Clueso henter 10 millioner dollar i serie A for å automatisere produksjon og oppdatering av bedriftsvideoer

En programvareveiledning kan bli utdatert i det øyeblikket produktteamet lanserer et nytt grensesnitt. Å spille inn en ny versjon er bare en del av arbeidet: Noen må fortsatt forklare endringen, skrive et manus, lage fortellerstemme og gjenta prosessen for et stadig større innholdsbibliotek. Clueso satser på at AI-agenter kan ta seg av en større del av denne produksjonssyklusen.

Selskapet kunngjorde en serie A-runde på 10 millioner dollar 13. oktober, ledet av Dharana Capital. Founders Future og Neotribe Ventures kom inn som nye investorer, sammen med videre deltakelse fra Y Combinator og f7 Ventures. Clueso sier at runden bringer den samlede finansieringen opp i 12 millioner dollar, og at eksisterende investorer sto for mer enn 80 % av den nye kapitalen.

Finansieringen støtter en bredere satsing: fra AI-assistert redigering til agenter som forstår selskapets programvare, fanger opp faktiske arbeidsflyter og bidrar til å vedlikeholde videoene som produseres. For bedrifter handler kunngjøringen derfor like mye om å holde informasjonen oppdatert som om å produsere innhold raskere.

Bedriftsvideoer må vedlikeholdes

Clueso sier at mer enn 1 000 selskaper bruker plattformen, blant dem Atlassian, Zendesk, Gainsight, GlobalPartners, Seismic og Ironclad. Bruksområdene selskapet retter seg mot, omfatter kundeopplæring, introduksjon av nyansatte, markedsføring, salgsstøtte og interne arbeidsprosesser.

Disse teamene står overfor andre produksjonsutfordringer enn en innholdsskaper som lager en enkeltstående video. En opplæringsvideo må vise de riktige knappene, beskrive riktig fremgangsmåte og gjenspeile den versjonen som ansatte eller kunder faktisk bruker. Endringer i et dashbord eller en godkjenningsprosess kan gjøre en ellers polert veiledning misvisende.

Selskapet oppgir at team har oppnådd produktivitetsforbedringer på mer enn fem ganger og redusert videoproduksjonskostnadene med 80 %. Dette er resultater kunder har rapportert, slik de er gjengitt i kunngjøringen, og ikke resultater fra en uavhengig, kontrollert sammenligning. Kunngjøringen beskriver ikke noen metode for å overføre disse tallene til ulike organisasjoner.

Clueso ble grunnlagt av Akash Anand, Prajwal Prakash og Neel Balar. Anand, medgrunnlegger og administrerende direktør, beskriver hvordan selskapet har utvidet virksomheten fra produktveiledninger til videoproduksjon på tvers av avdelinger. Y Combinator-profilen viser at oppstartsselskapet deltok i vinterkullet 2023. Det gir kontekst for et selskap som begynte med instruksjonsvideoer og dokumentasjon før det utvidet omfanget av automatiseringen.

Slik fanger og produserer agenten en video

Ifølge kunngjøringen kan Cluesos dataagenter navigere i faktisk programvare, utføre en arbeidsflyt og ta opp materialet som trengs for å demonstrere den. Plattformen håndterer deretter manus, fortellerstemmer, bevegelig grafikk, undertekster og redigering, samtidig som den tilbyr en nettleserbasert redigerer for manuelle justeringer.

Produktsiden for agenten beskriver denne prosessen nærmere. Kunden kan gi tilgang til produktet eller koble til en kodebase, og deretter utarbeider agenten et manus og en produksjonsplan. En nettleseragent tar opp skjermen, og et automatisert redigeringstrinn legger til fortellerstemme, zoom, uthevinger og visuell utforming. Selskapet beskriver også oppdateringer koblet til GitHub og redigerbare utkast.

