Kommercial eiendom i NYC er i vanskeligheter: Kan AI være dens redningsplan?

New York City har alltid vært et ettertraktet sted for eiendom. 

Likevel, i 2025, er markedet for kommersiell eiendom (CRE) i ferd med å møte utfordringer som setter dens fremtid i tvil.  

Mens noen Class A-eiendommer holder stand, sliter midterste og lavere eiendommer med høye ledighetsrater og synkende verdi. Og ifølge New York Fed, skjuler noen banker risiko ved å utvide lån for å forsinke refinansiering under høyere renter, i praksis maskerer voksende risiko. Usikre økonomiske forhold har alltid påvirket hvordan investorer og utviklere nærmer seg kommersiell eiendom. 

Men det som gjør dette øyeblikket i historien uvanlig er at AI begynner å forme bransjen selv.

Over hele markedet for kommersiell eiendom, brukes eiendomsteknologi til å kutte kostnader og skalerer byggeoperasjoner for å gjenvinne sunne fortjenestemarginer. I mellomtiden har etterspørselen etter AI åpnet vei for en blomstrende teknologibransje i New York. Dette skaper etterspørsel etter eiendom fra en ny klasse leietakere, bringer fersk investering og gir ledige bygninger et nytt liv.

Øynene er på NYC som hovedstad for AI

Etterhvert som New York skjærer en ny rolle som strategisk hjem for AI, gjør teknologiselskaper store investeringer i fysisk infrastruktur.

I Lower Manhattan, omdannes en hel etasje i United Federation of Teachers-hovedkvarteret til National Center for AI. Det er en del av et 23 millioner dollar prosjekt støttet av Microsoft, OpenAI og Anthropic for å trene lærere i hvordan bruke AI-verktøy i klasserommet. 

UFT-president Michael Mulgrew sa på en pressekonferanse at noen av unionens lærere startet opplæring denne måneden, og at initiativet vil utvides nasjonalt over det neste året.

“Dette verktøyet kan virkelig være en stor gave til barna i dette landet og til utdannelsen som helhet,” sa Mulgrew. “Men vi kommer ikke dit uten at det drives av de som gjør jobben i det viktigste stedet i utdannelsen, som er klasserommet.”

Mens noen lærere fortsatt er skeptiske til dette samarbeidet, og nevner bekymringer om personvern og påvirkning på kritisk tenkning, sier de som bygger programvaren at slike sentre gir direkte tilgang til lærere som forventes å bruke dem. Dette skaper en tettere samarbeid som vil føre til verktøy som lærere, undervisere og studenter vil se verdi i. 

Charlie Sander, CEO av ManagedMethods, som tilbyr sikkerhetsverktøy til skoler, ser behov for å utdanne alle interessenter om avansert teknologi i utdannelsen. “Uærlige aktører bruker sofistikerte, sosialt konstruerte e-poster for å etterligne troverdige kilder som administratorer, leverandører og selv studenter og foreldre for å stjele legitimasjon, utrulle ransomware eller lure ansatte til å overføre midler,” sa han til AI Journal.

UFTs National Center for AI er ett av mange AI-anlegg som driver innovasjon i NYC. I juni åpnet IBM et nytt kontor i One Madison i Manhattan, som nå huser WatsonX AI Labs. Rommet er designet som en hånd-til-hånd-hub hvor ingeniører og forskere kan arbeide direkte med startups, etablerte selskaper og lokale universiteter for å bygge praktisk AI for bedriftsbruk.

“Dette initiativet styrker New Yorks posisjon som en global hub for ansvarlig og banebrytende AI-utvikling,” sier Julie Samuels, president og CEO av Tech:NYC. “Vi er glade for å se IBM satse stort på det ekstraordinære talentet og det entreprenørielle ånden som gjør denne byen så unik.”

I mellomtiden lokale utviklere tilbyr nye AI-fokuserte samarbeidsrom i Brooklyn og Long Island City rettet mot startups i maskinlæring og robotikk.

Viktigere, en ny eksorder åpner vei for raskere utvikling av store datasentre, kritisk infrastruktur som trengs for å drive datamaskinenes krav til AI og maskinlæring. Regjeringens strategi er å fjerne hindringer og tilby skattelettelser, støtte og lån i håp om å akselerere veksten av datasentre over hele landet. 

