Danny Postma, grunnlegger av HeadshotPro – Intervju-serie

Danny Postma er en indie-hacker og kjent for å være en seriel entrepreneur, han er også grunnlegger av HeadshotPro. HeadshotPro genererer AI-portretter som er designet for å fange en brukers mest fotogene kvaliteter og gjenskape dem på en bakgrunn som brukeren velger, med perfekt ansiktsbelysning som ville ta timer for en ekte fotograf å sette opp under selv de mest perfekte forholdene.

Du er kjent for å være en seriel entrepreneur, hva var det første bedrift du startet?

Landingfolio var mitt første store prosjekt. Jeg startet i 2015 da jeg var 21. På den tiden jobbet jeg som frilans Conversion Optimization Specialist og jeg hadde problemer med å lage effektive landing-side-design for mine kunder. Jeg lagde Landingfolio, en design-galleri som viste de coolest landing-side-design på internettet, som et sideprosjekt for å løse dette.

Jeg visste ikke hvordan jeg skulle programmere på den tiden, så jeg bygde det ved hjelp av WordPress. Dette var mye enklere enn jeg hadde forventet. Nettsiden eksisterer fortsatt i dag og får tusenvis av besøkende, men det er vanskelig å tjene penger på det, så jeg bestemte meg for å gå videre til andre prosjekter.

Når ble du først dypt inn i verden av AI?

Jeg ble først dypt inn i verden av AI noenlunde ved en tilfeldighet. Mens jeg jobbet med mitt produkt Headlime, som opprinnelig var et ikke-AI-verktøy, introduserte en venn meg for GPT-3. Jeg var fascinert av GPT-3’s muligheter, så jeg bestemte meg for å kontakte Greg Brockman, CTO av OpenAI, direkte for å be om tilgang. Heldigvis fikk jeg tilgang som en del av den første gruppen av brukere.

Hva var ditt første AI-bedrift?

Dette innføringen i GPT-3 markerte begynnelsen på min reise inn i AI. Det var en slags serendipitøs overgang fra et ikke-AI-produkt til et AI-basert produkt. 

Mens jeg jobbet med Landingfolio, skrev jeg en interaktiv bok med 200 overskrifter, hvor du kunne enkelt inputte visse variabler for å få overskriftene tilpasset ditt eget bruk. Jeg innsett at dette ville faktisk være et veldig godt programvare-verktøy, så jeg omdannet det til et enkelt copy-spinner som gjorde erstattningen for deg og kalte det Headlime. 

Rundt samme tid ble GPT-3 lansert og som nevnt ovenfor, fikk jeg tilgang svært tidlig. Jeg eksperimenterte med å la GPT-3 skrive malene for Headlime—jeg var forbløffet over dens evne til å generere copy. Dette ledet til et avgjørende øyeblikk hvor jeg innsett potensialet for å omdanne Headlime til et AI-drevet copywriting-verktøy. 

Det var en smule heldig at jeg allerede jobbet med et copywriting-verktøy da et copywriting-AI som GPT-3 kom inn i bildet. Jeg var en av de første personene som implementerte GPT-3 i en produksjonsmiljø, sammen med Copy.AI og noen andre verktøy.

Kunne du dele opphavshistorien bak HeadshotPro?

Da stabil diffusjon AI ble lansert i september 2022, åpnet det opp nye muligheter for meg. Først tenkte jeg på å lage en stockfoto-nettsted og utviklet noe som heter Stock AI. Men kvaliteten var ikke i nærheten av forventningene, og det var en bekymring om potensielle juridiske problemer fra store selskaper som Getty Images (GETY ), kjent for deres omfattende juridiske ressurser for å beskytte deres bilde-rettigheter.

Denne bekymringen ledet meg til å endre retning. Jeg så at Dreambooth lanserte en AI-tjeneste som kunne transformere ansikter, og innsett at jeg jobbet med noe ganske likt. Jeg utviklet og lanserte mitt produkt innen 30 timer, og slo en konkurrent til markedet. ProfilePicture.AI, eksploderte på Twitter, genererte betydelige salg på bare en uke. Det var et høyt delbart produkt, og jeg var heldig å rangere godt i Google-søk etter profilbilder.

Men da den innledende spenningen dabbet av og salget begynte å minske, visste jeg at jeg måtte endre retning igjen. Da begynte jeg å samarbeide med David, en utvikler-venn. Vi begge jobbet med AI-relaterte prosjekter, og jeg utviklet en Python-modell som kunne manipulere bilder til forskjellige posisjoner. Denne utviklingen ledet meg til å fokusere på å lage portretter ved hjelp av AI.

Jeg lanserte Deep Agency og HeadshotPro samtidig. Mens Deep Agency fikk mye oppmerksomhet i pressen, oversatte det ikke til salg. På den andre siden var HeadshotPro en umiddelbar suksess. Da jeg så etterspørselen etter AI-genererte portretter, bestemte jeg meg for å fokusere mer på HeadshotPro. Det var en uventet endring, men det viser viktigheten av å være fleksibel og reagere på hva markedet forteller deg.

Hva er noen av de forskjellige maskinlærings- og generative AI-algoritmene som brukes i bakenden?

HeadshotPro kan se enkelt ut på første blikk, men vi har en massiv pipeline som kjører i bakenden for å produsere gode portretter. De fleste av våre konkurrenter bruker bare Stable Diffusion, en åpen kilde-bilde-genereringsmodell, i kombinasjon med DreamBooth, som trener på dine egne bilder. 

Det er ikke slik vi gjør ting.

Vi setter i gang dusinvis av ekstra åpne kilde- og tilpassede modeller for å 10x utgangskvaliteten. Vi har jobbet i ett år nå på våre egne tilpassede modeller. Vi kommer virkelig nære til å konsistent generere AI-bilder som er uhåndgripelige fra ekte bilder.

