COVID-19 Open AI Consortium – Intervju med professor Folkert Asselbergs, hovedundersøker

COVID-19 Open AI Consortium (COAI) har som mål å bringe gjennombrudd i medisinske oppdagelser og håndterbare funn i kampen mot COVID-19-pandemien.

COAI har som mål å øke samarbeidsforskning, å akselerere klinisk utvikling av effektive behandlinger for COVID-19, og å dele alle funn med den globale medisinske og vitenskapelige samfunnet. COAI vil samle samarbeidspartnere: akademiske institusjoner, forskere, dataeksperter og industrielle partnere, for å bekjempe COVID-19-pandemien.

Dette er den tredje av tre intervjuer med ledere bak COAI.

Folkert W. Asselbergs er professor i presisjonsmedisin i hjertekar-sykdom ved Institute of Cardiovascular Science, UCL, direktør for NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit ved UCLH, professor i hjertegenetikk og konsulentkardiolog ved avdeling for kardiologi, University Medical Center Utrecht, og sjefsvitenskapelig ansvarlig for Durrer Center for Cardiovascular Research, Netherlands Heart Institute. Prof. Asselbergs har publisert over 275 vitenskapelige artikler og mottatt finansiering fra leDucq-stiftelsen, British og Dutch Heart Foundation, EU (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) og RO1 National Institutes of Health.

Hvor stor prosentdel av befolkningen som rammes av COVID-19 viser tegn på hjerteskade. Hva slags hjerte-relaterte problemer sees?

Fra studier som er publisert så langt, observeres akutt hjerteskade hos opptil 27,8% av pasientene. I tillegg er det publisert en rekke tilfeller av pasienter som har utviklet myokarditt og hjerteinfarkt i sammenheng med COVID-19. Det er også en uventet høy forekomst av lungeembolier i denne pasientgruppen.

Tror du at vi for tiden har noen form for forståelse av hvorfor COVID-19 forårsaker denne typen hjerteskade?

Vår nåværende forståelse er fortsatt svært begrenset. Frigjøring av troponin hos kritisk syke pasienter er vanlig, og sees ofte også hos andre pasientgrupper (traume/sykehus/sepse osv.). Troponin-frigjøring er derfor en uspesifikk funn, og mekanismene som forklarer hjerteskade i COVID-19 er ikke fullt ut forstått.

Hva slags personer trenger vi for å delta i COAI-prosjektet for å maksimere dets effektivitet?

For å maksimere prosjektets effektivitet, tror jeg vi må strebe etter en tverrfaglig tilnærming mellom dataeksperter, statistikere, epidemiologer og kliniske forskere.

Du er for tiden professor i presisjonsmedisin ved Institute of Cardiovascular Science og Institute of Health Informatics ved UCL. Kan du diskutere mulige måter presisjonsmedisin kan brukes for å bekjempe COVID-19 med den nåværende informasjonen vi har?

Det er fortsatt uklart hvilke personer utvikler alvorlige symptomer på grunn av COVID-19. Nye prediktive modeller er nødvendige for å identifisere de pasientene som er i høy risiko. Disse pasientene bør overvåkes mer intensivt og prioriteres for nye behandlinger.

Hva informasjon trenger vi for å samle for å gjøre presisjonsmedisin til et effektivt verktøy for å behandle COVID-19-pasienter?

Lett tilgjengelig, rutinemessig samlet data er nødvendig for å utvikle en risikokalkulator for å identifisere de som er i høy risiko, som demografi, medisinsk historie og legemiddelbruk. Selvfølgelig er samarbeid mellom steder og land nødvendig for å validere enhver utviklet risikomodell for å sikre ekstern gyldighet.

En av de nåværende prosjektene du er tilknyttet er Capacity Covid Registry. Kan du diskutere hva dette prosjektet er og hvorfor det er så viktig?

COVID-19-pasienter med hjertekar-sykdom er en sårbar befolkning. For å gi disse pasientene den beste mulige omsorgen og for å være forberedt på fremtidige utbrudd, må vi vite mer om disse pasientene og de beste praksisene for å behandle dem. CAPACITY COVID Registry ble lansert. CAPACITY COVID Registry er en utvidelse av registret lansert av International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) og WHO i respons til det nye utbruddet av COVID-19. CAPACITY registrerer data om hjertekar-historie, diagnostisk informasjon og forekomst av hjertekar-kompplikasjoner hos pasienter med COVID-19. Ved å samle inn denne informasjonen på en standardisert måte, har CAPACITY som mål å gi mer innsikt i:

• den sårbarheten og kliniske forløpet av COVID-19 hos pasienter med underliggende hjertekar-sykdom;
• forekomsten av hjertekar-sykdom hos pasienter diagnostisert med COVID-19.

I en ideell verden, hva slags data bør samles fra COVID-19-pasienter?

I en ideell verden, bør data samles inn på et tidlig stadium i hjemme-miljø for å identifisere de som er i høy risiko for innleggelse og når de er innlagt, bør så mye data som mulig hentes fra kliniske systemer som elektroniske helsejournaler, inkludert laboratoriemålinger, fysiske målinger og klager under tid for å ha så mye informasjon som mulig for å tidlig identifisere de som er i risiko.

Bør vi også samle data fra den delen av befolkningen som er immun mot COVID-19, for å bedre forstå hva som gjør dem immune?

Vi bør også fokusere på de personer som er testet positive for COVID-19, men bare har milde symptomer, for å lære hvem som er mindre utsatt for alvorlige symptomer.

Er det noe annet du ønsker å dele om enten COVID-19 Open AI Consortium eller Capacity Covid Registry?

Siden lanseringen av registret, har 88 sentre i 17 land registrert seg for å delta i CAPACITY. Vi ønsker å invitere andre sentre til å delta i CAPACITY-COVID. For å tillate en rask oppsett av prosjektet for sentre som ønsker å delta, har vi utviklet en portefølje av ressurser, inkludert studieprotokoll, pasientinformasjon og standard operasjonsprosedyrer som er alle fritt tilgjengelige. For mer informasjon, besøk vår nettside: www.capacity-covid.eu

Takk for det fantastiske intervjuet. Lesere som ønsker å lære mer, kan lese vår artikkel som beskriver COAI-prosjektet.

Det første intervjuet i denne serien var med Owkings Sanjay Budhdeo, MD, Business Development.

Det andre intervjuet i denne serien var med Dr. Stephen Weng, Principal Investigator.

Du kan også besøke Covid-19 Open AI Consortium-nettstedet.