Dave Evans, CEO og medgrunnlegger av Fictiv – Intervju-serie

Dave Evans, CEO og medgrunnlegger av Fictiv, leder selskapets misjon om å låse opp verdens kreative potensial ved å forenkle innkøp og produksjon av tilpassede mekaniske deler. Med en bakgrunn i hardware-ingeniørarbeid og tidlig erfaring fra Fords innovasjonslaboratorium i Silicon Valley, grunnla han Fictiv for å strømlinjeforme hardware-utviklingsprosessen. Under hans ledelse har Fictiv vokst til å bli en nøkkelaktør i det digitale produksjonsrommet, og produserer millioner av presisjonsdeler og driver innovasjon over hele industrien.

Fictiv er et globalt produksjons- og leverandørkjede-selskap som strømlinjeformer produksjonen av tilpassede mekaniske deler gjennom et integrert nettverk av globale partnere. Ved å tilby tjenester som CNC-behandling, 3D-utskriving og sprøytestøping, kombinerer plattformen øyeblikkelig prising, AI-drevet tilbakemelding og sluttilslutning av bestillingshåndtering for å forenkle komplekse leverandørkjeder for ingeniører og produsenter.

Når du grunnla Fictiv i 2013, hva var det sentrale problemet i produksjonen du prøvde å løse, og hvordan har dette problemet utviklet seg over de siste ti årene?

Da min bror, Nate Evans, og jeg grunnla Fictiv i 2013, ønsket vi å bryte gjennom produksjonsflaskehalser og bygge hardware i samme hastighet som programvare. Som leder for hardware-ingeniørarbeid hos Ford Motors, så jeg selv hvordan langsomt og smertefullt det var å få tilpassede deler produsert – ofte ventet 8 til 12 uker på prototyper, navigerte fragmenterte leverandørforhold og jonglerte med e-poster og regneark bare for å få en pris. Det var tydelig for meg at hvis vi ønsket å akselerere innovasjon i hardware, trengte vi en bedre, mer moderne tilnærming – en som speilet agility og hastighet i programvareutvikling.

Dette problemet har ikke forsvunnet – faktisk, over de siste ti årene, har det bare blitt mer presserende ettersom selskaper over hele industrien presser for å innovere raskere i en mer volatil global marked. Hva som har endret seg, er forventningene: bedrifter trenger nå å lansere produkter raskere, skalerer mer fleksibelt og responderer i sanntid til endringer i etterspørsel, reguleringer og tilgjengelighet.

Dette er der den virkelige kraften i et globalt, Fortune 500-klasse leverandørkjede kommer inn. Ved å skape digital infrastruktur som kobler ingeniører og leverandørkjede-team med et verifisert globalt nettverk – over hele USA, Kina, India og Mexico – gir vi selskaper tilgang til den type innkjøp, hastighet og gjennomføring som tidligere bare var tilgjengelig for de største aktørene. Og vi har gjort det enkelt å koble til: én plattform, full synlighet, rask DFM-tilbakemelding og rask leveringstid.

Målet: å gi innovatører mulighet til å skape ved å bryte gjennom flaskenhalser i tradisjonell innkjøp og produksjon. Men i dag, gjør vi dette på en skala og nivå av sofistikasjon som gjør selv de mest komplekse programmene føles oppnåelige.

Fictiv beskriver seg selv som et “digitalt produksjonssystem”. For de som er ukyndige, hva betyr dette egentlig – og hvordan er det forskjellig fra tradisjonell kontraktproduksjon?

Når jeg beskriver Fictiv som et “digitalt produksjonssystem”, mener jeg at vi har bygget en teknologi-drevet plattform som kobler kunder med et høyt verifisert, globalt nettverk av produksjonspartnere – mens tekniske eksperter guider programmer og arbeider direkte med kundene. Tenk på det som å kombinere hastigheten og synligheten i moderne digitale verktøy med skalaen og kvaliteten i et Fortune 500-klasse leverandørkjede, samt et team av eksperter som guider kundene fra start til skala.