For New Yorks CRE, kan denne bevegelsen drive den nåværende bølgen av investeringer. Blant dem er DataBanks Orangeburg Data Centre, utenfor NYC-proper, som allerede søker å utvikle en annen fasilitet. Tillegget vil fortsette å korrelere utvidelse til andre sektorer over hele byen, ved å tiltrekke prosjekter som ønsker å utnytte det nærliggende datasenteret, representerer nye typer leietakere og gir nye liv til eldre bygninger. 

Uansett om det er i hjertet av Midtown eller på ytterkantene av byen, åpner AI-fokuserte arbeidsplasser døren til nye investeringer knyttet til en evoluerende industri som verden satser på.

AI fremmer hybridarbeid, men NYC returnerer til kontoret

Mens AI opplever vekst som en industri i seg selv, er det viktig å vurdere dens innflytelse på bredere arbeidstrender og hvordan disse binder seg til CRE-markedet.

På begynnelsen av pandemien, ga teknologien oss midlene til å jobbe hjemmefra. Selv om mange selskaper har flyttet til å fremme en retur til kontoret siden da, kan AI-nedgangen neglisjere dette. Det muliggjør at ansatte kan gjøre mer meningsfulle, høykvalitetsarbeid fra hvor som helst, ved å automatisere rutinearbeid og la teamene fullføre komplekse prosjekter uten å måtte være fysisk til stede på kontoret.

Dette betyr at hybridarbeid er mer sannsynlig å bli det nye standardvalget fremover. Selv for de som må returnere til kontoret fem dager i uken, betyr AI at det som skjer er mindre en retur og mer en omforming av hvordan vi arbeider og de rommene vi ser etter å jobbe i.

Denne trenden har rammet New Yorks kommersielle eiendomsmarked på en unik måte. Ifølge nye data fra Placer.ai, er NYC og Miami i ledelsen når det gjelder å returnere til kontoret, og rapporterer at Manhattans kontortrafikk nå er bare 5,3% under juni 2019-nivå, og overgår byer som Los Angeles, Chicago og San Francisco.

Dette kan være en refleksjon av de store korporative retur-til-kontoret-direktivene og annonseringene i New York City over det siste året, spesielt i finans og lov, som dobbelt så mye på fysisk tilstedeværelse.

For eksempel, har JPMorgan formelt beordret nesten alle ansatte tilbake til New York-kontoret fem dager i uken, og forsterker forventningene om at å være på kontoret støtter mentoring og produktivitet. En bevegelse som binder direkte til sin store 3 milliarder dollar Park Avenue hovedkvarter, som åpner senere i år og er designet for å tiltrekke seg ansatte som ikke er ivrige etter å returnere fulltids.

Mens det bredere CRE-markedet kan se usikkert ut, plasserer institusjonelle spillere i visse industrier med penger å bruke fortsatt store veddemål på New Yorks kontorlandskap. Mange leietakere fornyer ikke på samme skala, og ber om mer fleksible leiebetingelser og smartere layout som verdsetter effisiens i rom, energiforbruk, helse og trusselforebygging. 

AI kuttinger CRE-kostnader, men ikke uten en oppgradering først

AI omskriver hvordan kommersielle eiendommer drives. For en sektor som lenge har operert på legacy-systemer og manuelle prosesser, er denne endringen overdo.

Med AI, ligger dens virkelige verdi i energi og sikkerhet. AI-verktøy håndterer lys, klimaanlegg og adgang i sanntid, lærer hvordan mennesker beveger seg gjennom bygninger og justerer bruken for å matche. Men de fleste er ikke klare. En Deloitte-studie fant at 60% av eiendomsselskaper mangler data og kontroll som trengs for å møte overholdelsesmål.

Vi har sett føderale ESG-direktiver stoppet i USA under den nåværende administrasjonen, men mange stater går inn. Investorer, leietakere og tilsynsmyndigheter ønsker ESG-data som er verifisert og standardisert. Noen bygninger kan nå kreve opptil 31% høyere leie hvis de møter grønne sertifiseringer, sett på som premium Grade A-rom. De som ikke har moderne systemer, står overfor økende kostnader, potensielle bøter eller evne til å tiltrekke kapital.

Ifølge Gaku Ueda, CEO av MODE, Inc., en AI-plattform for byggeledelse, finnes det allerede en solid grunnlag for AI-integrasjon; likevel, møter fasilitetsledere fortsatt usikkerhet rundt adopsjon. 