En annen åpen kilde-modell vi bruker er LLaVa, en stor språk- og visuell assistent som du kan be om å stille spørsmål om bilder. Vi bruker dette, for eksempel, til å filtrere dårlige bruker-opplastinger eller fjerne portrett-genereringer som er NSFW. En annen modell vi bruker er Codeformer, som hjelper med å fjerne AI-kunstneriske elementer fra ansikter og gjøre dem mer realistiske.

Du startet HeadshotPro som en solopreneur, hva er noen av utfordringene med å gå over til å bygge et team?

Å gå over fra å være en solopreneur til å bygge et team for HeadshotPro har vært en betydelig utfordring og en reise av personlig og profesjonell vekst. En av de primære utfordringene jeg møtte var frykten for å ansette. Først var jeg nølende til å skalle opp teamet på grunn av usikkerheten involvert i å håndtere mennesker. Denne frykten ledet meg til å automatisere så mye som mulig på egen hånd, spesielt under for-AI-tiden.

Men da HeadshotPro vokste, innsett jeg at jeg ikke lenger kunne håndtere alt alene. Valget var enten å selge bedriften, fortsette som en solopreneur eller bygge et team. Jeg bestemte meg til slutt for å bygge et team, fordi jeg ville skalle opp bedriften, uansett hvor skremmende det var.

Dette valget markerte en betydelig endring fra min identitet som en solopreneur og tvang meg til å innse at jeg ikke hadde alle svarene. Jeg forsto at å bygge et team ville kreve en annen holdning og ville endre målene jeg hadde for bedriften. Det var ikke lenger bare om å drive en bedrift; det var om å lede et team av mennesker til å bygge noe sammen.

Denne endringen førte med en blanding av spenning og frykt. Jeg var åpen om min mangel på erfaring med alle potensielle team-medlemmer fra det aller første intervjuet, og satte forventningen at dette var nytt territorium for meg og at det kunne være noen bump på veien. Jeg startet med underleverandører og deltidsansatte som allerede hadde andre kunder, og skapte en sikkerhetsnett mens jeg lærte team-håndtering.

Når jeg ser tilbake, burde jeg ha startet et team mye tidligere. Jeg har nå et lite team av usedvanlig smarte og dedikerte mennesker, og de gjør ting jeg aldri kunne ha gjort selv. Det er også mye mindre ensomt og mer moro å dele seire sammen. 

AI-portrett-generatorene blir mer populære, hvordan skiller HeadshotPro seg fra andre i en travel markedsplass?

Bildekvalitet er vår primære forskjell fra andre AI-portrett-generatorene. Våre konkurrenter bruker åpne kilde-modeller—som, for å være ærlig, ikke er gode nok for realistiske bilde-genereringer. Ved å gjøre daglige iterasjoner mot høyere kvalitet på portretter, tror vi at innen ett år vil våre portretter være uhåndgripelige fra ekte bilder, og øke gapet mellom oss og andre mindre seriøse AI-portrett-generatorene.

Til slutt fokuserer vi eksklusivt på profesjonelle portretter. De fleste av våre konkurrenter beveger seg horisontalt, og tilbyr ting som dating-bilder og søte avatarer, og jobber mot å bli et fullstendig fotostudio. Mens det er klart et marked for dette, ser vårt team personlig på disse avveininger fra profesjonelle portretter som en distraksjon. Vår eneste fokus er å lage de høyeste kvalitets, profesjonelle AI-portretter. Jeg føler ikke at våre konkurrenter deler denne enkelte fokuset.

Hva er noen måter dine team medlemmer forbedrer eller optimaliserer HeadshotPro-erfaringen?

Det kan høres klisje ut, men vi er virkelig besatt av kvaliteten på våre resultater. Å generere AI-portretter som er uhåndgripelige fra ekte bilder er vårt endelige mål. Hvis modellen forbedres med 1% hver dag, er det ingen grunn til at vi ikke kan nå dette målet, eller komme virkelig nær, innen slutten av dette året.

Foruten iterative kvalitetsforbedringer, jobber vi med å forbedre kles-generering. Vi føler at “virtuell prøving” tjenester kommer til å starte å skape mer interesse i 2024, og vi håper å utnytte denne teknologien til å levere bedre resultater for våre korporative kunder som ofte ber om ting som matchende dresser for deres ansattes portretter.

Så, selvfølgelig, er vår bruker-erfaring alltid i ferd med å bli bedre. Nå krever vi 15-17 bruker-innputt-bilder, fordi det har vært det magiske tallet for oss i å maksimere kvaliteten. Vi jobber med alternative metoder for å gjøre ting litt enklere for våre kunder, uten å kompromittere bilde-kvaliteten vi jobber hardt for å vedlikeholde.

Hva er noen andre AI-produkter du jobber med eller vurdere å lansere?

Jeg har bygget en mengde små AI-produkter:

• Tatoveringer AI: En AI-drevet tatoverings-generering.
• Alice: En morsom AI-sosiale medie-eksperiment, som viser hvordan AI kan generere helt nye konsepter og ideer som ikke har vært sett før.(https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• Profilbilde AI: En profilbilde-generering, som en (mye) mindre profesjonell versjon av HeadshotPro.
• Deep Agency: Lei virtuelle AI-genererte modeller.
• Meme Morf: Forvandle deg selv til dine favoritt-mem.

Det er en mengde morsomme der, men jeg er faktisk i ferd med å selge de fleste av disse produktene for å fokusere fullstendig på HeadshotPro. Disse prosjektene har ikke fått mye oppmerksomhet fra meg siden HeadshotPro har tatt av.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke HeadshotPro.