Bygging bygger en fremtid med hjelp av AI

I dagens byggeplasser skapes terabytevis med data – mye av dette kommer fra livebilder og video som nesten hver enkelt plass bruker i noen kapasitet.

Kameraer på byggeplasser er kritiske for sikkerhet, sikkerhet og fremdrifts-overvåking – med byggeplasser som bruker alt fra ett eller to kameraer til en full flåte. De kan brukes til å overvåke områder, oppdatere jobbstatus eller dokumentere viktige hendelser, og fange data hver sekund av dagen.

Uheldigvis blir denne visuelle dataen ikke brukt til sin fulle kapasitet – noe som er en tapt mulighet for entreprenører, supers, prosjektledere og andre medlemmer av byggeteamet. AI-drevet byggeplass-intelligens endrer dette. Bransjen har modnet til et punkt der infrastrukturen er på plass for AI å ha en konkret innvirkning på å omdanne “visuell data” og “reality capture” til “byggeplass-intelligens” og handlebare innsikter. Her er hvordan.

AI som ekstra øyne på byggeplassen: Mange byggeledere overvåker flere plasser miles unna. Å ha oversikt over hver enkelt plass og å vite hvor man skal prioritere tid på dagen er vanskelig. Kameraer fanger all denne informasjonen, som er synlig via mobiltelefon eller nettleser; men arbeidere kan ikke tilbringe hele dagen med å gjennomse trove av verdifulle datapunkter.

AI gir arbeidere lettelse ved å automatisere søket etter kritiske hendelser – og identifisere datapunktene som betyr mest. Programvareplattformene som lagrer visuell data kan nå utnytte trent AI til å automatisk merke og arkivere spesifikke byggeaktiviteter, fra PPE-utstyr til materialelagring, til kjøretøysbevegelse. Noen plattformer kan utføre hundrevis av relevante identifikasjoner – med flere lært hver måned. Dette muliggjør at entreprenører raskt kan søke etter de spesifikke datapunktene de trenger for å ha størst innvirkning – eller identifisere situasjonene som krever umiddelbar oppmerksomhet.

AI som et dokumenterings-, validerings- og rapporteringsverktøy: Entreprenører prøver å lukke en produktivitetsgap samtidig som de møter strengere og mer regimenterte dokumenterings- og rapporteringskrav, som tar tid vekk fra høyt-berøringsoppgaver. Entreprenører trenger en enkel måte å spore fremdrift og kommende arbeidsflyter – begge er nøkkel til nøyaktig planlegging og å låse opp dollar.

Introduksjonen av AI har gjort dette lettere. Ved å sette opp søkeparametere – med varsler – automatiseres informasjonsnedlasting og plasseres raskt i en entreprenørs lomme eller på skrivebordet. Byggeplass-intelligens-plattformer kan automatisere rapportering med nøyaktighet, og gi en enkeltklikk, delbar sammenfatting av nøkkelhendelser på byggeplassen. Dragging og dropping visuell data som er automatisk merket og rapportert med AI gjør validering av planer mye enklere. For eksempel, skjedde betongen på tide, og til kvalitet? Et raskt søk viser at det gjorde. Eller, er det en byggingssikringsrisiko å melde?

Det er også mulig å automatisere validering ved å integrere en byggeplass-håndteringsløsning i et prosjekt-håndteringssystem, hvor visuell deteksjon automatisk dokumenterer og markerer prosjekter fullført mot planlegging. Denne funksjonaliteten er spillende som entreprenører prøver å begrense teknologisprengning og bare bruke noen få integrerte digitale berøringspunkter gjennom dagen.

AI som en kraftmultiplier for å skala: Entreprenører ønsker ikke “AI” – de ønsker enkle, nyttige akseleratorer som støtter tryggere, mer sikre og mer suksessfulle byggeprosjekter – og en mer forutsigbar og produktiv arbeidsdag. Tidlige iterasjoner av AI-aktiverede verktøy kobler entreprenører til løsningene de allerede bruker, som byggeplass-kameraer, droner og robotikk-aktiveret maskineri, og gjør data generert fra disse løsningene mer handlebare.

Med AI er det muligheter for å fortsette denne fremdriften ettersom teknologien modnes, og data sprenger byggeplassen til større lengder. Det betyr at, med fortsatt integrasjon, er det andre konkrete måter som byggeplass-intelligens, drevet av AI, kan positivt påvirke byggeindustrien på. For eksempel, integrasjonen av bærbare enheter og maskinsensorer fra byggeplassen. Ettersom AI-verktøy blir raskere og mer pålitelige, kan et kamera detektere en situasjon mens AI kan tolke den og sende en varsel til en arbeiders bærbare enhet som minner dem på å bruke riktig PPE-utstyr de glemte, for eksempel.

Hva er neste?

Løftende bruksområder – inkludert automatisert overvåking av materialeleveranser eller planleggingskonfigurasjoner og optimaliseringer basert på værdata – ligger rundt hjørnet. Ettersom kamera- og bildeinnfanging-innovasjon fortsetter, vil mengden og kvaliteten på visuell data fortsatt å forbedre seg. Likeså vil måtene entreprenører kan bruke dem, fritt fra trenching eller kabling.

Så vel som AI-modellene vil forbedre seg ettersom de trenes på mer bransjespesifikk data. Dette åpner døren for raskere merking, raskere analyse og robust rapportering. Automatisert forebygging er et annet område som samler momentum. Med sterkere integrasjoner kommer det en enklere løsning på varsler og annen enhet-til-enhet-kommunikasjon.

Og, til slutt, hvis teknologi på noen måte kan hjelpe med å minimere IP-tap ettersom eldre generasjoner forlater arbeidsmarkedet – og nyere generasjoner av arbeidere eller andre yrker slutter seg til industrien, så har den gjort sin jobb.

Som teknolog er jeg oppmuntret av dens potensial til å hjelpe en bransje som er kritisk for nasjonens velstand å bli tryggere, mer sikker og mer suksessfull. Mennesker, forbedret av AI-aktiverede verktøy, er dens fremtid.