Tradisjonell kontraktproduksjon innebærer vanligvis å håndtere leverandører direkte, ofte gjennom e-poster, telefonoppringer og lange leveringstider. Det er høyt manuelt og segmentert, noe som gjør det vanskelig å skalerer raskt eller få sanntidsinnsikt for å kunne ta raske beslutninger.

Et digitalt produksjonssystem snur denne modellen på hodet. Med oss, får kundene øyeblikkelig prising, automatisert DFM-tilbakemelding og synlighet i hver trinn av produksjonen. Mer viktig, tar vi ansvar for kvalitet, levering og kostnadseffektivitet, samtidig som vi utnytter distribuerte globale produksjonssentre over hele USA, Kina, India og Mexico. Resultatet er raskere prototyper, jevnere skaleringsproduksjon og mye mindre risiko og overhead sammenlignet med å håndtere et tradisjonelt leverandørkjede.

Men et digitalt produksjonssystem som Fictiv fungerer ikke uavhengig av våre guidende eksperter som arbeider tett med kundene fra produktutvikling og design til prototyper og full produksjon.

Med at USA opplever sin største økning i fabrikkinvesteringer på tiårsbasis, hvorfor tror du at talent – og ikke maskiner eller kapital – nå er det mest presserende flaskenhalset?

USA opplever en utenforliggende bølge av fabrikkinvesteringer – milliarder av dollar går inn i nye anlegg, automatisering og avanserte teknologier. Men ingen av dette betyr noe uten riktig talent for å kjøre og optimalisere disse systemene. Du kan kjøpe de mest avanserte maskinene i verden, men de er bare like gode som ingeniørene, operatørene og leverandørkjede-profesjonelle som vet hvordan de skal brukes effektivt.

Over de siste ti årene har vi sett en økende ferdighetsgap i produksjonen. Mange av de mest erfarne profesjonelle går i pensjon, og yngre generasjoner har ikke gått inn i feltet i samme takt. I tillegg krever moderne, digital produksjon nye ferdighetssett – digital kompetanse, dataanalyse og kjennskap til AI og automatisering – som tradisjonelle opplæringsprogrammer ikke har holdt tritt med.

Dette er derfor talent er ett av de største flaskenhalser for øyeblikket. Kapital kan deployeres, og maskiner kan kjøpes, men å bygge og beholde en kompetent arbeidsstyrke tar tid, investeringer og en kultur som verdsetter nysgjerrighet og innovasjon. Jeg tror på at å løse denne talentutfordringen – gjennom opplæring, videreutdanning og bedre samarbeid mellom teknologi og produksjon – er kritisk for å låse opp det fulle potensialet i denne fabrikkinvesteringen.

Du har advart om et prosjert underskudd på 1,9 millioner kvalifiserte produksjonsjobber innen 2033. Hva er de systemiske problemene som forårsaker dette gapet, og hva bør den private sektoren gjøre annerledes nå?

Det prosjekterte underskuddet på 1,9 millioner kvalifiserte produksjonsjobber innen 2033 kommer fra National Association of Manufacturers. Jeg tror dette gapet er et resultat av dyptgående, systemiske problemer som har bygget seg opp over flere tiår. For lenge har produksjonen blitt undervurdert som en karrierevei i USA, og vi har ikke investert nok i å utvikle neste generasjon av kvalifiserte arbeidere. Samtidig har industrien selv utviklet seg raskt – skiftet mot avanserte teknologier, digitalisering og automatisering – og skapt et behov for nye ferdighetssett som tradisjonelle utdannings- og opplæringsystemer ikke er designet til å håndtere.

Noen grunner til dette inkluderer:

• Aldrende arbeidsstyrke: En stor del av den kvalifiserte arbeidsstyrken nærmer seg pensjonsalder, og det er ikke nok yngre arbeidere som er trent for å fylle disse rollene.
• Persepsjonsproblem: Produksjon sees ofte på som foreldet eller mindre attraktivt sammenlignet med teknologidrevne industrier, selv om moderne produksjon er like innovativ som programvare.
• Ferdighetssgap: Det er et gap mellom de avanserte tekniske ferdighetene arbeidsgiverne trenger – dataanalyse, robotikk, AI-integrasjon – og hva som undervises i skoler og faglige programmer.

