Chemify sikrer £22 millioner for å skalere AI-drevet kjemi og bygge sin neste Chemifarm

Kjemi har blitt en ny front i arbeidet med å knytte kunstig intelligens til den fysiske verden. Glasgow-baserte Chemify forbereder nå å utvide infrastrukturen som trengs for akkurat dette, sikrer £22 millioner ($29,7 millioner) i tilskudd for å skalere en plattform som kombinerer AI-drevet molekylærdesign med automatisert robotisk syntese.

Finansieringen inkluderer £16 millioner fra Scottish Enterprise og £6 millioner fra den britiske regjeringen, og vil støtte utviklingen av Chemifys andre generasjons Chemifarm, en automatisert anlegg designet for å øke antallet kjemiske eksperimenter selskapet kan designe, utføre og lære av.

Samtidig har Chemify utvidet sin tidligere kunngjorte Series B-finansiering til £51,9 millioner ($70 millioner), noe som bringer selskapets totale sikrede finansiering til mer enn £110 millioner ($150 millioner). Den opprinnelige Series B ble medledet av Wing Venture Capital og Insight Partners, med deltakelse fra 8VC og eksisterende investorer inkludert Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring og Eos.

Utvidelsen er ment å mer enn doble Chemifys Chemputation‑kapasitet og støtte en bredere ambisjon: å gjøre kjemi til en stadig mer programmerbar prosess i stedet for en som er bygget rundt i stor grad manuelle laboratoriearbeidsflyter.

Fra AI‑prediksjoner til molekyler som faktisk kan produseres

En av de vedvarende utfordringene innen AI‑drevet kjemi er forskjellen mellom å designe et interessant molekyl beregningsmessig og å demonstrere at det faktisk kan produseres.

Generative modeller kan søke gjennom enorme kjemiske rom og foreslå strukturer som ser lovende ut basert på predikerte egenskaper. Men et molekyl som eksisterer i en modell betyr ikke nødvendigvis at kjemikere har en praktisk synteserute for å fremstille det.

Chemify har strukturert teknologien sin rundt å lukke dette gapet.

Kjernemetoden, kjent som Chemputation, kombinerer maskinlæring, kjemisk programvare, et universelt kjemisk programmeringsspråk og robotiske laboratoriesystemer. Et mål‑molekyl kan gå fra beregningsmessig design gjennom ruteplanlegging og til slutt inn i automatisert fysisk syntese.

Chemifys ruteoptimaliseringssystem, kalt ASSEMBLER, søker i en database med reaksjonsklasser som selskapet sier allerede er validert og automatisert. De resulterende synteseinstruksjonene kan deretter kodes ved hjelp av χDL, Chemifys maskinvare‑uavhengige kjemiske programmeringsspråk.

Disse instruksjonene utføres av robotsystemer som kan håndtere prosesser inkludert reaksjonssyntese, etterbehandling, rensing og analytisk vurdering.

I praksis forsøker Chemify å skape noe som ligner et programvarekjøringsmiljø for kjemi: AI foreslår hva som skal lages, programvaren bestemmer hvordan det kan lages, og automatisert laboratorieinfrastruktur utfører instruksjonene.

Chemify Genesis bringer den eksperimentelle løkken tilbake inn i AI

Selskapet introduserer også Chemify Genesis, som utvider denne infrastrukturen til et lukket løkke‑oppdagelsessystem.

Genesis er designet rundt en «spør, lag, test»-syklus. Forskere definerer et vitenskapelig mål og begrensninger, systemet foreslår og syntetiserer kandidater, eksperimentelle systemer måler resultatene, og disse resultatene mates tilbake inn i påfølgende runder.

Den tilbakemeldingen er viktig fordi kjemiske eksperimenter gir nyttig informasjon selv når de mislykkes.

I stedet for kun å lagre vellykkede reaksjoner, sier Chemify at Genesis registrerer suksesser, delvise resultater og mislykkede eksperimenter sammen med informasjon som prosedyrer, betingelser og analytiske data. Det resulterende datasettet kan gradvis definere ikke bare hva som fungerer i kjemi, men også hvor grensene for praktisk syntese ligger.

Dette danner grunnlaget for det Chemify kaller en verdensmodell for kjemi.

Terminologien har blitt stadig mer vanlig innen AI‑forskning, hvor verdensmodeller forsøker å bygge representasjoner av hvordan et miljø oppfører seg slik at et AI‑system kan gjøre bedre prediksjoner om fremtidige handlinger. I Chemifys tilfelle er miljøet det kjemiske rommet.

I stedet for kun å lære fra publikasjoner eller historiske datasett, kan Genesis innlemme observasjoner generert direkte gjennom fysiske eksperimenter.

