Bedrifter endrer tilnærmingen til AI når «hype-fasen» avtar

Over løpet av det siste tiåret, har bedrifters interesse for AI-investeringer eksplodert, med Reuters rapportering at global bedriftsinvestering i AI hadde nådd over 1 billion USD mellom 2021-2024.

Mye av denne bedriftsbegeistringen var forårsaket av suksessen til ulike høyprofilerte AI-chatbots, særlig Open AI’s ChatGPT. Bare to måneder etter lanseringen i november 2022, hadde chatboten nådd 100 millioner brukere, noe som gjorde det til den raskest voksende forbrukerapplikasjonen i historien.

Denne lynraske økningen i bruk forårsaket en stor stir i bedriftsverden, da selskaper begynte å helle penger i AI-prosjekter. En politisk storm, forårsaket hovedsakelig av frykt for masseautomatisering av jobber, fulgte.

Men, en rapport publisert av Solvd, en AI-ingeniørkonsulent, i april avslørte at mange selskaper faktisk hadde begynt å trekke tilbake på dyrere og risikofylte AI-prosjekter.

Hype-fasen: hva var det og er det over?

Solvd CEO Mike Hulbert karakteriserte perioden med frenetisk bedrifts AI-investering som «hype-fasen».

«Hype toppet kanskje forrige år, det er fortsatt litt hype der ute, men det er [nå] en større erkjennelse av at, hvis dette er en ni-innings spill, er vi sannsynligvis i andre, kanskje tredje, inning [av AI-integrasjon]», sa Hulbert til Unite AI.

I denne perioden syntes mange selskaper å akseptere en enkel formel: jo mer automatisering, jo bedre.

Denne noe cavaleriske holdningen til AI hadde store politiske og kommersielle konsekvenser. På kommersiell side bidro rushen til å investere i AI til feilaktig integrering av automatiserte systemer i stor skala: en MIT-rapport med tittel The State of AI in Business 2025 fant at bare 5% av generative AI-piloter i bedriftsverden var vellykkede.

På politisk side var det narrative som advarte om massejobbtap i overflod, med fremtredende U.S. Senator Bernie Sanders advarte forrige år at AI kunne være ansvarlig for tap av 100 millioner U.S. jobber.

Organisasjonen for økonomisk samarbeid og utvikling (OECD), en internasjonal forum som representerer 38 demokratiske land på fem kontinenter, advarte også i 2023 at 27% av jobbene i medlemsstatene var i fare for automatisering.

Slike narrative har fortsatt litt gjennomslag i medielandskapet, eksemplifisert av omfattende mediedekning av store teknologiselskaper som Amazon og Meta som nevner AI som en drivende faktor bak store nedbemanninger.

Men, Solvd-rapporten, som undersøkte holdningene til 500 CIOer og CTOer i store U.S.-baserte selskaper ($500M+ ARR) mot AI-integrasjon, indikerer at fortsatt interesse for AI-eksperimentering nå er koblet med en økende villighet til å skrotte såkalte «hype-baserte» AI-prosjekter.

Den viser at 49% av CTOer og CIOer som ble spurt forventer at AI-piloter blir «mindre hype-basert». Videre sa 72% av respondentene at det var sannsynlig at minst ett AI-prosjekt ville bli skrotet i 2026 fordi det ikke møtte KPIer, og bare 14% av respondentene sa at deres selskaper opprettholdt over halvparten av sine AI-prosjekter som viste dårlig ROI.

Et eksempel på et høyprofilert «hype-basert» AI-prosjekt som mislyktes er Taco Bells forsøk på å automatisere sin drive-thru-tjeneste. I 2023 introduserte den meksikansk-tematiske hurtigmatkjeden en tale-AI-system på 500 av sine U.S.-lokasjoner for å redusere feil i bestillinger og øke hastigheten.

Mange av Taco Bells konkurrenter, som McDonald’s, Wendy’s, Dunkin og Checkers hadde allerede implementert AI-bestilling.

Men, teknologien hadde ikke den ønskede effekten, da den var plaget av feil, forsinkelser og misforståelser — boten spurte en kunde om hva de ville ha å drikke med sin «large Mountain Dew».

I august i fjor annonserte Taco Bell at de ville sakke ned ruljen av teknologien.

Skiftet mot mer kontrollert integrasjon og større arbeidsstedsbeskyttelse

Taco Bell-saken synes å symbolisere en større trend av selskaper som fortsetter å investere i AI, men mer kontrollert implementerer og regulere det. Da rushen til å automatisere for automatiseringens skyld har avtatt, har regulering av AI og mer sofistikert intern tilsyn syntes å ha blitt større bedriftsprioriteter.

Solvd-rapporten viste at, selv om bare 38% av lederne rapporterte å allerede ha formell intern tilsyn for AI innen sine selskaper, 100% av respondentene rapporterte at «de hadde begynt å etablere styringsrammer» for å forbedre spørsmål relatert til tilsyn.

Dårlig AI-styring har reelle konsekvenser: en EY undersøkelse i begynnelsen av mars avslørte at 45% av teknologiledere rapporterte å ha lidd et bekreftet eller mistenkt lekkasje av følsomme data på grunn av ansattes bruk av tredjeparts generative AI-verktøy.

Men, denne tidligere laissez-faire-holdningen til styring synes å skifte.

PWC 2026 Global Digital Trust Insights-rapporten, som undersøkte 3 887 bedrifter i 72 land, fant at AI hadde blitt den øverste sikkerhetsinvesteringen for respondentene, da selskaper søker å forebygge datalekkasjer og sikkerhetsbrudd forbundet med deres egne og tredjeparts AI-verktøy.

Denne økte AI-reguleringen har skjedd hånd i hånd med større arbeidsstedsbeskyttelse mot potensielle automatiseringsrelaterte jobbtap; 2026 AI-adoptions- og risikoundersøkelsen — som avhørte 1 250 bedrifter fra hele verden — avslørte at 62% av arbeidsgiverne aktivt tilbød sine ansatte AI-trening på arbeidsplassen for å mildne risikoen for AI-relaterte nedbemanninger.

Hulbert beskrev disse endringene positivt; «Jeg tror at det finnes en usedvanlig stor evne i teknologien [AI] … [men] selskaper med en primær tenkemåte om å erstatte mennesker og fullstendig automatisere … får store problemer», konkluderte han.