COVID-19 Open AI Consortium – Intervju med hovedundersøker Prof. Folkert Asselbergs

The Covid-19 Open AI Consortium (COAI) har som mål å bringe gjennombrudd i medisinske oppdagelser og håndterbare funn i kampen mot Covid-19-pandemien.

COAI har som mål å øke samarbeidsforskning, å akselerere klinisk utvikling av effektive behandlinger for Covid-19, og å dele alle funn med den globale medisinske og vitenskapelige samfunnet. COAI vil samle samarbeidspartnere: akademiske institusjoner, forskere, dataeksperter og industripartnere, for å bekjempe Covid-19-pandemien.

Dette er den tredje av tre intervjuer med hovedlederne bak COAI.

Folkert W. Asselbergs er professor i presisjonsmedisin i hjertekarsykdommer ved Institute of Cardiovascular Science, UCL, direktør for NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit ved UCLH, professor i hjertegenetikk og konsulentkardiolog ved avdeling for kardiologi, University Medical Center Utrecht, og sjefsvitenskapelig ansvarlig for Durrer Center for Cardiovascular Research, Netherlands Heart Institute. Prof Asselbergs har publisert over 275 vitenskapelige artikler og mottatt midler fra leDucq-stiftelsen, British og Dutch Heart Foundation, EU (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) og RO1 National Institutes of Health.

En prosentdel av befolkningen som er rammet av COVID-19 viser tegn på hjerteskade. Hva slags hjerte-relaterte problemer sees?

Fra studier som er publisert hittil, observeres akutt hjerteskade hos opptil 27,8% av pasientene. I tillegg er det publisert en rekke casestudier om pasienter som har utviklet myocarditt og myocardinfarkt i sammenheng med COVID-19. Det er også en uventet høy forekomst av lungeembolier i denne pasientgruppen.

Tror du at vi for tiden har noen form for forståelse av hvorfor COVID-19 forårsaker denne typen hjerteskade?

Vår nåværende forståelse er fortsatt svært begrenset. Frigjøring av troponin hos kritisk syke pasienter er vanlig, og sees også ofte i andre pasientgrupper (traume/kirurgi/sepsis etc.). Troponin-frigjøring er derfor en ikke-spesifikk funn, og mekanismene som forklarer hjerteskade i COVID-19 er ikke fullstendig forstått.

Hva slags mennesker trenger vi å rekruttere til COAI-prosjektet for å maksimere dets effektivitet?

For å maksimere prosjektets effektivitet, tror jeg vi må strebe mot en tverrfaglig tilnærming mellom dataeksperter, statistikere, epidemiologer og kliniske forskere.

Du er for tiden professor i presisjonsmedisin ved Institute of Cardiovascular Science og Institute of Health Informatics ved UCL. Kan du diskutere mulige måter presisjonsmedisin kan brukes til å bekjempe COVID-19 med den nåværende informasjonen vi har?

Det er fortsatt uklart hvilke personer utvikler alvorlige symptomer på grunn av COVID-19. Nye prediktive modeller er nødvendige for å identifisere pasienter med høy risiko. Disse pasientene bør overvåkes mer intensivt og prioriteres for nye behandlinger.

Hva slags informasjon trenger vi å samle inn for å gjøre presisjonsmedisin til et effektivt verktøy i behandling av COVID-19-pasienter?

Lett tilgjengelig rutinemessig samlet data er nødvendig for å utvikle en risikokalkulator for å identifisere pasienter med høy risiko, som demografi, medisinsk historie og legemiddelbruk. Selvfølgelig er samarbeid over steder og land nødvendig for å validere noen utviklet risikomodell for å sikre ekstern gyldighet.

En av de nåværende prosjektene du er tilknyttet er Capacity Covid Registry. Kan du diskutere hva dette prosjektet er og hvorfor det er så viktig?

COVID-19-pasienter med hjertekarsykdom er en sårbar befolkning. For å gi disse pasientene den beste mulige omsorgen og å være forberedt på fremtidige utbrudd, må vi vite mer om disse pasientene og de beste praksisene for å behandle dem. CAPACITY COVID Registry ble lansert. CAPACITY COVID Registry er en utvidelse av registret lansert av International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) og WHO i respons til det nye utbruddet av COVID-19. CAPACITY registrerer data om hjertekarsykdommens historie, diagnostisk informasjon og forekomst av hjertekarsykdommer hos pasienter med COVID-19. Ved å samle inn denne informasjonen på en standardisert måte, har CAPACITY som mål å gi mer innsikt i:

• den sårbarheten og den kliniske kursen til COVID-19 hos pasienter med underliggende hjertekarsykdom;
• forekomsten av hjertekarsykdommer hos pasienter diagnostisert med COVID-19.

I en ideell verden, hva slags data bør samles inn fra COVID-19-pasienter?

I en ideell verden, bør data samles inn på et tidlig stadium i hjemme-miljø for å oppdage pasienter med høy risiko for innleggelse og når de er innlagt, bør så mye data som mulig hentes fra kliniske systemer, inkludert elektroniske helsejournaler, laboratoriemålinger, fysiske målinger og klager under tid for å ha så mye informasjon som mulig for å tidlig identifisere pasienter med høy risiko.

Bør vi også samle inn data fra segmentet av befolkningen som er immun mot COVID-19, for å bedre forstå hva som gjør dem immune?

Vi bør også fokusere på personer som er testet positive for COVID-19, men bare har milde symptomer, for å lære hvem som er mindre sårbar for alvorlige symptomer.

Er det noe annet du ønsker å dele om enten COVID-19 Open AI Consortium eller Capacity Covid Registry?

Siden lanseringen av registret, har 88 sentre i 17 land registrert seg for å delta i CAPACITY. Vi ønsker å invitere andre sentre til å delta i CAPACITY-COVID. For å tillate en rask oppsett av prosjektet for sentre som ønsker å delta, har vi utviklet en portefølje av ressurser, inkludert studieprotokoll, pasientinformasjon og standardoperasjonsprosedyrer som er alle fritt tilgjengelige. For mer informasjon, besøk vår nettside: www.capacity-covid.eu

Takk for det fantastiske intervjuet. Lesere som ønsker å lære mer, kan lese vår artikkel som beskriver COAI-prosjektet.

Det første intervjuet i denne serien var med Owkin’s Sanjay Budhdeo, MD, Business Development.

Det andre intervjuet i denne serien var med Dr. Stephen Weng, Principal Investigator.

Du kan også besøke Covid-19 Open AI Consortium-nettstedet.