Danaher og NVIDIA inngår samarbeid om å integrere KI i vitenskapelige instrumenter

Danaher Corporation kunngjorde 14. oktober 2026 et samarbeid med NVIDIA for å fremme autonom vitenskap og bidra til å øke takten i vitenskapelige oppdagelser.

Samarbeidet kombinerer Danahers vitenskapelige instrumentering, automasjonsteknologi, programvare for laboratoriearbeidsflyter og fagkunnskap med NVIDIAs teknologier for akselerert databehandling og KI. Danaher beskrev arbeidet som en del av selskapets bredere innsats for å forme fremtidens KI-aktiverte vitenskap, og sa at målet er å hjelpe forskere med å komme raskere fra prediksjon til eksperimentelle bevis og skape en kontinuerlig læringssløyfe der eksperimentelle resultater føres tilbake til modellene, og modellene bidrar til å utforme neste runde med eksperimenter.

Integrering av KI i vitenskapelige instrumenter og laboratoriearbeidsflyter

Danaher og NVIDIA arbeider med å integrere KI i vitenskapelige instrumenter. Arbeidet omfatter kantdatabehandling med NVIDIA DGX Spark, akselerert analyse og databehandling med RAPIDS samt sanntidsslutninger, vitenskapelig resonnering og teknologier for grunnmodeller, blant annet BioNeMo Open Models. Den innledende innsatsen er rettet mot et utvalgt knippe prioriterte instrumenter, med mulighet for å utvide til en bredere portefølje over tid.

Selskapene undersøker også hvordan vitenskapelig og fysisk KI, blant annet NVIDIAs verdensmodeller Cosmos og digitale tvillinger i Omniverse, kan bidra til mer intelligente instrumenter og laboratoriearbeidsflyter. Danaher sa at arbeidet skal sørge for at eksperimentelle bevis fortsatt står sentralt i vitenskapelige beslutninger.

Danaher sa at samarbeidet skal bidra til å fremme selskapets satsing på sammenkoblet vitenskap ved å samle KI, akselerert databehandling, instrumenter, arbeidsflyter og eksperimentelle data for å fremskaffe eksperimentelle bevis. Selskapet sa at målet er å hjelpe forskere med å forkorte og forenkle veien fra en KI-generert prediksjon til de eksperimentelle bevisene som trengs for å handle på grunnlag av den, samtidig som kundene står fritt til å velge modeller, standarder og teknologileverandører.

Uttalelser fra ledelsen

«KI endrer måten vitenskap utføres på, og Danaher er i front av denne omstillingen», sa Julie Sawyer Montgomery, president og administrerende direktør i Danaher. Hun sa at samarbeidet bygger på en felles visjon om mer sammenkoblet, tilpasningsdyktig og tilgjengelig innovasjon, og beskrev formålet som å hjelpe forskere med å ta fatt på viktige utfordringer og omsette vitenskapelige oppdagelser til bedre liv for mennesker.

«Den neste æraen for vitenskapelige oppdagelser vil bli drevet av en kontinuerlig sløyfe mellom KI og eksperimentering», sa Kimberly Powell, visepresident for helsetjenester i NVIDIA. Hun sa at selskapene bringer akselerert databehandling og fysisk KI inn i laboratoriet og kobler modeller sammen med instrumenter og reelle eksperimentdata, slik at eksperimentene forbedrer modellene, og modellene bidrar til å utforme bedre eksperimenter. Målet er å hjelpe forskere med å forkorte tiden det tar å gjøre oppdagelser, fra år til måneder.

Danahers planlagte KI-drevne autonome laboratorium

7. oktober 2026 kunngjorde Danaher planer om å lansere sitt første KI-drevne autonome laboratorium, utformet for å hjelpe forskere med å utvikle spesialtilpassede antistoffer og andre molekylære verktøy. Laboratoriet ligger hos Abcam, et Danaher-selskap, og kombinerer teknologier fra Danahers driftsselskaper Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies og Molecular Devices i én sammenkoblet arbeidsflyt, med instrumentkoordinering og robotautomatisering fra samarbeidet med Automata. I kunngjøringen 7. oktober opplyste Danaher også at Automata mottok en investering fra Danaher i januar 2026.

I kunngjøringen sa Danaher at laboratoriet bruker KI til å utvikle nye affinitetsreagenser, blant annet antistoffer, og deretter fremstiller og tester hver kandidat. Hvert resultat sendes tilbake til modellen for å forbedre neste utforming. Selskapet sa at laboratoriet er utformet for å muliggjøre opptil åtte ganger raskere oppdagelse av affinitetsreagenser og opptil en tidobling av den årlige produksjonen av reagenser, fra titalls til hundrevis i året etter hvert som laboratoriet skaleres opp.

Danaher sa også at hver utforming som utvikles i laboratoriet, verifiseres, testes og føres tilbake for å forbedre den neste, samtidig som den vitenskapelige grundigheten ivaretas parallelt med hastigheten. Selskapet sa at tilnærmingen etter hvert forventes å supplere tradisjonelle immuniseringsbaserte metoder som brukes til å oppdage antistoffer og andre forskningsverktøy.

Danaher beskrev det autonome laboratoriet som det første steget i et bredere initiativ for å utvikle smarte instrumenter, integrerte arbeidsflyter og autonome laboratorier. Selskapet sa at instrumentene i dette programmet utformes slik at de blir enklere å integrere og styre programmatisk, produserer KI-klare data og omfatter agentiske systemer på ekspertnivå som skal forenkle driften, forbedre datakvaliteten og gi dypere innsikt.

Selskapet sa at disse enhetene deretter kan kobles sammen i integrerte arbeidsflyter og autonome laboratorier som gjennomfører sykluser med utforming, bygging, testing og læring. Dette støtter en overgang til mer prediktive og standardiserte forskningsarbeidsflyter, der modeller prioriterer de mest lovende utformingene før de bygges, og roboter bidrar til mer konsistent eksperimentering. Det autonome laboratoriet forventes å være i drift i stor skala tidlig i 2027.