Den private sektoren må ta en mer aktiv rolle i å fikse dette. Dette betyr:

• Investering i lærekraft og videreutdanning: Selskaper bør skape robuste opplæringsprogrammer som utstyrer arbeidere med både tradisjonelle og digitale produksjonsferdigheter.
• Samarbeid med skoler og universiteter: Tidlig kontakt og utdanning kan hjelpe til å endre persepsjoner av produksjon og forberede studenter på høyteknologiske, hånd-til-hånd-karrierer.
• Utnytting av teknologi: Digitale plattformer som Fictiv demokratiserer tilgangen til produksjonsekspertise, og muliggjør at team kan arbeide raskere og smartere uten å kreve tiår med erfaring.

Du har fremmet hånd-til-hånd STEM-utdanning og lærekraft som en løsning. Kan du dele eksempler på hva dette ser ut i praksis, spesielt hos Fictiv eller blant dine partnere?

Som ingeniørstudent ved Stanford, hadde jeg nytte av hånd-til-hånd-utdanning (sammen med min tid hos Ford), så jeg er dypt engasjert i STEM-utdanning og lærekraft. Jeg tror disse er kritiske for å brygge ferdighetssgapet, fordi de lar folk lære ved å gjøre – ikke bare i teori, men på virkelige maskiner og virkelige prosjekter. Jeg har sett hvor kraftig dette er både hos Fictiv og blant våre partnere.

Hos Fictiv, har vi gjort et poeng av å samarbeide med universiteter og STEM-organisasjoner for å støtte hånd-til-hånd-læring. For eksempel, har vi arbeidet med Formula SAE-studentlag for å levere presisjonsdeler til en elektrisk racerbil (som senere konkurrerer nasjonalt i et FSAE-arrangement), samt veilede dem om design-for-manufacturability og rask prototyping. Dette er en mulighet for studenter til å se hvordan deres CAD-modeller oversettes til virkelige komponenter, forstå kompromissene mellom ulike produksjonsprosesser og få eksponering for de samme digitale arbeidsflytene som bransjeledere bruker.

Jeg tror fremtiden for produksjon avhenger av disse typene initiativer. Det handler om å gi studenter og tidlige karriereprofesjonelle virkelige erfaringer med moderne, teknologidrevne produksjonsmiljøer. Denne kombinasjonen av hånd-til-hånd-erfaring, veiledning og digitale verktøy er hva inspirerer neste generasjon av byggere og forbereder dem på å gå i gang med en gang.

Hvordan ser du for deg Generasjon Zs forhold til produksjon fundamentalt forskjellig fra tidligere generasjoner – og hvordan addresserer Fictiv denne kulturelle misforståelsen?

Generasjon Zs forhold til produksjon er fundamentalt forskjellig fordi de har vokst opp i en fullt digital, på-krav-verden hvor hastighet, synlighet og formål er normen. Tradisjonell produksjon – ofte sett på som langsom, uklar og tungt manuell – føles misforstått i forhold til deres forventninger til øyeblikkelig informasjon og sømløse digitale erfaringer. Det er også en kulturell misforståelse: mens eldre generasjoner kan se på produksjon som stabilt og hånd-til-hånd-arbeid, ser Generasjon Z ofte på det som foreldet fremfor høyteknologisk innovasjon.

Noen generasjonelle forskjeller inkluderer:

• Digitalt først-sinn: Generasjon Z forventer sanntids synlighet og digitale verktøy for alt de gjør – enten det er å spore en pakke eller bygge et produkt.
• Ønske om formål: Denne generasjonen prioriterer bærekraft, innovasjon og innvirkning. De ønsker å vite at deres arbeid bidrar til noe meningsfullt, som å fremme ren energi eller robotikk.
• Lav toleranse for ineffektivitet: Manuelle prosesser, lange leveringstider og segmenterte kommunikasjonssystemer føles fremmede for dem.

