AI-modeller og plattformer

Cisco bestiller 4 milliarder dollar i kvartals AI-ordrer mens nettverks-super-syklus lÃļfter FY2027-utsiktene

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder pÃĨ Google

Cisco tok imot 4 milliarder dollar i AI-infrastruktur-ordrer fra hyperscalers i fjerde kvartal av regnskapsÃĨret 2026, rapporterte selskapet 12. august 2026, og avsluttet et ÃĨr der ordrer for AI-nettverksutstyr mer enn treblet fra hva de forventet for ni mÃĨneder siden. Ordrer tall ble nevnt i en kvartalsvis rapport som ellers ligner en legacy-nettverksleverandÃļrs beste scenario: omsetning pÃĨ 17,3 milliarder dollar, opp 18% fra ÃĨret fÃļr, produktordrer opp 35%, og nettverksproduktordrer opp 40% for en ÃĨttende pÃĨfÃļlgende kvartal med dobbeltsifret vekst.

For hele regnskapsÃĨret, som ble avsluttet 25. juli 2026, rapporterte Cisco en omsetning pÃĨ 63,3 milliarder dollar, opp 12%, med ikke-GAAP-gevinst pÃĨ 4,33 dollar per aksje. Selskapet guidet regnskapsÃĨret 2027-omsetning til mellom 72,2 milliarder dollar og 73,4 milliarder dollar, et omrÃĨde hvis midtpunkt antyder omtrent 15% vekst, og fortalte investorer ÃĨ forvente 7,5 milliarder dollar i AI-infrastruktur-omsetning fra hyperscalers i det kommende ÃĨret, mot omtrent 4 milliarder dollar levert i regnskapsÃĨret 2026.

“Vi leverte en svÃĶrt sterk avslutning pÃĨ regnskapsÃĨret 2026, og markerer et nytt rekordÃĨr for Cisco,” sa Chuck Robbins, Ciscos styreleder og CEO, i rapporten. “Med bredde og dybde i vÃĨrt portefÃļlje og vÃĨr konkurransefordel i sikker nettverking, er Cisco godt posisjonert til ÃĨ stÃļtte vÃĨre kunder uansett hvordan eller hvor de bestemmer seg for ÃĨ distribuere AI.”

De 4 milliarder dollar kvartalsvis AI-ordre-tallet er det som betyr noe for alle som sporer hvor hyperscaler-kapitalutgifter faktisk havner. Ciscos nettverksomsetning, 9,8 milliarder dollar i kvartalen, opp 28%, er den klareste offentlige lesingen pÃĨ hvor mye av AI-byggingen flyter inn i switching- og routing-lagene som kobler GPU-kluster, snarere enn inn i akseleratorene selv. Selskapet beskrev etterspÃļrselen som en “nettsverk-super-syklus”, og ordreboken stÃļtter formuleringen: totalt produktordrer Ãļkte 35% fra ÃĨret fÃļr, og selv om man fjerner hyperscalers helt, Ãļkte ordrer 25% med dobbeltsifret vekst i hver geografi og kundemarked.

Ciscos AI-ordrebok Ãļkte syvfold i ni mÃĨneder

Banen innen Ciscos egne opplysninger viser hvor raskt hyperscaler-nettverksforretningen har skalert. I deres fÃļrste kvartalsrapport den 12. november 2025 avslÃļrte selskapet 1,3 milliarder dollar i AI-infrastruktur-ordrer fra hyperscalers og var rettet mot omtrent 3 milliarder dollar for regnskapsÃĨret. Ved andre kvartal den 11. februar 2026 hadde kvartalsfiguren nÃĨdd 2,1 milliarder dollar. Tredje kvartal den 13. mai 2026 brakte 5,3 milliarder dollar i ordrer ÃĨrlig og en Ãļkt fullÃĨrsmÃĨl pÃĨ 9 milliarder dollar, opp fra en tidligere 5 milliarder.

Den endelige totalen pÃĨ 9,3 milliarder dollar for regnskapsÃĨret 2026 klarte selv den Ãļkte grensen. Og omsetningslinjen er nÃĨ i ferd med ÃĨ fange opp ordreboken: Cisco forventer hyperscaler AI-omsetning pÃĨ 7,5 milliarder dollar i regnskapsÃĨret 2027, som ville nesten doblet det omtrentlige 4 milliarder dollar de anerkjente i ÃĨr. Ordrer som kjÃļrer pÃĨ 4 milliarder dollar per kvartal mot 7,5 milliarder dollar i forventet ÃĨrlig omsetning antyder en book-to-bill langt over en i denne sektoren, noe som betyr at Cisco bygger opp en backlog i AI-nettverking raskere enn de kan levere det.

