Dave Bottoms, VP of Product i Upwork – Intervju-serie

Dave Bottoms leder Upworks Marketplace-organisasjon, et globalt team som er ansvarlig for kjernen av Talent Marketplace, søk og oppdagelse, annonser og montering, mobile erfaringer og nye produktinnovasjoner og analyse.

Dave bringer mer enn 20 års erfaring fra Silicon Valley til Upwork. Han ble med i selskapet i 2022 fra Meta, der han ledet Ads Manager Platform og Experiences-teamet, som var ansvarlig for det flaggskipende enterprise-produktet som brukes av millioner av små bedrifter og globale annonserere for å drive verdifulle forretningsresultater på Facebook (META ) og Instagram. Før Meta ledet Dave selvbetjeningsteamet for kundevekst i Dropbox (DBX ) og flere produktteam i Yahoo!, inkludert de for hjemmesiden, nyheter, sport og andre kjernemedieerfaringer.

Upwork startet for over to tiår siden ved å bane vei for en bedre måte å arbeide på, og hjelper bedrifter med å finne mer fleksibilitet og kobler talent med flere muligheter.

Upwork, en 20 år gammel plattform, gjennomgår en betydelig transformasjon under ditt lederskap. Hva er utfordringene og mulighetene i å drive innovasjon i et så etablert selskap?

Det er en spennende tid å være i Upwork, da vi både driver en transformasjon over våre produkter og plattform, samt utnytter AI-verktøy for å endre hvordan vi arbeider og bygger nye kapasiteter og arbeidsflyter. På mange måter er vi et moden, offentlig selskap som har operert gjennom ulike inkarnasjoner og adopsjonscykler, men den nye tiden med avansert maskinlæring og generativ AI har vært en enorm gevinst for innovasjon og produktsøsninger som vi kan levere til våre kunder.

Som med alle større teknologiske skifter og spesielt under denne perioden med AI-utvidelse, oppstår utfordringer og muligheter når nye kapasiteter blir født. I Upwork ser vi AI som en kraftmultiplikator for vår plattform og for de talentfulle profesjonelle som bruker den, ikke bare for å supplere arbeid for kunder – enten det er kode, markedsføring, forskning eller design – men også for å komme i gang med arbeidet raskere. Det er også en akselerator for bedriftene på vår markedsplass som finner talent for å drive til deres virkelige forretningsresultater raskere.

En utfordring er å sikre at integreringen av AI i våre produkter løser virkelige og betydelige kunde-problemer. Vi bygger eller legger ikke bare til nye funksjoner for å gi noe “nytt”, men utnytter virkelig kraften til ulike AI-modeller for å drive økt effisiens og løsninger for de frilansere og bedriftene som bruker vår plattform hver dag. Heldigvis er vi i en fordelaktig posisjon til å drive disse resultater med AI-verktøy på grunn av den enorme mengden høykvalitets-signal – fra sanntids-atferdsdata til rik, historisk data – som vi har samlet fra en mangfoldig rekke av spesifikke arbeidsleveranser som går tilbake mange år. Vi bruker denne datan til å trene våre egne store språkmodeller (LLM), kraft mange av våre nyeste produkt-erfaringer og levere de beste arbeidsresultater for våre kunder.

Med din omfattende erfaring i Meta, Dropbox og Yahoo, hvordan har din tilnærming til produktledelse utviklet seg? Hva lærdommer har du ført videre til din nåværende rolle i Upwork?

Min tilnærming til produktledelse har utviklet seg til å betone en balanse mellom bruker-sentrert design og skalerbar innovasjon. Det finnes ikke mange bedre steder enn Meta for å lære hvordan man bygger produkter i stor skala og for en mangfoldig rekke av brukere – Facebook og Instagram har milliarder av aktive daglige brukere! I min rolle som leder for produktet Ads Manager Platform og Experiences-teamet, lærte jeg hvordan man leder globale, tverrfaglige team som bygger produkter som betjener både små og mellomstore bedrifter samt store globale byråer som støtter Fortune 100-foretak.