Vi omdefinierer produksjon for å se ut og føles mer som de digitale erfaringene Generasjon Z verdsetter. Vår plattform tilbyr øyeblikkelig prising, automatisert DFM-tilbakemelding og sanntids produksjonssporing, alt i en sky-basert miljø. Vi legger også vekt på bærekraft og innvirkning – fremhever hvordan vårt arbeid muliggjør EV, klimateknologi og livreddende medisinske enheter – for å resonere med Generasjon Zs verdier.

Kulturelt prøver vi å brygge narrativen: produksjon handler ikke bare om maskiner; det handler om å løse noen av verdens største utfordringer. Ved å ramme produksjon som en teknologidrevet, misjonsorientert karrierevei, gjør vi det mer attraktivt for neste generasjon.

Automatisering utløser ofte frykt for jobbtap. Hvordan er Fictivs teknologi faktisk hjelper til å heve arbeidere, i stedet for å erstatte dem?

Automatisering i produksjon får ofte en dårlig rykte fordi det sees på som en trussel mot jobber, men jeg ser det annerledes. Hos Fictiv, er vår teknologi designet for å heve arbeidere, ikke erstatte dem. I stedet for å automatisere mennesker ut av ligningen, automatiserer vi de repetitive, lav-verdi-oppdragene – som prising, planlegging eller sporing av deler – så ingeniører, leverandørkjede-team og operatører kan fokusere på arbeid som virkelig krever deres ekspertise: løse komplekse problemer, designe bedre produkter og drive innovasjon.

Ved å gi arbeidere sanntids synlighet, øyeblikkelig DFM-tilbakemelding og tilgang til et globalt nettverk av verifiserte produsenter, fungerer vi effektivt som en kraftmultiplier. Det er som å gi teamene en digital kommandosentral hvor de kan ta smartere, raskere beslutninger med færre flaskenhalser. Dette ikke bare forbedrer produktiviteten, men også oppgraderer arbeidsstyrken – fordi folk får engasjere seg i høyere-nivå-beslutninger, avanserte digitale verktøy og data-drevne problemløsninger i stedet for å jakte på papirer eller leverandør-samtaler.

Fictiv lanserte nylig Materials.AI, en ChatGPT-drevet assistent. Hvordan fungerer den i praksis, og hva slags beslutninger hjelper den ingeniører med å ta mer effektivt?

Materials.AI er designet for å fungere som den materials-eksperten hver ingeniørsteam ønsker å ha tilgjengelig 24/7. I praksis, bruker den en kombinasjon av Fictivs 10+ års produksjonsdata, prosesskunnskap og AI-kapasiteter – drevet av ChatGPT – for å guide ingeniører gjennom kritiske beslutninger om materialer og produsentens egenskaper.

Ingeniører kan spørre Materials.AI-spørsmål som “Hva er det beste aluminiumslegeringen for denne delen under høy termisk stress?” eller “Hvilken plastharmoni tilbyr den beste balansen mellom impakt-resistens og kostnad for sprøytestøping?”

I stedet for å stole på prøving og feil eller vente dager for leverandør-tilbakemelding, tilbyr verktøyet øyeblikkelig forslag basert på både mekaniske egenskaper og virkelige produksjonsresultater.

I bredere forstand, hvordan bruker du AI og maskinlæring over hele plattformen – fra prising og DfM-analyse til produksjons-overvakning og kvalitetskontroll?

AI kjører øyeblikkelig prising ved å analysere CAD-filer innen sekunder, faktorerer inn del-geometri, materialer og historiske data for å levere nøyaktige kostnads- og leveringstids-estimater. Det driver automatisert Design for Manufacturability (DfM)-tilbakemelding, flagger potensielle problemer som tynne vegger eller komplekse funksjoner mens det foreslår forbedringer i sanntid.