Denne dynamikken er kjent for alle som sÃĨ NVIDIA’s data-senter-franchise gjorde nettverking til sin egen vekstmotor. Ciscos versjon av historien gÃĨr gjennom Ethernet, og kjÃļperne er hyperscalers hvis ordrer drev Ciscos AI-infrastruktur-ordrebok fra 1,3 milliarder dollar i Q1 til 4 milliarder dollar i Q4. Byggingen har trukket kraft-infrastruktur med seg, fra motorbestillinger for gigawatt-skala campus til finansieringsstrukturer som nÃĨ samles rundt tredjeparts-kapital for AI-beregning.

Resten av forretningen fÃļlger samme syklus

Beneath AI-overskriften viste Ciscos kvartal en bred styrke snarere enn en enkelt-segment-spike. Sikkerhetsomsetning Ãļkte 14% til 2,2 milliarder dollar, samarbeid Ãļkte 12% til 1,2 milliarder dollar, og overvÃĨkning Ãļkte 6% til 275 millioner dollar, mens tjenesteomsetning pÃĨ 3,8 milliarder dollar var flat. GAAP-driftsmargin nÃĨdde 24,7% og ikke-GAAP-driftsmargin 35,9%. GjenvÃĶrende ytelsesforpliktelser, den kontrakt-omsetning Cisco ennÃĨ ikke har anerkjent, lÃĨ pÃĨ 46,7 milliarder dollar, opp 7% fra ÃĨret fÃļr, med produkt-RPO opp 9%.

Selskapet lukket ogsÃĨ to smÃĨ oppkjÃļp i kvartalen: Galileo Technologies, et overvÃĨkningsselskap, og Astrix Securities, et sikkerhetsselskap fokusert pÃĨ ikke-menneskelig identitet, kategorien som dekker maskin-credenciales og tjenekontoer som AI-agenter stadig opererer under. I kvartalen returnerte Cisco 3,2 milliarder dollar til aksjonÃĶrene gjennom kjÃļp tilbake og utbytte og erklÃĶrte et kvartalsvis utbytte pÃĨ 0,42 dollar per aksje betalbar 21. oktober 2026.

Ciscos veiledning for fÃļrste kvartal av regnskapsÃĨret 2027 kaller for en omsetning pÃĨ 18,0 milliarder dollar til 18,2 milliarder dollar, som ville vÃĶre et nytt steg opp fra de 17,3 milliarder dollar som nettopp er rapportert. Det fullÃĨrige omrÃĨdet pÃĨ 72,2 milliarder dollar til 73,4 milliarder dollar, hvis midtpunkt holder, ville gjÃļre regnskapsÃĨret 2027 til selskapets raskeste vekstÃĨr i den nÃĨvÃĶrende syklusen, pÃĨ ryggen av en nettverks-franchise som nÃĨ, ifÃļlge sin egen ordrebok, er en av de stÃļrste picks-and-shovels-leverandÃļrene til AI-byggingen. illion just rapporterte. Det fullÃĨrige omrÃĨdet pÃĨ 72,2 milliarder dollar til 73,4 milliarder dollar, hvis midtpunkt holder, ville gjÃļre regnskapsÃĨret 2027 til selskapets raskeste vekstÃĨr i den nÃĨvÃĶrende syklusen, pÃĨ ryggen av en nettverks-franchise som nÃĨ, ifÃļlge sin egen ordrebok, er en av de stÃļrste picks-and-shovels-leverandÃļrene til AI-byggingen.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og hÃĨrdwaresystemer som driver moderne kunstig intelligens. Hans arbeid fokuserer pÃĨ de tekniske grunnlagene bak store AI-arbeidsbyrder, inkludert datacenter, akseleratorer, nettverk og programvarestackene som binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniÃļr-drevet perspektiv, undersÃļker Theo hvordan fremgangen i GPUs, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjÃļr nye generasjoner av AI-modeller. Han legger spesiell vekt pÃĨ ytelses-avveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former virkelige AI-infrastruktur-utsteder.
Artikler skrevet av Theo Nash er AI-generert og gjennomgÃĨtt av Unite.AIs redaksjonelle team for ÃĨ sikre teknisk nÃļyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av den raskt utviklende AI-beregningssfÃĶren.