I tillegg var mine erfaringer i Dropbox og Yahoo avgjørende for å hjelpe meg å utvikle en dyp forståelse av produkt-ledet vekst-mekanismer for SaaS-løsninger, samt innholdspersonalisering og hvordan man balanserer “store veddemål” over en portefølje av forbrukermedieprodukter. Begge rollene krevde en helhetlig forståelse av produktstrategi og utvikling fra nytt produkt-konsept-prototyping til lansering og å drive forbruker-adoptsjon. Jeg lærte hvordan man levere produkter og håndtere teamene som bygde disse produktene.

Nå i Upwork, har jeg fordelen av å trekke på de siste 15 års erfaring med produktledelse for å guide og styre innovasjon i et selskap som omdefinerer fremtiden for arbeid. Uten tvil er den største utfordringen hvordan frilans-talent og små til mellomstore bedrifter håndterer hvordan de best kan omfavne og adoptere AI-teknologibølgen.

Over mine tidligere erfaringer, har jeg sett noen seismiske teknologiske skifter som den vi nå ser med AI – fra oppblomstringen av sosiale medier til skiftet til smarttelefoner og behovet for produkter å være mobil-først. Mens store teknologiske skifter kan bety store endringer, er produktutvikling fortsatt om å gjøre en ting konsekvent godt – løse kunde-problemer. Med oppblomstringen av AI, teknologiske fremgangene gir en enorm mulighet til å gjenskape Upwork-produkter så bedrifter og talent arbeider bedre sammen og produserer sterkere resultater. Vi begynner å realisere noen tidlige seirer med vår nylige lansering av Uma, Upworks Mindful AI.

Hvordan balanserer du å lage små, mellomstore og store veddemål i AI-produktutvikling, spesielt gitt den raske utviklingen av AI-teknologier? Kan du dele et eksempel på hvordan denne strategien har blitt implementert i Upwork?

AI-produktutvikling krever en strategisk blanding av eksperimentering, skalerbarhet og langtidsvisjon. En av de viktigste rammer som jeg bruker i produktplanlegging som har vært nyttig i å utvikle AI-produkter i Upwork, er det jeg liker å kalle en VC-tilnærming til produktutvikling, hvor jeg balanserer en bred rekke av portefølje-produkter. Omtrent 40% av det mitt team jobber med er store steiner eller store veddemål som kan ha en svært stor innvirkning på bedriftene, men også er større risikopunkter og tar en betydelig mengde tid. De resterende 60% er delt i to på kort-siktig arbeid som jeg har høy tillit til at teamet vil utføre mot planen på, men sannsynligvis ikke vil ha en større ROI for bedriftene, og de andre 30% er produktarbeid som holder lysene på som å fikse feil. AI i Upwork er et stort veddemål for oss. Det er vanskelig fra en utviklingsperspektiv som krever en høy grad av ekspertise, men fordelen kan være massiv, og derfor har vi tildelt en sunn del av vår produktfokus til dette arbeidsområdet i løpet av det siste året.

Vi lanserte jobb-oppføringsgenerator, som nå er drevet av Uma, Upworks Mindful AI, mot slutten av fjoråret som et eksempel på et “stort veddemål”-produkt som kom gjennom en prosess med eksperimentering fra vårt interne produkt-inkubasjonsteam, Upwork Labs, og ble skalert inn i en livskraftig løsning. Med oppblomstringen av generativ AI i fjor, utforsket teamet en rekke måter å hjelpe våre kunder å dra nytte av muligheten den nye teknologien presenterte. Vi visste at kunder ofte møtte hindringen med å starte med en blank side når de beskrev sine arbeidsbehov. Derfor satte vi oss mål om å bestemme hvordan vi kunne bruke generativ AI til å overvinne denne utfordringen. I fjor kunngjorde vi en stor utvidelse av våre AI-tilbud, inkludert lanseringen av jobb-oppføringsgenerator, som er en AI-drevet generator av en jobb-oppføring som hjelper kunder å få en jobb-oppføring utarbeidet på noen sekunder.