Dette samler flere ulike tekniske oppgaver. Å navigere i et grensesnitt er en oppgave innen datamaskinbruk; å avgjøre hva som skal demonstreres, krever forståelse av funksjonen; og å gjøre opptaket om til en tydelig forklaring krever redaksjonelt skjønn. Det er samordningen av disse trinnene som gir produktets agentbaserte tilnærming praktisk betydning.

Det finnes også flere steder i prosessen der det er nyttig med gjennomgang. En agent kan lykkes med å fange opp en arbeidsflyt, men samtidig velge et eksempel som ikke er representativt, eller forklare en begrensning feil. Opptak av faktiske grensesnitt reduserer avhengigheten av oppdiktede brukergrensesnitt, men sikrer ikke i seg selv at manuset er korrekt.

Kunngjøringen sier at team kan definere gjenbrukbare standarder for stemme, visuell stil, lokalisering, bevegelig grafikk og musikk. Brukt konsekvent kan disse innstillingene redusere behovet for å ta de samme redigeringsbeslutningene på nytt på tvers av avdelinger, samtidig som ansvaret for budskapet og godkjenningen fortsatt ligger hos mennesker.

Slik kobles videoproduksjon til andre AI-arbeidsflyter

Cluesos dokumentasjon for MCP beskriver en annen måte å bruke plattformen på: Eksterne assistenter kan opprette, redigere og administrere videoer via Model Context Protocol. Selskapet nevner blant annet Claude, ChatGPT, Gemini og Cursor som klienter, og sier at resultatene fortsatt kan redigeres i et delt Clueso-arbeidsområde.

Dokumentasjonen gir eksempler på arbeidsflyter som starter utenfor et videoredigeringsprogram, for eksempel å gjøre en versjonssending som spores i Linear, om til en funksjonsvideo som leveres via Slack. Den sier også at MCP-tilgang følger de eksisterende tillatelsene i arbeidsområdet og kan trekkes tilbake. Dette er funksjonene og kontrollene selskapet dokumenterer; de viser ikke at alle kunders arbeidsflyter kan kjøres uten tilsyn.

For en bedrift ligger betydningen i hvor produksjonen starter. I stedet for at en person må flytte versjonsnotater, skjermbilder og instruksjoner mellom apper, kan en assistent samordne flere verktøy rundt en definert oppgave. Dermed blir video ett mulig resultat av en operativ arbeidsflyt.

Clueso opererer innenfor det bredere markedet for AI-videogenerering, men legger her vekt på programvaredemonstrasjoner, redigerbar produksjon og løpende vedlikehold. Det relevante målet på suksess er om kundene kan publisere presise forklaringer og holde dem oppdaterte etter hvert som virksomheten endrer seg.

Hva Series A-runden skal finansiere

Clueso planlegger å bruke kapitalen til å utvide virksomhetens satsing mot bedriftsmarkedet, styrke plattformens agentfunksjoner, videreutvikle redigeringsverktøyene og knytte seg tettere til systemer som inneholder kunnskap om produkter og selskapet.

Ambisjonen om å forenkle vedlikehold er særlig viktig. Ifølge meldingen kan plattformen kjøre arbeidsflyter på nytt og oppdatere videoer når et produkt eller en prosess endres. For å få dette til på en konsekvent måte må man identifisere hvilke ressurser som berøres, dokumentere den nye fremgangsmåten og bevare forklaringer som fortsatt er gyldige. Et endret grensesnitt betyr ikke alltid at den underliggende prosessen er endret, og en uendret skjerm garanterer ikke at en retningslinje fortsatt er riktig.

For kundene vil gjennomgangstid, feilrettingsgrad og andelen av videobiblioteket som holdes oppdatert, være nyttige måleparametere i tillegg til produksjonshastigheten. Runden på 10 millioner dollar gir Clueso ressurser til å videreutvikle dette tilbudet. På lengre sikt blir spørsmålet om automatisert produksjon kan redusere etterslepet av forretningsvideoer uten å skape et nytt etterslep av innhold som må kontrolleres.