CuspAI henter inn 450 millioner dollar i serie B for å lansere AI-materialekoalisjon

CuspAI, en to år gammel britisk startup som bruker generativ AI til å designe nye materialer, har samlet inn rundt 450 millioner dollar og lansert en bransjekoalisjon bygget på samme teknologi, og avsluttet en stor runde og etablert en koalisjon på samme dag.

Serie B-runden ble ledet av Kleiner Perkins og NEA, med støtte fra Jeff Bezos’ investeringsselskap, Bezos Expeditions, ifølge Bloomberg. Runden øker CuspAIs tidligere offentliggjorte 130 millioner dollar med over tre ganger, og plasserer selskapet fra Cambridge blant de best finansierte startupene i en marked hvor AI-verdier fortsatt øker på veddemålet om at teknologiens neste grense er den fysiske verden.

CuspAI ble grunnlagt i 2024 av kjemiker Chad Edwards, selskapets administrerende direktør, og Max Welling, en maskinlæringsprofessor som tidligere hadde forskningslederroller i Microsoft (MSFT ) og Qualcomm. Bezos’ involvering passer med en bredere satsing på hva investorer kaller “fysisk AI”, systemer som handler på den materielle verden i stedet for å generere tekst; materialeoppdagelse, som befinner seg mellom generative modeller og produksjon, er nær sentrum av denne tesen.

Fra kundeliste til koalisjon

Den 20. juli 2026 lanserte CuspAI også AI-materialefabrikken, som ifølge Bloomberg er en koalisjon av over 45 teknologiselskaper, industriselskaper og forskningsinstitusjoner. Medlemmene inkluderer chipprodusenten Nvidia (NVDA ), Meta og Hyundai Motor Group, de to siste allerede CuspAI-kunder. Koalisjonens erklærte mål er å samle datorkraft og vitenskapelige ressurser for å bygge programvare som hjelper forskere med å utvikle nye materialer raskere og billigere enn laboratoriebasert prøving og feil tillater.

Koalisjonen omdefinierer hva CuspAI har solgt. Selskapets kommersielle historie har så langt vært basert på bilaterale avtaler: karbonfangst med Meta, PFAS-filtreringsmaterialer med Kemira og bærekraftig energiarbeid med Hyundai. En koalisjon omgjør denne kundelisten til delt infrastruktur — samlet datorkraft, nyttig når din fremste medlem er selskapet som selger GPU-er, samt samlet datasett og en felles programvarelager som medlemmene kan bygge på. For et startup som har en konkurransefordel basert på proprietær data og syntesebevisste modeller, å omdanne kunder til medinvestorer i denne plattformen er like mye en konkurransebevegelse som en teknisk.

Hvorfor chipproduksjon er argumentet

Bloomberg bygde sin dekning rundt halvledere, som trenger enorm energi og tilgang til sjeldne mineraler for å produsere. Denne rammen er bevisst. I sin egen årsrapport sa CuspAI at de hadde utvidet arbeidet over halvledere og avansert beregning — logikk, minne, koblinger, emballasje, strømlevering og termisk ledning — og hevdet at når konvensjonell chip-skaling sakte ned, fremgangen øker avhengig av materialevalet. Selskapet teller chip-utstyrprodusenten ASML blant sine kunder, og Nvidias administrerende direktør Jensen Huang har offentlig nevnt CuspAI som et selskap han følger, sammen med Storbritannias statsminister Keir Starmer.

CuspAIs produkt er en invers-design “søkemotor for materialer”: en kunde spesifiserer egenskapene de trenger, og modellene foreslår kandidatstrukturer som er ment å være produsert, ikke bare plausibel i simulering, og tester dem i fysikkbaserte simuleringer. Selskapet sier at tilnærmingen gir syntetiserbare kandidater opptil ti ganger raskere enn tradisjonelle metoder. Disse er CuspAIs egne tall, ikke uavhengige resultater, standardadvarselen for et privat selskap som selger en evne som utenforstående ikke lett kan måle.

En travelt, godt finansiert løp

CuspAI er langt ifra alene i å satse på at AI kan komprimere materialevalet fra år til måneder. Periodic Labs, grunnlagt av tidligere OpenAI- og Google DeepMind-ansatte, samlet inn 300 millioner dollar i en seed-runde ledet av Andreessen Horowitz til en verdi på 1 milliard dollar; Flagship Pioneering spinnet ut Lila Sciences med en seed på 200 millioner dollar; og konkurrenter fra Orbital Materials og XtalPi til etablerte spillere som Schrödinger (SDGR ) og Dassault Systèmes, jakter på samme marked, sammen med molekylsimuleringsplattformer som Matlantis. Microsoft og Meta har lansert sine egne materialemodeller, som kan konkurrere med startupene de nå forsyner.

CuspAIs klatring har vært rask: en seed på 30 millioner dollar i 2024, en serie A på over 100 millioner dollar i september 2025 rapportert til en verdi på 520 millioner dollar, og nå en runde som selskapet sier setter verdi på 2,6 milliarder dollar, en omtrent femdobling på ti måneder. Samtalen hadde kommet frem i juni 2026 til omtrent samme pris; den avsluttede runden bekreftet det. Hva tallet hviler på er tynnere enn størrelsen antyder: kommersielle kontrakter som et privat selskap ikke må detaljere, pluss en merkevareliste av støttespillere og rådgivere, inkludert Nobelprisvinner Geoffrey Hinton og Turing-prisvinner Yann LeCun. Det er den type private verdier som nå rutinemessig tildeles AI-startups med god bakgrunn, priset av investorTro og testet bare når kunder fornyer.

Det vanskeligere spørsmålet er om koalisjonen holder. Medlemmene vil enten behandle AI-materialefabrikken som delt infrastruktur verdt å finansiere, eller som en markedsføringslag over avtaler de ville ha signert uansett. De 450 millioner dollar kjøper CuspAI tid til å svare på et smalere spørsmål: om deres seks måneders oppdagelsessykluser overlever kontakt med produksjon og omgjøres til gjentakende, utvidende kontrakter.