Hvordan skiller Uma, Upworks Mindful AI, seg fra andre AI-løsninger på markedet, spesielt når det gjelder å forbedre rekrutterings- og matchingsprosessen for bedrifter og frilansere?

AI-modeller er bare like kraftfulle som datan de er trenet på. Uma er bygget på toppen av bransjeledende store språkmodeller (LLM) og tilpasset med Upwork-plattformdata, og det er denne tilpasningen som skiller det fra andre AI-løsninger i vår bransje. I dag krafter Uma en rekke nøkkel-erfaringer i rekrutterings- og matchingsprosessen som er kritiske for kunder og frilansere å oppdage hverandre, komme i gang og fullføre mer kvalitetsarbeid. Vi er i stand til å forbedre disse arbeidsprosessene fordi vi har tilgang til 20+ års data, trillioner av token av spesifikke og høyt relevante data fra vår tosidige markedsplass som omfatter en bred rekke av arbeidsinteraksjoner. Uma lærer av disse datapunktene for å fungere som en konstant, intelligent kompanjong for våre kunder, hjelper bedrifter og frilansere hver skritt av veien over hele Upwork-erfaringen.

Med funksjoner som Best Match-insikter og Upwork Chat Pro, hvordan er Uma spesielt tilpasset for å hjelpe frilansere å skille seg ut og sikre flere prosjekter? Hva feedback har du mottatt fra frilansere under beta-fasen?

Drevet av Uma, hjelper Best Match-insikter bedrifter med å finne den beste potensielle personen for jobben raskt ved å identifisere relevante insikter som topp-forslag, kunde-omtaler og ferdighetssammenligning med en jobb-oppføring. Fra frilanserens perspektiv, fremhever det spesielt prosjekter som tett sammenfaller med en frilansers ferdigheter og preferanser, og øker dermed sjansen for å bli lagt merke til av potensielle kunder og finne arbeid som best passer deres ekspertise. Med Upwork Chat Pro, Upworks arbeidskamerat drevet av Uma, har frilansere en dedikert chat-app som hjelper dem å løse utfordrende oppgaver, øke produktiviteten og gjøre sitt beste arbeid.

Vi er spente på fremgangen av disse nøkkel-erfaringene og fant at under tidlige lanseringer at frilansere rapporterte økt synlighet og mer målrettede prosjekt-sammenligninger, som ledet til høyere engasjement og suksess på vår plattform. Bare i løpet av det siste kvartalet, økte daglige aktive brukere av Upwork Chat Pro med 68% kvartalsvis, og vi ser at frilansere begynner å lande mer arbeid og tjene mer som resultat.

Hvordan forestiller du deg fremtiden for arbeid vil utvikle seg over de neste ti årene, spesielt med integreringen av AI og fremvoksende teknologier?

Det er vanskelig å ikke se en fremtid, i det minste i nær fremtid, hvor AI blir mer og mer integrert i vår dag-til-dag-arbeid og liv. Bedrifter og profesjonelle vil fortsette å inkorporere AI i sine arbeidsflyter, og dette vil føre til økt produktivitet. Det er viktig å merke seg at mennesker forblir en kritisk komponent i denne fremtiden. Etterhvert som AI håndterer rutineoppgaver og gir verdifulle insikter på kommando, vil profesjonelle bli raskere, mer effektive og i stand til å gjøre mer. Jobber og ferdigheter vil naturlig utvikle seg, som de gjør i de fleste teknologiske skifter. Mens noen jobber kan endre seg eller forsvinne, vil mange andre oppstå, og mennesker må tilpasse seg. Vi ser allerede mange tradisjonelle roller bli transformert av automatisering, og nødvendiggjør opp-nivå- eller om-læring, mens nye muligheter oppstår i områder som komplementerer AI, som data-annotering, kurering og AI-sikkerhet, for å nevne noen. Mennesker vil stadig fokusere på oppgaver som krever emosjonell intelligens, kreativitet, kritisk tenkning og kompleks problemløsning – områder hvor menneskelig genialitet utmerker seg. Med AI som håndterer rutineoppgaver, vil vi ha muligheten til å