Det skaper en potensielt verdifull tilbakemeldingssløyfe: hver reaksjon genererer ytterligere bevis som kan påvirke hvilke molekyler eller synteseruter systemet prøver neste gang.

Bygging av en større Chemifarm

Å skalere den sløyfen krever betydelig mer fysisk infrastruktur enn å distribuere en ny programvaremodell i skyen.

Chemify åpnet sin første Chemifarm i Glasgow i 2025 som en anlegg dedikert til automatisert molekylærdesign og syntese. Selskapets neste generasjons anlegg forventes å tas i bruk senere i 2026 med en større samling av automatiserte systemer, høyere gjennomstrømning og utvidede synteseevner.

Dette fysiske kravet forklarer Chemifys bruk av begrepet «Chemistry Hyperscaler».

Sammenligningen er løst modellert etter sky‑databehandlings‑hyperskalere, hvor enorme konsentrasjoner av standardisert datainfrastruktur gjør det mulig å tildele datakapasitet på forespørsel. Chemify foreslår i praksis en analog modell for automatisert kjemi, der organisasjoner reserverer tilgang til standardisert robotisk syntesekapasitet i stedet for å bygge hver laboratorie‑arbeidsflyt internt.

Genesis er designet for å gi partnere tilgang både til programvarelaget og til fysisk Chemifarm‑kapasitet. Chemify sier at individuelle partner‑modeller og eksperimentdata oppbevares i separate beskyttede domener i stedet for å bli samlet på tvers av kunder.

Selskapet har også indikert at utvidelsen i Glasgow sannsynligvis ikke blir den siste. Ytterligere Chemifarm‑anlegg er planlagt internasjonalt, inkludert i USA.

£22 M‑støtte muliggjør en mye større utvidelse i Glasgow

Den offentlige finansieringen utgjør én komponent av en betydelig større investering i Chemifys skotske virksomhet.

Scottish Enterprise opplyser at £22 millioners støttepakke følger med £67,9 millioner som bidras av Chemify, og bringer det samlede utvidelsesprosjektet opp på £89,9 millioner.

Selskapet planlegger også å øke arbeidsstyrken betydelig.

Chemify har for tiden omtrent 152 ansatte i Skottland og forventer at dette tallet vil vokse til rundt 450 i løpet av de neste tre årene. Utvidelsen forventes å skape opptil 300 nye jobber samtidig som 100 eksisterende stillinger sikres.

Det nye globale hovedkontoret og forsknings‑ og utviklingssenteret vil bli lokalisert i Health Innovation Hub i Govan, innenfor Glasgow Riverside Innovation District nær Queen Elizabeth University Hospital.

Utvidelsen styrker ytterligere Glasgows rolle som sentrum for Chemifys virksomhet, selv om selskapet begynner å forberede internasjonal utrulling av teknologien.

Et annet skaleringsproblem for AI

Mye av AI‑infrastruktur‑kappløpet har fokusert på GPU‑er, datasentre og tilgang til strøm. Selskaper som Chemify illustrerer et annet fremvoksende infrastrukturproblem: AI‑systemer som opererer i vitenskapelige felt må etter hvert kunne samhandle med fysiske eksperimenter.

For kjemi er det relativt enkelt å generere en million virtuelle molekyler. Å fremstille disse forbindelsene, fastslå om de faktisk viser de forutsagte egenskapene, og mate de eksperimentelle resultatene tilbake inn i en modell, er betydelig vanskeligere.

Chemifys satsning er at automatisering av dette fysiske laget vil gjøre AI‑drevet kjemisk oppdagelse mer nyttig.

Modellen endrer også hva «skala» betyr i beregningskjemi. Mer beregningskraft forblir verdifull, men oppdagelseskapasiteten avhenger i økende grad av antall eksperimenter som kan utføres pålitelig, analyseres og konverteres tilbake til maskinlesbare data.

Den andre Chemifarm‑en og Genesis er designet rundt nettopp denne begrensningen.

Hvis Chemify kan gjøre automatiserte kjemiske eksperimenter stadig mer repeterbare og programmerbare, kan selskapet gi AI‑systemer noe som rene beregningsbaserte oppdagelsesplattformer ikke kan levere på egen hånd: en kontinuerlig kobling mellom digitale spådommer og fysisk kjemisk virkelighet.

Med £22 millioner i ny offentlig finansiering, en utvidet £51,9 millioners Series B‑runde og mer enn £110 millioner samlet totalt, Chemify har nå betydelig mer kapital til å teste om modellen kan gå fra en ambisiøs tilnærming til digital kjemi til en infrastruktur som kan operere i industriell skala.