enn å jage papirer eller leverandør-samtaler.

Fictiv lanserte nylig Materials.AI, en ChatGPT-drevet assistent. Hvordan fungerer den i praksis, og hva slags beslutninger hjelper den ingeniører med å ta mer effektivt?

Materials.AI er designet for å fungere som den materials-eksperten hver ingeniørøgruppe ønsker å ha tilgjengelig 24/7. I praksis bruker den en kombinasjon av Fictivs 10+ års produksjonsdata, prosesskunnskap og AI-kapasiteter – drevet av ChatGPT – for å guide ingeniører gjennom kritiske beslutninger om materialer og produserebarhet.

Ingeniører kan spørre Materials.AI spørsmål som “Hva er det beste aluminiumslegeringen for denne delen under høy termisk stress?” eller “Hvilken plastharde resin tilbyr den beste balansen mellom støtbestandighet og kostnad for sprøytestøping?”

I stedet for å stole på prøving og feil eller vente dager for leverandør-tilbakemelding, tilbyr verktøyet umiddelbare forslag basert på både mekaniske egenskaper og virkelige produksjonsresultater.

Hva brer du mest om i fremtiden når det gjelder交集 av AI, robotikk og produksjon – og hvor tror du den neste store skrittet kommer fra?

En av tingene som begeistrer meg mest om den neste tiårsperioden er hvordan AI og robotikk konvergerer for å gjøre produksjon mer tilpasningsdyktig, intelligent og skalerbar enn noensinne før. Vi beveger oss mot en fremtid hvor fabrikker kan “tenke for seg selv” – ved å bruke AI til å analysere sanntidsdata, forutsi problemer før de skjer og kontinuerlig optimalisere produksjonslinjer uten menneskelig inngripen. Dette vil ikke erstatte mennesker, men heller heve rollen til menneskelig innovasjon – og frigjøre ingeniører og operatører til å fokusere på innovasjon snarere enn å slukke branner.

I min mening vil den neste store skrittet komme fra fullstendig autonome, AI-drevne produksjonsceller som kan skifte mellom produkttyper med minimal omprogrammering eller nedtid. Kombiner dette med robotikk og avansert additiv produksjon, og du vil se hyper-personaliserte produkter og rask, på-krav-produksjon på en global skala.

Konvergens av AI og robotikk vil låse opp på-krav, hyper-personalisert produksjon på en global skala, redusere avfall og akselerere innovasjon som aldri før.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Fictiv.