“En del av det ligger i en mangel på forståelse av hvordan AI kan brukes til å forenkle og forbedre byggeoperasjoner, med de fleste fasilitetsledere som sliter med å utvikle tilstrekkelige implementeringsstrategier,” sa Ueda. 

Poenget er ikke bare at AI kan hjelpe med å spare penger. Det er at systemene bak mange bygninger, spesielt eldre bygninger, ikke var designet for å vise hvor pengene går tapt og hvordan man best beskytter de som er inne.

Ta tilfellet med 45 Broadway i Manhattan. Etter å ha installert AI-basert HVAC-kontroll, kutta bygningen energiforbruket med nesten 16 prosent. Dette oversatte til årlige besparelser på 42 000 dollar, pluss en reduksjon i karbonutslipp på 37 metriske tonn. Ifølge Christian Struve, medgrunnlegger og CEO i asset management software-firmaet Fracttal, “Den riktige vedlikeholdet sikrer ikke bare optimale miljøforhold, men forbedrer også energi-effisiens, reduserer strømforbruk og forlenger levetiden til utstyret. ” Mange studier bekrefter at gamle HVAC-systemer kan være yngleplasser for skadelige patogener hvis de ikke overvåkes og vedlikeholdes ordentlig. Disse samme AI-systemene kan nå spore innendørs luftkvalitet, justere luftstrøm og temperatur basert på sensor-data. Dette gir ledelseslagene evnen til å oppdage CO2-nivåer og luftbårne partikler tidlig, og hjelper dem å peke ut høyrisikoområder før de utgjør en helsefare. 

Nylig en alvorlig utbrudd viste hvor reelle disse risikoene kan være. Dusinvis av mennesker ble rapportert syke og to døde av legionærsyken, en tilstand ofte knyttet til vannforsyning, inkludert kjøletårn brukt i HVAC-systemer. Helsemyndighetene har siden bekreftet 11 kjøletårn i Harlem som inneholdt typen bakterier som forårsaker sykdommen.

Videre, når det gjelder sikkerhet på arbeidsplassen, er det en tydelig skifte i normer, ifølge Joshua Schwartz, medgrunnlegger av Viking Pure Solutions, som tilbyr desinfeksjonsløsninger til fasiliteter i USA. “Det er ingen tvil om at ansatte, arbeidsgivere og besøkende nå er mer bevisste på muligheten for å spre sykdommer på arbeidsplassen, så det er nødvendig for selskaper å ha fremadrettede programmer som var uvanlige før pandemien,” sa han.  

I tillegg til å beskytte mot sykdom, vender bygningene seg også til AI for å prioritere fysisk sikkerhet. Spesielt etter den siste masse-skytingen i et høyprofilert kontorbygning i Manhattan, som antente diskusjon mellom kommersielle eiendomseiere om hvordan å oppgradere sikkerheten best.

Ifølge Mark Ein, Kastle Systems’ nestleder, dagens systemer kan spore bevegelser, verifisere identitet gjennom biometri og flagge uvanlig atferd i sanntid med AI. 

“Disse verktøyene legger til verdifulle lag med beskyttelse. … Den mest effektive måten å gjøre en bygning så trygg som mulig for dens beboere er ekteskapet mellom beste teknologi og koordinert menneskelig forberedelse. … Ingen kan løse hver trussel, men de er essensielle,” sier Ein.

I en by så tett befolket som New York, hvor energikostnadene er blant de høyeste i landet, å investere i AI betyr å investere i datafortellings-teknologi, som gir eiendomseierne muligheten til å låse opp sanntidsdata-insikt. Dette åpner vei for høyt effektive bygninger som optimaliserer energibruken og prioriterer helse og fysisk sikkerhet.

AI former en ny kapittel for kommersiell eiendom i NYC

Etterhvert som markedet for kommersiell eiendom i New York møter en utenkelig nedgang i etterspørsel, vil det å forme en ny tilnærming være nøkkel til å sikre pågående investeringer. Hvis NYC klarer å få grep som hovedstad for AI, vil byen og dens kommersielle eiendom benefitere. 

Med en AI-drevet fremtid, kan byen motvirke de endrede etterspørslene drevet av hybridarbeid, tiltrekke seg høyverdileietakere og åpne opp tilgang til eiendomsteknologi-løsninger som booster effisiens og fortjenestemarginer.