Bedrifter endrer tilnærmingen til AI når «hype-fasen» avtar

Over de siste ti årene har det vært en eksplosjonsartet interesse for AI-investeringer i bedrifter, med Reuters rapportering at globalt bedriftsinvestering i AI hadde nådd over 1 billion USD mellom 2021-2024.

Mye av denne bedriftsentusiasmen ble forårsaket av suksessen til ulike høyprofilerte AI-chatbots, særlig Open AI sin ChatGPT. Bare to måneder etter lanseringen i november 2022, hadde chatboten nådd 100 millioner brukere, noe som gjorde den til den raskest voksende forbrukerapplikasjonen i historien.

Dette lynraske økningen i bruk forårsaket en stor stir i bedriftsverdenen, da selskaper begynte å øse penger i AI-prosjekter. En politisk storm, forårsaket hovedsakelig av frykt for masseautomatisering av jobber, fulgte.

Imidlertid viser en rapport publisert av Solvd, en AI-ingeniørkonsulent, i april at mange selskaper faktisk har begynt å trekke tilbake kostbare og risikable AI-prosjekter.

Hype-fasen: hva var det og er det over?

Solvd-sjef Mike Hulbert karakteriserte perioden med frenetisk bedriftsinvestering i AI som «hype-fasen».

«Hype-fasen toppet kanskje i fjor, det er fortsatt en viss hype der ute, men det er [nå] en større erkjennelse av at, hvis dette er en ni-innings kamp, er vi sannsynligvis i den andre, kanskje tredje, innningen [av AI-integrasjon]», sa Hulbert til Unite AI.

I den perioden syntes mange selskaper å akseptere en enkel formel: jo mer automatisering, jo bedre.

Dette noe cavaleriske holdning til AI hadde store politiske og kommersielle konsekvenser. På kommersiell side bidro rushen til å investere i AI til feilaktig integrering av automatiserte systemer på stor skala: en MIT-rapport med tittelen The State of AI in Business 2025 fant at bare 5% av generative AI-piloter i bedriftsverdenen var vellykkede.

På politisk side var det narrative som advarte mot massejobbtap i overflod, med den fremtredende amerikanske senator Bernie Sanders advarte i fjor at AI kunne være ansvarlig for tap av 100 millioner amerikanske jobber.

Organisasjonen for økonomisk samarbeid og utvikling (OECD), en internasjonal forum som representerer 38 demokratiske land på fem kontinenter, advarte også i 2023 at 27% av jobbene i medlemslandene var i risiko for automatisering.

Slike narrative har fortsatt en viss gjennomslag i mediebildet, illustrert ved omfattende mediedekning av store teknologiselskaper som Amazon og Meta som nevner AI som en drivende faktor bak store nedbemanninger.

Imidlertid synes den tidligere laissez-faire-holdningen til AI å være i ferd med å skifte.

Solvd-rapporten, som undersøkte holdningene til 500 CIO-er og CTO-er i store amerikanske selskaper ($500M+ ARR) til AI-integrasjon, indikerer at fortsatt interesse for AI-eksperimentering nå er kombinert med en økende villighet til å skrotte såkalte «hype-baserte» AI-prosjekter.

Den viser at 49% av CTO-er og CIO-er som ble spurt forventer at AI-piloter blir «mindre hype-baserte». Videre sa 72% av respondentene at det var sannsynlig at minst ett AI-prosjekt ville bli skrotet i 2026 for ikke å møte KPI-er, og bare 14% av respondentene sa at deres selskaper opprettholdt over halvparten av sine AI-prosjekter som viste dårlig avkastning.

Ett eksempel på et høyprofilert «hype-basert» AI-prosjekt som ikke lyktes er Taco Bells forsøk på å automatisere sin drive-thru-tjeneste. I 2023 lanserte den meksikanske tematiserte hurtigmatkjeden en tale-AI-system på 500 av sine amerikanske lokasjoner for å redusere feil i bestillinger og øke hastigheten.

Mange av Taco Bells konkurrenter, som McDonalds, Wendys, Dunkin og Checkers hadde allerede implementert AI-bestilling.

Imidlertid hadde teknologien ikke den ønskede effekten, da den var plaget av feil, forsinkelser og misforståelser — boten spurte en kunde om hva de ville ha å drikke med sin «large Mountain Dew».

I august i fjor annonserte Taco Bell at de ville sakke ned utrullingen av teknologien.

Skiftet mot mer kontrollert integrasjon og større arbeidsstedsbeskyttelse

Taco Bell-saken synes å symbolisere en større trend hvor selskaper fortsetter å investere i AI, men mer kontrollerer implementeringen og reguleringen. Etter at rushen til å automatisere for automatiseringens skyld har avtatt, synes regulering av AI og mer sofistikert intern tilsyn å ha blitt større selskapsprioriteter.

Solvd-rapporten viste at, selv om bare 38% av lederne rapporterte å allerede ha formell intern tilsyn for AI innenfor sine selskaper, rapporterte 100% av respondentene at «de hadde begynt å etablere styringsrammer» for å forbedre problemer relatert til tilsyn.

Dårlig AI-styring har reelle konsekvenser: en EY- undersøkelse tidlig i mars avslørte at 45% av teknologiledere rapporterte å ha lidd en bekreftet eller mistenkt lekkasje av sensitiv data på grunn av ansattes bruk av tredjeparts generative AI-verktøy.

Imidlertid synes denne tidligere laissez-faire-holdningen til styring å være i ferd med å skifte.

PWC 2026 Global Digital Trust Insights-rapporten, som undersøkte 3 887 bedrifter i 72 land, fant at AI var blitt den øverste prioritet for cybersikkerhetsinvesteringer blant respondentene, da selskaper søker å forhindre datalekkasjer og sikkerhetsbrudd knyttet til egne og tredjeparts AI-verktøy.

Dette større AI-reguleringen har skjedd side om side med større arbeidsstedsbeskyttelse mot potensielle automatiseringsrelaterte jobbtap; 2026 AI-adoptions- og risikoundersøkelsen – som avhørte 1 250 bedrifter fra hele verden — avslørte at 62% av arbeidsgiverne aktivt tilbød sine ansatte på-arbeidssted AI-trening for å mildne risikoen for AI-relaterte nedbemanninger.

Hulbert beskrev disse endringene positivt; «Jeg tror det er en usedvanlig stor kapasitet i teknologien [AI] … [men] selskaper med en primær tenkemåte om å erstatte mennesker og fullstendig automatisere … får store problemer», konkluderte han.