Fictiv støtter seks forskjellige typer industriell 3D-utskriving, med neste-dags-levering i noen tilfeller. Hvordan har du bygget infrastrukturen for å muliggjøre slik hastighet og skala, og hvilke industrier er de som nyter mest?

Vi har bygget vår 3D-utskrivings-infrastruktur med hastighet og skala i mente ved å kombinere en digitalt orkestrert plattform med et høyt verifisert globalt partner-nettverk. Hver bestilling går gjennom vårt sky-baserte system, som bruker AI til å analysere CAD-filer, automatisk velge den beste teknologien og materialet, og dirigere jobber til riktig partner basert på kapasitet, plassering og kvalitets-ytelse. Denne orkestreringen – kombinert med regionaliserte produksjons-hubber i USA, Kina, Mexico og India – muliggjør neste-dags-levering for visse deler mens det opprettholder strenge kvalitetsstandarder.

Industriene som ser den største fordelen er de hvor rask iterasjon og presisjon er kritisk, som romfart, EV, medisinske enheter, robotikk og forbruker-elektronikk. Disse sektorene avhenger av vår evne til å levere funksjonelle prototyper og produksjonsdeler raskt, så ingeniører kan teste design, redusere tid-til-marked og responderer på raskt-bevegende kunde-krav.

Som noen som har tilbrakt tid både i programvare-utvikling og fabrikk-drift, hvordan tror du forholdet mellom sky-programvare og fysisk produksjon vil utvikle seg over de neste fem årene?

Jeg tror vi står i en fundamental endring hvor sky-programvare blir det sentrale nervesystemet i produksjonen, broer gapet mellom digital design og fysisk produksjon på måter vi bare har begynt å se. Over de neste fem årene, forventer jeg tre nøkkel-trender vil definere denne utviklingen:

Digitale produksjons-plattformer vil koble hver fase av produksjonen – fra design til levering – inn i ett enkelt, gjennomsiktig datalag. Ingenicører og leverandørkjede-team vil ha øyeblikkelig synlighet inn i del-status, kvalitets-metrikker og logistikk, mye som å spore en programvare-bygging eller kode-utvikling.

Akkurat som sky-datadrift forandret hvordan selskaper deployer programvare, vil digital produksjon gjøre det mulig å “spinne opp” produksjons-kapasitet på forespørsel. Dette vil gi selskaper utenforliggende fleksibilitet til å skalerer operasjoner globalt uten tung kapital-investering.

Digitale plattformer vil integrere avanserte AI-modeller som kontinuerlig lærer fra data over materialer, maskiner og prosesser. Dette vil automatisere kritiske beslutninger – fra materia-valg til kost-optimisering – og muliggjøre team å iterere raskere og med større tillit.

Til slutt, når du ser mot de neste ti årene, hva er det som spenner deg mest om krysningen av AI, robotikk og produksjon – og hvor tror du den neste store hoppet kommer fra?

En av tingene som spenner meg mest om de neste ti årene er hvordan AI og robotikk konvergerer for å gjøre produksjon mer adaptiv, intelligent og skalerbar enn noensinne før. Vi beveger oss mot en fremtid hvor fabrikker kan “tenke for seg selv” – ved å bruke AI til å analysere sanntids-data, forutsi problemer før de skjer, og kontinuerlig optimalisere produksjons-linjer uten menneskelig inngripen. Dette vil ikke erstatte mennesker, men heller heve rollen til menneskelig innovasjon – frigjøre ingeniører og operatører til å fokusere på innovasjon i stedet for å slukke branner.

I min mening, vil den neste store hoppet komme fra fullt autonome, AI-drevne produksjons-celler som kan skifte mellom produkt-typer med minimal omprogrammering eller nedtid. Kombiner dette med robotikk og avansert additiv produksjon, og du vil se hyper-personaliserte produkter og rask, på-krav-produksjon på global skala.

Krysningen av AI og robotikk vil låse opp på-krav, hyper-personalisert produksjon på global skala, redusere avfall og akselerere innovasjon som aldri før.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Fictiv.